通过源码分析Python中的切片赋值

本文主要介绍的关于Python切片赋值的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:

昨天有同学问了我这么个问题:

t = [1, 2, 3]
t[1:1] = [7] # 感谢@一往直前 的疑问,之前写为 t[1:1] = 7了
print t # 输出 [1, 7, 2, 3]

这个问题之前还真没遇到过,有谁会对列表这么进行赋值吗?不过对于这个输出结果的原因确实值得去再了解下,毕竟之前也看过《Python源码分析》。(题外话:据说最近有大牛在写新的版本)

想着今天有空看看Python的源码,去了解下原理是什么。

注:我本地之前下载的是Python2.7.6的代码,直接看的这个。

在Objects/listobject.c中有一个 PyList_SetSlice 函数,是这么写的:

int
PyList_SetSlice(PyObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh, PyObject *v)
{
 if (!PyList_Check(a)) {
  PyErr_BadInternalCall();
  return -1;
 }
 return list_ass_slice((PyListObject *)a, ilow, ihigh, v);
}

有用的一句就是 list_ass_slice ,那么再来看看这个函数的代码:

static int
list_ass_slice(PyListObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh, PyObject *v)
{
 /* Because [X]DECREF can recursively invoke list operations on
 this list, we must postpone all [X]DECREF activity until
 after the list is back in its canonical shape. Therefore
 we must allocate an additional array, 'recycle', into which
 we temporarily copy the items that are deleted from the
 list. :-( */
 PyObject *recycle_on_stack[8];
 PyObject **recycle = recycle_on_stack; /* will allocate more if needed */
 PyObject **item;
 PyObject **vitem = NULL;
 PyObject *v_as_SF = NULL; /* PySequence_Fast(v) */
 Py_ssize_t n; /* # of elements in replacement list */
 Py_ssize_t norig; /* # of elements in list getting replaced */
 Py_ssize_t d; /* Change in size */
 Py_ssize_t k;
 size_t s;
 int result = -1;   /* guilty until proved innocent */
#define b ((PyListObject *)v)
 if (v == NULL)
  n = 0;
 else {
  if (a == b) {
   /* Special case "a[i:j] = a" -- copy b first */
   v = list_slice(b, 0, Py_SIZE(b));
   if (v == NULL)
    return result;
   result = list_ass_slice(a, ilow, ihigh, v);
   Py_DECREF(v);
   return result;
  }
  v_as_SF = PySequence_Fast(v, "can only assign an iterable");
  if(v_as_SF == NULL)
   goto Error;
  /*
  the5fire注:
  要赋值的长度n
  */
  n = PySequence_Fast_GET_SIZE(v_as_SF);
  vitem = PySequence_Fast_ITEMS(v_as_SF);
 }
 if (ilow < 0)
  ilow = 0;
 else if (ilow > Py_SIZE(a))
  ilow = Py_SIZE(a);

 if (ihigh < ilow)
  ihigh = ilow;
 else if (ihigh > Py_SIZE(a))
  ihigh = Py_SIZE(a);

 norig = ihigh - ilow;
 assert(norig >= 0);
 d = n - norig;
 if (Py_SIZE(a) + d == 0) {
  Py_XDECREF(v_as_SF);
  return list_clear(a);
 }
 item = a->ob_item;
 /* recycle the items that we are about to remove */
 s = norig * sizeof(PyObject *);
 if (s > sizeof(recycle_on_stack)) {
  recycle = (PyObject **)PyMem_MALLOC(s);
  if (recycle == NULL) {
   PyErr_NoMemory();
   goto Error;
  }
 }
 memcpy(recycle, &item[ilow], s);

 if (d < 0) { /* Delete -d items */
  memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
   (Py_SIZE(a) - ihigh)*sizeof(PyObject *));
  list_resize(a, Py_SIZE(a) + d);
  item = a->ob_item;
 }
 else if (d > 0) { /* Insert d items */
  k = Py_SIZE(a);
  if (list_resize(a, k+d) < 0)
   goto Error;
  item = a->ob_item;
  printf("关键点\n");
  /*
  the5fire注:
  把list对应切片后一位的值之后的所有内容向后移动所赋值的大小
  按照上面的python代码这里就是
  原理的t:
  |1|2|3|
  后移一位,因为len([7]) = 1
  |1|空|2|3|把后两个移位
  */
  memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
   (k - ihigh)*sizeof(PyObject *));
 }
 /*
 the5fire注:
 赋值操作,即把[7]赋值到t里的对应位置上
 ilow是1, n是1
 */
 for (k = 0; k < n; k++, ilow++) {
  PyObject *w = vitem[k];
  Py_XINCREF(w);
  item[ilow] = w;
 }
 for (k = norig - 1; k >= 0; --k)
  Py_XDECREF(recycle[k]);
 result = 0;
Error:
 if (recycle != recycle_on_stack)
  PyMem_FREE(recycle);
 Py_XDECREF(v_as_SF);
 return result;
#undef b
}

看了知乎,stackoverflow上的解答,发现源码还是最好的解释。上述关键位置已经加了注释,应该很好理解。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • 深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作

    有序列表list >>> listTest = ['ha','test','yes'] >>> listTest ['ha', 'test', 'yes'] len()获取list元素个数. >>> len(listTest) 3 可以用索引来访问每一个元素,0表示第一个,-1还可以表示最后一个,即倒数第一个,依此类推-2表示倒数第二个,超过了也会报越界错误. >>> listTest[0] 'ha' >>> lis

  • Python切片用法实例教程

    本文以实例形式讲述了Python中切片操作的用法,分享给大家供大家参考借鉴,具体如下: 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素,应该怎么做呢? 比较笨的办法如下: >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就

  • Python中序列的修改、散列与切片详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于Python中序列的修改.散列与切片的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Vector类:用户定义的序列类型 我们将使用组合模式实现 Vector 类,而不使用继承.向量的分量存储在浮点数数组中,而且还将实现不可变扁平序列所需的方法. Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容. Vector类第1版:与Vector2d类兼容 Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d

  • Python切片知识解析

    切片原型 strs = 'abcdefg' Strs[start: end:step] 切片的三个参数分别表开始,结束,步长 第一位下标为0,end位不取,如strs[1:3] = 'bc' 如果start,end超出现有数组范围,按实际范围截断strs[-100:100]='abcdefg' Step为空时,缺省值为1 Strs[1:5] = 'bcde' strs[1:5:2] = 'bd' Step为正时,start<end,否则为空 Strs[5:1] = '' Start为空,默认为负

  • Python字符串切片操作知识详解

    一:取字符串中第几个字符 print "Hello"[0] 表示输出字符串中第一个字符 print "Hello"[-1] 表示输出字符串中最后一个字符 二:字符串分割 print "Hello"[1:3] #第一个参数表示原来字符串中的下表 #第二个阐述表示分割后剩下的字符串的第一个字符 在 原来字符串中的下标 这句话说得有点啰嗦,直接看输出结果: el 三:几种特殊情况 (1)print "Hello"[:3] 从第一个字

  • Python列表切片用法示例

    本文实例讲述了Python列表切片用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice),例如列表,字符串,元组. 格式:[start:end:step] start:起始索引,从0开始,-1表示结束 end:结束索引 step:步长,end-start,步长为正时,从左向右取值.步长为负时,反向取值 注意切片的结果不包含结束索引,即不包含最后的一位,-1代表列表的最后一个位置索引 a=[1,2,3,4,5,6] b1=a[:] #省略全部,代表截取全部

  • 彻底理解Python list切片原理

    关于list的insert函数 list#insert(ind,value)在ind元素前面插入value 首先对ind进行预处理:如果ind<0,则ind+=len(a),这样一来ind就变成了正数下标 预处理之后, 当ind<0时,ind=0,相当于头部插入  当ind>len(a)时,ind=len(a),相当于尾部插入 切片实例 Python中的列表切片非常灵活,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜. 下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下表越界了我

  • python 切片和range()用法说明

    理解切片基本用法: 首先需要明白,可迭代对象,按照正数索引(正序)是从0开始的,按照负数索引(逆序)是从-1开始的.>>> astring = 'Hello world'>>> astring[0:2]'He'>>> 可见,这种情况下,给切片操作一个起始位置,和一个终止位置,则显示从起始位置开始(包括起始位置)到终止位置(不包括终止位置)之间的内容: 在有负数索引的情况下,是类似的,只要确定终止位置的内容: >>> astring[0

  • 通过源码分析Python中的切片赋值

    本文主要介绍的关于Python切片赋值的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 昨天有同学问了我这么个问题: t = [1, 2, 3] t[1:1] = [7] # 感谢@一往直前 的疑问,之前写为 t[1:1] = 7了 print t # 输出 [1, 7, 2, 3] 这个问题之前还真没遇到过,有谁会对列表这么进行赋值吗?不过对于这个输出结果的原因确实值得去再了解下,毕竟之前也看过<Python源码分析>.(题外话:据说最近有大牛在写新的版本) 想着今天有空看看P

  • 通过源码分析iOS中的深拷贝与浅拷贝

    前言 关于iOS中对象的深拷贝和浅拷贝的文章有很多,但是大部分都是基于打印内存地址来推导结果,这篇文章是从源码的角度来分析深拷贝和浅拷贝. 深拷贝和浅拷贝的概念 拷贝的方式有两种:深拷贝和浅拷贝. 浅拷贝又叫指针拷贝,比如说有一个指针,这个指针指向一个字符串,也就是说这个指针变量的值是这个字符串的地址,那么此时对这个字符串进行指针拷贝的意思就是又创建了一个指针变量,这个指针变量的值是这个字符串的地址,也就是这个字符串的引用计数+1. 深拷贝又叫内容拷贝,比如有一个指针,这个指针指向一个字符串,也

  • 通过源码分析Golang cron的实现原理

    目录 前言 Demo示例 源码实现 结构体 Cron 和 Entry New()实现 AddFunc()实现 Start()实现 Run()实现 Stop()实现 Remove()实现 小结 前言 golang实现定时任务很简单,只须要简单几步代码即可以完成,最近在做了几个定时任务,想研究一下它内部是怎么实现的,所以将源码过了一遍,记录和分享在此.需要的朋友可以参考以下内容,希望对大家有帮助. 关于go cron是如何使用的可以参考之前的文章:一文带你入门Go语言中定时任务库Cron的使用 De

  • 通过源码分析Vue的双向数据绑定详解

    前言 虽然工作中一直使用Vue作为基础库,但是对于其实现机理仅限于道听途说,这样对长期的技术发展很不利.所以最近攻读了其源码的一部分,先把双向数据绑定这一块的内容给整理一下,也算是一种学习的反刍. 本篇文章的Vue源码版本为v2.2.0开发版. Vue源码的整体架构无非是初始化Vue对象,挂载数据data/props等,在不同的时期触发不同的事件钩子,如created() / mounted() / update()等,后面专门整理各个模块的文章.这里先讲双向数据绑定的部分,也是最主要的部分.

  • Ubuntu18.04通过源码安装Odoo14的教程

    本系列背景介绍 Odoo 是一个基于Python语言构建的开源软件,面向企业应用的CRM,ERP等领域,其目标是对标SAP,Oracle等大型软件提供商,但却通过仅仅一个平台满足企业所有管理的业务需求. 本系列文章针对Odoo 14版,从系统安装,开发环境配置,代码结构,主要功能升级,源码赏析,Anodoo对Odoo的关键扩展等角度,预先给大家介绍即将在2020年发布的这一最新版本. 本篇概述 Odoo14的安装和历史版本差不多,同样也包括安装文件,源码,Docker等多种形式,本文则通过源码方

  • SpringBoot通过源码探究静态资源的映射规则实现

    我们开发一个Spring Boot项目,肯定要导入许多的静态资源,比如css,js等文件 如果我们是一个web应用,我们的main下会有一个webapp,我们以前都是将所有的页面导在这里面的,对吧!但是我们现在的pom呢,打包方式是为jar的方式,那么这种方式SpringBoot能不能来给我们写页面呢?当然是可以的,但是SpringBoot对于静态资源放置的位置,是有规定的! 1.静态资源映射规则 1.1.第一种映射规则 SpringBoot中,SpringMVC的web配置都在 WebMvcA

  • 如何通过源码了解Java的自动装箱拆箱详解

    目录 什么叫装箱 & 拆箱? 首先看一段代码 装箱(valueOf()) 为什么要有[-128,127]的缓存? 为什么是[-128,127]? 自动装箱带来的性能问题 小总结 拆箱(intValue) 补充:自动装箱.拆箱总是会发生吗? 总结 什么叫装箱 & 拆箱? 将int基本类型转换为Integer包装类型的过程叫做装箱,反之叫拆箱. 首先看一段代码 public static void main(String[] args) { Integer a = 127, b = 127;

  • 源码解析python中randint函数的效率缺陷

    目录 一.前言 二.对randint()运行效率的测试 三.从源码分析randint()的缺陷 random.random() random.randint() 四.更快的生成随机整数的方法 random.random() 直接使用 getrandbits() 使用 Numpy.random 一.前言 前几天,在写一个与差分隐私相关的简单程序时,我发现了一些奇怪的东西:相对于其他的随机数生成函数,Python的random.randint()函数感觉很慢. 由于 randint() 是 Pyth

  • Jwt通过源码揭秘隐藏大坑

    目录 前言 集成JWT 坑在哪里 查看源码探索问题原因 总结 前言 JWT是目前最为流行的接口认证方案之一,有关JWT协议的详细内容,请参考:https://jwt.io/introduction 今天分享一下在使用JWT在项目中遇到的一个问题,主要是一个协议的细节,非常容易被忽略,如果不是自己遇到,或者去看源码的实现,我估计至少80%的人都会栽在这里,下面来还原一下这个问题的过程,由于这个问题出现有一定的概率,不是每次都会出现,所以才容易掉坑里. 集成JWT 在Asp.Net Core中集成J

  • Python中字符串切片详解

    目录 1.没有步长的简单切片 2.有步长的切片方式 在python中,我们定义好一个字符串,如下所示. 在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量.我们可以通过下标访问单个的字符,跟所有的语言一样,下标从0开始.这个时候呢,我们可以通过切片的方式来截取出我们定义的字符串的一部分.使用切片的时候我们有两种方式:没有步长的简单切片和有步长的切片方式 1.没有步长的简单切片 语法格式是这样的: 首先定义一格字符串,比如叫s,然后给它赋值 截取字符串中的一部分,我们用的语法是 s[ start:

随机推荐