详解node单线程实现高并发原理与node异步I/O

一、node单线程实现高并发原理

众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,下面我来谈谈我的理解:

1. node的优点:I/O密集型处理是node的强项,因为node的I/O请求都是异步的(如:sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...)

a. 什么是异步?

异步:发出操作指令,然后就可以去做别的事情了,所有操作完成后再执行回调

异步的实现原理: 

// 第一步:定义变量
let a = 1;

// 第二步:发出指令,然后把回调函数加入异步队列(回调函数并没有执行)
setTimeout(() => {
 console.log(a);
}, 0)
// 第三步:赋值,回调函数没有执行
a = 2;
// 第四步:发出指令,然后把回调函数加入异步队列(回调函数并没有执行)
setTimeout(() => {
 console.log(a);
}, 0)
// 第五步:赋值,回调函数没有执行
a = 3;
// 当所有代码执行完毕,cpu空闲下来了,就会开始执行异步队列里面的回调函数
// 所以最后控制台输出:3 3

b. 什么是异步I/O?

异步I/O顾名思义就是异步的发出I/O请求

c. 虽然nodejs可以异步的发出I/O请求,但nodejs不支持多线程,为啥就可以支持高并发呢?

因为nodejs的I/O操作,底层是开启了多线程的

当同时有多个IO请求时,主线程会创建多个eio线程,以提高IO请求的处理速度    

额外知识点:

d. 虽然nodejs的I/O操作开启了多线程,但是所有线程都是基于主线程开启的只能跑在一个进程当中还是不能充分利用cpu资源

pm2进程管理器可以解决这个问题

pm2 是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器.

e. cpu核数与线程之间的关系

在过去单CPU时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个CPU,并交由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。而现在多核CPU的情况下,同一时间点可以执行多个任务,具体到这个任务在CPU哪个核上运行,这个就跟操作系统和CPU本身的设计相关了

2. node的缺点:不擅长cpu密集型的操作

a. 什么是cpu密集型操作(复杂的运算、图片的操作)

// 这就是一个cpu密集型的操作
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
 console.log(i);
}

b. nodejs为什么不擅长cpu密集型操作

因为nodejs是单线程的

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 解析NodeJS异步I/O的实现

    在现在的项目开发中,任何一个大型项目绝对不是简简单单的采用一个种语言和一种框架,因为每种语言和框架各有优势,与其死守一个,不与取各家之所长,依次得到一个高性能.搞扩展的产品. 对于一个.NET开发者,尤其是主要从事Web开发的.NET程序员,个人觉得有必要学习一门性能优越的Web平台开发语言.一个开发者不能简简单单的只学习一门语言,思维应该开阔,从各个方面去看待同样的一个问题,这样或许会得到另一番效果和见解,个人认为应该学习一下其他的语言,这样有利于我们对比语言的优势和缺点,例如java.nod

  • Node.js异步I/O学习笔记

    "异步"这个名词的大规模流行是在Web 2.0浪潮中,它伴随着Javascript和AJAX席卷了Web.但在绝大多数高级编程语言中,异步并不多见.PHP最能体现这个特点:它不仅屏蔽了异步,甚至连多线程也不提供,PHP都是以同步阻塞的方式来执行.这样的优点利于程序猿顺序编写业务逻辑,但在复杂的网络应用中,阻塞导致它无法更好地并发. 在服务器端,I/O非常昂贵,分布式I/O更加昂贵,只有后端能快速响应资源,前端的体验才能变得更好.Node.js是首个将异步作为主要编程方式和设计理念的平台

  • nodejs教程之异步I/O

    前言 在我映像中,异步最早出现与ajax,当时我还在搞.net,然后.net居然出了一个异步的控件...... 虽然我最后知道了他不是异步的......然后,前端异步用得特别多,如果不是异步的程序,你都不好意思说是自己写的NodeJs是机遇javascript做出来的, 异步编程模型这一特点也被带了过来,异步有很多优点,但是对设计而言却是一个噩梦,异步会打乱时序,所以加大了设计困难, 但是异步对性能提升.对用户体验有了革命性的提高,所以NodeJS的 异步特性相当明显,今天我们就来简单学习 异步

  • 详解nodejs异步I/O和事件循环

    事件驱动模型 现在我们来看看nodejs中的事件驱动和异步I/O是如何实现的. nodejs是单线程(single thread)运行的,通过一个事件循环(event-loop)来循环取出消息队列(event-queue)中的消息进行处理,处理过程基本上就是去调用该消息对应的回调函数.消息队列就是当一个事件状态发生变化时,就将一个消息压入队列中. nodejs的时间驱动模型一般要注意下面几个点: 因为是单线程的,所以当顺序执行js文件中的代码的时候,事件循环是被暂停的. 当js文件执行完以后,事

  • 深入浅析Node.js单线程模型

    Node.js采用 事件驱动 和 异步I/O 的方式,实现了一个单线程.高并发的运行时环境,而单线程就意味着同一时间只能做一件事,那么Node.js如何利用单线程来实现高并发和异步I/O?本文将围绕这个问题来探讨Node.js的单线程模型: 1.高并发 一般来说,高并发的解决方案就是多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步I/O,系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销,比如Apache就是这种策略,由于I/O一般都是耗时操作,因此这种策略很难实现高性能,但非常简单,可以实

  • 详解node单线程实现高并发原理与node异步I/O

    一.node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言.可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,下面我来谈谈我的理解: 1. node的优点:I/O密集型处理是node的强项,因为node的I/O请求都是异步的(如:sql查询请求.文件流操作操作请求.http请求...) a. 什么是异步? 异步:发出操作指令,然后就可以去做别的事情了,所有操作完成后再执行回调 异步的实现原理: // 第一步:定义变量 let a = 1; // 第二步

  • Nodejs探秘之深入理解单线程实现高并发原理

    前言 从Node.js进入我们的视野时,我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动.非阻塞I/O.高效.轻量,它在官网中也是这么描述自己的. Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient. 于是在我们刚接触Node

  • 详解Redis单线程的正确理解

    很多同学对Redis的单线程和I/O多路复用技术并不是很了解,所以我用简单易懂的语言让大家了解下Redis单线程和I/O多路复用技术的原理,对学好和运用好Redis打下基础. 一.Redis的单线程理解 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行,并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的,但是可以确定的是不会有两条命令被同时

  • 详解Java ReentrantReadWriteLock读写锁的原理与实现

    目录 概述 原理概述 加锁原理 图解过程 源码解析 解锁原理 图解过程 源码解析 概述 ReentrantReadWriteLock读写锁是使用AQS的集大成者,用了独占模式和共享模式.本文和大家一起理解下ReentrantReadWriteLock读写锁的实现原理.在这之前建议大家阅读下下面3篇关联文章: 深入浅出理解Java并发AQS的独占锁模式 深入浅出理解Java并发AQS的共享锁模式 通俗易懂读写锁ReentrantReadWriteLock的使用 原理概述 上图是ReentrantR

  • 详解Java TCC分布式事务实现原理

    概述 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为"已支付" 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓

  • 详解Java volatile 内存屏障底层原理语义

    目录 一.volatile关键字介绍及底层原理 1.volatile的特性(内存语义) 2.volatile底层原理 二.volatile--可见性 三.volatile--无法保证原子性 四.volatile--禁止指令重排 1.指令重排 2.as-if-serial语义 五.volatile与内存屏障(Memory Barrier) 1.内存屏障(Memory Barrier) 2.volatile的内存语义实现 六.JMM对volatile的特殊规则定义 一.volatile关键字介绍及底

  • 详解Java线程池和Executor原理的分析

    详解Java线程池和Executor原理的分析 线程池作用与基本知识 在开始之前,我们先来讨论下"线程池"这个概念."线程池",顾名思义就是一个线程缓存.它是一个或者多个线程的集合,用户可以把需要执行的任务简单地扔给线程池,而不用过多的纠结与执行的细节.那么线程池有哪些作用?或者说与直接用Thread相比,有什么优势?我简单总结了以下几点: 减小线程创建和销毁带来的消耗 对于Java Thread的实现,我在前面的一篇blog中进行了分析.Java Thread与内

  • 详解Go多协程并发环境下的错误处理

    引言 在Go语言中,我们通常会用到panic和recover来抛出错误和捕获错误,这一对操作在单协程环境下我们正常用就好了,并不会踩到什么坑.但是在多协程并发环境下,我们常常会碰到以下两个问题.假设我们现在有2个协程,我们叫它们协程A和B好了: 如果协程A发生了panic,协程B是否会因为协程A的panic而挂掉? 如果协程A发生了panic,协程B是否能用recover捕获到协程A的panic? 答案分别是:会.不能. 那么下面我们来一一验证,并给出在具体的业务场景下的最佳实践. 问题一 如果

  • 详解MySQL kill 指令的执行原理

    kill 指令有两种写法 " kill query + 线程 id "." kill connection(可缺省) + 线程 id ".分别表示关闭指定线程正在执行的语句.断开指定线程连接的客户端(如果有正在执行的操作会先停止执行的操作再关闭连接).但某些情况下使用 kill query 后使用 show processlist 查看 Command 列为 killed(表示 正在等待回收线程回收,还未回收),这是为什么呢? 在解答这个问题前,需要知道服务器端处理

  • 详解Java中AC自动机的原理与实现

    目录 简介 工作过程 数据结构 初始化 构建字典树 构建失败指针 匹配 执行结果 简介 AC自动机是一个多模式匹配算法,在模式匹配领域被广泛应用,举一个经典的例子,违禁词查找并替换为***.AC自动机其实是Trie树和KMP 算法的结合,首先将多模式串建立一个Tire树,然后结合KMP算法前缀与后缀匹配可以减少不必要比较的思想达到高效找到字符串中出现的匹配串. 如果不知道什么是Tire树,可以先查看:详解Java中字典树(Trie树)的图解与实现 如果不知道KMP算法,可以先查看:详解Java中

随机推荐