spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析

这篇文章主要介绍了spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

随着需求和技术的日益革新,spring boot框架是越来越流行,她也越来越多地出现在我们的项目中,当然最主要的原因还是因为spring boot构建项目实在是太爽了,构建方便,开发简单,而且效率高。今天我们并不是来专门学习spring boot项目的,我们要讲的是数据源的加密和监控,监控到好说,就是不监控也没什么问题,但是数据源加密却涉及到我们的系统安全。

对于平时的学习测试,我们在项目中配置数据库明文密码是没什么问题的,因为我们的数据不重要,也就无所谓,但是在现实环境下的生产平台,配置明文密码极有可能会造成我们数据库密码泄露,最终导致我们的生产数据泄露,这也就体现了生产环境数据源加密的必要性。下面我们就来看看如何实现数据源加密吧。

创建spring boot项目

创建过程就不赘述了,下面是我的项目依赖:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
  <groupId>io.githu.syske</groupId>
  <artifactId>druid-datasouce-decrypt</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <name>druid-datasouce-decrypt</name>
  <description>Demo project for Spring Boot</description>

  <properties>
    <java.version>1.8</java.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.1.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!-- 阿里巴巴druid -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.10</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <groupId>org.junit.vintage</groupId>
          <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>

</project>

如果你的数据库是Oracle,那么你要把mysql的数据库驱动替换成Oracle驱动

修改spring boot项目配置信息

server:
 port: 8083

我采用的是yaml的方式,然后启动你的项目,因为没有controller和其他的代码,所以没什么效果,但是项目可以正常启动。

加密数据源密码,创建publickey

这里没什么好讲的,我直接放代码:

import org.junit.Test;

/**
 * @program: druid-datasouce-decrypt
 * @description:
 * @author: liu yan
 * @create: 2019-12-02 18:34
 */
public class DBencrydtTest {
  @Test
  public void test() {
    String[] args = {"root"};
    try {
      com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.main(args);
    } catch (Exception e) {

    }

    System.out.println();
  }
}

需要说明的是,args数组中放置的是密码,直接运行上面的代码,你会看到控制台会打印如下信息:

privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiFWERAERFrterfgdggE6AgEAAkEAqboz+iNXPv1jgKAhDW7W+L/NwqG6GDTo49BjmlMg3WxBg4w9h4RC3oRO40EOjL7+DtEBBlCZ6OHZfZWKh17FmwIDAQABAkA/azwQszPebX/IiAzRoCDjQYf4ucV3Vg3PUgZlm7okAbsXrxz2xrdnM8Er08YKm3vUOmWQmSvaOI3CqdrK1f2BAiEA4XbEkCOxWVxbDLihyudClvrgLbZZyODlx5E2phn4gXMCIQDAtvMeJiXlGQBxFr/ci0r99FiYUeag/ZFwOjyhIzWBOQIgYg3bEqzTNn/aAUBS7QGCjlLxKDBD//7/L7nRwI9O6k0CIQCdBnUiY8MM4UpS206JzZXVR3vI4TMiinovD8THJ4E5QQIgRM1QlD1PG5YTxBxZMrLm2weBxsqXhvdJuTc1GXmoUxg=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcewrwerfrrgfg43534M/ojVz79Y4CgIQ1u1vi/zcKhuhg06OPQY5pTIN1sQYOMPYeEQt6ETuNBDoy+/g7RAQZQmejh2X2ViodexZsCAwEAAQ==
password:O9JBjc86r9IhEoIE6jevJtgsgCXZAKCWH2UtO0tbG62zqIK5G5qJOCm1u9ju+lnno15vmq+TO5WqEWGzvkDNGg==

privateKey是你的私钥,publicKey是公钥,password就是你加密后的密码。我们用到的配置有两个,一个是公钥,一个是密码,配置公钥的原因是要通过公钥进行解密。将如上信息保存好,后面再spring boot的配置中要用到。

增加数据源相关配置

增加数据源配置信息:

# 阿里巴巴druid数据源配置
spring:
 datasource:
 # 数据源驱动类型,这里是druid
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  # sql脚本编码
  sql-script-encoding: utf-8
  druid:
  # 驱动的类名
   driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
   # 数据库连接密码
   username: root
   # 数据库地址
   url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/spring?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
   # 这里配置的是前面我们生成的密码
   password: Y2YOft/vPjw/JFPkevqZZKi8pCHu5ambR2ivSxgipTbL76pOoxNw3Un5Hcarbe9AqUImr+wS7YI6TjJZOVYjzA==
   # 这里设置连接配置,key配置的是我们前面生成的publicKey
   connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJI/xqbyvpVttxfAKulKeSTIb7tZAGaFcPyTnE2r7AHTQ8kOnqKXDda4u59umt9XBFxi7db28KxeVooB138zuRUCAwEAAQ==
   filter:
    config:
    # 启用druid的拦截器
     enabled: true
   # 连接池的配置信息
   # 初始化时建立物理连接的个数
   initial-size: 3
   # 连接池最小连接数
   min-idle: 3
   # 连接池最大连接数
   max-active: 20
   # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
   max-wait: 60000
   # 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
   test-while-idle: true
   # 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
   time-between-connect-error-millis: 60000
   # 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前连接
   min-evictable-idle-time-millis: 30000
   # 用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
   # mysql中为 select 'x'
   # oracle中为 select 1 from dual
   validationQuery: select 'x'
   # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
   test-on-borrow: false
   # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
   test-on-return: false
   # 是否缓存preparedStatement,mysql5.5+建议开启
   pool-prepared-statements: true
   # 当值大于0时poolPreparedStatements会自动修改为true
   max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
   # 合并多个DruidDataSource的监控数据
   use-global-data-source-stat: false
   # 配置扩展插件
   #监控统计拦截的filters
   filters: stat,wall,slf4j
   # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
   connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
   # 定时输出统计信息到日志中,并每次输出日志会导致清零(reset)连接池相关的计数器。
   time-between-log-stats-millis: 300000
   # 配置DruidStatFilter
   web-stat-filter:
    enabled: true
    url-pattern: '/*'
    exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
   # 配置DruidStatViewServlet
   stat-view-servlet:
    # 是否启用StatViewServlet(监控页面)默认值为false(考虑到安全问题默认并未启动,如需启用建议设置密码或白名单以保障安全)
    enabled: true
    url-pattern: '/druid/*'
    # IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)
    allow: 127.0.0.1,192.168.0.1
    # IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
    deny: 192.168.0.128
    # 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    reset-enable: false
    # 登录名
    login-username: admin
    # 登录密码
    login-password: admin

上面备注已经很详细了,这里要强调的有两个地方,一个是key那里配置的是publicKey,不要配错了,一个是要注意 validationQuery这里mysql和Oracle是不一样的,当然你要可以移除该配置。

上面还加了数据源监控的配置信息,注释已经够详细了。以上配置完成后就可以启动你的项目了,如果没有报错,那说明你的配置没有问题,如果启动的时候报错,说明你的配置有问题。

项目启动后,要进入druid数据源监控页面,只需要输入如下你的项目地址+/druid即可,比如我的地址:

http://localhost:8083/druid

然后输入你在配置信息里面加入的用户名和密码,你就可以看见监控页面了,如果要查看sql相关监控信息,你还要完善自己的项目,引入mybatis,配置你的sql。

结语

至此,我们的项目就已经完成了,根据以上过程,我们发下数据源加密和监控的核心是要添加正确的配置信息。如果在实际开发过程中发下错误,最主要的还是要检查我们的配置是否正确。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • SpringBoot使用Druid数据源的配置方法

    Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池) 一.依赖 为了测试,使用jdbcTemplate <!-- jdbcTemplate --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifa

  • Spring Boot 自定义数据源DruidDataSource代码

    这篇文章主要介绍了Spring Boot 自定义数据源DruidDataSource代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.26</version> </depend

  • 通过springboot+mybatis+druid配置动态数据源

    一.建数据库和表 1.数据库demo1放一张user表 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NU

  • SpringBoot整合Mybatis使用Druid数据库连接池

    本文实例为大家分享了SpringBoot整合Mybatis使用Druid数据库连接池的方法,具体内容如下 在SpringBoot项目中,增加如下依赖 <!-- spring mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version

  • Spring Boot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页的方法

    前言 本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis.Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页.其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了.重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper . Druid介绍和使用 在使用Druid之前,先来简单的了解下Druid. Druid是一个数据库连接池.Druid可以说是目前最好的数据库连接池!因其优秀的功能.性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐. D

  • SpringBoot开发案例之配置Druid数据库连接池的示例

    前言 好久没有更新Spring Boot系列文章,你说忙么?也可能是,前段时间的关注点也许在其他方面了,最近项目中需要开发小程序,正好采用Spring Boot实现一个后端服务,后面会把相关的代码案例分享出来,不至于大家做小程序后端服务的时候一头雾水. 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池(dbcp,dbcp2, tomcat, hikari),当然并不支持Druid,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,它提供了非常优秀的监控功能,下面跟大家分享一下如何与Spring Bo

  • SpringBoot整合Druid数据源过程详解

    这篇文章主要介绍了SpringBoot整合Druid数据源过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.数据库结构 2.项目结构 3.pom.xml文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</ar

  • springboot 动态数据源的实现方法(Mybatis+Druid)

    Spring多数据源实现的方式大概有2中,一种是新建多个MapperScan扫描不同包,另外一种则是通过继承AbstractRoutingDataSource实现动态路由.今天作者主要基于后者做的实现,且方式1的实现比较简单这里不做过多探讨. 实现方式 方式1的实现(核心代码): @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.goofly.test1", sqlSessionTemplateRef = "test1SqlSess

  • SpringBoot 集成 Druid过程解析

    Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池.更多资料说明大家可以查看官网 Github:https://github.com/alibaba/druid Druid官方已经编写好了相关的启动器,我们可以引入启动器,然后进行相关配置就可以使用Druid的各种功能.如果只是引入Druid依赖包,没有引入Druid的SpringBoot启动

  • spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析

    这篇文章主要介绍了spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 随着需求和技术的日益革新,spring boot框架是越来越流行,她也越来越多地出现在我们的项目中,当然最主要的原因还是因为spring boot构建项目实在是太爽了,构建方便,开发简单,而且效率高.今天我们并不是来专门学习spring boot项目的,我们要讲的是数据源的加密和监控,监控到好说,就是不监控也没什么问题,但

  • Spring Boot 2和Redis例子实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Spring Boot2发布与调用REST服务过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Redis是一个key-value数据库,支持存储的value类型包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).在Java中,使用较为广泛的客户端有Redisson.Jedis.Spring Data Redis模块默认使用Jedis. 开发

  • Spring Boot 2.X快速整合jpa过程解析

    一.JPA介绍 JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中. SpringData是Spring的一个子项目.用于简化数据库访问,支持NoSQL和关系数据存储,其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷. Spring Data JPA致力于减少数据访问层(DAO)的开发量,开发者唯一要做的就只是声明持久层的接口,其他都交给Spring Data JPA 来帮你完成!

  • Spring Boot Redis客户端远程操作实现过程解析

    在Spring Boot 1.x中默认是Jedis作为客户端,但是在Spring Boot2.x后,默认就是Lettuce Redis的远程连接,默认是不支持的,需要手动开启 修改config文件: 注释掉bind:127.0.0.1 开启密码校验,去掉requireprass的注释 使用jedis客户端: jedis的GitHub地址:https://github.com/xetorthio/jedis 如何远程连接: //构造一个jedis对象 Jedis jedis=new Jedis("

  • Spring Boot使用Druid进行维度的统计和监控

    Druid Druid:一款为监控而生的数据库连接池框架,整个项目由数据库连接池.插件框架和SQL解析器组成. Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间,它几乎实现了Dremel的所有功能,并且从PowerDrill吸收一些有趣的数据格式.Druid允许以类似Dremel和PowerDrill的方式进行单表查询,同时还增加了一些新特性,如为局部嵌套数据结构提供列式存储格式.为快速过滤做索引.实时摄取和查询.高容错的分布式体系架构等. Spring Boot spring框架作为J

  • Spring Boot使用Druid和监控配置方法

    Spring Boot默认的数据源是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource Druid是Java语言中最好的数据库连接池,并且能够提供强大的监控和扩展功能. 下面来说明如何在 Spring Boot 中配置使用Druid (1)添加Maven依赖 (或jar包)\ <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId&g

  • Spring Boot 整合 Druid过程解析

    这篇文章主要介绍了Spring Boot 整合 Druid过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 概述 Druid 是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池.插件框架和 SQL 解析器组成.该项目主要是为了扩展 JDBC 的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证.统计 SQL 信息.SQL 性能收集.SQL 注入检查.SQL 翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能. Druid 是

  • 详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

    引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成. 1.  环境描述 spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8 2.   Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource 高效可管理的数据

  • Spring Boot 优雅整合多数据源

    目录 何时用到多数据源 整合单一的数据源 整合Mybatis 多数据源如何整合? 什么是动态数据源? 数据源切换如何保证线程隔离? 如何构造一个动态数据源? 定义一个注解 如何与Mybatis整合? 演示 总结 前言: 什么是多数据源?最常见的单一应用中最多涉及到一个数据库,即是一个数据源(Datasource).那么顾名思义,多数据源就是在一个单一应用中涉及到了两个及以上的数据库了. 其实在配置数据源的时候就已经很明确这个定义了,如以下代码: @Bean(name = "dataSource&

  • Spring Boot + Mybatis 实现动态数据源案例分析

    动态数据源 在很多具体应用场景的时候,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库.又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决.接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理. 实现案例 本教程案例基于 Spring Boot + Mybatis + MySQL 实现. 数据库设计 首先需要安装好MySQL数据库,新建数据库 master,slave,分别创建用户表,用

随机推荐