SpringCloud Zuul过滤器和谷歌Gauva实现限流

2024-08-02 05:44:03

前提：

已经配置Zuul网关

参考：

https://www.jb51.net/article/182894.htm

限流方式：

1）nginx层限流

2）网关层限流

1.添加限流过滤器

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.AntPathMatcher;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_TYPE;

/**
 * 订单限流接口
 */
@Component
public class OrderRateLimiterFilter extends ZuulFilter {

  //每秒产生1000个令牌
  private static final RateLimiter RATE_LIMITER = RateLimiter.create(1000);

  @Override
  public String filterType() {
    return PRE_TYPE;
  }

  @Override
  public int filterOrder() {
    return -4;
  }

  @Override
  public boolean shouldFilter() {

    RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
    HttpServletRequest request = context.getRequest();

    ///apigateway/order/api/v1/order/test
    System.out.println(request.getRequestURI());
    //http://127.0.0.1:9000/apigateway/order/api/v1/order/test
    System.out.println(request.getRequestURL());

    //限流的接口
    List<String> noFIlter = new ArrayList<>();
    noFIlter.add("/apigateway/order/**");

    AntPathMatcher matcher = new AntPathMatcher();
    for (String pattern : noFIlter) {//pattern--/user/**
      if (StringUtils.isNotEmpty(pattern)
          && matcher.match(pattern, request.getRequestURI())) {
        return true;
      }
    }

    return false;
  }

  @Override
  public Object run() throws ZuulException {

    //可以用JMeter来进行测试
    RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
    //tryAcquire达到最大流量时,立刻限流,也可以配置参数
    if (!RATE_LIMITER.tryAcquire()) {
      Map<String, Object> result = new HashMap<>();
      result.put("code", 429);
      result.put("msg", "目前访问量过大,限流了...");

      context.setSendZuulResponse(false);
      context.setResponseStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
      context.setResponseBody(JSON.toJSONString(result));
      //解决中文乱码
      context.getResponse().setCharacterEncoding("UTF-8");
      context.getResponse().setContentType("text/html;charset=UTF-8");
    }

    return null;
  }
}

令牌桶限流图解

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

Spring Cloud Alibaba使用Sentinel实现接口限流

最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友 libinwalan 的留言提醒.及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba. Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃.接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel. Sentinel是什么 Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵.从名字上来看,很容易就能猜到它是用来
SpringCloud链路追踪组件Sleuth配置方法解析

1.官方文档 https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth 什么是Sleuth? 一个组件,专门用于追踪每个请求的完整调用链路最主要功能? 做日志埋点 2.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </d
spring cloud gateway 限流的实现与原理

在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击. 常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑.在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的:也有通过时间窗口的平均速度来控制流量.常见的限流纬度有比如通过Ip来限流.通过uri来限流.通过用户访问频次来限流. 一般限流都是在网关这一层做,比如Nginx.Openresty.kong.zuul.Spring
详解Spring Cloud Gateway 限流操作

开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流. API网关作为所有请求的入口,请求量大,我们可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性. 常用的限流算法比如有令牌桶算法,漏桶算法,计数器算法等. 在Zuul中我们可以自己去实现限流的功能 (Zuul中如何限流在我的书 <Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析> 中有详细讲解) ,Spring Cloud Gateway的出现本身就是用来替代Zuul的. 要想替代那肯定得有强大的功能,除了性能上的优势之外,Spr
spring cloud gateway整合sentinel实现网关限流

这篇文章主要介绍了spring cloud gateway整合sentinel实现网关限流,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下说明: sentinel可以作为各微服务的限流,也可以作为gateway网关的限流组件. spring cloud gateway有限流功能,但此处用sentinel来作为替待. 说明:sentinel流控可以放在gateway网关端,也可以放在各微服务端. 1,以父工程为基础,创建子工程 2,添加pom依赖
SpringCloud可视化链路追踪系统Zipkin部署过程

1.前提已经配置Sleuth,可参考 https://www.jb51.net/article/182889.htm 2.什么是Zipkin? 官网:https://zipkin.io/ 大规模分布式系统的APM工具( Application Performance Management),基于 Google Dapper的基础实现,和 sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况同类产品鹰眼( Eag leYe) CAT twitter开源 zipkin,结合 sleut
SpringCloud Zuul网关功能实现解析

简介 API Gateway,时系统的唯一对外的入口,介于客户端和服务端之间的中间层,处理非业务功能, 提供路由请求,鉴权,监控,缓存,限流等功能统一接入智能路由 AB测试.灰度测试负载均衡.容灾处理日志埋点(类似 Nignx日志) 流量监控限流处理服务降级安全防护鉴权处理监控机器网终隔离 1.添加依赖注意SpringBoot和SpringCloud版本兼容 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud<
SpringCloud Zuul过滤器和谷歌Gauva实现限流

前提: 已经配置Zuul网关参考: https://www.jb51.net/article/182894.htm 限流方式: 1)nginx层限流 2)网关层限流 1.添加限流过滤器 import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netflix.zuul.context.
Java微服务Filter过滤器集成Sentinel实现网关限流过程详解

目录 Gateway-过滤器Filter 局部路由过滤器使用局部过滤器全局过滤器使用全局过滤器集成Sentinel实现网关限流网关限流 API分组限流 Gateway-过滤器Filter 过滤器就是在请求的传递过程中,对请求和响应做一些手脚. 在Gateway中, Filter的生命周期只有两个:“pre”和“post”". .PRE:这种过滤器在请求被路由之前调用.我们可利用这种过滤器实现身份验证.在集群中选择请求的微服务.记录调试信息等. .POST:这种过滤器在路由到微服务以后执
详解SpringCloud Zuul过滤器返回值拦截

Zuul作为网关服务,是其他各服务对外中转站,通过Zuul进行请求转发.这就涉及到部分数据是不能原封返回的,比如服务之间通信的凭证,用户的加密信息等等. 举个例子,用户服务提供一个登录接口,用户名密码正确后返回一个Token,此Token作为用户服务的通行证,那么用户登录成功后返回的Token就需要进行加密或者防止篡改处理.在到达用户服务其他接口前,就需要对Token进行校验,非法的Token就不需要转发到用户服务中了,直接在网关层返回信息即可. 要修改服务返回的信息,需要使用的是Zuul的过滤
SpringCloud Zuul过滤器实现登陆鉴权代码实例

1.新建一个filter'包 2.新建一个类,实现ZuulFilter,重写里面的方法 3.在顶部类添加注解,@Component,让Spring扫描 /** * 登陆过滤器 */ @Component public class LoginFilter extends ZuulFilter { @Override public String filterType() { //前置过滤器 return PRE_TYPE; } @Override public int filterOrder() {
springcloud Zuul动态路由的实现

前言 Zuul 是Netflix 提供的一个开源组件,致力于在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架.也有很多公司使用它来作为网关的重要组成部分,碰巧今年公司的架构组决定自研一个网关产品,集动态路由,动态权限,限流配额等功能为一体,为其他部门的项目提供统一的外网调用管理,最终形成产品(这方面阿里其实已经有成熟的网关产品了,但是不太适用于个性化的配置,也没有集成权限和限流降级). 不过这里并不想介绍整个网关的架构,而是想着重于讨论其中的一个关键点,并且也是经常在交流群中听人说起的:
SpringCloud Zuul在何种情况下使用Hystrix及问题小结

首先,引入spring-cloud-starter-zuul之后会间接引入: hystrix依赖已经引入,那么何种情况下使用hystrix呢? 在Zuul的自动配置类ZuulServerAutoConfiguration和ZuulProxyAutoConfiguration中总共会向Spring容器注入3个Zuul的RouteFilter,分别是 •SimpleHostRoutingFilter 简单路由,通过HttpClient向预定的URL发送请求生效条件: RequestContext.
SpringCloud Zuul实现动态路由

前言 Zuul 是在Spring Cloud Netflix平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架,是Netflix基于jvm的路由器和服务器端负载均衡器,相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门.本文基于上篇(SpringCloud系列--Ribbon 负载均衡)实现Zuul动态路由 GitHub地址:https://github.com/Netflix/zuul 官方文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-
SpringCloud Zuul实现负载均衡和熔断机制方式

一.场景笔者就Zuul网关下实现其负载均衡与熔断机制(雪崩)进行实践,前提是已经导入zuul相关依赖 springboot版本:1.5.9.RELEASE springcloud版本:Dalston.SR5 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artif
zuul集成Sentinel,完成对path映射的限流操作

zuul集成Sentinel完成对path映射的限流前面我们讲过了对单体应用的Sentinel限流,以及使用zookeeper对规则的持久化.通过前面的工作,我们可以完成单个实例的细粒度的限流.熔断操作. 譬如有一个服务User,在分布式环境下,开启了多个实例,那么每个实例都可以获得如每秒限制10个登录的限流功能.但是有些场景下,我们想要另外一种限流方式,譬如在网关zuul层,想限制对User服务的限流,而不去关心具体它有多少个实例.这时,就需要用到网关限流了. Sentinel 1.6.0

SpringCloud Zuul过滤器和谷歌Gauva实现限流

相关推荐

随机推荐