python中pickle模块浅析
本章为大家介绍的模块,在python2的时候,并不受宠,主要的问题是存在安全漏洞,发现问题就要及时解决,因此在现在3版本中,已经得到了妥善的修复。pickle模块是序列化模块,主要应用的是在元组和列表中,当元组和列表很接近,元组相当于加了const定义的列表,但是Python中没有const关键字,带入这些观点,来了解以下内容。
模块安装:
无需手动安装,因为是python中的标准模块。
模块函数:
pickle.load()
参数:文件名
作用:将文件内容反序列化输出。
模块使用:
import pickle data = ['aa', 'bb', 'cc'] p_str = pickle.dumps(data) print(p_str)
Python3 pickle模块用法
pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。
常采用下面的方式使用:
import pickle pickle.dump(obj,f) pickle.dumps(obj,f) pickle.load(f) pickle.loads(f)
使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式,你基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成读写独享操作,唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
到此这篇关于python中pickle模块浅析的文章就介绍到这了,更多相关python中pickle模块是什么内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
相关推荐
-
Python序列化pickle模块使用详解
用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中
-
Python pickle模块实现对象序列化
这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 作用 对Python对象进行序列化,便于存储和传输 Python对象序列化成bytes类型 pickle.dumps(obj) 将Python对象转化为bytes类型 pickle.loads(str) 将转化成的bytes类型数据还原成对象 Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 0
-
Python标准库json模块和pickle模块使用详解
将Python数据类型转换为其他代码格式叫做(序列化),而json就是在各个代码实现转换的中间件. 序列化要求: 1. 只能有int,str,bool,list,dict,tuple的类型支持序列化. 2. json序列化是以字符串形式出现.那么:lis= "[11,22,33]" 这样的也能称为序列化. 3. 必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换. 4. json内部的str格式,必须以双引号来进行包裹. 5. bool值转换为小写的首字母 json.dumps 将py转
-
Python pickle模块常用方法代码实例
用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中
-
python中pickle模块浅析
本章为大家介绍的模块,在python2的时候,并不受宠,主要的问题是存在安全漏洞,发现问题就要及时解决,因此在现在3版本中,已经得到了妥善的修复.pickle模块是序列化模块,主要应用的是在元组和列表中,当元组和列表很接近,元组相当于加了const定义的列表,但是Python中没有const关键字,带入这些观点,来了解以下内容. 模块安装: 无需手动安装,因为是python中的标准模块. 模块函数: pickle.load() 参数:文件名 作用:将文件内容反序列化输出. 模块使用: impor
-
python中uuid模块实例浅析
很多人不明白,学习这些冷门的函数基本上都用不到,或者说是什么多大用处,事实上,有是有很多用处的,比如今天给大家介绍的uuid模块,就能够生成一个真正的随机数,还可以给数据库生成唯一ID,很多地方都可以用到的,感兴趣的小伙伴,可以跟着小编,一起来认真的学习了解下啦. 模块安装: pip install uuid 模块导入: import uuid 使用场景: 1.能够生成时间戳 2.可以生成随机数 使用方法: import uuid uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, '
-
Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码
本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下. 首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化, pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别. 接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法. 代码: # 写入错误 TypeEr
-
Python使用pickle模块实现序列化功能示例
本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列成对象. import pickle class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name) >>> t
-
Python 中Pickle库的使用详解
在"通过简单示例来理解什么是机器学习"这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢? 1.便于存储.序列化过程将文本信息转变为二进制数据流.这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据.在Python程序运行中得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大全中的Pickle模块就派
-
详解Python中Pyyaml模块的使用
一.YAML是什么 YAML是专门用来写配置文件的语言,远比JSON格式方便. YAML语言的设计目标,就是方便人类读写. YAML是一种比XML和JSON更轻的文件格式,也更简单更强大,它可以通过缩进来表示结构,是不是听起来就和Python很搭? 顾名思义,用语言编写的文件就可以称之为YAML文件.PyYaml是Python的一个专门针对YAML文件操作的模块,使用起来非常简单 安装 pip install pyyaml # 如果是py2,使用 pip install yaml 二.PyYam
-
python中pygame模块用法实例
本文实例讲述了python中pygame模块用法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: import pygame, sys from pygame.locals import * #set up pygame pygame.init() windowSurface = pygame.display.set_mode((500, 400), 0, 32) pygame.display.set_caption("hello, world") BLACK = (0, 0, 0) WHITE
-
python中string模块各属性以及函数的用法介绍
任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作. python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求: • python的字符串属性函数 • python的string模块 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1.字符串属性函数 系统版本:CentOS release 6.2 (Final)2.6.32-220.
-
Python中itertools模块用法详解
本文实例讲述了Python中itertools模块用法,分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一般来说,itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器和生成器表达式)的函数联合使用. chain(iter1, iter2, ..., iterN): 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN),此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来,返回的迭代器从it
-
Python中optionParser模块的使用方法实例教程
本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: from optparse impo
随机推荐
- DataList中TextBox onfocus调用后台void静态方法及获取相应行数
- Go 语言中gin使用gzip压缩遇到的问题
- IOS 解决UIButton 点击卡顿/延迟的问题
- Python的dict字典结构操作方法学习笔记
- linux下mysql的root密码忘记的解决方法
- asp长文章用分页符来分页显示
- 网络爬虫案例解析
- 解决plsql遇到乱码的问题
- 基于Linux下Nagios的安装与配置说明介绍[图]
- javascript jQuery $.post $.ajax用法
- jquery实现表单获取短信验证码代码
- jQuery筛选器children()案例详解(图文)
- jQuery插件之validation插件
- jQuery插件-jRating评分插件源码分析及使用方法
- JavaScript将Table导出到Excel实现思路及代码
- 使用Vue.js和Flask来构建一个单页的App的示例
- Python中循环后使用list.append()数据被覆盖问题的解决
- 原生js实现抽奖小游戏
- Laravel框架基于中间件实现禁止未登录用户访问页面功能示例
- Pycharm更换python解释器的方法