Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出
目录
- 1.Python3读取hdf文件
- 2.使用Python2读取hdf文件
- 3. 如何使Python2和3兼容
- 3.1 修改Python2.7的名字
- 3.2 pip更新
- 3.2 使用pip2下载python2.7对应的包
- 4. 使用python2.7.18读取hdf文件并输出为TIFF格式
1.Python3读取hdf文件
最开始使用Python导入pyhdf包的时候是可以的,但是当导入pyhdf.SD的时候就出现了以下问题:
我查询了很多的相关问题,但是都不能解决我的问题。
网络上解释,这种原因是由于 numpy 和 pyhdf 的版本号不对应所造成的,而我用的是Python3.9版本,确实找不到哪一个版本的numpy与之对应。
但是网上有人说是因为pyhdf只能在Python2中才能运行,于是我又下载了Python2.7,但其实pyhdf在Python2、3上都能运行:
2.使用Python2读取hdf文件
我在官网上下载了最新的Python2.7.18版本(目前已停止更新),并进行安装。
安装好Python2.7之后,需要重新配置环境变量:此电脑(右击)——属性——高级系统设置——环境变量(高级)——在系统变量(s)的path中添加Python2.7的路径:
配置好之后,可以在CMD命令窗口中输入python查看,是否成功。
配置成功!
3. 如何使Python2和3兼容
因为我电脑里面原本装有Python3.9,此时又装入了Python2.7,某些命令难免会冲突,比如,pip下载whl时,不知道是下载到那个版本中,所以这里需要使两个版本区别开来。
3.1 修改Python2.7的名字
修改 python.exe 名字为 python2.exe 和 python3.exe:
之后再在CMD窗口中运行Python:
python版本号查看:
配置成功!
3.2 pip更新
Python 安装包需要用到包管理工具pip,但是当同时安装python2和python3的时候,pip只是其中一个版本,以下将提供一个修改方式,即重新安装两个版本的pip,使得两个python版本的pip能够共存。
在DOS命令框输入命令:
1. pip3:
python3 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
2. pip2
python2 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
以上配置完成!
3.2 使用pip2下载python2.7对应的包
这里简单下载了numpy、GDAL、hypdf,其中GDAL和pyhdf只在官网下载的:
pip install GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
**注意:**要切换到文件所在文件夹,才能完成安装!
pyhdf.SD成功导入,问题解决:
4. 使用python2.7.18读取hdf文件并输出为TIFF格式
# -*- coding : utf-8 -*- # C:/python2.7 from osgeo import gdal, ogr, osr import warnings warnings.simplefilter ("ignore") from osgeo import gdal from pyhdf.SD import SD, SDC, SDim '''File path''' filepath = r'E:\08frost\2008\NIEER_CGF-MODIS_SCE_20080101_DAILY_500m_V02.hdf' '''Data''' filename = filepath.split('\\')[-1].split('.')[0] hdf = SD(filepath) snow = hdf.select('Day_Snow_Cover_Area').get() '''Spatial Reference''' sr = osr.SpatialReference() sr.ImportFromEPSG(4326) s=sr.ExportToWkt() driver=gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset=driver.Create(filename+'.tif',14000,8000,1,gdal.GDT_Int16, ["TILED=YES", "COMPRESS=LZW"]) im_geotrans=(72,0.005,0.0,56,0.0,-0.005) dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) dataset.SetProjection(s) dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(snow)
文件展示:
读取并转换成功!
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