python去除删除数据中\u0000\u0001等unicode字符串的代码

今天碰到一个很有意思的问题,需要将普通的 Unicode字符串转换为 Unicode编码的字符串,如下: 将 \\u9500\\u552e 转化为 \u9500\u552e 也就是 销售 . 乍一看感觉挺简单的,用 re 库将前面的反斜杠去掉即可,但是在替换的过程中会抛出如下错误: Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#15>", line 1, in <module>     re.sub(r&

py文件为utf-8格式 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = "system\u0000" b = re.sub(u'\u0000', "", a) print(b) ## b="system" 补充知识:Python中,如何将反斜杠u类型(\uXXXX)的字符串,转换为对应的unicode的字符 [背景] 类似于: \u3232\u6674 的字符串,转换为对应的unicode字符.

场景描述 线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多.运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了.删,怎么删? 因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响.尝试每次只删除一天的数据,还是卡顿的厉害,没办法,写个Python脚本批量删除吧. 具体思路是: 每次只删除一天的数据: 删除一天的数据,每次删除50000条: 一天的数据删

本文实例讲述了Python简单删除列表中相同元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 去除列表中重复的元素,非常简单,直接上代码: a = [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] b = list(set(a)) print(a) print(b) 运行结果: E:\Program\Python>d.py [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] [2, 3, 4, 5, 11, 21] 看到了吗,结果中确实没有了重复的元素.但是,同时,结果中的元素被按从小到大进行了排序! P

本文实例讲述了Python实现删除文件中含指定内容的行.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/bin/env python import shutil, sys, os darray = [ "Entering directory", "In function ", "Leaving directory", "__NR_SYSCALL_BASE", "arm-hisiv100-linux-ar ", &q

本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 从列表中删除满足一定条件的元素. 如:删除一个列表中长度为0的元素,或者删除列表中同时是2和3的倍数的元素. 做过高级语言编程的人想当然的会认为"这很简单",可以如下面的方式来实现: for i in listObj: if(...): listObj.remove(i) 看下一个小例子和结果: a = [1, 2, 3, 12, 12, 5, 6, 8, 9] for i in a: if

本文实例为大家分享了python如何删除文件中重复字段的具体代码,供大家参考,具体内容如下 原文件内容放在list中,新文件内容按行查找,如果没有出现在list中则写入第三个文件中. import csv filetxt1 = 'E:/gg/log/log1.txt' filecsv1 = 'E:/gg/log/log1.csv' filecsv2 = 'E:/gg/log/log2.csv' filecsv3 = 'E:/gg/log/log3.csv' class operFileCsv()

使用场景:需要去除txt文本中的空格.数字.特定字母等. 需要修改的txt文本叫做:train.txt 修改之后保存成:train_output.txt # ecoding=utf-8 ifn = r"train.txt" ofn = r"train_output.txt" infile = open(ifn,'rb') outfile = open(ofn,'wb') for eachline in infile.readlines(): #去掉文本行里面的空格.

最近准备使用Python+Hadoop+Pandas进行一些深度的分析与机器学习相关工作.(当然随着学习过程的进展,现在准备使用Python+Spark+Hadoop这样一套体系来搭建后续的工作环境),当然这是后话. 但是这项工作首要条件就是将Python与Hadoop进行打通,本来认为很容易的一项工作,没有想到竟然遇到各种坑,花费了整整半天时间.后来也在网上看到大家在咨询相同的问题,但是真正解决这个问题的帖子又几乎没有,所以现在将Python连接Hadoop数据库过程中遇到的各种坑进行一个汇总

fetchone() 返回单个的元组,也就是一条记录(row),如果没有结果 则返回 None fetchall() 返回多个元组,即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 () 需要注明:在MySQL中是NULL,而在Python中则是None 补充知识:python之cur.fetchall与cur.fetchone提取数据并统计处理 数据库中有一字段type_code,有中文类型和中文类型编码,现在对type_code字段的数据进行统计处理,编码对应的字典如下: {'ys4ng35

先用使用常规方法,两个指针: golang实现: type Node struct { value int next *Node } type Link struct { head *Node tail *Node lenth int } // 向链表中添加元素 func (link *Link) add(v int) { if link.lenth == 0 { // 当前链表是空链表 link.head = &Node{v, nil} link.tail = link.head link.l