Python运算符教程之逻辑门详解

目录
  • 1. 与门
  • 2. 与非门
  • 3. 或门
  • 4. 异或
  • 5. NOT Gate
  • 6. NOR 门
  • 7. XNOR 门

逻辑门是任何数字电路的基本构建块。它需要一两个输入并根据这些输入产生输出。输出可能为高 (1) 或低 (0)。逻辑门使用二极管或晶体管实现。它也可以使用真空管、光学元件、分子等电磁元件构成。在计算机中,大多数电子电路都是由逻辑门组成的。逻辑门用于执行计算、数据存储或展示面向对象编程(尤其是继承的力量)的电路。

定义了七个基本逻辑门:与门、或门、非门、与非门、或非门、异或门、异或门。

1. 与门

如果两个输入都为 1,与门的输出为 1,否则为 0。

# 说明与门工作的 Python3 程序

def AND (a, b):

	if a == 1 and b == 1:
		return True
	else:
		return False

# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(AND(1, 1))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | AND Truth Table | Result |")
	print(" A = False, B = False | A AND B =",AND(False,False)," | ")
	print(" A = False, B = True | A AND B =",AND(False,True)," | ")
	print(" A = True, B = False | A AND B =",AND(True,False)," | ")
	print(" A = True, B = True | A AND B =",AND(True,True)," | ")

输出:

True
+---------------+----------------
 | AND Truth Table |    Result |
 A = False, B = False | A AND B = False  | 
 A = False, B = True  | A AND B = False  | 
 A = True, B = False  | A AND B = False  | 
 A = True, B = True   | A AND B = True   |

2. 与非门

如果两个输入都是 1,与非门(取反)输出 0,否则输出 1。

# 说明与非门工作的Python3程序

def NAND (a, b):
	if a == 1 and b == 1:
		return False
	else:
		return True

# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(NAND(1, 0))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | NAND Truth Table | Result |")
	print(" A = False, B = False | A AND B =",NAND(False,False)," | ")
	print(" A = False, B = True | A AND B =",NAND(False,True)," | ")
	print(" A = True, B = False | A AND B =",NAND(True,False)," | ")
	print(" A = True, B = True | A AND B =",NAND(True,True)," | ")

输出:

True
+---------------+----------------
 | NAND Truth Table |    Result |
 A = False, B = False | A AND B = True  | 
 A = False, B = True  | A AND B = True  | 
 A = True, B = False  | A AND B = True  | 
 A = True, B = True   | A AND B = False |

3. 或门

如果两个输入中的任何一个为 1,或门的输出为 1,否则为 0。

# Python3 程序来说明或门的工作

def OR(a, b):
	if a == 1 or b ==1:
		return True
	else:
		return False

# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(OR(0, 0))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | OR Truth Table | Result |")
	print(" A = False, B = False | A OR B =",OR(False,False)," | ")
	print(" A = False, B = True | A OR B =",OR(False,True)," | ")
	print(" A = True, B = False | A OR B =",OR(True,False)," | ")
	print(" A = True, B = True | A OR B =",OR(True,True)," | ")

输出:

False
+---------------+----------------+
 | OR Truth Table |    Result |
 A = False, B = False | A OR B = False  | 
 A = False, B = True  | A OR B = True   | 
 A = True, B = False  | A OR B = True   | 
 A = True, B = True   | A OR B = True   |

4. 异或

门 如果输入中的任何一个不同,异或门的输出为 1,如果它们相同,则输出为 0。

# 说明异或门工作的 Python3 程序

def XOR (a, b):
	if a != b:
		return 1
	else:
		return 0

# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(XOR(5, 5))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | XOR Truth Table | Result |")
	print(" A = False, B = False | A XOR B =",XOR(False,False)," | ")
	print(" A = False, B = True | A XOR B =",XOR(False,True)," | ")
	print(" A = True, B = False | A XOR B =",XOR(True,False)," | ")
	print(" A = True, B = True | A XOR B =",XOR(True,True)," | ")

输出:

0
+---------------+----------------+
 | XOR Truth Table | Result |
 A = False, B = False | A XOR B = 0  | 
 A = False, B = True  | A XOR B = 1  | 
 A = True, B = False  | A XOR B = 1  | 
 A = True, B = True   | A XOR B = 0  |

5. NOT Gate

它作为一个反相器。它只需要一个输入。如果输入为 1,它会将结果反转为 0,反之亦然。

# Python3 程序来说明非门的工作原理

def NOT(a):
	return not a
# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(NOT(0))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | NOT Truth Table | Result |")
	print(" A = False | A NOT =",NOT(False)," | ")
	print(" A = True, | A NOT =",NOT(True)," | ")

输出:

1
+---------------+----------------+
 | NOT Truth Table | Result |
 A = False | A NOT = 1  | 
 A = True, | A NOT = 0  |

6. NOR 门

NOR 门(取反的 OR)如果两个输入都为 0,则输出为 1,否则为 0。

# Python3程序来说明或非门的工作

def NOR(a, b):
	if(a == 0) and (b == 0):
		return 1
	elif(a == 0) and (b == 1):
		return 0
	elif(a == 1) and (b == 0):
		return 0
	elif(a == 1) and (b == 1):
		return 0

# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(NOR(0, 0))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | NOR Truth Table | Result |")
	print(" A = False, B = False | A NOR B =",NOR(False,False)," | ")
	print(" A = False, B = True | A NOR B =",NOR(False,True)," | ")
	print(" A = True, B = False | A NOR B =",NOR(True,False)," | ")
	print(" A = True, B = True | A NOR B =",NOR(True,True)," | ")

输出:

1
+---------------+----------------+
 | NOT Truth Table | Result |
 A = False | A NOT = 1  | 
 A = True, | A NOT = 0  |

7. XNOR 门

XNOR 门(取反的 XOR)输出 1,两个输入相同,如果两者不同,则输出 0。

# Python3 程序来说明非门的工作原理
def XNOR(a,b):
	if(a == b):
		return 1
	else:
		return 0
# 驱动程序代码
if __name__=='__main__':
	print(XNOR(1,1))

	print("+---------------+----------------+")
	print(" | XNOR Truth Table | Result |")
	print(" A = False, B = False | A XNOR B =",XNOR(False,False)," | ")
	print(" A = False, B = True | A XNOR B =",XNOR(False,True)," | ")
	print(" A = True, B = False | A XNOR B =",XNOR(True,False)," | ")
	print(" A = True, B = True | A XNOR B =",XNOR(True,True)," | ")

输出:

1
+---------------+----------------+
 | XNOR Truth Table |  Result |
 A = False, B = False | A XNOR B = 1  | 
 A = False, B = True  | A XNOR B = 0  | 
 A = True, B = False  | A XNOR B = 0  | 
 A = True, B = True   | A XNOR B = 1  |

到此这篇关于Python运算符教程之逻辑门详解的文章就介绍到这了,更多相关Python逻辑门内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python入门教程之三元运算符的使用详解

    目录 使用三元运算符的简单方法 使用元组.字典和 lambda 的直接方法 三元运算符可以写成嵌套的 if-else 在三元运算符中使用打印功能 要点 三元运算符也称为条件表达式,是根据条件为真或假来评估某些内容的运算符.它在2.5 版本中被添加到 Python 中. 它只是允许在单行中测试条件,替换多行 if-else,使代码紧凑. 语法 : [on_true] if [expression] else [on_false] 使用三元运算符的简单方法 # 演示条件运算符的程序 a, b = 1

  • Python入门教程之运算符重载详解

    目录 如何重载Python中的运算符 在 Python中重载比较运算符 重载相等和小于运算符 用于运算符重载的 Python 魔术方法或特殊函数 二元运算符 比较运算符 赋值运算符 一元运算符 运算符重载意味着赋予超出其预定义的操作含义的扩展含义.例如运算符 + 用于添加两个整数以及连接两个字符串和合并两个列表.这是可以实现的,因为 '+' 运算符被 int 类和 str 类重载.您可能已经注意到,相同的内置运算符或函数对不同类的对象显示不同的行为,这称为运算符重载. # Python 程序显示

  • Python运算符之Inplace运算符的使用教程

    Python 在其定义中提供了执行就地操作的方法,即使用“ operator ”模块在单个语句中进行赋值和计算. 例如, x += y is equivalent to x = operator.iadd(x, y) 一些重要的就地操作: 1. iadd()  :- 该函数用于分配和添加当前值.该操作执行“ a+=b ”操作.在不可变容器(例如字符串.数字和元组)的情况下不执行分配. 2. iconcat()  :- 该函数用于在第二个末尾连接一个字符串 . # 演示 iadd() 和 icon

  • Python运算符教程之逻辑门详解

    目录 1. 与门 2. 与非门 3. 或门 4. 异或 5. NOT Gate 6. NOR 门 7. XNOR 门 逻辑门是任何数字电路的基本构建块.它需要一两个输入并根据这些输入产生输出.输出可能为高 (1) 或低 (0).逻辑门使用二极管或晶体管实现.它也可以使用真空管.光学元件.分子等电磁元件构成.在计算机中,大多数电子电路都是由逻辑门组成的.逻辑门用于执行计算.数据存储或展示面向对象编程(尤其是继承的力量)的电路. 定义了七个基本逻辑门:与门.或门.非门.与非门.或非门.异或门.异或门

  • Python NumPy教程之索引详解

    目录 为什么我们需要 NumPy 使用索引数组进行索引 索引类型 基本切片和索引 高级索引 NumPy 或 Numeric Python 是一个用于计算同质 n 维数组的包.在 numpy 维度中称为轴. 为什么我们需要 NumPy 出现了一个问题,当 python 列表已经存在时,为什么我们需要 NumPy.答案是我们不能直接对两个列表的所有元素执行操作.例如,我们不能直接将两个列表相乘,我们必须逐个元素地进行.这就是 NumPy 发挥作用的地方. 示例 #1: # 演示需要 NumPy 的

  • Python 变量教程私有变量详解

    目录 前言 重整及其工作原理 _单前导下划线 __双前导下划线 双前导和双尾下划线 前言 Python 中,不存在只能在对象内部访问的“私有”实例变量.然而,大多数 Python 代码和编码器都遵循一个约定,即以下划线为前缀的名称,例如 _geek应被视为 API 或任何 Python 代码的非公共部分,无论它是函数还是方法,或数据成员.在经历这个过程时,我们还将尝试理解各种形式的尾随下划线的概念,例如,for _ in range(10), init(self). 重整及其工作原理 在 Pyt

  • Python基础教程之控制结构详解

    目录 0. 学习目标 1. 代码块与缩进 2. 条件语句 2.1 if 语句 2.2 if 语句的嵌套 2.3 断言 3. 循环 3.1 while 循环 3.2 for 循环 3.3 中断循环 4. 控制语句综合嵌套 5. 列表解析式 注意: 总结 0. 学习目标 Python 是简洁.易学.面向对象的编程语言.它不仅拥有强大的原生数据类型,也提供了简单易用的控制语句.在<Python基础教程>的系列博文中,我们已经介绍了 Python 中的内置原生数据类型,并且也了解了程序如何利用输入.输

  • Python基础教程之异常处理详解

    目录 前言 异常 错误与异常 语法错误 异常 异常处理 自主抛出异常 自定义异常 finally子句 总结 前言 最近发现有些东西长时间不用就要忘了,坚持每天复习总结一个小知识点吧~ 异常是什么呢?就是在代码执行过程中非预期的执行结果,随着代码越来越复杂,代码中的执行逻辑也会越来越复杂,如果没有处理好异常情况,很有可能造成软件执行错误,导致重大损失.相反,如果合理的处理异常情况,则可以增强软件的稳定性,提高体验感. 异常 在Python中,使用异常对象(exception object)来表示代

  • Python基础教程之异常详解

    一.摘要 Python使用被称为异常 的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误.每当发生让Python不知所措的错误时,它都会创建一个异常对象.如果你编写了处理该异常的代码,程序将继续运行:如果你未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个traceback,其中包含有关异常的报告. 异常是使用try-except 代码块处理的.try-except 代码块让Python执行指定的操作,同时告诉Python发生异常时怎么办.使用了try-except 代码块时,即便出现异常,程序也将继续运行:显示你编

  • python基础教程之序列详解

    sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入"对象"概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) 复制代码 代码如下: >>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12,

  • Python模块glob函数示例详解教程

    目录 本文大纲 支持4个常用的通配符 1)glob()函数 2)iglob()函数 3)escape()函数 总结 本文大纲 glob模块也是Python标准库中一个重要的模块,主要用来查找符合特定规则的目录和文件,并将搜索的到的结果返回到一个列表中.使用这个模块最主要的原因就是,该模块支持几个特殊的正则通配符,用起来贼方便,这个将会在下方为大家进行详细讲解. 支持4个常用的通配符 使用glob模块能够快速查找我们想要的目录和文件,就是由于它支持*.**.? .[ ]这三个通配符,那么它们到底是

  • Python教程之类型转换详解

    目录 隐式类型转换 显式类型转换 Python 定义了类型转换函数以将一种数据类型直接转换为另一种数据类型,这在日常和竞争性编程中很有用.本文旨在提供有关某些转换函数的信息. Python中有两种类型转换: 隐式类型转换 显式类型转换 让我们详细讨论它们. 隐式类型转换 在 Python 中数据类型的隐式类型转换中,Python 解释器会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,而无需任何用户参与.要更清楚地了解该主题,请参阅以下示例. 例子: x = 10 print("x is of type

  • Python 错误和异常代码详解

    程序中的错误一般被称为 Bug,无可否认,这几乎总是程序员的错... 程序员的一生,始终伴随着一件事 - 调试(错误检测.异常处理).反反复复,最可怕的是:不仅自己的要改,别人的也要改...一万头草泥马奔腾而过! 错误 程序错误,主要分为三类: 语法错误 逻辑错误 运行时错误 语法错误 语法错误(也称:解析错误):是指不遵循语言的语法结构引起的错误(程序无法正常编译/运行). 在编译语言(例如:C++)中,语法错误只在编译期出现,编译器要求所有的语法都正确,才能正常编译.不过对于直译语言(例如:

随机推荐