为什么说python适合写爬虫

抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python.

冲最后一句‘Lifeisshort，uneedpython'，立马在当当上买了本python的书！以前就膜拜过python大牛，一直想学都扯于各种借口迟迟没有开始。。

py用在linux上很强大，语言挺简单的。

  • NO.1 快速开发（唯一能和python比开发效率的语言只有rudy）语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。
  • NO.2跨平台（由于python的开源，他比java更能体现"一次编写到处运行"
  • NO.3解释性（ 无须编译，直接运行／调试代码）
  • NO.4构架选择太多（GUI构架方面 主要的就有 wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt 。

知识点扩展：

用python写爬虫相关的实例：

# coding:utf-8
import urllib

domain = 'http://www.liaoxuefeng.com'   #廖雪峰的域名
path = r'C:\Users\cyhhao2013\Desktop\temp\\' #html要保存的路径

# 一个html的头文件
input = open(r'C:\Users\cyhhao2013\Desktop\0.html', 'r')
head = input.read()

# 打开python教程主界面
f = urllib.urlopen("http://www.需要爬取的网址.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000")
home = f.read()
f.close()

# 替换所有空格回车（这样容易好获取url）
geturl = home.replace("\n", "")
geturl = geturl.replace(" ", "")

# 得到包含url的字符串
list = geturl.split(r'em;"><ahref="')[1:]

# 强迫症犯了，一定要把第一个页面也加进去才完美
list.insert(0, '/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000">')

# 开始遍历url List
for li in list:
 url = li.split(r'">')[0]
 url = domain + url    #拼凑url
 print url
 f = urllib.urlopen(url)
 html = f.read()

 # 获得title为了写文件名
 title = html.split("<title>")[1]
 title = title.split(" - 廖雪峰的官方网站</title>")[0]

 # 要转一下码，不然加到路径里就悲剧了
 title = title.decode('utf-8').replace("/", " ")

 # 截取正文
 html = html.split(r'<!-- block main -->')[1]
 html = html.split(r'<h4>您的支持是作者写作最大的动力！</h4>')[0]
 html = html.replace(r'src="', 'src="' + domain)

 # 加上头和尾组成完整的html
 html = head + html+"</body></html>"

 # 输出文件
 output = open(path + "%d" % list.index(li) + title + '.html', 'w')
 output.write(html)
 output.close()

到此这篇关于为什么说python适合写爬虫的文章就介绍到这了,更多相关为什么用python写爬虫内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用Python编写爬虫的基本模块及框架使用指南

    基本模块  python爬虫,web spider.爬取网站获取网页数据,并进行分析提取. 基本模块使用的是 urllib,urllib2,re,等模块 基本用法,例子: (1)进行基本GET请求,获取网页html #!coding=utf-8 import urllib import urllib2 url = 'http://www.baidu.com/' # 获取请求 request = urllib2.Request(url) try: # 根据request,得到返回response

  • 零基础写python爬虫之使用Scrapy框架编写爬虫

    零基础写python爬虫之使用Scrapy框架编写爬虫

    网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据.虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间.Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便.使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作,它为我们完成了大量的工作,而不需要自己费大力气去开发. 首先先要回答一个问题. 问:把网站装进爬虫里,总共分几步? 答案很简单,四步: 新建项目 (Project):新建一个新的爬虫项目 明确目标(Item

  • Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

    mechanize是对urllib2的部分功能的替换,能够更好的模拟浏览器行为,在web访问控制方面做得更全面.结合beautifulsoup和re模块,可以有效的解析web页面,我比较喜欢这种方法.     下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子(谷歌搜索,百度搜索和人人网登录等) 1.初始化并建立一个浏览器对象     如果没有mechanize需要easy_install安装,以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置,实际使用过程可以按需开关.其实只用默认的设置也

  • Python使用Beautiful Soup包编写爬虫时的一些关键点

    1.善于利用soup节点的parent属性 比如对于已经得到了如下html代码: <td style="padding-left:0" width="60%"><label>November</label> <input type="Hidden" id="cboMonth1" name="cboMonth1" value="11"> &l

  • Python中使用urllib2模块编写爬虫的简单上手示例

    Python中使用urllib2模块编写爬虫的简单上手示例

    提起python做网络爬虫就不得不说到强大的组件urllib2.在python中正是使用urllib2这个组件来抓取网页的.urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件.它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口.通过下面的代码简单感受一下urllib2的功能: import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/') html = response

  • Python中urllib+urllib2+cookielib模块编写爬虫实战

    Python中urllib+urllib2+cookielib模块编写爬虫实战

    超文本传输协议http构成了万维网的基础,它利用URI(统一资源标识符)来识别Internet上的数据,而指定文档地址的URI被称为URL(既统一资源定位符),常见的URL指向文件.目录或者执行复杂任务的对象(如数据库查找,internet搜索),而爬虫实质上正是通过对这些url进行访问.操作,从而获取我们想要的内容.对于没有商业需求的我们而言,想要编写爬虫的话,使用urllib,urllib2与cookielib三个模块便可以完成很多需求了. 首先要说明的是,urllib2并非是urllib的

  • 为什么说python适合写爬虫

    抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cookie的存储和设置.在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞

  • python和php哪个更适合写爬虫

    python和PHP相比较,python适合做爬虫.原因如下 抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cook

  • 用python写爬虫简单吗

    所谓网络爬虫,通俗的讲,就是通过向我们需要的URL发出http请求,获取该URL对应的http报文主体内容,之后提取该报文主体中我们所需要的信息. 下面是一个简单的爬虫程序 http基本知识 当我们通过浏览器访问指定的URL时,需要遵守http协议.本节将介绍一些关于http的基础知识. http基本流程 我们打开一个网页的过程,就是一次http请求的过程.这个过程中,我们自己的主机充当着客户机的作用,而充当客户端的是浏览器.我们输入的URL对应着网络中某台服务器上面的资源,服务器接收到客户端发

  • python高阶爬虫实战分析

    关于这篇文章有几句话想说,首先给大家道歉,之前学的时候真的觉得下述的是比较厉害的东西,但是后来发现真的是基础中的基础,内容还不是很完全.再看一遍自己写的这篇文章,突然有种想自杀的冲动.emmm所以楼主决定本文全文抹掉重写一遍,并且为之前点进来看的七十多访问量的人,致以最诚挚的歉意.好想死.. 在学完了爬虫全部内容后,楼主觉得勉强有资格为接触爬虫的新人指指路了.那么废话不多说,以下正文: 一.获取内容 说爬虫一定要先说爬取内容的方法,python有这么几个支持爬虫的库,一个是urllib和它的后续

  • python适合做数据挖掘吗

    Python语言的崛起让大家对web.爬虫.数据分析.数据挖掘等十分感兴趣.数据挖掘就业前景怎么样?关于这个问题的回答,大家首先要知道什么是数据挖掘.所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的.先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程. 数据挖掘基于人工智能.机器学习.模式识别.统计学.数据库.可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策.那么当今社会,数据挖掘就业前景可观吗?掌握数据挖掘的技术到底能不

  • python制作小说爬虫实录

    纪念我的第一个爬虫程序,一共写了三个白天,其中有两个上午没有看,中途遇到了各种奇怪的问题,伴随着他们的解决,对于一些基本的操作也弄清楚了.果然,对于这些东西的最号的学习方式,就是在使用中学习,通过解决问题的方式来搞定这些知识.按需索取,才能更有针对性. 大体记录下整个过程. -------------------------------------------------------------------------------- 准备构思 出于对于python的热爱,想要尝试一些练手的项目,

  • Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法示例

    本文实例讲述了Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 代理类型(proxy):透明代理 匿名代理 混淆代理和高匿代理. 这里写一些python爬虫使用代理的知识, 还有一个代理池的类. 方便大家应对工作中各种复杂的抓取问题. urllib 模块使用代理 urllib/urllib2使用代理比较麻烦, 需要先构建一个ProxyHandler的类, 随后将该类用于构建网页打开的opener的类,再在request中安装该opener. 代理格式是"h

  • Python使用Scrapy爬虫框架全站爬取图片并保存本地的实现代码

    大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe

  • python书籍信息爬虫实例

    python书籍信息爬虫示例,供大家参考,具体内容如下 背景说明 需要收集一些书籍信息,以豆瓣书籍条目作为源,得到一些有效书籍信息,并保存到本地数据库. 获取书籍分类标签 具体可参考这个链接: https://book.douban.com/tag/?view=type 然后将这些分类标签链接存到本地某个文件,存储内容如下 https://book.douban.com/tag/小说 https://book.douban.com/tag/外国文学 https://book.douban.com

  • python面向对象多线程爬虫爬取搜狐页面的实例代码

    首先我们需要几个包:requests, lxml, bs4, pymongo, redis 1. 创建爬虫对象,具有的几个行为:抓取页面,解析页面,抽取页面,储存页面 class Spider(object): def __init__(self): # 状态(是否工作) self.status = SpiderStatus.IDLE # 抓取页面 def fetch(self, current_url): pass # 解析页面 def parse(self, html_page): pass

随机推荐