Oracle中查看慢查询进度的脚本分享

方法一: 在目前绝大部分数据库有分布式查询的需要.下面简单的介绍如何在oracle中配置实现跨库访问. 比如现在有2个数据库服务器,安装了2个数据库.数据库server A和B.现在来实现在A库中访问B的数据库. 第一步.配置A服务器端的tnsnames.ora文件(TNSNAMES.ORA Network Configuration File),该文件存放的位置为: $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora 添加如下行,其中DBLINK为连接名(可自定义)

数据库最基本的任务是存储.管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能:数据库以何速度处理某一指定查询的结果,并且将结果返回到用户所用的工具和应用程序.从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大.查阅新闻. 查看文件. 查询统计信息等.因此,数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素.随着一个应用系统中数据的动态增长,数据量变大,数据库查询效率就会有所降低,应用系统的响应速度也随之减慢,尤其对于海量数据的管理和查询问题就更加突出,Oracle查询

本文实例汇总了Oracle实现分页查询的SQL语法,整理给大家供大家参考之用,详情如下: 1.无ORDER BY排序的写法.(效率最高) 经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然! sql语句如下: SELECT * FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.* from k_task T where Flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_d

本文实例讲述了oracle跨库查询dblink的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.创建之前的工作 在创建dblink之前,首先要查看用户是否有相应的权限.针对特定的用户,使用 sqlplus user/pwd登录后,执行如下语句: 复制代码 代码如下: select * from user_sys_privs t where t.privilege like upper('%link%'); 在sys用户下,显示结果为: SYS CREATE DATABASE LINK NO SYS

1. 查询条件合理排序 Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE字据,从优化性能角度考虑,建议将那些可以过滤掉大量记录行的条件写在WHERE子句的末尾,而将表 之间的连接条件置于其他WHERE子句之前,即对易排查的条件先做判断处理,这样在过滤掉尽可能多的记录后再进行等值连接,可以提高检索效率. 例如: SELECT empno, ename, job, sal, dept.deptno, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引

ORDER BY非稳定的排序 提一个问题: oracle在order by 排序时,是稳定排序算法吗? 发现用一个type进行排序后,做分页查询,第一页的数据和第二页的数据有重复 怀疑是order by 时,两次排列的顺序不一致 看到业务描述的问题可以得到的结论order by排序不稳定,还有第一个印象就是,type肯定是不唯一的,并且没有索引吧. 这里先科普下排序的稳定性,举个最简单的例子,1,2,3,1,4,5 排序 排序的结果是1,1,2,3,4,5,这时候观察这个1,如果第一个1还是排序

Oracle一个大事务的SQL往往不知道运行到了哪里,可以使用如下SQL查看执行进度. 复制代码 代码如下: set linesize 400; set pagesize 400; col sql_text format a100; col opname format a15; SELECT se.sid,          opname,          TRUNC (sofar / totalwork * 100, 2) pct_work,          elapsed_seconds

最近在用oracle的过程中用到了对blob字段模糊查询的问题,对oracle来说,我并不是高手,找了很多的资料终于能够查出来了. blob字段直接用 select * from table_name where column like '%%'查找的时候是不能实现的 ,主要是字段类型不符,就想到了 字段转换成varchar2类型,然后再进行查询 select * from table_name where utl_raw.cast_to_varchar2(column) like '%orac

场景描述 线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多.运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了.删,怎么删? 因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响.尝试每次只删除一天的数据,还是卡顿的厉害,没办法,写个Python脚本批量删除吧. 具体思路是: 每次只删除一天的数据: 删除一天的数据,每次删除50000条: 一天的数据删

用户A执行删除,但是没有提交. 复制代码 代码如下: SQL> delete from test where object_id<10; 已删除8行. 用户B执行删除或者更新id<10的记录,则被阻塞. 复制代码 代码如下: SQL> update test set flag='N' where object_id<10; 遇到这种阻塞,首先需要确定问题.可以使用以下脚本. 复制代码 代码如下: select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.

Oracle的show processlist 复制代码 代码如下: set linesize 400; set pagesize 400; col sql_text format a100; col machine format a25; col username format a15; SELECT a.username,a.machine, b.sql_id, b.SQL_TEXT FROM v$session a, v$sqlarea b WHERE a.sql_address = b.

在对MySQL数据库进行迁移的时候,有时候也需要迁移源数据库内的用户与权限.对于这个迁移我们可以从mysql.user表来获取用户的相关权限来生成相应的SQL语句,然后在目标服务器上来执行生成的SQL语句即可.本文提供了生成提取用户权限的脚本并给出演示. 1.生成用户权限的脚本 复制代码 代码如下: [root@HKBO ~]# more exp_grant.sh  #!/bin/bash  #Function export user privileges    pwd=123456  expg

最近需要统计一下项目中代码的总行数,写了一个Python小程序,不得不说Python是多么的简洁,如果用Java写至少是现在代码的2倍. [code] import os path="/Users/rony/workspace/ecommerce/ecommerce/hot-deploy/" global totalcount totalcount =0 def cfile (path):     allfiles = os.listdir(path)     for file in

windows序列号可以直接在注册表中读取,PowerShell要做的只是读出数据后稍作处理,让它更像一个序列号. 复制代码 代码如下: function Get-ProductKey {        $map="BCDFGHJKMPQRTVWXY2346789"     $value = (get-itemproperty "HKLM:\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion").digitalproductid

复制代码 代码如下: #!/bin/bash  while [ "1" ]  do  eth=$1  RXpre=$(cat /proc/net/dev | grep $eth | tr : " " | awk '{print $2}')  TXpre=$(cat /proc/net/dev | grep $eth | tr : " " | awk '{print $10}')  sleep 1  RXnext=$(cat /proc/net/d