python操作xlsx格式文件并读取

之前给大家介绍过python高手之路python处理excel文件(方法汇总)  Python操作Excel之xlsx文件 今天继续围绕python xlsx格式文件的操作方法给大家介绍,具体内容如下:

一.准备工作

二 .xlrd库读取

首先安装xlrd库,安装方法:pip install xlrd

import xlrd
#打开excel
wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx')
#按工作簿定位工作表
sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin')
print(sh.nrows)#有效数据行数
print(sh.ncols)#有效数据列数
print(sh.cell(0,0).value)#输出第一行第一列的值
print(sh.row_values(0))#输出第一行的所有值
#将数据和标题组合成字典
print(dict(zip(sh.row_values(0),sh.row_values(1))))
#遍历excel,打印所有数据
for i in range(sh.nrows):
    print(sh.row_values(i))

输出结果:

三.pandas库读取

1.安装pandas: pip install pandas

2.代码如下

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx')
data=df.values
print("获取到所有的值:\n{}".format(data))

结果如下:

3.操作行列

读取列数

import pandas as pd
#读取第一列、第二列、第四列
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',usecols=[0,1,3])
data = df.values
print(data)

读取行数

import pandas as pd
#读取第一行
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',nrows=1)
data = df.values
print(data)

以上就是python操作xlsx格式文件并读取的详细内容,更多关于python xlsx格式文件的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python3读写Excel文件(使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3种方式读写实例与优劣)

    Python中几种常用包比较 2.用xlrd包读取Excel文件 引用包 import xlrd 打开文件 xlrd.open_workbook(r'/root/excel/chat.xls') 获取你要打开的sheet文件 # 获取所有sheet sheet_name = workbook.sheet_names()[0] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始 获取指定单元格里面的值

  • python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法

    本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件,供大家参考,具体内容如下 第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "

  • Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

    想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数. 存成Excel文件查看方便,就查了几种方法,做个测试.因为我平常也不怎么用 Excel,简单的存取数据就够了. xlwt/xlrd库 存Excel文件:(如果存储数据中有字符,那么写法还有点小小的变化) import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #存第一行

  • 用python读取xlsx文件

    一 准备工作: 二 xlrd库读取 首先安装xlrd库,安装方法: pip install xlrd import xlrd #打开excel wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx') #按工作簿定位工作表 sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin') print(sh.nrows)#有效数据行数 print(sh.ncols)#有效数据列数 print(sh.cell(0,0).value)#输出第一行第一列的

  • Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例

    python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件 已有xlsx文件如下: 1. 读取前n行所有数据 # coding: utf-8 import pandas as pd # 1. 读取前n行所有数据 df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet data1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构 data2 = df.values #list形式,读取表格所有数据 print("获取到所

  • 用Python将结果保存为xlsx的方法

    如下所示: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- import xlwt import os workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet=workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) DATA=(('学号','姓名','年龄','性别','成绩'), ('1001','A','11','男','12'), ('1002','B','12

  • Python XlsxWriter模块Chart类用法实例分析

    本文实例讲述了Python XlsxWriter模块Chart类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 Chart类是XlsxWriter模块中图表组件的基类,支持的图表类型包括面积.条形图.柱形图.折线图.饼图.散点图.股票和雷达等,一个图表对象是通过Workbook(工作簿)的add_chart方法创建,通过 {type,'图表类型'}字典参数指定图表的类型,语句如下: chart = workbook.add_chart({type, 'column'}) #创建一个column

  • python操作xlsx格式文件并读取

    之前给大家介绍过python高手之路python处理excel文件(方法汇总)  Python操作Excel之xlsx文件 今天继续围绕python xlsx格式文件的操作方法给大家介绍,具体内容如下: 一.准备工作 二 .xlrd库读取 首先安装xlrd库,安装方法:pip install xlrd import xlrd #打开excel wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx') #按工作簿定位工作表 sh = wb.sheet_by_na

  • Python操作CSV格式文件的方法大全

    目录 (一)CSV格式文件 (二)CSV库操作csv格式文本 (三)pandas库操作CSV文件 总结 (一)CSV格式文件 1.说明 CSV是一种以逗号分隔数值的文件类型,在数据库或电子表格中,常见的导入导出文件格式就是CSV格式,CSV格式存储数据通常以纯文本的方式存数数据表. (二)CSV库操作csv格式文本 操作一下表格数据: 1.读取表头的2中方式 #方式一 import csv with open("D:\\test.csv") as f: reader = csv.rea

  • python操作csv格式文件之csv.DictReader()方法

    目录 简单使用csv.DictReader()方法 使用csv.DictReader()之fieldnames参数 使用csv.DictReader()之restkey参数 使用csv.DictReader()之restval参数 简单使用csv.DictReader()方法 示例代码1: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') reader = csv.DictReader(f) print(reader) # <csv.DictRe

  • python操作XML格式文件的一些常见方法

    目录 前言 1. 读取文件和内容 2.读取节点数据 3.修改和删除节点 4.构建文档 方式一ET.Element() 补充:XML文件和JSON文件互转 1.XML文件转为JSON文件 2.JSON文件转换为XML文件 总结 前言 可扩展标记语言,是一种简单的数据存储语言,XML被设计用来传输和存储数据 存储,可用来存放配置文件,例:java配置文件 传输,网络传输以这种格式存在,例:早期ajax传输数据等 <data> <country name="Liechtenstein

  • python操作xlsx文件的包openpyxl实例

    Python扩展库openpyxl,可以操作07版以上的xlsx文件.可以创建工作簿.选择活动工作表.写入单元格数据,设置单元格字体颜色.边框样式,合并单元格,设置单元格背景等等. 需要增加可以颜色进入包安装目录的 your_pthon_path/site-packages/openpyxl/styles 修改colors.py文件下的 COLOR_INDEX = ( '00000000', '00FFFFFF', '00FF0000', '0000FF00', '000000FF', #0-4

  • python实现npy格式文件转换为txt文件操作

    如下代码会将npy的格式数据读出,并且输出来到控制台: import numpy as np ##设置全部数据,不输出省略号 import sys np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) boxes=np.load('./input_output/boxes.npy') print(boxes) np.savetxt('./input_output/boxes.txt',boxes,fmt='%s',newline='\n') print('----

  • R语言读取xls与xlsx格式文件过程

    目录 1. ROOBC 2. xlsReadWrite 3. XLConnect 4. xlsx 1)装Java 2)装xlsx 3)实际使用 在数据分析的过程中,第一步就是读取数据. 通常我们遇到的数据是csv格式或者txt格式的数据,这时我们使用系统自带的read.csv()与read.table()就可对这些格式的数据进行读取,只是读取时需注意编码格式.对于大型csv格式的数据(当然小数据也可以),可以使用data.table包中的fread()进行读取可以极大地提升读取速度. 但当遇到了

  • .dcm格式文件软件读取及python处理详解

    要处理一些.DCM格式的焊接缺陷图像,需要读取和显示.dcm格式的图像.通过搜集资料收集到一些医学影像,并通过pydicom模块查看.dcm格式文件. 若要查看dcm格式文件,可下Echo viewer 进行查看. 若用过pycharm进行处理,可选用如下的代码: # -*-coding:utf-8-*- import cv2 import numpy import dicom from matplotlib import pyplot as plt dcm = dicom.read_file(

  • python实现csv格式文件转为asc格式文件的方法

    一.背景描述 csv格式文件是一种类似于excel的文件格式 asc格式文件是一种可以用text打开的文本文件 csv转asc本来可以用arcgis顺利完成,但由于csv数据量太大(744万行),arcgis处理不了如此大的文本,所以需要通过写代码实现(注:不是用python调用arcgis工具) 二.格式说明 Csv格式: asc图片 说明:第一列为id,第二列是值,第三第四列为值所在的行列号:csv的数据共744万行,直接打开无法全部加载 asc格式: 三.举例 需要的是将csv对应的某行某

  • python excel和yaml文件的读取封装

    excel import os import xlrd PATH = lambda p: os.path.abspath( os.path.join(os.path.dirname(__file__), p) ) class ExcelData: def __init__(self, file, sheet="sheet1", title=True): # 判断文件存在不存在 if os.path.isfile(PATH(file)): self.file = PATH(file) s

随机推荐