Docker容器数据卷的使用教程

目录
  • 前言
  • 1、数据卷概念
  • 2、数据卷作用
  • 3、配置数据卷
  • 4、多容器进行数据交换
  • 5、数据卷容器
  • 6、数据卷小结
  • 总结

前言

本文是 Docker 容器的数据卷使用的简单教程,介绍了什么是数据卷、数据卷概念、以及如何使用数据卷等。

1、数据卷概念

数据卷简单来讲就是一个目录,它是由Docker daemon 挂载到容器中的,因此数据卷并不属于联合文件系统,也就是说数据卷里面的内容不会因为容器的删除而丢失。Docker启动后,容器内的文件和宿主机是隔离的,如果不使用docker commit 操作提交容器为镜像把数据保存下来,数据就会因为容器的删除而丢失。

  • 数据卷是宿主机中的一个目录或文件
  • 当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步
  • 一个数据卷可以被多个容器同时挂载
  • 一个容器也可以被挂载多个数据卷

2、数据卷作用

docker默认容器关闭后数据就没了,如果不通过docker commit生成新的进行数据就会丢失。数据卷的作用就是将docker容器运行产生的数据持久化。

  • 容器数据持久化
  • 外部机器和容器间接通信
  • 容器之间数据交换

3、配置数据卷

创建启动容器时,使用 –v 参数 设置数据卷

docker run ... –v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ...
​
#docker run -it --name=c1 -v /root/data:/root/data_container couchbase/centos7-systemd /bin/bash

容器的目录data_container

本机的目录data

1)此时在宿主机(本机)data目录下创建文件

touch test.txt

2)在容器查看data_container,发现同步过来了。

注意事项:

  • 目录必须是绝对路径
  • 如果目录不存在,会自动创建
  • 可以挂载多个数据卷

4、多容器进行数据交换

  • 多个容器挂载同一个数据卷
  • 数据卷容器

5、数据卷容器

1)创建启动c3数据卷容器,使用 –v 参数 设置数据卷

docker run –it --name=c3 –v /volume centos:7 /bin/bash

2)创建启动 c1 c2 容器,使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷

docker run –it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
​
docker run –it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash

6、数据卷小结

1)数据卷概念

  • 宿主机的一个目录或文件

2)数据卷作用

  • 容器数据持久化
  • 客户端和容器数据交换
  • 容器间数据交换

3)数据卷容器

  • 创建一个容器,挂载一个目录,让其他容器继承自该容器( --volume-from )
  • 通过简单方式实现数据卷配置

总结

数据卷可以在容器之间共享和重用;对数据卷的修改会立马生效;对数据卷的更新,不会影响到镜像;数据卷默认会一直存在,即使容器被删除。数据卷简单来讲就是一个目录,它是由Docker daemon 挂载到容器中的,因此数据卷并不属于联合文件系统。最后,送上一句自己喜欢的话:“没有风浪,便没有勇敢的弄潮儿;没有荆棘,也没有不屈的开拓者。”。

到此这篇关于Docker容器数据卷的使用教程的文章就介绍到这了,更多相关Docker容器数据卷使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解Docker容器数据卷

    是什么 先来看看Docker的理念: 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的RDB和AOF 能干嘛 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系

  • Docker容器数据卷原理及使用方法解析

    什么是容器数据卷 如果数据都在容器中,一旦容器删除,数据就会丢失! eg : mysql容器删了,就是我们常说的删库跑路. 需求:数据可以持久化,即时删掉容器,我们的数据还在 容器直接可以有一个数据共享的技术!Docker容器产生的数据,同步到本地! 这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器的目录挂载到linux上面! 总结:卷技术就是为了实现数据的持久化和同步操作,容器间也是可以数据共享的 使用数据卷 方式一:直接使用命令来挂载 -v # 命令 docker run -it -v 主机的目录:容器

  • docker容器数据卷之具名挂载和匿名挂载问题

    目录 什么是容器数据卷 为什么需要容器数据卷 使用 如何查看是否使用了数据卷 具名挂载和匿名挂载 指定路径挂载 具名挂载 匿名挂载 容器与容器之间的数据共享 --volumes-from 什么是容器数据卷 容器数据卷就是目录的挂载,将我们的容器的目录挂载到宿主机上,从而实现打通宿主机和容器之间的文件共享功能: 为什么需要容器数据卷 docker理念就是将应用和环境打包成一个镜像:但是数据怎么办呢?且不说数据库,一个项目在运行过程种肯定会产生大量的日志,这些日志对开发人员来说是非常重要的, 因为有

  • Docker容器数据卷介绍及操作示例

    目录 容器数据卷介绍 什么是数据卷 数据卷能做什么? 特点 Docker 容器数据卷操作 直接命令添加数据卷 dockerfile 添加数据卷 Docker 数据卷容器 数据卷容器简介 案例演示 容器数据卷介绍 什么是数据卷 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求是持久化的. 容器之间希望有可能共享数据. Docker 容器产生的数据,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下载,那么当容器删除后,数据自然也就没有了

  • 浅谈Docker 容器数据卷挂载小结

    为了更直观了解数据卷挂载的操作,做个实验一一验证数据卷挂载的各种情况. 情况一.本地不存在文件挂载到容器存在文件 首先是当本地不存在该文件,而容器内存在该文件的情况,尝试把不存在的文件挂载到存在该文件的容器中.以一个 Alpine 镜像为例,这里把一个修改后的 Alpine 镜像打了新标签,叫做 volume_test: # 本地目录不存在 test 文件. $ docker run --name=test -v ~/test.txt:/etc/hosts -d volume_test 0cba

  • Docker中容器数据卷详解

    目录 什么是容器数据卷 数据的覆盖问题 使用数据卷 方式一:直接使用命令挂载 -v 测试挂载卷 方式二:Dockerfile文件 数据卷命令 查看数据卷 方式一:docker inspect 容器ID 方式二:docker volume inspect juming-nginx 挂载三种方式 扩展 什么是容器数据卷 从docker的理念说起,docker将应用和环境打包成一个镜像,运行镜像(生成容器)就可以访问服务了. 如果数据都存在容器中,那么删除容器,数据就会丢失!需求:数据可以持久化 My

  • docker中容器数据卷volume介绍

    目录 docker 容器数据卷volume 使用数据卷 方式一:直接使用命令挂载 -v 方式二:Dockerfile 数据卷容器 总结 docker 容器数据卷volume 如果数据都在容器中,那么我们删除容器的时候数据就会丢失,所以我们希望数据可以持久化. 例如MySQL容器,我们希望数据可以存储在本地,当MySQL容器删除的时候,数据不会丢失. 容器之间可以有一个数据共享的技术,Docker容器中产生的数据,同步到本地,这就是卷技术.也就是数据挂载技术,将我们容器内的目录,挂载到Linux上

  • Docker容器数据卷技术介绍

    目录 Docker容器数据卷技术介绍 一.卷技术介绍 二.使用数据卷 Docker容器数据卷技术介绍 一.卷技术介绍 现在我们知道docker的理念就是把应用和环境打包成镜像,方便我们去运行容器. 但是现在有一个问题,比如我容器里的mysql存了好多的数据,那万一容器被删除,数据是不是就没了?这显然不合适. 于是,一个新的需求产生了:将数据存储在容器之外的地方,比如本地.对应的解决方案就是卷技术了,通过它,将容器中产生的数据同步到本地,让容器之间可以共享数据. 卷技术,说白了就是目录的挂载,将容

  • Docker中容器数据卷(Data Volume)和数据管理详解

    卷(Volume) 众所周知卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像. 一.数据卷 数据卷是一个可以绕过联合文件系统的,专门指定的可在一或多个容器间共享目录.卷为提供为持久化或共享数据提供了一些有用的特性. 数据卷设计的初哀是提供持久化数据,而与容器的生命周期无关.因此,在删除容器时,Docker不会自动删除卷,直到没有容器再

  • Docker容器数据卷的使用教程

    目录 前言 1.数据卷概念 2.数据卷作用 3.配置数据卷 4.多容器进行数据交换 5.数据卷容器 6.数据卷小结 总结 前言 本文是 Docker 容器的数据卷使用的简单教程,介绍了什么是数据卷.数据卷概念.以及如何使用数据卷等. 1.数据卷概念 数据卷简单来讲就是一个目录,它是由Docker daemon 挂载到容器中的,因此数据卷并不属于联合文件系统,也就是说数据卷里面的内容不会因为容器的删除而丢失.Docker启动后,容器内的文件和宿主机是隔离的,如果不使用docker commit 操

  • docker<容器数据卷-v>对容器内数据持久化详解(备份)

    目录 前言 正文 数据卷读写规则 数据卷的继承和共享 总结 前言 在docker创建容器,挂载目录的时候,可能会出现目录无法访问无法打开的问题(cannot open directory .: Permission denied) 只需要加一个 --privileged=true 参数即可,加上这个参数代表是以root用户权限进入容器的,不加就是以普通用户权限进入容器的 例如,test镜像创建一个容器t1 docker run -d -p 5555:5555 -v /etc/config:/tm

随机推荐