生产级K8S基础环境部署配置流程

生产级K8S基础环境部署:

配置本地hosts文件(有多少台,配置多少台)

vim /etc/hosts
192.168.1.5 k8s-master

配置yum源(有自己的yum源更好)

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

安装基础工具,配置docker源

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
sudo yum makecache fast

安装一些必备工具

yum -y install wget jq psmisc vim net-tools  telnet yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 git -y

关闭防火墙

systemctl disable --now firewalld

关闭SELinux

setenforce 0
sed -i 's#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g' /etc/sysconfig/selinux

关闭交换分区

swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0
cat /etc/fstab
# /dev/mapper/centos-swap swap                    swap    defaults        0 0

关闭NetworkManager

systemctl disable --now NetworkManager

进行时间同步(有自己的时间服务器更好)

# 安装
rpm -ivh http://mirrors.wlnmp.com/centos/wlnmp-release-centos.noarch.rpm
yum -y install ntpdate
# 同步
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
ntpdate ntp.aliyun.com
crontab -e
crontab -l
*/5 * * * * ntpdate ntp.aliyun.com

配置ulimit

ulimit -SHn 65535
vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 655360
* hard nofile 131072
* soft nproc 655350
* hard nproc 655350
* seft memlock unlimited
* hard memlock unlimitedd

配置免密登录(从主master向其他节点分发)

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub 其他主机

升级系统到最新(跳过内核)

yum update -y --exclude=kernel*

升级内核至4.18版本以上

cd /root/
wget http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-ml-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64.rpm
wget http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-ml-devel-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64.rpm
yum -y localinstall kernel-ml*
grub2-set-default  0 && grub2-mkconfig -o /etc/grub2.cfg && grubby --args="user_namespace.enable=1" --update-kernel="$(grubby --default-kernel)"
reboot
uname -r

安装ipvsadm

yum install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp –y
vim /etc/modules-load.d/ipvs.conf
cat /etc/modules-load.d/ipvs.conf
ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack
ip_tables
ip_set
xt_set
ipt_set
ipt_rpfilter
ipt_REJECT
ipip
systemctl enable --now systemd-modules-load.service
lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
ip_vs_sh               16384  0
ip_vs_wrr              16384  0
ip_vs_rr               16384  0
ip_vs                 151552  6 ip_vs_rr,ip_vs_sh,ip_vs_wrr
nf_conntrack          143360  1 ip_vs
libcrc32c              16384  3 nf_conntrack,xfs,ip_vs

修改内核参数

cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
fs.may_detach_mounts = 1
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_watches=89100
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl =15
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_max_orphans = 327680
net.ipv4.tcp_orphan_retries = 3
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.core.somaxconn = 16384
EOF
sysctl --system

本篇内容只讲K8S部属前的基础环境

以上就是生产级K8S基础环境部署配置过程的详细内容,更多关于生产级K8S环境部署的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • k8s部署java项目的实现

    下载jar的包 [root@master test]# wget https://dl.halo.run/release/halo-1.4.16.jar [root@master ~]# ls anaconda-ks.cfg flannel.yml halo-1.4.16.jar init [root@master ~]# 编写Dockerfile并制作镜像 [root@master ~]# mkdir -p test/files [root@master ~]# mv halo-1.4.16.

  • Kubernetes(k8s)基础介绍

    之前我一直想学习Kubernetes,因为它听起来很有意思(如果你是希腊人,你会觉得这个名字很有问题),但我从来没有机会,因为我没有任何东西需要运行在集群中.而最近,我的工作中开始逐步涉及Kubernetes相关的事情,所以这次我抓住机会,开始查资料,但后来我发现目前所有的资料(包括官方教程)都过于冗长,结构也不合理,这让我一开始有点沮丧. 经过几天的研究,我开始逐步理解Kubernetes的核心理念,并且把他部署到了生产环境中.因为我的简历现在说自己是个"Kubernetes专家",

  • Docker+K8S 集群环境搭建及分布式应用部署

    1.安装docker yum install docker #启动服务 systemctl start docker.service systemctl enable docker.service #测试 docker version 2.安装etcd yum install etcd -y #启动etcd systemctl start etcd systemctl enable etcd #输入如下命令查看 etcd 健康状况 etcdctl -C http://localhost:2379

  • 使用k8s部署Django项目的方法步骤

    接触了一下docker和k8s,感觉是非常不错的东西.能够方便的部署线上环境,而且还能够更好的利用机器的资源,感觉是以后的大趋势.最近刚好有一个基于django的项目,所以就把这个项目打包到docker里面,放到k8是里面运行,顺便学习下k8s和docker的使用. docker 为什么使用docker? 我觉得docker最大的好处是部署的时候比较方便,一个预先打包好的docker镜像,可以在任何安装有docker的机器上面直接运行,不用再安装其他任何的依赖环境.不管是在开发.测试.还是发布阶

  • kubernetes环境部署单节点redis数据库的方法

    kubernetes部署redis数据库(单节点) redis简介 Redis 是我们常用的非关系型数据库,在项目开发.测试.部署到生成环境时,经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存.这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发.测试的环境的 Redis 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从.哨兵或集群模式.单节点的 Redis 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 Redis 是否可用,当不可用时快速进行重启. redis 参数配置 在使用 Kub

  • Docker学习笔记之k8s部署方法

    本文记录了如何在ubuntu 14.04裸机上部署k8s集群,参考自官方文档. 拓扑结构 1master + 2minion k8s-master 192.168.0.201 master k8s-node1 192.168.0.202 minion k8s-node2 192.168.0.203 minion 准备工作系统 安装Ubuntu 14.04 LTS 64bit server版本系统,配置好hostname和ip. 在更新国内的软件源的时候,由于GFW的原因,经常会出现md5校验错误

  • 生产级K8S基础环境部署配置流程

    生产级K8S基础环境部署: 配置本地hosts文件(有多少台,配置多少台) vim /etc/hosts 192.168.1.5 k8s-master 配置yum源(有自己的yum源更好) wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/e

  • 生产级K8S基础环境部署配置过程

    生产级K8S基础环境部署: 配置本地hosts文件(有多少台,配置多少台) vim /etc/hosts 192.168.1.5 k8s-master 配置yum源(有自己的yum源更好) wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/e

  • CentOS 8.2 k8s 基础环境配置

    一.基础环境配置 1 IP 修改 机器克隆后 IP 修改,使Xshell连接上 [root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens160 TYPE="Ethernet" PROXY_METHOD="none" BROWSER_ONLY="no" BOOTPROTO="static" # 配置静态IP,防止修改 DEFROUTE="yes&qu

  • MySQL on k8s 云原生环境部署

    目录 一.概述 二.开始部署(一主两从) 1)添加源 2)修改配置 3)开始安装 4)测试验证 5)Prometheus监控 6)卸载 一.概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一.这里主要讲mysql部署在k8s上,

  • 基于Vue生产环境部署详解

    前面的话 开发时,Vue 会提供很多警告来帮助解决常见的错误与陷阱.生产时,这些警告语句却没有用,反而会增加载荷量.再次,有些警告检查有小的运行时开销,生产环境模式下是可以避免的.本文将详细介绍Vue生产环境部署 生产环境 如果用 Vue 完整独立版本 (直接用 <script> 元素引入 Vue),生产时应该用精简版本 (vue.min.js) 如果用 Webpack 或 Browserify 类似的打包工具时,生产状态会在 Vue 源码中由 process.env.NODE_ENV 决定,

  • 详解Django+Uwsgi+Nginx的生产环境部署

    使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来,但这只能在局域网内访问,如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了.比如静态文件处理,安全,效率等等,本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 准备条件: 1.确保有一个能够用runserver正常启动的django项目 2.项目已上传到linux 3.linux上已部署好python环境,且已安装好项目所需的模块 安装uwsgi uwsgi是python的一个模块,安装u

  • vue3+vite中开发环境与生产环境全局变量配置指南

    目录 一.开发环境和生产环境 二.配置环境变量 三.使用全局变量 总结 一.开发环境和生产环境 开发环境:也就是编码时运行的环境,即我们使用npm run dev或者npm run serve运行项目到本地时,项目处于的环境. 生产环境:项目部署到服务器上后处于的环境,我们使用npm run build将项目打包以后,再运行项目,项目就运行在生产环境中了. 对于不同的环境,我们可以配置不同的环境变量,来实现开发和生产的兼容. 例如: 开发环境时,我们可以请求自己本地的接口(‘/api’ prox

  • Flume环境部署和配置详解及案例大全

    一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,c

  • 关于k8s环境部署mysql主从的问题

    k8s环境部署mysql主从 一.通过yaml部署mysql 1.mysql-configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: mysql namespace: mysql labels: app: mysql data: master.cnf: | # Apply this config only on the master. [mysqld] log-bin slave.cnf: | # Apply this conf

  • J2SE基础之JDK环境变量配置

    步骤 1 : 首先看配置成功后的效果 点WIN键->运行(或者使用win+r) 输入cmd命令 输入java -version 配置成功后,会出现版本信息 java version "1.8.0_65" 步骤 2 : 下载,并解压到E:/JDK 正确的目录是E:/JDK 不要复制到e:/jdk/jdk 这个目录去了 注意目录结构 步骤 3 : 环境变量配置 右键我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量 注意:是下面的系统变量,不是上面的用户变量 新

随机推荐