Python+Flask实现自定义分页的示例代码

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• 前言
• 后端
• 后端思路
• 后端代码
• 前端
• 前端思路
• 前端代码

前言

分页操作在web开发中几乎是必不可少的，而我们的flask不像django自带封装好的分页操作，要分页则需要依赖flask-sqlalchemy中的分页查询，但是分页这么重要且简单的操作，自己实现必须要会这个思维，我也在网上看了一些，但大体上不合我意，因此这篇我带大家手写一个分页操作！

后端

后端思路

写这个分页操作前我们首先要思考我们需要什么？我们需要将我们需要的东西封装到一个字典里，然后传给前端！那么这里我先说分页算法，很简单！

有两个核心：总页数，偏移量

total_pages = math.ceil(totals / page_size)

数据总条数/每一页的数据，然后向上取整，就是我们当前的总页数！

偏移量是我们数据查询时从那条数据开始获取我们的当前数据，比如每页有十条数据，我们要取第二页的数据（即11-20条数据），这里偏移量就是10，相当于从第十条数据开始（不包含10），查询十条数据（sql里的limit）!

那么这个偏移量算法：

offset = (current_page - 1) * page_size

当前页页码减一，然后乘上每页的数据即是我们的偏移量。

这两个核心是分页操作的关键，但在具体实现上还需要加一些判断！

除了这些，你在想想你还需要把那些参数封装到字典里传给前端，加入进去就可以！

• 上一页，下一页
• 每页多少条数据
• 当前页码
• 最大页码
• 数据总条数
• 页码范围
• ···

后端代码

def Pagination(page_num,totals):
    ret = {"prev_page": page_num - 1,  # 上一页
           "next_page": page_num + 1,  # 下一页
           "current_page": 0,          # 当前页
           "total_pages": 0,           # 总页数
           "max_page": 0,              # 最大页
           "page_size": app.config["PAGE_SIZE"],  # 每页的数据，放在配置中方便更改
           "totals": totals,           # 数据总条数
           "offset": 0,                # 偏移量
           "page_range": None          # 页码范围
           }

    ret["total_pages"] = math.ceil(totals / ret["page_size"])
    ret["max_page"] = ret["total_pages"]

    if page_num <= 1:
        page_num = 1
        ret["prev_page"] = 1
    if page_num >= ret["max_page"]:
        page_num = ret["max_page"]
        ret["next_page"] = ret["max_page"]

    ret["current_page"] = page_num

    if totals == 0:
        ret["offset"] = 0
    else:
        ret["offset"] = (ret["current_page"] - 1) * ret["page_size"]

    page_range = []
    for i in range(1,ret["max_page"]+1):
        page_range.append(i)
    ret["page_range"] = page_range

    return ret

使用它只需将请求页码和数据总条数传进去就可以了！

我们来看视图操作：

@app.route("/index")
def index():
    page_num = int(request.args.get("page",1))
    query = User.query

    # 分页
    totals = query.count()
    pagination = Pagination(page_num, totals)

    if totals != 0:
        data_list = query.offset(pagination["offset"]).limit(pagination["page_size"]).all()
    else:
        data_list = []
    pagination["data_list"] = data_list

    return render_template("account/index.html",pagination=pagination)

现在一看绝对清晰了吧，不急，看完前端你会更清晰！

前端

前端思路

我们python项目对于 jinjia2 还是有依赖性的，就我个人而言，他可以帮助我们简化复杂的 javascript 操作，便于数据展示，对于这个分页也是如此！

对于这个分页，则是要依赖后端传过来的页码范围page_range，这是一个列表，里面放的是我们的所有页码，我们只需要循环展示这些页码供用户点击就行，当循环展示的页码等于当前页时变个色就行！

思路就是这样没有问题，网上也基本就是这么做的！

但这样做有一个问题，就是如果你的数据页数很多，难道你要全部循环展示吗，基本都超出页面了！

对于解决这个问题最简单的方法就是设置一个页码阈值,（我直接在前端写数字了，你可以在后端封装到分页的 ret 字典里或者写到flask配置中，便于更改），当总页数大于这个阈值时，不循环展示页码，在上一页和下一页中间展示一个省略号就行！

前端代码

ui框架用的bootstrap

<!--分页代码-->
<div class="row">
    <div class="col-lg-12">
        <span class="pagination_count" style="line-height: 40px;">共{{ pagination.totals }}条数据 | {{ pagination.total_pages }}页</span>
        <ul class="pagination pagination-sm no-margin pull-right">
        <li><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ pagination.prev_page }}">&laquo;</a></li>
        {% if pagination.total_pages <= 15 %}
            {% for k in pagination.page_range %}
                {% if pagination.current_page == k %}
                <li class="active"><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ k }}">{{ k }}</a></li>
                {% else %}
                <li><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ k }}">{{ k }}</a></li>
                {% endif %}
            {% endfor %}
        {% else %}
                <li><a href="javascript:void(0);">...</a></li>
        {% endif %}
        <li><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ pagination.next_page }}">&raquo;</a></li>
      </ul>
    </div>
</div>

到此这篇关于Python+Flask实现自定义分页的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python Flask自定义分页内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！