Python同步方法变为异步方法的小技巧分享

目录
  • 背景
  • 怎么做?
  • Asyncer
  • awaitable
  • aioify
  • 总结

背景

在我们平时的FastApi工作中,经常会用到一些异步的操作,为了保持一致,我们一般会编写配套的异步代码。

但如果我们提供了类似jmeter BeanShell的可执行代码的功能给用户,那用户还能给你编写异步代码吗?那显然是不可能的事情。

还有一种情况,当我们引入第三方包,比如一些oss的库,里面天然是同步方法,有内置的requests请求,你想不阻塞整个fastapi服务,也是需要将他们异步化的。

怎么做?

这块先给我点时间去调研,我暂时还没有完全玩明白里面的内容。初步的设想是通过loop.run_in_executor执行同步代码,让他超乎三界之外,不让其阻塞事件循环。

由于还不是很确定,所以会在后面理解清楚了补充进来。那就没有现成的方案吗?答案是有的,想做这件事情的,不只是我哦!

为此我调研了几个库,它们都能很好地解决这个问题。下面我们来一一介绍。

Asyncer

先上地址: asyncer.tiangolo.com/

这是大名鼎鼎的FastApi的作者,休闲娱乐的时候写的一款工具,它不仅可以把同步代码异步化,还可以把异步代码同步化,我们来看看介绍。

简单看下,上面的同步方法(内部用了sleep)在asyncify的包裹下,变成了awaitable的方法,即异步化。不过由于我没有真实使用,看在作者的面上,给个推荐。

AnyIO.run,因为这个库基于AnyIO而编写的(又是个奇怪的知识点),我想应该和asyncio.run差不多疗效。

总之,既然作者的介绍是符合我们预期的,我们就推荐一下。

pip install asyncer

awaitable

这个库挺不错的,是一个乌拉老哥写的。里面充斥着我看不懂的俄语注释,但我试过功能比较完善,也很容易上手,不信咱们看看:

  • 安装
pip install awaits
  • 使用

和上面的区别在于,他只是把同步方法装饰起来,就可以当异步方法用了,是不是非常神奇!

我测试过,疗效不错。因为它也具备异步方法的其他特性,比如取消。具体可以参考下我对下面那个库介绍的图片示例代码。

aioify

这个是我接触过的第一个同步转异步的库,为此我还为它提过issue。图里面是我测试一个同步方法异步化以后,能不能做取消类似的操作。这个是我用来判断它是否阻塞的一个因素。

最开始我是发现,如果遇到time.sleep这样的同步方法,这个方法似乎没有起到作用,也就是依旧会阻塞,后面这个库的作者给我答复,大意是重新搞了一下,我可以按照预期去做了。不过我现在还没有尝试过,试着阅读过源码,无疾而终了。

pip install aioify

最后,我仔细阅读了awaitable的源码,比较简短,如果有时间我会仔细讲一下。更重点的是,我要去调研下开篇说的部分。大家也可以勇敢点尝试下文中介绍的几个库。

总结

到此这篇关于Python同步方法变为异步方法的文章就介绍到这了,更多相关Python同步方法变异步方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 对Python协程之异步同步的区别详解

    一下代码通过协程.多线程.多进程的方式,运行代码展示异步与同步的区别. import gevent import threading import multiprocessing # 这里展示同步和异步的性能区别,可以看到异步直接同时执行并完成, # 而同步,需要等待第一个完成后再次执行下一个,是有顺序的执行,而异步不需要 import time def task(pid): gevent.sleep(0.5) print('Task %s done' % pid) def task2(pid)

  • Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

    一.同步与异步 #同步编程(同一时间只能做一件事,做完了才能做下一件事情) <-a_url-><-b_url-><-c_url-> #异步编程 (可以近似的理解成同一时间有多个事情在做,但有先后) <-a_url-> <-b_url-> <-c_url-> <-d_url-> <-e_url-> <-f_url-> <-g_url-> <-h_url-> <--i_ur

  • Python同步方法变为异步方法的小技巧分享

    目录 背景 怎么做? Asyncer awaitable aioify 总结 背景 在我们平时的FastApi工作中,经常会用到一些异步的操作,为了保持一致,我们一般会编写配套的异步代码. 但如果我们提供了类似jmeter BeanShell的可执行代码的功能给用户,那用户还能给你编写异步代码吗?那显然是不可能的事情. 还有一种情况,当我们引入第三方包,比如一些oss的库,里面天然是同步方法,有内置的requests请求,你想不阻塞整个fastapi服务,也是需要将他们异步化的. 怎么做? 这块

  • Python中最大最小赋值小技巧(分享)

    码代码时,有时候需要根据比较大小分别赋值: import random seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)] #方法1: xmax, xmin = max(seq), min(seq) #方法2: xmax, *_, xmin = sorted(seq) 从上面这个来看,看不出来方法2的优势来,不过我们常用的是比较两个数的大小,并选取: dx, dy = random.sample(seq, 2) #方法1: dx, dy = m

  • 使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享

    (1) 问题描述:为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢? 本文主要解决以上两个问题. (2)具体步骤如下: 1.第一步,安装openpyxl, 使用pip install openpyxl即可,但是在windows下安装的是2.2.6版本,但是centos自动安装的是4.1版本,(多谢海哥的提醒). 写的代码在windows下运行没问题,但centos上却报错了,说是e

  • 分享python数据统计的一些小技巧

    最近在用python做数据统计,这里总结了一些最近使用时查找和总结的一些小技巧,希望能帮助在做这方面时的一些童鞋.有些技巧是很平常的用法,平时我们没有注意,但是在特定场景,这些小方法还是能带来很大的帮助. 1.在字典中将键映射到多个值上面 {'b': [4, 5, 6], 'a': [1, 2, 3]} 有时候我们在统计相同key值的时候,希望把所有相同key的条目添加到以key为键的一个字典中,然后再进行各种操作,这时候我们就可以使用下面的代码进行操作: from collections im

  • 关于Python形参打包与解包小技巧分享

    Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理,从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来.在实际编程过程中,可以通过传递函数的地址.函数的形参的方式将所有函数(包括静态函数.类实例函数)的调用用统一的方式表达出来,方便统一接口和抽象. 待传递的2个函数如下: class Operation: @staticmethod def close_buy(): """ :return: """ print

  • Python中使用filter过滤列表的一个小技巧分享

    有的时候使用dir(Module),可以查看里面的方法,但是模块自带的属性"__"开头的也会显示,如下: >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_Buil tinMethodType', '_M

  • Python数据处理的三个实用技巧分享

    目录 1 Pandas 移除某列 2 统计标题单词数 3 Genre 频次统计 我使用的 Pandas 版本如下,顺便也导入 Pandas 库. >>> import pandas as pd >>> pd.__version__ '0.25.1' 在开始前先确保解释器和数据集在同一目录下: >>> import os >>> os.chdir('D://source/dataset') # 这是我的数据集所在目录 >>&

  • 注释PHP和html混合代码的小技巧(分享)

    我们在写php的时候有时候会遇到想要注释一部分的代码,是由html和PHP混合组成的,这时候如果一行一行去分开注释有点麻烦.但是又不敢删掉,这时候我们可以充分利用if语句去进行注释的功能 <?php if (1==2):?> //代码片段 <?php endif;?> 以上就是小编为大家带来的注释PHP和html混合代码的小技巧(分享)全部内容了,希望大家多多支持我们~

  • Android获取、更改包名的小技巧分享(超实用)

    前言 小菜因为工作需要,经常需要一套代码修改很多次包名,虽然不是什么技术活,但是小菜的用的次数多了就有了一点点小技巧分享给大家,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 方法如下: 1. 如果源码是在本机电脑中,首先找到源码多位置,例如:由包名 com.aaa.bbb 修改为包名 com.ccc.ddd,可以直接重命名,本地修改: 2. AndroidStudio 打开本项目: 3. 删除 .gradle: 4. 把 build.gradle 中 appicationId 替换为新的包名: 5.

  • pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享

    pd.DataFrame中通常含有许多特征,有时候需要对每个含有缺失值的列,都用均值进行填充,代码实现可以这样: for column in list(df.columns[df.isnull().sum() > 0]): mean_val = df[column].mean() df[column].fillna(mean_val, inplace=True) # -------代码分解------- # 判断哪些列有缺失值,得到series对象 df.isnull().sum() > 0

随机推荐