详解php处理大并发大流量大存储

前言 现在越来越多的网站开始注重统计和用户行为分析,作为网站经常使用的功能,如何让统计性能更加高,这也是我们需要考虑的事情.本篇通过Redis来优化统计功能(以注册人数统计为例). 传统的统计功能都是直接操作数据库把数据插入表中.这样做,对数据库的性能消耗就会比较大. 思路: 这里我们用到了redis的队列,注册的时候先添加到队列,然后在处理的时候出队,并且把人数添加redis里. 代码: <?php //register.php $redis = new Redis(); $redis->c

发帖.发微博.点赞.评论等这些操作很频繁的动作如果并发量小,直接入库是最简单的 但是并发量一大,数据库肯定扛不住,这时可采取延迟发布:先将发布动作保存在队列里,后台进程循环获取再入库 模拟发布微博先进入redis队列 weibo_redis.php <?php //此处需要安装phpredis扩展 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->auth("php001"); //连接

本文实例讲述了PHP使用Redis实现防止大并发下二次写入的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: PHP调用redis进行读写操作,大并发下会出现:读取key1,没有内容则写入内容,但是大并发下会出现同时多个php进程写入的情况,这个时候需要加一个锁,即获取锁的php进程有权限写. $lock_key = 'LOCK_PREFIX' . $redis_key; $is_lock = $redis->setnx($lock_key, 1); // 加锁 if($is_lock == true){

本文实例讲述了php curl批处理实现可控并发异步操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常情况下 PHP 中的 cURL 是阻塞运行的,就是说创建一个 cURL 请求以后必须等它执行成功或者超时才会执行下一个请求:API接口访问一般会首选CURL 在实际项目或者自己编写小工具(比如新闻聚合,商品价格监控,比价)的过程中, 通常需要从第3方网站或者API接口获取数据, 在需要处理1个URL队列时, 为了提高性能, 可以采用cURL提供的curl_multi_*族函数实现简单的并发. <?ph

前言 本文通过实例代码给大家介绍了关于php多进程模拟并发事务产生的一些问题,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 表 drop table if exists `test`; create table if not exists `test` ( id int not null auto_increment , count int default 0 , primary key `id` (`id`) ) engine=innodb character set utf

本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制. 方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用Mysq

在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制,其实方案有很多种,今天只是举个栗子抛砖引玉,有其他更好的方案你可以自己去玩一玩就好了. 列出常见的3个解决方案有: 使用队列,额外起一个进程处理队列,并发请求都放到队列中,由额外进程串行处理,并发问题就不存在了,但是要额外进程支持以及处理延迟严重,本文不先不讨论这种方法. 利用数据库事务特征,做原子更新,此方法需要依赖数据库的事务特性. 借助文件排他锁,在处理下单

前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的,现在我们说另外一个处理方式,利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=l