浅谈一下Python中5种下划线的含义

目录
  • 1.单前导下划线:_var
  • 2.单末尾下划线 var_
  • 3. 双前导下划线 __var
  • 4.双前导和双末尾下划线 _var_
  • 5.单下划线 _

1.单前导下划线:_var

当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。

下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。

这不是Python强制规定的。 Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。 这就像有人提出了一个小小的下划线警告标志,说:

“嘿,这不是真的要成为类的公共接口的一部分。不去管它就好。“

2.单末尾下划线 var_

有时候,一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。 因此,像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下,你可以附加一个下划线来解决命名冲突:

>>> def make_object(name, class):
SyntaxError: "invalid syntax"

>>> def make_object(name, class_):
...    pass

总之,单个末尾下划线(后缀)是一个约定,用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。

3. 双前导下划线 __var

到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。

双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称,以避免子类中的命名冲突。

这也叫做名称修饰(name mangling) - 解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

我知道这听起来很抽象。 因此,我组合了一个小小的代码示例来予以说明:

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23
       self.__baz = 23

让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性:

>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']

以上是这个对象属性的列表。 让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar__baz - 我保证你会注意到一些有趣的变化。

self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。self._bar的行为方式相同 - 它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的,在这种情况下,前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。然而,对于self.__baz而言,情况看起来有点不同。 当你在该列表中搜索__baz时,你会看不到有这个名字的变量。

__baz出什么情况了?

如果你仔细观察,你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。 这就是Python解释器所做的名称修饰。 它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

让我们创建另一个扩展Test类的类,并尝试重写构造函数中添加的现有属性:

class ExtendedTest(Test):
   def __init__(self):
       super().__init__()
       self.foo = 'overridden'
       self._bar = 'overridden'
       self.__baz = 'overridden'

现在,你认为foo,_bar__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗? 我们来看一看:

>>> t2 = ExtendedTest()
>>> t2.foo
'overridden'
>>> t2._bar
'overridden'
>>> t2.__baz
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

等一下,当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到AttributeError? 名称修饰被再次触发了! 事实证明,这个对象甚至没有__baz属性:

>>> dir(t2)
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

正如你可以看到__baz变成_ExtendedTest__baz以防止意外修改:

>>> t2._ExtendedTest__baz
'overridden'

但原来的_Test__baz还在:

>>> t2._Test__baz
42

双下划线名称修饰对程序员是完全透明的。 下面的例子证实了这一点:

class ManglingTest:
   def __init__(self):
       self.__mangled = 'hello'

   def get_mangled(self):
       return self.__mangled

>>> ManglingTest().get_mangled()
'hello'
>>> ManglingTest().__mangled
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

名称修饰是否也适用于方法名称? 是的,也适用。名称修饰会影响在一个类的上下文中,以两个下划线字符("dunders")开头的所有名称:

class MangledMethod:
   def __method(self):
       return 42

   def call_it(self):
       return self.__method()

>>> MangledMethod().__method()
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
>>> MangledMethod().call_it()
42

这是另一个也许令人惊讶的运用名称修饰的例子:

_MangledGlobal__mangled = 23

class MangledGlobal:
   def test(self):
       return __mangled

>>> MangledGlobal().test()
23

在这个例子中,我声明了一个名为_MangledGlobal__mangled的全局变量。然后我在名为MangledGlobal的类的上下文中访问变量。由于名称修饰,我能够在类的test()方法内,以__mangled来引用_MangledGlobal__mangled全局变量。

Python解释器自动将名称__mangled扩展为_MangledGlobal__mangled,因为它以两个下划线字符开头。这表明名称修饰不是专门与类属性关联的。它适用于在类上下文中使用的两个下划线字符开头的任何名称。

有很多要吸收的内容吧。

老实说,这些例子和解释不是从我脑子里蹦出来的。我作了一些研究和加工才弄出来。我一直使用Python,有很多年了,但是像这样的规则和特殊情况并不总是浮现在脑海里。

有时候程序员最重要的技能是“模式识别”,而且知道在哪里查阅信息。如果您在这一点上感到有点不知所措,请不要担心。慢慢来,试试这篇文章中的一些例子。

让这些概念完全沉浸下来,以便你能够理解名称修饰的总体思路,以及我向您展示的一些其他的行为。如果有一天你和它们不期而遇,你会知道在文档中按什么来查。

4.双前导和双末尾下划线 _var_

也许令人惊讶的是,如果一个名字同时以双下划线开始和结束,则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改:

class PrefixPostfixTest:
   def __init__(self):
       self.__bam__ = 42

>>> PrefixPostfixTest().__bam__
42

但是,Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称,用于特殊用途。 这样的例子有,__init__对象构造函数,或__call__ — 它使得一个对象可以被调用。

这些dunder方法通常被称为神奇方法 - 但Python社区中的许多人(包括我自己)都不喜欢这种方法。

最好避免在自己的程序中使用以双下划线(“dunders”)开头和结尾的名称,以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

5.单下划线 _

按照习惯,有时候单个独立下划线是用作一个名字,来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

例如,在下面的循环中,我们不需要访问正在运行的索引,我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值:

>>> for _ in range(32):
...    print('Hello, World.')

你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量,以忽略特定的值。 同样,这个含义只是“依照约定”,并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称,会有这个用途而已。

在下面的代码示例中,我将汽车元组拆分为单独的变量,但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。 在这种情况下,“_”作为占位符变量可以派上用场:

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
>>> color, _, _, mileage = car

>>> color
'red'
>>> mileage
3812.4
>>> _
12

除了用作临时变量之外,“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量,它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

这样就很方便了,比如你可以在一个解释器会话中访问先前计算的结果,或者,你是在动态构建多个对象并与它们交互,无需事先给这些对象分配名字:

>>> 20 + 3
23
>>> _
23
>>> print(_)
23

>>> list()
[]
>>> _.append(1)
>>> _.append(2)
>>> _.append(3)
>>> _
[1, 2, 3]

到此这篇关于浅谈一下Python中5种下划线的含义的文章就介绍到这了,更多相关Python中5种下划线内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 不知道这5种下划线的含义,你就不算真的会Python!

    什么是 Python? Python 之父 Guido van Rossum 说:Python是一种高级程序语言,其核心设计哲学是代码可读性和语法,能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法. 对于我来说,学习 Python 的首要原因是,Python 是一种可以优雅编程的语言.它能够简单自然地写出代码和实现我的想法. 另一个原因是我们可以将 Python 用在很多地方:人工智能.数据科学.Web 开发和机器学习等都可以使用 Python 来开发. 国庆期间后台有小伙伴留言问我:"Python变量

  • Python下划线5种含义代码实例解析

    五种Python下划线模式速查表: 单前导下划线:_var 当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义. 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响. 下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用. 该约定在PEP 8中有定义. 这不是Python强制规定的. Python不像Java那样在"私有"和"公共"变量之间有很强的区别. 这就像有人提出了一个小小的下划线警

  • Python中下划线含义详解

    格式 例子 作用及含义 单下划线开头 _var 仅供内部使用,通常不会有python解释器强制执行 末尾单下划线 var_ 单个末尾下划线(后缀)是一个约定,用来避免与Python关键字产生命名冲突. 双下划线开头 __var 当在类上下文使用时,触发“名词修饰”.由python解释器强制执行 双下划线开头和结尾 __ var __ python语言定义的特殊方法.避免在自己定义的属性中使用这种方式命名 单下划线 _ 用作临时或无意义变量的名称(‘不关心’).后续不会用到变量. 单下划线开头:_

  • 详解Python中下划线的5种含义

    目录 1. 单引号下划线 _var 2. 单尾划线 var_ 3. 双首下划线 __var __baz出什么情况了? 4. 双前导和双末尾下划线 _var_ 5.单下划线 _ Python下划线命名模式 - 小结 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在 Python 变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对

  • 通俗讲解Python中的五种下划线含义

    目录 前言 1.后单下划线例如: data_ 2.前单下划线例如: _data 3.前双下划线例如: __data 4.前后双下划线: __data__ 5.单下划线例如: _ 总结 前言 本来而言,这个问题网上很多资料,但是网上资料都是复制来复制去,很多话大家其实都不是很明白的,或者拿着官方文档翻译过来的,让人看的非常迷糊.今天我我通俗好懂表述解释下这几种情况 1.后单下划线例如: data_ 其实这种就是为了防止跟系统关键字重名了,比如 python 里是不是有个关键字 class 但是我也

  • 浅谈一下Python中5种下划线的含义

    目录 1.单前导下划线:_var 2.单末尾下划线 var_ 3. 双前导下划线 __var 4.双前导和双末尾下划线 _var_ 5.单下划线 _ 1.单前导下划线:_var 当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义. 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响. 下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用. 该约定在PEP 8中有定义. 这不是Python强制规定的. Python不像J

  • 浅谈对python中if、elif、else的误解

    今天下午在练习python时用了"if...if...else..."的分支结构,结果运行出来吓我一跳.原来我想当然的认为"if...if...else..."是"if...elif...else..."的简化结构(这个错误的看法好像还是从学C语言继承过来的).学了这么多天才发现其中的区别啊.下面先说说python,然后再说一下C语言里面的if语句. "python中通过if.elif.else等保留字提供单分支.二分支和多分支结构.&

  • 浅谈c语言中一种典型的排列组合算法

    c语言中的全排列算法和组合数算法在实际问题中应用非常之广,但算法有许许多多,而我个人认为方法不必记太多,最好只记熟一种即可,一招鲜亦可吃遍天 全排列: #include<stdio.h> void swap(int *p1,int *p2) { int t=*p1; *p1=*p2; *p2=t; } void permutation(int a[],int index,int size) { if(index==size) { for(int i=0;i<size;i++) print

  • 浅谈java面向对象中四种权限

    俗话说没有规矩就没有方圆,java作为一门严谨的面向对象的高级编程语言,自然对权限整个重要的问题有严格的控制. Java中,可以通过一些Java关键字,来设置访问控制权限: 主要有 private(私有), package(包访问权限),protected(子类访问权限),public(公共访问权限) 在java里,这些语句都可以修饰类中的成员变量和方法,但是只有public和友好型可以修饰类.举个例子: 接下来就详细解释一下这几种权限的差别(博客最后有表格)按权限由低到高:(高权限有低权限所有

  • 浅谈一下python中threading模块

    目录 一.Thread的使用 二.threading.activeCount()的使用 三.threading.enumerate()的使用. 四.threading.setDaemon()的使用. python中threading模块详解,threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以

  • Python中使用双下划线防止类属性被覆盖问题

    在使用Python编写面向对象的代码时,我们会常常使用"继承"这种开发方式.例如下面这一段代码: class Info: def __init__(self): pass def calc_age(self): print('我是父类的方法') class PeopleInfo(Info): def __init__(self): super().__init__() def calc_age(self): print(123456) 如果你使用 PeopleInfo 初始化一个对象,

  • Python中的单下划线和双下划线使用场景详解

    单下划线 单下划线用作变量 最常见的一种使用场景是作为变量占位符,使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用.为了方便理解,_可以看作被丢弃的变量名称,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的变量,e.g.. for _, _, filenames in os.walk(targetDir): print(filenames) for _ in range(100): print('PythonPoint') 在交互解释器比如iPython中,_变量指向交互解释器中最后一次执行语句的返回

  • 通俗易懂详解Python基础五种下划线作用

    目录 1.后单下划线例如: data_ 2.前单下划线例如: _data 3.前双下划线例如: __data 4.前后双下划线: __data__ 5.单下划线例如: _ 1.后单下划线例如: data_ 其实这种就是为了防止跟系统关键字重名了,比如 python 里是不是有个关键字 class 但是我也想用 class做变量怎么办,如果不做处理肯定是不行的有冲突 所以我们在后面添加 _ 变成 class_, 就可以用了. 我觉得但凡懂点编程的人都能明白这个 2.前单下划线例如: _data 这

  • python中的单下划线与双下划线以及绝对导入与相对导入

    目录 单下划线与双下划线 绝对导入与相对导入 硬编码的概念 单下划线与双下划线 在 python 中,会看到 _xx, xx 以及 __xx 这样的变量或者函数名,在这里做一个简要的总结. _xx:保护(protected)变量或函数,意思是只有类对象和子类对象能够访问到这些变量,不能用 ‘from module import *’ 导入.当变量或函数是私有的时候,用 _xx 来表示是很好的习惯.: __xx:私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据: _xx_:代表

随机推荐