mysql数据库优化需要遵守的原则

这是我在网上看到的一篇不错的mysql数据库优化文章,内容说的很全!
1、使用索引来更快地遍历表
缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:
a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;
b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。
2、在海量查询时尽量少用格式转换
3、ORDER BY和GROPU BY:使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
4、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
5、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
6、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用MEDIUMINT代替INT
7、尽量把所有的列设置为NOT NULL,如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。
8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
10、正如graymice所讲的那样,建立索引。
以下是我做的一个实验,可以发现索引能极大地提高查询的效率:
我有一个会员信息表users,里边有37365条用户记录:
在不加索引的时候进行查询:
sql语句A:
代码:


代码如下:

select * from users where username like '%许%';

在Mysql-Front中的8次查询时长为:1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B:
代码:


代码如下:

select * from users where username like '许%';

在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C:
代码:


代码如下:

select * from users where username like '%许';

在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username列添加索引:
代码:


代码如下:

create index usernameindex on users(username(6));

再次查询:
sql语句A:
代码:


代码如下:

select * from users where username like '%许%';

在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录
sql语句B:
代码:


代码如下:

select * from users where username like '许%';

在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录
sql语句C:
代码:


代码如下:

select * from users where username like '%许';

在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录
在实验过程中,我没有另开任何程序,以上的数据说明在单表查询中,建立索引的可以极大地提高查询速度。
另外要说的是如果建立了索引,对于like '许%'类型的查询,速度提升是最明显的。因此,我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。
对于多表查询我们的优化原则是
尽量将索引建立在:left join on/right join on ... +条件,的条件语句中所涉及的字段上。
多表查询比单表查询更能体现索引的优势。
11、索引的建立原则
如果一列的中数据的前缀重复值很少,我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短,占用的 磁盘空间越少,在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。
在很多场合,我们可以给建立多列数据建立索引。

索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上,而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上
12、一往情深问到的问题:IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
这句话怎么理解决,请举个例子
例子如下:
如果在fields1和fields2上同时建立了索引,fields1为主索引
以下sql会用到索引
代码:


代码如下:

select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'

以下sql不会用到索引
代码:
select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'
[/code]
13.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间。
有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的。

14.我在对查询效率有怀疑的时候,一般是直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况。
你用Mysql-Front是通过时长来比较,我觉得如果从查询时扫描字段的次数来比较更精确一些。

(0)

相关推荐

  • 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

  • MYSQL WHERE语句优化

    但请注意,下面的优化并不是完全的.MYSQL实施了许多优化,但我没时间全部测试. MySQL的一些优化列在下面: 删除不必要的括号: ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) 常数调入: (a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5 删除常数条件: (B>=5 AND B=5) OR (B=

  • MySQL Order by 语句用法与优化详解

    MySQL Order By keyword是用来给记录中的数据进行分类的.MySQL Order By Keyword根据关键词分类ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的. 复制代码 代码如下: SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name 例子 SQL创建代码: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_order_by_test (  uid int

  • mysql优化limit查询语句的5个方法

    mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00

  • MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作

    MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例. 实例1 使用索引优化DISTINCT操作 create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=INNODB;

  • Mysql中基本语句优化的十个原则小结

    前言 在数据库的应用中,程序员们通过不断的实践总结了很多经验,这些经验是一些普遍的适用规则,每一个程序员都应该了解并记住它们,在构造sql时,养成良好的习惯,下面话不多说,来看看详细的介绍: mysql基本语句优化原则 一.尽量避免在列上运算,这样会导致索引失效 select * from t where YEAR(d) >= 2011; 优化为 select * from t where d >='2011-0101' 二.使用 JOIN 时,应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的 JOI

  • MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍

    不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (

  • mysql数据库sql优化原则(经验总结)

    一.前提 这里的原则只是针对MySQL数据库,其他的数据库某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是MySQL普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯. 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量避免在列上做运算,

  • MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化分享

    锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升.例如: 复制代码 代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 inserts 如果不使用锁定,2.3和4将在1和5前完成.如果使用锁定,2.3和4将可能不在1或5前完成,但是整体时间应该快大约40%. INSERT.UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的,通过为在

  • MySQL SQL语句优化的10条建议

    1.将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引.2.字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型.另外字段尽可能用NOT NULL.3.当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型,最好将text字段的单独出另外一个表出来(用主键关联好)4.字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面.如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查

随机推荐