python自动化unittest yaml使用过程解析
这篇文章主要介绍了python自动化unittest yaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在编写unittest自动化用例时,一个请求需要编写多条用例,而涉及的参数基本相同,这时候就会用到配置文件,可以把参数配置项统一管理,避免重复代码,也方便后期维护
此处用到的是yaml,首先需要安装yaml库,pip install yaml
安装成功后,脚本导入语句,import yaml,具体语法可参照如上入门教程
举例说明:
用例-查询教师列表信息(请求地址相同,每次请求参数不同),将请求地址配置到yaml文件
1.创建yaml文件,录入请求请求url
2.读取url信息
class teaTimeData(unittest.TestCase): def setUp(self): print("-------教师用例开始执行-------") self.file = open(get_path() + "/data/count_query.yaml","r",encoding="utf-8") self.data = yaml.load(self.file,Loader=yaml.FullLoader) self.file.close() self.base_url = self.data["query"].get("url")
在此处如果直接使用yaml.load(),会有警告出现,可以参考PyYAML yaml.load(input) Deprecation
3.编辑用例
def test_01(self): headers ={ "frontcode": "frontcode", "token": user_token } params={ "pageSize": "5" } r = requests.get(url = self.query_url,headers = headers,params = params) self.assertEqual(r.status_code,200)
继续编辑其它用例,只需要配置不同参数即可
最后执行用例
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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