Python实现线程状态监测简单示例

本文实例讲述了Python实现线程状态监测。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
from threading import Thread
import time
def func1():
  time.sleep(10)
t1=Thread(target=func1)
print('t1:',t1.isAlive())
t1.start()
print('t1:',t1.isAlive())
t1.join(5)
print('t1:',t1.isAlive())
t1.join()
print('t1:',t1.isAlive())

运行结果:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • python多线程threading.Lock锁用法实例
  • 详解Python中的多线程编程
  • python多线程编程中的join函数使用心得
  • python杀死一个线程的方法
  • Python中多线程thread与threading的实现方法
  • python通过线程实现定时器timer的方法
  • 浅析Python中的多进程与多线程的使用
  • Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例
  • Python threading多线程编程实例
  • Python控制多进程与多线程并发数总结
  • 用Python实现一个简单的线程池
(0)

相关推荐

  • python通过线程实现定时器timer的方法

    本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这个python类实现了一个定时器效果,调用非常简单,可以让系统定时执行指定的函数 下面介绍以threading模块来实现定时器的方法. 使用前先做一个简单试验: import threading def sayhello(): print "hello world" global t #Notice: use global variable! t = threading.Timer(5

  • python多线程编程中的join函数使用心得

    今天去辛集买箱包,下午挺晚才回来,又是恶心又是头痛.恶心是因为早上吃坏东西+晕车+回来时看到车祸现场,头痛大概是烈日和空调混合刺激而成.没有时间没有精神没有力气学习了,这篇博客就说说python中一个小小函数. 由于坑爹的学校坑爷的专业,多线程编程老师从来没教过,多线程的概念也是教的稀里糊涂,本人python也是菜鸟级别,所以遇到多线程的编程就傻眼了,别人用的顺手的join函数我却偏偏理解不来.早上在去辛集的路上想这个问题想到恶心,回来后继续写代码测试,终于有些理解了(python官方的英文解释

  • Python threading多线程编程实例

    Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name   if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f

  • 浅析Python中的多进程与多线程的使用

    在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

  • Python控制多进程与多线程并发数总结

    一.前言 本来写了脚本用于暴力破解密码,可是1秒钟尝试一个密码2220000个密码我的天,想用多线程可是只会一个for全开,难道开2220000个线程吗?只好学习控制线程数了,官方文档不好看,觉得结构不够清晰,网上找很多文章也都不很清晰,只有for全开线程,没有控制线程数的具体说明,最终终于根据多篇文章和官方文档算是搞明白基础的多线程怎么实现法了,怕长时间不用又忘记,找着麻烦就贴这了,跟我一样新手也可以参照参照. 先说进程和线程的区别: 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共

  • 详解Python中的多线程编程

    一.简介 多线程编程技术可以实现代码并行性,优化处理能力,同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好.Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程. 二.详解 1.线程和进程        进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间.内存.数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据.操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间.进程也可以通过fork和spawn操作来完成其它的任务,不过各个进程有自己的内存空间.数据栈等,所以只

  • python多线程threading.Lock锁用法实例

    本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 复制代码 代码如下: mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值

  • Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

    一.多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源.大部分情况都推荐使用多进程. python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含: Lock & RLock :用来确保多线程多共享资源的访问. Semaphore : 用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池.  Event : 是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作. 二.实例 1)Lock &a

  • Python中多线程thread与threading的实现方法

    学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程.本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的. python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用. 这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧. threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建

  • 用Python实现一个简单的线程池

    线程池的概念是什么? 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源.在Java中更是 如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收.所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些 很耗资源的对象创建和销毁.如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因. 我理解为线程池是一个存放很多线程的单位,同时还有一个对应的任务队列.整个执行过程其实就是使

  • python杀死一个线程的方法

    最近在项目中遇到这一需求: 我需要一个函数工作,比如远程连接一个端口,远程读取文件等,但是我给的时间有限,比如,4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功,我就不等了,很可能对方已经宕机或者拒绝了.这样可以批量做一些事情而不需要一直等,浪费时间. 结合我的需求,我想到这种办法: 1.在主进程执行,调用一个进程执行函数,然后主进程sleep,等时间到了,就kill 执行函数的进程. 测试一个例子: import time import threading def p(i): print i class

随机推荐