React diff算法的实现示例

前言

在上一篇文章,我们已经实现了React的组件功能,从功能的角度来说已经实现了React的核心功能了。

但是我们的实现方式有很大的问题:每次更新都重新渲染整个应用或者整个组件,DOM操作十分昂贵,这样性能损耗非常大。

为了减少DOM更新,我们需要找渲染前后真正变化的部分,只更新这一部分DOM。而对比变化,找出需要更新部分的算法我们称之为diff算法。

对比策略

在前面两篇文章后,我们实现了一个render方法,它能将虚拟DOM渲染成真正的DOM,我们现在就需要改进它,让它不要再傻乎乎地重新渲染整个DOM树,而是找出真正变化的部分。

这部分很多类React框架实现方式都不太一样,有的框架会选择保存上次渲染的虚拟DOM,然后对比虚拟DOM前后的变化,得到一系列更新的数据,然后再将这些更新应用到真正的DOM上。

但也有一些框架会选择直接对比虚拟DOM和真实DOM,这样就不需要额外保存上一次渲染的虚拟DOM,并且能够一边对比一边更新,这也是我们选择的方式。

不管是DOM还是虚拟DOM,它们的结构都是一棵树,完全对比两棵树变化的算法时间复杂度是O(n^3),但是考虑到我们很少会跨层级移动DOM,所以我们只需要对比同一层级的变化。

只需要对比同一颜色框内的节点

总而言之,我们的diff算法有两个原则:

  1. 对比当前真实的DOM和虚拟DOM,在对比过程中直接更新真实DOM
  2. 只对比同一层级的变化实现

我们需要实现一个diff方法,它的作用是对比真实DOM和虚拟DOM,最后返回更新后的DOM

/**
 * @param {HTMLElement} dom 真实DOM
 * @param {vnode} vnode 虚拟DOM
 * @returns {HTMLElement} 更新后的DOM
 */
function diff( dom, vnode ) {
  // ...
}

接下来就要实现这个方法。

在这之前先来回忆一下我们虚拟DOM的结构:

虚拟DOM的结构可以分为三种,分别表示文本、原生DOM节点以及组件。

// 原生DOM节点的vnode
{
  tag: 'div',
  attrs: {
    className: 'container'
  },
  children: []
}

// 文本节点的vnode
"hello,world"

// 组件的vnode
{
  tag: ComponentConstrucotr,
  attrs: {
    className: 'container'
  },
  children: []
}

对比文本节点

首先考虑最简单的文本节点,如果当前的DOM就是文本节点,则直接更新内容,否则就新建一个文本节点,并移除掉原来的DOM。

// diff text node
if ( typeof vnode === 'string' ) {

  // 如果当前的DOM就是文本节点,则直接更新内容
  if ( dom && dom.nodeType === 3 ) {  // nodeType: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Node/nodeType
    if ( dom.textContent !== vnode ) {
      dom.textContent = vnode;
    }
  // 如果DOM不是文本节点,则新建一个文本节点DOM,并移除掉原来的
  } else {
    out = document.createTextNode( vnode );
    if ( dom && dom.parentNode ) {
      dom.parentNode.replaceChild( out, dom );
    }
  }

  return out;
}

文本节点十分简单,它没有属性,也没有子元素,所以这一步结束后就可以直接返回结果了。

对比非文本DOM节点

如果vnode表示的是一个非文本的DOM节点,那就要分几种情况了:

如果真实DOM和虚拟DOM的类型不同,例如当前真实DOM是一个div,而vnode的tag的值是'button',那么原来的div就没有利用价值了,直接新建一个button元素,并将div的所有子节点移到button下,然后用replaceChild方法将div替换成button。

if ( !dom || dom.nodeName.toLowerCase() !== vnode.tag.toLowerCase() ) {
  out = document.createElement( vnode.tag );

  if ( dom ) {
    [ ...dom.childNodes ].map( out.appendChild );  // 将原来的子节点移到新节点下

    if ( dom.parentNode ) {
      dom.parentNode.replaceChild( out, dom );  // 移除掉原来的DOM对象
    }
  }
}

如果真实DOM和虚拟DOM是同一类型的,那我们暂时不需要做别的,只需要等待后面对比属性和对比子节点。

对比属性

实际上diff算法不仅仅是找出节点类型的变化,它还要找出来节点的属性以及事件监听的变化。我们将对比属性单独拿出来作为一个方法:

function diffAttributes( dom, vnode ) {

  const old = dom.attributes;  // 当前DOM的属性
  const attrs = vnode.attrs;   // 虚拟DOM的属性

  // 如果原来的属性不在新的属性当中,则将其移除掉(属性值设为undefined)
  for ( let name in old ) {

    if ( !( name in attrs ) ) {
      setAttribute( dom, name, undefined );
    }

  }

  // 更新新的属性值
  for ( let name in attrs ) {

    if ( old[ name ] !== attrs[ name ] ) {
      setAttribute( dom, name, attrs[ name ] );
    }

  }

}

setAttribute方法的实现参见第一篇文章

对比子节点

节点本身对比完成了,接下来就是对比它的子节点。

这里会面临一个问题,前面我们实现的不同diff方法,都是明确知道哪一个真实DOM和虚拟DOM对比,但是子节点是一个数组,它们可能改变了顺序,或者数量有所变化,我们很难确定要和虚拟DOM对比的是哪一个。

为了简化逻辑,我们可以让用户提供一些线索:给节点设一个key值,重新渲染时对比key值相同的节点。

// diff方法
if ( vnode.children && vnode.children.length > 0 || ( out.childNodes && out.childNodes.length > 0 ) ) {
  diffChildren( out, vnode.children );
}
function diffChildren( dom, vchildren ) {

  const domChildren = dom.childNodes;
  const children = [];

  const keyed = {};

  // 将有key的节点和没有key的节点分开
  if ( domChildren.length > 0 ) {
    for ( let i = 0; i < domChildren.length; i++ ) {
      const child = domChildren[ i ];
      const key = child.key;
      if ( key ) {
        keyedLen++;
        keyed[ key ] = child;
      } else {
        children.push( child );
      }
    }
  }

  if ( vchildren && vchildren.length > 0 ) {

    let min = 0;
    let childrenLen = children.length;

    for ( let i = 0; i < vchildren.length; i++ ) {

      const vchild = vchildren[ i ];
      const key = vchild.key;
      let child;

      // 如果有key,找到对应key值的节点
      if ( key ) {

        if ( keyed[ key ] ) {
          child = keyed[ key ];
          keyed[ key ] = undefined;
        }

      // 如果没有key,则优先找类型相同的节点
      } else if ( min < childrenLen ) {

        for ( let j = min; j < childrenLen; j++ ) {

          let c = children[ j ];

          if ( c && isSameNodeType( c, vchild ) ) {

            child = c;
            children[ j ] = undefined;

            if ( j === childrenLen - 1 ) childrenLen--;
            if ( j === min ) min++;
            break;

          }

        }

      }

      // 对比
      child = diff( child, vchild );

      // 更新DOM
      const f = domChildren[ i ];
      if ( child && child !== dom && child !== f ) {
        if ( !f ) {
          dom.appendChild(child);
        } else if ( child === f.nextSibling ) {
          removeNode( f );
        } else {
          dom.insertBefore( child, f );
        }
      }

    }
  }

}

对比组件

如果vnode是一个组件,我们也单独拿出来作为一个方法:

function diffComponent( dom, vnode ) {

  let c = dom && dom._component;
  let oldDom = dom;

  // 如果组件类型没有变化,则重新set props
  if ( c && c.constructor === vnode.tag ) {
    setComponentProps( c, vnode.attrs );
    dom = c.base;
  // 如果组件类型变化,则移除掉原来组件,并渲染新的组件
  } else {

    if ( c ) {
      unmountComponent( c );
      oldDom = null;
    }

    c = createComponent( vnode.tag, vnode.attrs );

    setComponentProps( c, vnode.attrs );
    dom = c.base;

    if ( oldDom && dom !== oldDom ) {
      oldDom._component = null;
      removeNode( oldDom );
    }

  }

  return dom;

}

下面是相关的工具方法的实现,和上一篇文章的实现相比,只需要修改renderComponent方法其中的一行。

function renderComponent( component ) {

  // ...

  // base = base = _render( renderer );     // 将_render改成diff
  base = diff( component.base, renderer );

  // ...
}

完整diff实现看这个文件

渲染

现在我们实现了diff方法,我们尝试渲染上一篇文章中定义的Counter组件,来感受一下有无diff方法的不同。

class Counter extends React.Component {
  constructor( props ) {
    super( props );
    this.state = {
      num: 1
    }
  }

  onClick() {
    this.setState( { num: this.state.num + 1 } );
  }

  render() {
    return (
      <div>
        <h1>count: { this.state.num }</h1>
        <button onClick={ () => this.onClick()}>add</button>
      </div>
    );
  }
}

不使用diff

使用上一篇文章的实现,从chrome的调试工具中可以看到,闪烁的部分是每次更新的部分,每次点击按钮,都会重新渲染整个组件。

使用diff

而实现了diff方法后,每次点击按钮,都只会重新渲染变化的部分。

后话

在这篇文章中我们实现了diff算法,通过它做到了每次只更新需要更新的部分,极大地减少了DOM操作。React实现远比这个要复杂,特别是在React 16之后还引入了Fiber架构,但是主要的思想是一致的。

实现diff算法可以说性能有了很大的提升,但是在别的地方仍然后很多改进的空间:每次调用setState后会立即调用renderComponent重新渲染组件,但现实情况是,我们可能会在极短的时间内多次调用setState。

假设我们在上文的Counter组件中写出了这种代码

onClick() {
  for ( let i = 0; i < 100; i++ ) {
    this.setState( { num: this.state.num + 1 } );
  }
}

那以目前的实现,每次点击都会渲染100次组件,对性能肯定有很大的影响。

下一篇文章我们就要来改进setState方法

这篇文章的代码:https://github.com/hujiulong/simple-react/tree/chapter-3

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • vue的diff算法知识点总结
  • 解析Vue 2.5的Diff算法
  • Node.js如何使用Diffie-Hellman密钥交换算法详解
  • 迪菲-赫尔曼密钥交换(Diffie–Hellman)算法原理和PHP实现版
(0)

相关推荐

  • vue的diff算法知识点总结

    源码:https://github.com/vuejs/vue/blob/dev/src/core/vdom/patch.js 虚拟dom diff算法首先要明确一个概念就是diff的对象是虚拟dom,更新真实dom则是diff算法的结果 Vnode基类 constructor ( ... ) { this.tag = tag this.data = data this.children = children this.text = text this.elm = elm this.ns = u

  • Node.js如何使用Diffie-Hellman密钥交换算法详解

    简介 Diffie-Hellman(简称DH)是密钥交换算法之一,它的作用是保证通信双方在非安全的信道中安全地交换密钥.目前DH最重要的应用场景之一,就是在HTTPS的握手阶段,客户端.服务端利用DH算法交换对称密钥. 下面会先简单介绍DH的数理基础,然后举例说明如何在nodejs中使用DH相关的API.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 数论基础 要理解DH算法,需要掌握一定的数论基础.感兴趣的可以进一步研究推导过程,或者直接记住下面结论,然后进入下一节. 假设 Y = a^X mod

  • 迪菲-赫尔曼密钥交换(Diffie–Hellman)算法原理和PHP实现版

    迪菲-赫尔曼(Diffie–Hellman)是一个可以让双方在不安全的公共信道上建立秘钥的一种算法,双方后期就可以利用这个秘钥加密(如RC4)内容. 迪菲-赫尔曼(Diffie–Hellman)算法原理很简单: 如上原理,最后很容易通过数学原理证明(g^b%p)^a%p = (g^a%p)^b%p,因此它们得到一个相同的密钥. 上面除了a,b和最后得出的公共密钥是秘密的,其它都是可以在公共信道上传递.实际运用中p很大(300位以上),g通常取2或5.那么几乎不可能从p,g和g^a%p算出a(离散

  • 解析Vue 2.5的Diff算法

    DOM"天生就慢",所以前端各大框架都提供了对DOM操作进行优化的办法,Angular中的是脏值检查,React首先提出了Virtual Dom,Vue2.0也加入了Virtual Dom,与React类似. 本文将对于Vue 2.5.3版本中使用的Virtual Dom进行分析. updataChildren是Diff算法的核心,所以本文对updataChildren进行了图文的分析. 1.VNode对象 一个VNode的实例包含了以下属性,这部分代码在src/core/vdom/v

  • React diff算法的实现示例

    前言 在上一篇文章,我们已经实现了React的组件功能,从功能的角度来说已经实现了React的核心功能了. 但是我们的实现方式有很大的问题:每次更新都重新渲染整个应用或者整个组件,DOM操作十分昂贵,这样性能损耗非常大. 为了减少DOM更新,我们需要找渲染前后真正变化的部分,只更新这一部分DOM.而对比变化,找出需要更新部分的算法我们称之为diff算法. 对比策略 在前面两篇文章后,我们实现了一个render方法,它能将虚拟DOM渲染成真正的DOM,我们现在就需要改进它,让它不要再傻乎乎地重新渲

  • python 基于卡方值分箱算法的实现示例

    原理很简单,初始分20箱或更多,先确保每箱中都含有0,1标签,对不包含0,1标签的箱向前合并,计算各箱卡方值,对卡方值最小的箱向后合并,代码如下 import pandas as pd import numpy as np import scipy from scipy import stats def chi_bin(DF,var,target,binnum=5,maxcut=20): ''' DF:data var:variable target:target / label binnum:

  • 一文详解Vue3中简单diff算法的实现

    目录 简单Diff算法 减少DOM操作 例子 结论 实现 DOM复用与key的作用 例子 虚拟节点的key 实现 找到需要移动的元素 探索节点顺序关系 实现 如何移动元素 例子 实现 添加新元素 例子 实现 移除不存在的元素 例子 实现 总结 简单Diff算法 核心Diff只关心新旧虚拟节点都存在一组子节点的情况 减少DOM操作 例子 // 旧节点 const oldVNode = { type: 'div', children: [ { type: 'p', children: '1' },

  • 7种排序算法的实现示例

    复制代码 代码如下: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h> void BubbleSort1 (int n, int *array) /*little > big*/{ int i, j; for (i=0; i<n-1; i++) {  for (j=n-1; j>i; j--)  {   if (array[j] < array[j-1])   {    int temp

  • React实现核心Diff算法的示例代码

    目录 Diff算法的设计思路 Demo介绍 Diff算法实现 遍历前的准备工作 遍历after 遍历后的收尾工作 总结 Diff算法的设计思路 试想,Diff算法需要考虑多少种情况呢?大体分三种,分别是: 节点属性变化,比如: // 更新前 <ul> <li key="0" className="before">0</li> <li key="1">1</li> </ul>

  • PHP二分查找算法的实现方法示例

    本文实例讲述了PHP二分查找算法的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组,首先我们需要找到数组的中间位置. 1. 要知道中间位置就需要知道起始位置和结束位置,然后取出中间位置的值来和我们的值做对比. 2. 如果中间值大于我们的给定值,说明我们的值在中间位置之前,此时需要再次二分,因为在中间之前,所以我们需要变的值是结束位置的值,此时结束位置的值应该是我们此时的中间位置. 3. 反之,如果中间值小于我们给定的值,那么说明给定值

  • React Diff算法不采用Vue的双端对比原因详解

    目录 前言 React 官方的解析 Fiber 的结构 Fiber 链表的生成 React 的 Diff 算法 第一轮,常见情况的比对 第二轮,不常见的情况的比对 重点如何协调更新位置信息 小结 图文解释 React Diff 算法 最简单的 Diff 场景 复杂的 Diff 场景 Vue3 的 Diff 算法 第一轮,常见情况的比对 第二轮,复杂情况的比对 Vue2 的 Diff 算法 第一轮,简单情况的比对 第二轮,不常见的情况的比对 React.Vue3.Vue2 的 Diff 算法对比

  • Linux内核中红黑树算法的实现详解

    一.简介 平衡二叉树(BalancedBinary Tree或Height-Balanced Tree) 又称AVL树.它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.若将二叉树上结点的平衡因子BF(BalanceFactor)定义为该结点的左子树的深度减去它的右子树的深度,则平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1.0和1.(此段定义来自严蔚敏的<数据结构(C语言版)>) 红黑树 R-B Tree,全称是Red-B

  • python常用排序算法的实现代码

    这篇文章主要介绍了python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 排序是计算机语言需要实现的基本算法之一,有序的数据结构会带来效率上的极大提升. 1.插入排序 插入排序默认当前被插入的序列是有序的,新元素插入到应该插入的位置,使得新序列仍然有序. def insertion_sort(old_list): n=len(old_list) k=0 for i in range(1,n): temp=old_lis

  • php计数排序算法的实现代码(附四个实例代码)

    计数排序只适合使用在键的变化不大于元素总数的情况下.它通常用作另一种排序算法(基数排序)的子程序,这样可以有效地处理更大的键. 总之,计数排序是一种稳定的线性时间排序算法.计数排序使用一个额外的数组C ,其中第i个元素是待排序数组 A中值等于 i的元素的个数.然后根据数组C 来将A中的元素排到正确的位置. 通常计数排序算法的实现步骤思路是: 1.找出待排序的数组中最大和最小的元素: 2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项: 3.对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一

随机推荐