@Validated和@Valid三种异常捕获处理方式

对于属性的验证有如下一些注解 @NotBlank:只用在String上,值不能为null,并且trim后长度大于零.不为null,不是全为空格的字符串 @NotNull: 不能为null,但可以是长度为零的字符串 @NotEmpty: 不能为null,长度大于零 @Null:必须为null @Min(value): 数字,值必须大于等于指定的值 @Max(value): 数字,值必须小雨等于指定的值 @DecimalMin(value): 数字,值必须大于等于指定的值 @DecimalMax(v

SpringMvc中,校验参数可以使用 @Valid 注解,同时在相应的对象里使用 @NotBlank( message = "昵称不能为空") @NotNull( message = "ID不能为空") @Pattern( message = "不能包括空格" , regexp = "\\S+" ) 等等. 这个校验会把所有的参数都校验一遍,所以它的异常里会好些列表,直接使用e.getMessage(),会输出很多累赘的东西

兄弟们好,这次来跟老铁交流两个问题,异常和参数校验,在说参数校验之前我们先来说异常处理吧,因为后面参数的校验会牵扯到异常处理这块的内容. 异常处理 说到异常处理,我不知道大家有没有写过或者遇到过如下的写法. public void saveUser() { try { // 所有的业务内容,目测几百行 }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 如果出现上述的代码,里面包含了大量的业务代码,如果是你写的,赶紧改掉,不是你写的找写的,吐槽赶紧改掉

1.先在你需要校验的实体类上面加上所需要的注解 为了测试,我自己就简单写了.@NotNull 和 @NotBlank 不能为空 @Entity @Table(name = "User") @Data public class User implements Serializable { @Id @NotNull(message = "id不能为空") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) privat

目录 @Validated和@Valid异常捕获 异常共三种 @Valid和@Validated区别 注解位置 @Validated和@Valid异常捕获 异常共三种 BindException:表单提交有效,对于以json格式提交将会失效 MethodArgumentNotValidException:前段以json格式有效 ConstraintViolationException :参数上加@RequestParam或参数加@NotBlank @NotNull等 @Valid和@Valida

ZeroMQ是一个消息队列网络库,实现网络常用技术封装.在C/S中实现了三种模式,这段时间用python简单实现了一下,感觉python虽然灵活.但是数据处理不如C++自由灵活. Request-Reply模式: 客户端在请求后,服务端必须回响应 server: # -*-coding:utf-8 -*- import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REP) socket.bind("tcp://*:5555&qu

目录 测试 测试代码 测试结果 原理分析 copy append 总结 在Go语言中,我们可以使用for.append()和copy()进行数组拷贝,对于某些对性能比较敏感且数组拷贝比较多的场景,我们可以会对拷贝性能比较关注,这篇文件主要是对比一下这三种方式的性能. 测试 测试条件是把一个64KB的字节数组分为64个块进行复制. 测试代码 package test import ( "testing" ) const ( blocks = 64 blockSize = 1024 ) v

前言 本文主要介绍的是三种不同的 md5 计算方式,其实区别是读文件的不同,也就是磁盘 I/O, 所以也可以举一反三用在网络 I/O 上.下面来一起看看吧. ReadFile 先看第一种, 简单粗暴: func md5sum1(file string) string { data, err := ioutil.ReadFile(file) if err != nil { return "" } return fmt.Sprintf("%x", md5.Sum(dat

前言: 我们在实际项目开发中,经常会遇到一些不可预见的异常产生,有的异常在程序运行时就对其进行处理(try) 但是,有的程序不需要每一个地方都用try进行处理,那么针对这种情况,可以参照下面的方式,实现对异常的统一抓取处理,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 方式一.Page_Error处理页面级未处理异常 作用域:当前的.aspx页面 描述:在需要处理的aspx页面的cs文件中,实现Page_Error方法,达到侦听当前页面未处理的异常 protected void Page_Error

本文主要是比较三种实现Ajax的方式,为以后的学习开个头. 准备: 1.  prototype.js 2.  jquery1.3.2.min.js 3.  json2.js 后台处理程序(Servlet),访问路径servlet/testAjax: Java代码 package ajax.servlet; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import javax.servlet.ServletException; i

前言 一.keras提供了三种定义模型的方式 1. 序列式(Sequential) API 序贯(sequential)API允许你为大多数问题逐层堆叠创建模型.虽然说对很多的应用来说,这样的一个手法很简单也解决了很多深度学习网络结构的构建,但是它也有限制-它不允许你创建模型有共享层或有多个输入或输出的网络. 2. 函数式(Functional) API Keras函数式(functional)API为构建网络模型提供了更为灵活的方式. 它允许你定义多个输入或输出模型以及共享图层的模型.除此之外