Scrapy基于selenium结合爬取淘宝的实例讲解

在对于淘宝，京东这类网站爬取数据时，通常直接使用发送请求拿回response数据，在解析获取想要的数据时比较难的，因为数据只有在浏览网页的时候才会动态加载，所以要想爬取淘宝京东上的数据，可以使用selenium来进行模拟操作

对于scrapy框架，下载器来说已经没多大用，因为获取的response源码里面没有想要的数据，因为没有加载出来，所以要在请求发给下载中间件的时候直接使用selenium对请求解析，获得完整response直接返回，不经过下载器下载，上代码

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
from scrapy.http.response.html import HtmlResponse
from scrapy.http.response.text import TextResponse
from selenium.webdriver import ActionChains

class TaobaoMiddleware(object):

 #处理请求函数
 def process_request(self,request,spider):
  #声明一个Options对象
  opt = Options()
  #给对象添加一个--headless参数,表示无头启动
  opt.add_argument('--headless')
  #把配置参数应用到驱动创建的对象
  driver = webdriver.Chrome(options=opt)
  #打开requests中的地址
  driver.get(request.url)

  #让浏览器滚动到底部
  for x in range(1,11):
   j = x / 10
   js = "document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight*%f"%j
   driver.execute_script(js)
   #每次滚动等待0.5s
   time.sleep(5)

  #获取下一页按钮的标签
  next_btn =driver.find_element_by_xpath('//span[contains(text(),"下一页")]')
  #睡眠0.5秒
  time.sleep(0.5)
  #对下一页标签进行鼠标右键触发事件
  ActionChains(driver).context_click(next_btn).click().perform()
  # driver.save_screenshot('截图.png')
  #把驱动对象获得的源码赋值给新变量
  page_source = driver.page_source
  #退出
  driver.quit()

  #根据网页源代码,创建Htmlresponse对象
  response = HtmlResponse(url=request.url,body=page_source,encoding='utf-8',request=request)
  #因为返回的是文本消息,所以需要指定字符编码格式

  return response

 def process_response(self,request,response,spider):

  return response

 def process_exception(self,request,exception,spider):
  pass

以上这篇Scrapy基于selenium结合爬取淘宝的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用Selenium爬取淘宝异步加载的数据方法

    淘宝的页面很复杂,如果使用分析ajax或者js的方式,很麻烦 抓取淘宝'美食'上面的所有食品信息 spider.py #encoding:utf8 import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui

  • Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页

    使用Selenium驱动chrome页面,获得淘宝信息并用BeautifulSoup分析得到结果. 使用Selenium时注意页面的加载判断,以及加载超时的异常处理. import json import re from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.com

  • python编程使用selenium模拟登陆淘宝实例代码

    selenium简介 selenium 是一个web的自动化测试工具,不少学习功能自动化的同学开始首选selenium ,相因为它相比QTP有诸多有点: * 免费,也不用再为破解QTP而大伤脑筋 * 小巧,对于不同的语言它只是一个包而已,而QTP需要下载安装1个多G 的程序. * 这也是最重要的一点,不管你以前更熟悉C. java.ruby.python.或都是C# ,你都可以通过selenium完成自动化测试,而QTP只支持VBS * 支持多平台:windows.linux.MAC ,支持多浏

  • python Selenium爬取内容并存储至MySQL数据库的实现代码

    python Selenium爬取内容并存储至MySQL数据库的实现代码

    前面我通过一篇文章讲述了如何爬取CSDN的博客摘要等信息.通常,在使用Selenium爬虫爬取数据后,需要存储在TXT文本中,但是这是很难进行数据处理和数据分析的.这篇文章主要讲述通过Selenium爬取我的个人博客信息,然后存储在数据库MySQL中,以便对数据进行分析,比如分析哪个时间段发表的博客多.结合WordCloud分析文章的主题.文章阅读量排名等. 这是一篇基础性的文章,希望对您有所帮助,如果文章中出现错误或不足之处,还请海涵.下一篇文章会简单讲解数据分析的过程. 一. 爬取的结果 爬

  • 在scrapy中使用phantomJS实现异步爬取的方法

    使用selenium能够非常方便的获取网页的ajax内容,并且能够模拟用户点击和输入文本等诸多操作,这在使用scrapy爬取网页的过程中非常有用. 网上将selenium集成到scrapy的文章很多,但是很少有能够实现异步爬取的,下面这段代码就重写了scrapy的downloader,同时实现了selenium的集成以及异步. 使用时需要PhantomJSDownloadHandler添加到配置文件的DOWNLOADER中. # encoding: utf-8 from __future__ i

  • Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容

    Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容

    1.引言 在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor.本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验.这是第二部分,第一部分实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式.留下了一个问题:javascript管理的动态内容怎样提取?那么本文就回答这个问题. 2.提取动态内容的技术部件 在上一篇python使用xslt提取网页数据中,要提取的内容是直接从网页的source code里拿到的.但是一些Aja

  • Scrapy基于selenium结合爬取淘宝的实例讲解

    在对于淘宝,京东这类网站爬取数据时,通常直接使用发送请求拿回response数据,在解析获取想要的数据时比较难的,因为数据只有在浏览网页的时候才会动态加载,所以要想爬取淘宝京东上的数据,可以使用selenium来进行模拟操作 对于scrapy框架,下载器来说已经没多大用,因为获取的response源码里面没有想要的数据,因为没有加载出来,所以要在请求发给下载中间件的时候直接使用selenium对请求解析,获得完整response直接返回,不经过下载器下载,上代码 from selenium im

  • python爬虫爬取淘宝商品信息（selenum+phontomjs）

    python爬虫爬取淘宝商品信息（selenum+phontomjs）

    本文实例为大家分享了python爬虫爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.需求目标 : 进去淘宝页面,搜索耐克关键词,抓取 商品的标题,链接,价格,城市,旺旺号,付款人数,进去第二层,抓取商品的销售量,款号等. 2.结果展示 3.源代码 # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time import pandas as pd time1=time.time()

  • python3爬取淘宝信息代码分析

    # encoding:utf-8 import re # 使用正则 匹配想要的数据 import requests # 使用requests得到网页源码 这个函数是用来得到源码 # 得到主函数传入的链接 def getHtmlText(url): try: # 异常处理 # 得到你传入的URL链接 设置超时时间3秒 r = requests.get(url, timeout=3) # 判断它的http状态码 r.raise_for_status() # 设置它的编码 encoding是设置它的头

  • python定向爬取淘宝商品价格

    python爬虫学习之定向爬取淘宝商品价格,供大家参考,具体内容如下 import requests import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() #如果发送了一个失败请求(非200响应),#我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常: r.encoding= r.apparent_encoding return r.te

  • Python进阶之使用selenium爬取淘宝商品信息功能示例

    本文实例讲述了Python进阶之使用selenium爬取淘宝商品信息功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # encoding=utf-8 __author__ = 'Jonny' __location__ = '西安' __date__ = '2018-05-14' ''' 需要的基本开发库文件: requests,pymongo,pyquery,selenium 开发流程: 搜索关键字:利用selenium驱动浏览器搜索关键字,得到查询后的商品列表 分析页码并翻页:得到商品页码数,模拟翻页

  • scrapy与selenium结合爬取数据(爬取动态网站)的示例代码

    scrapy框架只能爬取静态网站.如需爬取动态网站,需要结合着selenium进行js的渲染,才能获取到动态加载的数据. 如何通过selenium请求url,而不再通过下载器Downloader去请求这个url? 方法:在request对象通过中间件的时候,在中间件内部开始使用selenium去请求url,并且会得到url对应的源码,然后再将   源 代码通过response对象返回,直接交给process_response()进行处理,再交给引擎.过程中相当于后续中间件的process_req

  • python登录并爬取淘宝信息代码示例

    本文主要分享关于python登录并爬取淘宝信息的相关代码,还是挺不错的,大家可以了解下. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import time import datetime import traceback import logging import os from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionC

  • python爬虫爬取淘宝商品信息

    python爬虫爬取淘宝商品信息

    本文实例为大家分享了python爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests as req import re def getHTMLText(url): try: r = req.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parasePage(ilt, html): tr

随机推荐