python直接调用和使用swig法方调用c++库

c++运算速度快于python，python简单易写。很多时候对于已有的c++代码也不想用python重写，此时就自然而然地想到用python调用c或者c++，两全其美。
然而根据这些博客的说法，python只能实现c的调用，如果需要调用c++，还需要对c++代码进行额外的处理。

首先是python调用c代码：

//gcc -g -o libpycall_c.so -shared -fPIC pycall_c.c
#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
int foo(int a, int b) 
{ 
  printf("you input %d and %d\n", a, b); 
  return a+b; 
} 

此处一定要用gcc进行编译，，如果用g++就搞成c++了，python不能直接调用c++！（我在这里报错了很久，因为我用的是g++）

import ctypes 
lib = ctypes.CDLL("./libpycall_c.so")   
lib.foo(1, 3) 
print '***finish***'

可见python调用c的方式还是很直接的。当调用c++时，使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法，需要使用extern “C”来进行编译。

//g++ -g -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c
#include <iostream>
using namespace std;
int foo(int a, int b){
    cout << "the number you input:" << a << "\t" << b << endl;
    return a + b;
}
extern "C" {
   int foo_(int a, int b){
       foo(a, b);  
    }
}

对应的python代码：

import ctypes 
lib = ctypes.CDLL("./libpycall.so")   
lib.foo_(1, 3) 
print '***finish***'

更高级一点，c++定义一个类，通过python调用c++类的方法。

首先写一个c++类：

//g++ -g -o libpycall.so -shared -fPIC -std=c++11 pycall.cpp
#include <iostream>

using namespace std;

class TestLib{
    private:
        int number = 0;

    public:
        void set_number(int num){
            number = num;
        }
        int get_number(){
            return number;
        }
}; 

extern "C" {
    TestLib obj;
    int get_number(){
        return obj.get_number();
    }
    void set_number(int num){
        obj.set_number(num);
    }
}

然后是python调用：

import ctypes

lib = ctypes.CDLL("./libpycall.so")
print lib.get_number()  #0
lib.set_number(10)
print lib.get_number()   #10

swig

Swig是一种软件开发工具，能让一些脚本语言调用C/C++语言的接口。它实现的方法是，通过编译程序将C/C++的声明文件(.i文件)编译成C/C++的包装器源代码(.c或.cxx)。通过直接调用这样的包装器接口，脚本语言可以间接调用C/C++语言的程序接口。SWIG支持的语言有：Perl, Python, Tcl, Ruby, Guile, and Java。

假如有这样一段C的代码，文件名为example.c：

/* File : example.c */

double  My_variable  = 3.0;

/* Compute factorial of n */
int  fact(int n) {
    if (n <= 1) return 1;
    else return n*fact(n-1);
}

/* Compute n mod m */
int my_mod(int n, int m) {
    return(n % m);
}

我们想在脚本语言的代码里面调用fact函数。可以通过一段非常简单的SWIG脚本，文件名为example.i：(这里的格式非常重要，即使第一行的注释也不能省略)

/* File : example.i */
%module example
%{
/* Put headers and other declarations here */
extern double My_variable;
extern int    fact(int);
extern int    my_mod(int n, int m);
%}

extern double My_variable;
extern int    fact(int);
extern int    my_mod(int n, int m);

这段.i文件分成3个部分：

  • 第一部分是 %module example， %module是SWIG脚本的一个命令，它表示生成的包装器将在一个模块内的名称。
  • 第二部分是%{… %}，这一部分的内容会原封不动的插入到xxxx_wrap.c或xxxx_wrap.cxx文件中。
  • 第三部分就是剩下的部分了。这部分就是C语言或者C++语言的接口声明了。和C/C++的语法是一样的。

接下来以linux操作系统下，为python语言生成接口为例：

swig -python example.i

执行上述语句会生成两个文件example.py和example_wrap.c。 example.py就是python语言可以调用的example模块，而example_wrap.c则封装了example.c的封装器。

然后执行第二步：

gcc -c -fPIC example.c example_wrap.c -I/usr/include/python2.7

执行该步会生成两个o文件，example.o和example_wrap.o。

最后执行：

g++ -shared example.o example_wrap.o -o _example.so

这一步会将上面两个o文件封装成一个新的动态库，_example.so。在这之后就可以在python内直接调用example.c提供的接口了。

import example
print example.fact(3)
print example.cvar.My_variable   #注意这里的参数不能直接用，得用cvar。

到此这篇关于python直接调用和使用swig法方调用c++库的文章就介绍到这了,更多相关python调用c++库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python调用C/C++的方法解析

    Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过. 1. Python 调用 C (base) 想在python中调用c函数, 如这儿的fact #include <Python.h> int fact(int n) { if (n <= 1) return 1; else return n * fact(n - 1); } PyObject*

  • 如何在C++中调用Python

    Python的安装 为了使用Python.h这个扩展项,我们需要安装一个python*-dev而不是python*,这两者略有区别,下面的案例展示的是在Ubuntu20.04下安装python3.9-dev的方法: dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ sudo apt install python3.9-dev 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 下列软件包是自动安装的并且现在不需要了:

  • python 与c++相互调用实现

    目录 一.c++调用Python 1.Python脚本 2.C++调用python脚本 二.接口方法 1.规范化语法 三.Pthon调用c++ 1.基于extern 2.基于swig 一.c++调用Python 将Python安装目录下的include和libs文件夹引入到项目中,将libs目录下的python37.lib复制一份为python37_d.lib 1.Python脚本 def Hello():     print("Hello")       def Add(a,b):

  • 如何在C++中调用python代码你知道吗

    如何在C++中调用python代码你知道吗

    目录 一.环境设置 二.VS项目中设置 (1)首先在acaconda中找到include文件夹和libs文件夹,如图所示 (2)点击链接器,然后输入,附加依赖项,添加python36_d.lib的路径 (3)python代码 三.可能会出现的问题 总结 一.环境设置 windows VS2015 python的话用的是acaconda自带的python环境,不同版本的acaconda自带的python不同,我的是python3.6(这一步很重要,如果使用acaconda创建的虚拟环境的pytho

  • C++调用python(执行py文件)的全过程

    C++调用python(执行py文件)的全过程

    1.首先要配好vs开发工程 注意版本:我这使用32位的python那么我vs工程这边也选择32位的编译环境去配置 注意点:需要将python安装目录的一些文件拷过来作为vs工程使用. 2.C++调用Python结果 py代码 这里引用了cdll库也需要放置到运行目录,py文件也是需要放置到运行目录(也就是exe生成所在目录) import os import time from ctypes import * def testDLL(): pDll = CDLL("./pythonTestCDl

  • python直接调用和使用swig法方调用c++库

    c++运算速度快于python,python简单易写.很多时候对于已有的c++代码也不想用python重写,此时就自然而然地想到用python调用c或者c++,两全其美.然而根据这些博客的说法,python只能实现c的调用,如果需要调用c++,还需要对c++代码进行额外的处理. 首先是python调用c代码: //gcc -g -o libpycall_c.so -shared -fPIC pycall_c.c #include <stdio.h>  #include <stdlib.h

  • python实现类之间的方法互相调用

    all.py from son import * class ALL(): def __init__(self): self.mSon = SON(self) def getAll(self): print "=================getall---------------" return self.mSon.getSon() def getAlltest(self): print "=================getAlltest-------------

  • Python通过属性手段实现只允许调用一次的示例讲解

    如果希望一个对象的某个方法只能够调用一次,按照我之前的惯性思维,我肯定是定义一个状态量然后每次调用的时候修改它的值.通过查看状态量的数值,我可以决定采取执行不同的处理. 其实,除此之外还有一种方法,不仅仅能够实现这样的处理,还能够顺便处理对象的属性. 先看一下如下的代码: class DemoClass: def __init__(self): pass def AttrCheck(self): try: self.value print("already hasvalue") rai

  • Python父目录、子目录的相互调用方法

    最近在使用Python的过程中经常遇到找不到该模块的问题.其中一个就是父目录子目录之间相互调用的情况.下面简单总结下. 我们在F:\Code文件夹下面创建一个test文件夹 而test文件夹里面如下 包含两个子目录 a.py def showdata(): print("this is a") def plus(): a=1 b=2 print(a+b) b.py def show(): print("this is b") 从父目路test.py调用a和b fro

  • 在Python 不同级目录之间模块的调用方法

    Python的模块有自带的也有第三方,还可以自定义然后引用 1.调用自带的模块,例如,sys 调用自带的模块只需要import sys 引入既可以使用 2.第三方的需要先安装模块然后再import引入 3.自定义: (1)同级目录模块的调用 test -----t1.py -----t2.py -----test1 -----------testm.py -----test2 -----------testmm.py t1.py要调用t2.py中的模块: import t2 t2.func()

  • python装饰器相当于函数的调用方式

    1. 普通装饰器 import logging 1. foo = use_loggine(foo) def use_loggine(func): def wrapper(): logging.warn("%s is running " % func.__name__) return func() return wrapper @use_loggine def foo(): print "aaa" foo() print foo.__name__ 2. func 需要

  • python 成功引入包但无法正常调用的解决

    问题 python中 import ** 成功,但是不能调用它的函数或者属性,如下图所示 原因 log 和 setting 在python中属于自带的库函数.再重写 log 和 setting 函数文件后,即使成功引入,如果没有加标识,会默认调用自带的库函数. 本质原因:python2 和 python3 版本存在差异,很多问题看看python官网就很容易理解 解决办法 重写python自带库函数,例如 log 库函数,经常会被重写.一定要注意添加前缀,来避免调用到默认的,且在任何用到该重写文件

  • 如何使用python的ctypes调用医保中心的dll动态库下载医保中心的账单

    需求:根据医保中心的文档和提供的dll动态库调用相关接口下载医保中心的账单. 文档:对调用dll动态库的描述,调用哪个dll文件,同时了解清楚调用这个dll文件中的哪个函数. 分析:结合文档及相关介绍弄清楚相关接口调用流程,从以上可以看出接口调用的是SiInterface.dll文件,然后先调用INIT函数进行初始化,然后再调用BUSINESS_HANDLE函数在医保局签到,然后在次调用BUSINESS_HANDLE函数下载账单,同时根据文档分析出每次调用函数的出入参.(具体的调用流程及每个函数

  • python统计mysql数据量变化并调用接口告警的示例代码

    统计每天的数据量变化,数据量变动超过一定范围时,进行告警.告警通过把对应的参数传递至相应接口. python程序如下 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql as mdb import os import sys import requests import json tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='b

  • python中的函数嵌套和嵌套调用

    目录 函数嵌套和嵌套调用 函数的嵌套 函数的嵌套调用 函数中定义函数 在函数内部定义的函数要在函数内部调用 函数内的函数可以引用外部变量 试图对外部变量进行修改 函数怎么修改外部变量的值的说明 函数嵌套和嵌套调用 函数的嵌套 函数的嵌套:在函数里面还有函数.分为外函数和内函数. 嵌套函数是为函数内部服务的,比如减少代码的重复,想要调用函数,要使用函数名,内函数也一样.如果不用函数名调用内函数,内函数就永远不会执行. 内函数的调用 怎么在函数外部调用内函数呢?首先,不能直接调用内函数 ,需要先执行

随机推荐