通过实例了解python property属性

这篇文章主要介绍了通过实例了解python property属性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1. 什么是property属性

一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性,可以对应于某个方法

# ############### 定义 ###############
class Foo:
  def func(self):
    pass

  # 定义property属性
  @property
  def prop(self):
    pass

# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func() # 调用实例方法
foo_obj.prop # 调用property属性

如下的例子用于说明如何定一个简单的property属性:

class Goods(object):
    @property
    def size(self):
        return 100
g = Goods()
print(g.size)

property属性的定义和调用要注意一下几点:

  • 定义时,在实例方法的基础上添加 @property 装饰器;并且仅有一个self参数
  • 调用时,无需括号

2. 简单的实例

对于京东商城中显示电脑主机的列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据 这个分页的功能包括:

  • 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
  • 根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class Pager:
  def __init__(self, current_page):
    # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
    self.current_page = current_page
    # 每页默认显示10条数据
    self.per_items = 10 

  @property
  def start(self):
    val = (self.current_page - 1) * self.per_items
    return val

  @property
  def end(self):
    val = self.current_page * self.per_items
    return val

# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start # 就是起始值,即:m
p.end # 就是结束值,即:n

从上述可见:

Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。

3. property属性的有两种方式

  • 装饰器 即:在方法上应用装饰器
  • 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性

3.1 装饰器方式

在类的实例方法上应用@property装饰器

Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )

经典类,具有一种@property装饰器:

# ############### 定义 ###############
class Goods:
  @property
  def price(self):
    return "laowang"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
print(result)

新式类,具有三种@property装饰器:

#coding=utf-8
# ############### 定义 ###############
class Goods:
  """python3中默认继承object类
    以python2、3执行此程序的结果不同,因为只有在python3中才有@xxx.setter @xxx.deleter
  """
  @property
  def price(self):
    print('@property')

  @price.setter
  def price(self, value):
    print('@price.setter')

  @price.deleter
  def price(self):
    print('@price.deleter')

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
obj.price     # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
obj.price = 123  # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数
del obj.price   # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注意:

  • 经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
  • 新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据它们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

class Goods(object):

  def __init__(self):
    # 原价
    self.original_price = 100
    # 折扣
    self.discount = 0.8

  @property
  def price(self):
    # 实际价格 = 原价 * 折扣
    new_price = self.original_price * self.discount
    return new_price

  @price.setter
  def price(self, value):
    self.original_price = value

  @price.deleter
  def price(self):
    del self.original_price

obj = Goods()
obj.price     # 获取商品价格
obj.price = 200  # 修改商品原价
del obj.price   # 删除商品原价

3.2 类属性方式,创建值为property对象的类属性

当使用类属性的方式创建property属性时,经典类和新式类无区别

class Foo:
  def get_bar(self):
    return 'laowang'

  BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值
print(reuslt)

property方法中有个四个参数

  • 第一个参数是方法名,调用 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第二个参数是方法名,调用 对象.属性 = XXX 时自动触发执行方法
  • 第三个参数是方法名,调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第四个参数是字符串,调用 对象.属性.__doc__ ,此参数是该属性的描述信息
#coding=utf-8
class Foo(object):
  def get_bar(self):
    print("getter...")
    return 'laowang'

  def set_bar(self, value):
    """必须两个参数"""
    print("setter...")
    return 'set value' + value

  def del_bar(self):
    print("deleter...")
    return 'laowang'

  BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, "description...")

obj = Foo()

obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
desc = Foo.BAR.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值:description...
print(desc)
del obj.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法

由于类属性方式创建property属性具有3种访问方式,我们可以根据它们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

class Goods(object):

  def __init__(self):
    # 原价
    self.original_price = 100
    # 折扣
    self.discount = 0.8

  def get_price(self):
    # 实际价格 = 原价 * 折扣
    new_price = self.original_price * self.discount
    return new_price

  def set_price(self, value):
    self.original_price = value

  def del_price(self):
    del self.original_price

  PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE     # 获取商品价格
obj.PRICE = 200  # 修改商品原价
del obj.PRICE   # 删除商品原价

综上所述:

  • 定义property属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【类属性】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
  • 通过使用property属性,能够简化调用者在获取数据的流程

4. property属性-应用

4.1. 私有属性添加getter和setter方法

class Money(object):
  def __init__(self):
    self.__money = 0

  def getMoney(self):
    return self.__money

  def setMoney(self, value):
    if isinstance(value, int):
      self.__money = value
    else:
      print("error:不是整型数字")

4.2. 使用property升级getter和setter方法

class Money(object):
  def __init__(self):
    self.__money = 0

  def getMoney(self):
    return self.__money

  def setMoney(self, value):
    if isinstance(value, int):
      self.__money = value
    else:
      print("error:不是整型数字")

  # 定义一个属性,当对这个money设置值时调用setMoney,当获取值时调用getMoney
  money = property(getMoney, setMoney) 

a = Money()
a.money = 100 # 调用setMoney方法
print(a.money) # 调用getMoney方法
#100

4.3. 使用property取代getter和setter方法

重新实现一个属性的设置和读取方法,可做边界判定

class Money(object):
  def __init__(self):
    self.__money = 0

  # 使用装饰器对money进行装饰,那么会自动添加一个叫money的属性,当调用获取money的值时,调用装饰的方法
  @property
  def money(self):
    return self.__money

  # 使用装饰器对money进行装饰,当对money设置值时,调用装饰的方法
  @money.setter
  def money(self, value):
    if isinstance(value, int):
      self.__money = value
    else:
      print("error:不是整型数字")

a = Money()
a.money = 100
print(a.money)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python中property属性实例解析

    本文主要讲述的是对Python中property属性(特性)的理解,具体如下. 定义及作用: 在property类中,有三个成员方法和三个装饰器函数. 三个成员方法分别是:fget.fset.fdel,它们分别用来管理属性访问: 三个装饰器函数分别是:getter.setter.deleter,它们分别用来把三个同名的类方法装饰成property. fget方法用来管理类实例属性的获取,fset方法用来管理类实例属性的赋值,fdel方法用来管理类实例属性的删除: getter装饰器把一个自定义类

  • Python黑魔法@property装饰器的使用技巧解析

    @property有什么用呢?表面看来,就是将一个方法用属性的方式来访问. 上代码,代码最清晰了. class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @property def area(self): return 3.14 * self.radius ** 2 c = Circle(4) print c.radius print c.area 可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@pr

  • Python Property属性的2种用法

    假设定义了一个类:C,该类必须继承自object类,有一私有变量_x 复制代码 代码如下: class C: def __init__(self): self.__x=None 1.现在介绍第一种使用属性的方法: 在该类中定义三个函数,分别用作赋值.取值和删除变量(此处表达也许不很清晰,请看示例) def getx(self): return self.__x def setx(self,value): self.__x=value def delx(self): del self.__x x=

  • Python中property函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中property函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常我们在访问和赋值属性的时候,都是在直接和类(实例的)的__dict__打交道,或者跟数据描述符等在打交道.但是假如我们要规范这些访问和设值方式的话,一种方法是引入复杂的数据描述符机制,另一种恐怕就是轻量级的数据描述符协议函数Property().它的标准定义是: + property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None) + 前面3个参数都是未绑定的方法,所以它们

  • Python进阶之@property动态属性的实现

    Python 动态属性的概念可能会被面试问到,在项目当中也非常实用,但是在一般的编程教程中不会提到,可以进修一下. 先看一个简单的例子.创建一个 Student 类,我希望通过实例来获取每个学生的一些情况,包括名字,成绩等.成绩只有等到考试结束以后才会有,所以实例化的时候不会给它赋值. class Student: def __init__(self, name): self.name = name self.score = None mike = Student('mike') 考试完以后,准

  • Python高级property属性用法实例分析

    本文实例讲述了Python高级property属性用法.分享给大家供大家参考,具体如下: property属性 1.property属性: 是一个提高开发者用户体验度的属性,可以将一个函数改造的像属性一样. 例: # 定义的时候像是一个函数 使用的时候和属性的方式是以样的 class Foo(object): @property def money(self): return 100 # f = Foo() # m = f.money() # print(m) f = Foo() print(f

  • Python 类,property属性(简化属性的操作),@property,property()用法示例

    本文实例讲述了Python 类,property属性(简化属性的操作),@property,property()用法.分享给大家供大家参考,具体如下: property属性的创建方式有两种:1.@property装饰器方式   2.类属性方式 ( 类属性=property() ) property属性可以简化实例对象对属性的操作(获取.设置),可以对属性做类型校验和预处理等. 装饰器方式: demo.py(@property,获取属性值,旧式类与新式类都有的方式): class Goods: @

  • python @property的用法及含义全面解析

    在接触python时最开始接触的代码,取长方形的长和宽,定义一个长方形类,然后设置长方形的长宽属性,通过实例化的方式调用长和宽,像如下代码一样. class Rectangle(object): def __init__(self): self.width =10 self.height=20 r=Rectangle() print(r.width,r.height) 此时输出结果为10 20 但是这样在实际使用中会产生一个严重的问题,__init__ 中定义的属性是可变的,换句话说,是使用一个

  • 介绍Python的@property装饰器的用法

    在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score = 9999 这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_s

  • python中property属性的介绍及其应用详解

    Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回. 使用property修饰的实例方法被调用时,可以把它当做实例属性一样 property的用法1--装饰器方式 在类的实例方法上应用@property装饰器 class Test: def __init__(self): self.__num = 100 @property def num(self): print("--get--") return self.__num @n

  • Python中用Descriptor实现类级属性(Property)详解

    上篇文章简单介绍了python中描述器(Descriptor)的概念和使用,有心的同学估计已经Get√了该技能.本篇文章通过一个Descriptor的使用场景再次给出一个案例,让不了解情况的同学可以更容易理解. 先说说decorator 这两个单词确实是有些相似,同时在使用中也是形影不离.这也给人造成了理解上的困难,说装饰器和描述器到底是怎么回事,为什么非得用一个@符号再加上描述器才行. 很多文章也都把这俩结合着讲,我自己看完之后都会觉得很绕.其实学习一个知识点,和做项目开发一个功能是一样的.在

随机推荐