java利用easyexcel实现导入与导出功能
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- 前言
- 1先添加依赖
- 2批量插入数据
- 3创建需要导出数据实体类
- 4创建一个类ExcelListener
- 5实现下载excel
- 6控制器添加我们的导入操作代码
- 7导出效果如图
- 8导入直接调用
前言
poi的解析方式是dom解析,把结果一次都读入内存操作,这样的操作平时是不会有问题的,但是并发量上来的时候就会出现OOM,EasyExcel,底层对象其实还是使用poi包的那一套。它只是将poi包的一部分抽了出来,摒弃掉了大部分业务相关的属性。由于它关注的业务是导入导出这一块,所以在处理大数据量的导入导出能够通过本地缓存来避免OOM,在特定场景中,EasyExcel的表现能力还是可以的。
1先添加依赖
<!-- EasyExcel --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>2.2.0-beta2</version> </dependency>
2批量插入数据
再试下导入导出功能前,写批量插入数据的接口和查询数据的接口。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="cn.demo.mapper.MedicnesMapper"> <insert id="saveMedicnesList" parameterType="cn.demo.entity.Medicnes"> insert into medices (food,remark) values <foreach collection="list" item="rm" separator=","> (#{rm.food},#{rm.remark}) </foreach> </insert> <select id="medicnesList" parameterType="cn.demo.entity.Medicnes" resultType="cn.demo.entity.Medicnes"> SELECT food, remark FROM medices </select> </mapper>
3创建需要导出数据实体类
package cn.demo.entity; import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Medicnes { @ExcelProperty("食物名称") private String food; @ExcelProperty("食物产地") private String remark; }
4创建一个类ExcelListener
package cn.demo.config; import cn.demo.entity.Medicnes; import cn.demo.service.EmpService; import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext; import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 有个很重要的点 ExcelListener * 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去 */ public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<Medicnes> { private List<Medicnes> list = new ArrayList<>(); //每隔5条存储数据库,实际使用中可以3000条,然后清理list ,方便内存回收 private static final int BATCH_COUNT = 5; //假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象用 @Autowired private EmpService empService; /** * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。 * 每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来 */ public ExcelListener(EmpService empService) { this.empService = empService; } /** * 这个每一条数据解析都会来调用 */ @Override public void invoke(Medicnes goods, AnalysisContext analysisContext) { System.out.println("解析到一条数据:========================"+goods.toString()); // 数据存储到data,供批量处理或后续自己业务逻辑处理。 list.add(goods); // 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM if(list.size() >= BATCH_COUNT){ saveData(); // 存储完成清理data list.clear(); } } /** * 所有数据解析完成了 都会来调用 */ @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) { //确保所有数据都能入库 saveData(); } /** * 加上存储数据库 */ private void saveData() { System.out.println("=============================="+list.size()+"条数据,开始存储到数据库"); empService.saveMedicnesList(list); } }
5实现下载excel
接下来编写我们的工具类--帮助我们来实现下载excel
public class DownExcel { public static void download(HttpServletResponse response, Class t, List list) throws IOException, IllegalAccessException,InstantiationException { response.setContentType("application/vnd.ms-excel");// 设置文本内省 response.setCharacterEncoding("utf-8");// 设置字符编码 response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=demo.xlsx"); // 设置响应头 EasyExcel.write(response.getOutputStream(), t).sheet("模板").doWrite(list); //用io流来写入数据 } } //导出为Excel @RequestMapping("/downloadexcel.do") public void getExcel(HttpServletResponse response) throws IllegalAccessException, IOException, InstantiationException { List<Medicnes> list = sysUserService.medicnesList(); DownExcel.download(response,Medicnes.class,list); }
6控制器添加我们的导入操作代码
//导入Excel @RequestMapping("/importexcel.do") @ResponseBody public String importexcel(@RequestParam(value = "excelFile") MultipartFile file) throws IOException{ EasyExcel.read(file.getInputStream(), Medicnes.class, new ExcelListener(sysUserService)).sheet().doRead(); return "success"; }
7导出效果如图
8导入直接调用
到此这篇关于java利用easyexcel实现导入与导出功能的文章就介绍到这了,更多相关java easyexce 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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