Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出

目录
  • 1.Python3读取hdf文件
  • 2.使用Python2读取hdf文件
  • 3. 如何使Python2和3兼容
    • 3.1 修改Python2.7的名字
    • 3.2 pip更新
    • 3.2 使用pip2下载python2.7对应的包
  • 4. 使用python2.7.18读取hdf文件并输出为TIFF格式

1.Python3读取hdf文件

最开始使用Python导入pyhdf包的时候是可以的，但是当导入pyhdf.SD的时候就出现了以下问题：

我查询了很多的相关问题，但是都不能解决我的问题。
网络上解释，这种原因是由于 numpy 和 pyhdf 的版本号不对应所造成的，而我用的是Python3.9版本，确实找不到哪一个版本的numpy与之对应。
但是网上有人说是因为pyhdf只能在Python2中才能运行，于是我又下载了Python2.7，但其实pyhdf在Python2、3上都能运行：

2.使用Python2读取hdf文件

我在官网上下载了最新的Python2.7.18版本（目前已停止更新），并进行安装。
安装好Python2.7之后，需要重新配置环境变量：此电脑（右击）——属性——高级系统设置——环境变量（高级）——在系统变量（s）的path中添加Python2.7的路径：

配置好之后，可以在CMD命令窗口中输入python查看，是否成功。

配置成功！

3. 如何使Python2和3兼容

因为我电脑里面原本装有Python3.9，此时又装入了Python2.7，某些命令难免会冲突，比如，pip下载whl时，不知道是下载到那个版本中，所以这里需要使两个版本区别开来。

3.1 修改Python2.7的名字

修改 python.exe 名字为 python2.exe 和 python3.exe：

之后再在CMD窗口中运行Python：

python版本号查看：

配置成功！

3.2 pip更新

Python 安装包需要用到包管理工具pip，但是当同时安装python2和python3的时候，pip只是其中一个版本，以下将提供一个修改方式，即重新安装两个版本的pip，使得两个python版本的pip能够共存。

在DOS命令框输入命令：

1. pip3：

python3 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

2. pip2

python2 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

以上配置完成！

3.2 使用pip2下载python2.7对应的包

这里简单下载了numpy、GDAL、hypdf，其中GDAL和pyhdf只在官网下载的：

pip install GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

**注意：**要切换到文件所在文件夹，才能完成安装！

pyhdf.SD成功导入，问题解决：

4. 使用python2.7.18读取hdf文件并输出为TIFF格式

# -*- coding : utf-8 -*-
# C:/python2.7
from osgeo import gdal, ogr, osr
import warnings
warnings.simplefilter ("ignore")
from osgeo import gdal
from pyhdf.SD import SD, SDC, SDim
'''File path'''
filepath = r'E:\08frost\2008\NIEER_CGF-MODIS_SCE_20080101_DAILY_500m_V02.hdf'
'''Data'''
filename = filepath.split('\\')[-1].split('.')[0]
hdf = SD(filepath)
snow = hdf.select('Day_Snow_Cover_Area').get()
'''Spatial Reference'''
sr = osr.SpatialReference()
sr.ImportFromEPSG(4326)
s=sr.ExportToWkt()
driver=gdal.GetDriverByName("GTiff")
dataset=driver.Create(filename+'.tif',14000,8000,1,gdal.GDT_Int16, ["TILED=YES", "COMPRESS=LZW"])
im_geotrans=(72,0.005,0.0,56,0.0,-0.005)
dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)
dataset.SetProjection(s)
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(snow)

文件展示：

读取并转换成功！

到此这篇关于Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出的文章就介绍到这了,更多相关Python读取hdf文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python存储读取HDF5文件代码解析

    HDF5 简介 HDF(Hierarchical Data Format)指一种为存储和处理大容量科学数据设计的文件格式及相应库文件.HDF 最早由美国国家超级计算应用中心 NCSA 开发,目前在非盈利组织 HDF 小组维护下继续发展.当前流行的版本是 HDF5.HDF5 拥有一系列的优异特性,使其特别适合进行大量科学数据的存储和操作,如它支持非常多的数据类型,灵活,通用,跨平台,可扩展,高效的 I/O 性能,支持几乎无限量(高达 EB)的单文件存储等,详见其官方介绍:https://suppo

  • 浅谈python下tiff图像的读取和保存方法

    对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库 输入: 1. (读取矩阵) 读入uint8.uint16.float32的lena.tif 2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵,float64的mat import numpy as np from scipy import misc from PIL import Image from libtiff import TIFF # # 读入已有图像,数据类型和原图像一致 tif32 = mi

  • 对Python3+gdal 读取tiff格式数据的实例讲解

    1.遇到的问题:numpy版本 im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height)#获取数据 这句报错 升级numpy:pip install -U numpy 但是提示已经是最新版本 解决:卸载numpy 重新安装 2.直接从压缩包中读取tiff图像 参考:http://gdal.org/gdal_virtual_file_systems.html#gdal_virtual_file_systems_vsizip 当前情况是2层压缩: /

  • python+tifffile之tiff文件读写方式

    背景 使用python操作一批同样分辨率的图片,合并为tiff格式的文件. 由于opencv主要用于读取单帧的tiff文件,对多帧的文件支持并不好. 通过搜索发现了两个比较有用的包:TiffCapture和tifffile.两者都可用pip安装. 其中前者主要用于读取tiff文件,后者可读可写.最终选择tifffile来合成tiff图片文件. 安装tifffile pip install tifffile 原理及代码 我的图片是8 bit灰度图. 每次读取之后,先升维: new_gray = g

  • Python模块_PyLibTiff读取tif文件的实例

    Usage example (libtiff wrapper) from libtiff import TIFF # to open a tiff file for reading: tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r') # to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array: image = tif.read_image() # to read al

  • python 读取txt,json和hdf5文件的实例

    一.python读取txt文件 最简单的open函数: # -*- coding: utf-8 -*- with open("test.txt","r",encoding="gbk",errors='ignore') as f: print(f.read()) 这里用open函数读取了一个txt文件,"encoding"表明了读取格式是"gbk",还可以忽略错误编码. 另外,使用with语句操作文件IO是个

  • 利用Python裁切tiff图像且读取tiff,shp文件的实例

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from osgeo import gdal, gdalnumeric, ogr from PIL import Image, ImageDraw from osgeo import gdal_array import os import operator from functools import reduce gdal.UseExceptions() def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName)

  • python读取hdfs上的parquet文件方式

    在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊.从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1.安装anaconda环境. 2.安装hdfs3. conda install hdfs3 3.安装fastparquet. conda install fastparquet 4.安装python-snappy. conda install python-s

  • Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出

    Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出

    目录 1.Python3读取hdf文件 2.使用Python2读取hdf文件 3. 如何使Python2和3兼容 3.1 修改Python2.7的名字 3.2 pip更新 3.2 使用pip2下载python2.7对应的包 4. 使用python2.7.18读取hdf文件并输出为TIFF格式 1.Python3读取hdf文件 最开始使用Python导入pyhdf包的时候是可以的,但是当导入pyhdf.SD的时候就出现了以下问题: 我查询了很多的相关问题,但是都不能解决我的问题.网络上解释,这种原

  • Python读取mat文件,并保存为pickle格式的方法

    这两天在搞Theano,要把mat文件转成pickle格式载入Python. Matlab是把一维数组当做n*1的矩阵的,但Numpy里还是有vector和matrix的区别,Theano也是对二者做了区分. 直接把代码贴出来吧,好像也没什么可讲的 = = from scipy.io import loadmat import numpy, cPickle data_dict=loadmat(r'E:\dataset\CIFAR10\CIFAR10_small.mat') #need an r!

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • python 读取excel文件生成sql文件实例详解

    python 读取excel文件生成sql文件实例详解 学了python这么久,总算是在工作中用到一次.这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中.这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现. 在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的. 在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块 import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(fil

  • Python读取ini文件、操作mysql、发送邮件实例

    我是闲的没事干,2014过的太浮夸了,博客也没写几篇,哎~~~ 用这篇来记录即将逝去的2014 python对各种数据库的各种操作满大街都是,不过,我还是喜欢我这种风格的,涉及到其它操作,不过重点还是对数据库的操作.呵~~ Python操作Mysql 首先,我习惯将配置信息写到配置文件,这样修改时可以不用源代码,然后再写通用的函数供调用 新建一个配置文件,就命名为conf.ini,可以写各种配置信息,不过都指明节点(文件格式要求还是较严格的): 复制代码 代码如下: [app_info] DAT

  • 使用python读取txt文件的内容,并删除重复的行数方法

    注意,本文代码是使用在txt文档上,同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字. #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经" writeDir = "写入文件的绝对路径" #txtDir = "/home/fuxueping/Desktop/1" lines_seen = set() outfile=open(writeDir,"w") f = open(readDir,

  • Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法

    读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

  • python读取csv文件并把文件放入一个list中的实例讲解

    如下所示: #coding=utf8 ''' 读取CSV文件,把csv文件放在一份list中. ''' import csv class readCSV(object): def __init__(self,path="Demo.csv"): #创建一个属性用来保存要操作CSV的文件 self.path=path try: #打开一个csv文件,并赋予读的权限 self.csvHand=open(self.path,"r") #调用csv的reader函数读取csv

  • Python 读取指定文件夹下的所有图像方法

    (1)数据准备 数据集介绍: 数据集中存放的是1223幅图像,其中756个负样本(图像名称为0.1~0.756),458个正样本(图像名称为1.1~1.458),其中:"."前的标号为样本标签,"."后的标号为样本序号 (2)利用python读取文件夹中所有图像 ''' Load the image files form the folder input: imgDir: the direction of the folder imgName:the name of

  • python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解

    利用numpy库 (缺点:有缺失值就无法读取) 读: import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 写: numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',') 可能遇到的问题: SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec

随机推荐