Python log模块logging记录打印用法解析

这篇文章主要介绍了Python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

日志基础教程

日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都是不同的）。开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为 等级 或 严重性

什么时候使用日志

对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列便利的函数。它们是 debug()，info()，warning()，error() 和 critical()。想要决定何时使用日志，请看下表，其中显示了对于每个通用任务集合来说最好的工具。

实际例子

记录到文件

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

打开日志文件，你可以看到如下log信息：

DEBUG:root:This message should go to the log file

INFO:root:So should this

WARNING:root:And this, too

从多个模块记录日志：

如果你的程序包含多个模块，这里有一个如何组织日志记录的示例:

# myapp.py
import logging
import mylib

def main():
  logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
  logging.info('Started')
  mylib.do_something()
  logging.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
  main()

库文件如下所示：

# mylib.py
import logging

def do_something():
  logging.info('Doing something')

如果你运行 myapp.py ，你应该在 myapp.log 中看到：

  • INFO:root:Started
  • INFO:root:Doing something
  • INFO:root:Finished

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python标准日志模块logging的使用方法

    python标准日志模块logging的使用方法

    最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码 代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个ha

  • 详解Python中的日志模块logging

    详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • 详解Python自建logging模块

    简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogger函数,获取一个loger对象,但这个对象暂时是无法使用的. 第二步,loggi

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • Python中使用logging模块代替print（logging简明指南）

    替换print?print怎么了? print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西.它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息,像这样: 复制代码 代码如下: print 'Hello, logging!' print也是绝大多数人用来调试自己的程序用的最多的东西,就像写js使用 console.log 一样那么自然.很多刚刚开始学习Python的新手甚至有一定经验的老手,都在使用print 来调试他们的代码. 比如这是一个我写的输出 斐波那契数列 的小程序,让我们来看看它的代码:

  • Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

    Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

    logging模块 logging模块用于输出运行日志,可以设置不同的日志等级,保存信息到日志文件中等. 相比print,logging可以设置日志的等级,控制在发布版本中的输出内容,并且可以指定日志的输出格式. 1. 使用logging在终端输出日志 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 # 设置打印日志级别 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO

  • 对python中的logger模块全面讲解

    logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用.同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP.GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式.下文我将主要介绍如何使用文件方式记录log. logging模块包括logger,handler,filter,formatter这四个基本概念. logging模块与log4

  • Python中使用logging模块打印log日志详解

    学一门新技术或者新语言,我们都要首先学会如何去适应这们新技术,其中在适应过程中,我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来,正所谓"只要log打的好,没有bug解不了",在我们熟知的一些信息技术中,log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的.在Python这门语言中,我们同样可以根据自己的程序需要打出log. log信息不同于使用打桩法打印一定的标记信息,log可以根据程序需要而分出不同的l

  • 解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露

    首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging 模块用的不对 我们之前有这么一个需求, 就是针对每一个连接日志输出当前连接的信息, 所以每一个 连接就创建了一个日志实例, 并分配一个 Formatter, 创建日志实例为了区分其他连接 所以我就简单粗暴的用了当前对象的 id 来作为日志名称: import logging class Conne

  • Python log模块logging记录打印用法解析

    这篇文章主要介绍了Python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 日志基础教程 日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式.软件开发人员对他们的代码添加日志调用,借此来指示某事件的发生.一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述(比如:每个事件发生时的数据都是不同的).开发者还会区分事件的重要性,重要性也被称为 等级 或 严重性 什么时候使用日志 对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列

  • Python日志模块logging基本用法分析

    本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao&

  • Python日志模块logging的使用方法总结

    Python日志模块logging的使用方法总结

    目录 导语 关于开发日志 关于logging基础使用 关于logging进阶使用 记录器 处理器 格式器 配置记录 实战 生成记录器 请求处理装饰器 总结 导语 日常开发中,定位程序异常,追溯事件发生场景都需要通过日志记录的方式.可以说一个好的开发日志设计可以让开发人员在后续项目维护的过程中节省时间成本,提升解决问题的效率. 目前在网上已经有许多关于Python日志操作的文章,部分文章总结的非常到位,Python官方也有日志常用的手册.自己写这篇文章是主要围绕Python官方的logging模块

  • Python subprocess模块功能与常见用法实例详解

    Python subprocess模块功能与常见用法实例详解

    本文实例讲述了Python subprocess模块功能与常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 subprocess最早在2.4版本引入.用来生成子进程,并可以通过管道连接他们的输入/输出/错误,以及获得他们的返回值. subprocess用来替换多个旧模块和函数: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程,linux中一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程ex

  • python 日志模块logging的使用场景及示例

    python 日志模块logging的使用场景及示例

    前言 日志是对于软件执行所发生的事件的一种追踪记录方式.日常使用过程中对代码执行的错误和问题会进行查看日志来分析定位问题所在.平常编写代码以及调试也经常用到.通常的新手的做法是直接print打印,但是打印的结果只在控制台显示.今天我们学习一种高级的日志打印和记录模块logging. logging提供了一系列的函数,它们是debug(), info(), warning(), error(), 和critical(). 他们的使用场景请看下表 你想要执行的任务 此任务的最好的工具 对于命令行或程

  • Python常用模块logging——日志输出功能(示例代码)

    用途 logging模块是Python的内置模块,主要用于输出运行日志,可以灵活配置输出日志的各项信息. 基本使用方法 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s' ' - %(asctime)s'

  • Python socket模块ftp传输文件过程解析

    这篇文章主要介绍了Python socket模块ftp传输文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用环境:python3,window环境,需要在头部声明# -*- coding:utf-8 -*- 实现功能: 将sever端所处文件夹的文件,传输到client端所处的文件夹中. 并且通过md5检测是否出错. 客户端命令的形式是: get 文件名 client处的新文件是 文件名.new ftp_sever.py impo

  • python统计函数库scipy.stats的用法解析

    背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy a

  • Python日志模块logging用法

    一.概述 步骤 创建logger对象 创建handler对象 创建formatter对象 把formatter绑定到handler对象上 把handler对象绑定到logger对象上 设置级别 测试 二.低配logging 日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别. critical=50.error =40 .arning =30.info = 20

  • python logging日志打印过程解析

    python logging日志打印过程解析

    一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.

随机推荐