轻松理解Python 中的 descriptor

定义

通常,一个 descriptor 是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过 descriptor 协议被自定义的 __get__() , __set__() 和 __delete__() 方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为 descriptor。

属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如,a.x 有一个查找链,先 a.__dict__['x'] ,若没有则 type(a).__dict__['x'] ,若没有增往上查找父类直到元类。如果查找链中,对象被定义了 descriptor 方法,Python 就会覆盖默认行为。

Descriptor 是一个强大的工具,虽然开发者不常接触到它,但它其实就是类、属性、函数、方法、静态方法、类方法以及 super() 背后的运行机制。

Descriptor 协议

三个方法原型如下所示:

descr.__get__(self, obj, type=None) --> value
descr.__set__(self, obj, value) --> None
descr.__delete__(self, obj) --> None

数据 descriptor 是同时具有 __get__() 和 __set__() 方法的对象,若只有 __get__() 方法,则为非数据 descriptor。如果实例字典中有和数据 descriptor 同名的入口,则数据 descriptor 优先级更高。相反,非数据 descriptor 优先级低。

让 __set__() 方法抛出异常,就能创建一个只读数据 descriptor。

调用 descriptor

descriptor 可以直接通过方法名调用。例如, d.__get__(obj) 。

而通过访问对象属性,自动调用 descriptor 才是更通用的做法。例如,如果 d 定义了方法 __get__() ,则 obj.d 会调用 d.__get__(obj) 。

对于对象, b.x 会被转换成 type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)) 。而对于类(是的,类也可以调用), B.x 会被转换成 B.__dict__['x'].__get__(None, B) 。

Descriptor 例子

class RevealAccess(object):
  """A data descriptor that sets and returns values
    normally and prints a message logging their access.
  """
  def __init__(self, initval=None, name='var'):
    self.val = initval
    self.name = name
  def __get__(self, obj, objtype):
    print('Retrieving', self.name)
    return self.val
  def __set__(self, obj, val):
    print('Updating', self.name)
    self.val = val
>>> class MyClass(object):
...   x = RevealAccess(10, 'var "x"')
...   y = 5
...
>>> m = MyClass()
>>> m.x
Retrieving var "x"
10
>>> m.x = 20
Updating var "x"
>>> m.x
Retrieving var "x"
20
>>> m.y
5

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中的 descriptor,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python中的descriptor描述器简明使用指南

    当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方法的对象.同理,所谓描述器,即实现了描述符协议,即__get__, __set__, 和 __delete__方法的对象. 单看定义,还是比较抽象的.talk is cheap.看代码吧: class WebFramework(object): def __init__(self, name='Flask'): self.name = name def __get__(self, instance, owner): retur

  • 详解Python中的Descriptor描述符类

    描述符是调和属性访问的一个类.描述符类可用来获取.设置或删除属性值.描述符对象是在类定义的时候构建在一个类中的. 一般来说,描述符是一个具有绑定行为的对象属性,其属性的访问被描述符协议方法覆写.这些方法是__get__(). __set__()和__delete__(),一个对象中只要包含了这三个方法(译者注:包含至少一个),就称它为描述符. 属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取 (get).设置 (set).删除 (delete) 属性.例如:a.x 的查找链始于 a.__dict__[

  • python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成的一个无限递归问题分享

    分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码: 复制代码 代码如下: # coding: utf-8 class A(object): @property     def _value(self): #        raise AttributeError("test")         return {"v": "This is a test."} def __getattr__(self, key):         p

  • Python中用Descriptor实现类级属性(Property)详解

    上篇文章简单介绍了python中描述器(Descriptor)的概念和使用,有心的同学估计已经Get√了该技能.本篇文章通过一个Descriptor的使用场景再次给出一个案例,让不了解情况的同学可以更容易理解. 先说说decorator 这两个单词确实是有些相似,同时在使用中也是形影不离.这也给人造成了理解上的困难,说装饰器和描述器到底是怎么回事,为什么非得用一个@符号再加上描述器才行. 很多文章也都把这俩结合着讲,我自己看完之后都会觉得很绕.其实学习一个知识点,和做项目开发一个功能是一样的.在

  • 解密Python中的描述符(descriptor)

    Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 1.有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩

  • Python描述器descriptor详解

    前面说了descriptor,这个东西其实和Java的setter,getter有点像.但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢? 所有的函数都可以是descriptor,因为它有__get__方法. 复制代码 代码如下: >>> def hello():      pass  >>> dir(hello)  ['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',

  • 轻松理解Python 中的 descriptor

    定义 通常,一个 descriptor 是具有"绑定行为"的对象属性.所绑定行为可通过 descriptor 协议被自定义的 __get__() , __set__() 和 __delete__() 方法重写.如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为 descriptor. 属性的默认操作是从对象字典中获取.设置和删除一个属性.例如,a.x 有一个查找链,先 a.__dict__['x'] ,若没有则 type(a).__dict__['x'] ,若没有增往上查找父类直到

  • 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

    目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 你可以在很多讨论该问题

  • Python中的Descriptor描述符学习教程

    Descriptor是什么?简而言之,Descriptor是用来定制访问类或实例的成员的一种协议.额..好吧,一句话是说不清楚的.下面先介绍一下Python中成员变量的定义和使用. 我们知道,在Python中定义类成员和C/C++相比得到的结果具有很大的差别.如下面的定义: class Cclass { int I; void func(); }; Cclass c; 在上面的定义中,C++定义了一个类型,所有该类型的对象都包含有一个成员整数i和函数func:而Python则创建了一个名为Pcl

  • 深入理解python中的浅拷贝和深拷贝

    在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b 为什么我只对b进行修改,却影响到了a呢?看过我在之前的文章中就说过:序列中保存的都是内存的引用. 所以,当我们通过b去修改里面的空列表的时候,其实就是修改内存中的同一个对象,所以会影响到a. a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] print id(a), id(a[0]), id(

  • 全面理解Python中self的用法

    刚开始学习Python的类写法的时候觉得很是麻烦,为什么定义时需要而调用时又不需要,为什么不能内部简化从而减少我们敲击键盘的次数?你看完这篇文章后就会明白所有的疑问. self代表类的实例,而非类. 实例来说明: class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) t = Test() t.prt() 执行结果如下 <__main__.Test object at 0x000000000284E080> <class

  • 深入理解python中的闭包和装饰器

    python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return

  • 深入理解Python中的*重复运算符

    在python中有个特殊的符号"*",可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意. 举例来说: >>> alist = [range(3)]*4 >>> alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] 上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X

  • 彻彻底底地理解Python中的编码问题

    Python处理文本的功能非常强大,但是如果是初学者,没有搞清楚python中的编码机制,也经常会遇到乱码或者decode error.本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制,并给出一些建议. 问题1:问题在哪里? 问题是我们的靶子,心中没有问题去学习就会抓不住重点. 本文使用的编程环境是centos6.7,python2.7.我们在shell中键入python以打开python命令行,并键入如下两句话: s = "中国zg" e = s.encode("utf-8

  • 如何理解Python中包的引入

    Python的from import *和from import *,它们的功能都是将包引入使用,但是它们是怎么执行的以及为什么使用这种语法呢? 从一模块导入全部功能 from import * means意味着"我希望能访问中我有权限访问的全部名称".例如以下代码something.py: # something.py public_variable = 42 _private_variable = 141 def public_function(): print("I'm

  • 如何理解python中数字列表

    数字列表和其他列表类似,但是有一些函数可以使数字列表的操作更高效.我们创建一个包含10个数字的列表,看看能做哪些工作吧. # Print out the first ten numbers. numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for number in numbers: print(number) range() 函数 普通的列表创建方式创建10个数是可以的,但是如果想创建大量的数字,这种方法就不合适了.range() 函数就是帮助我们生成大量数

随机推荐