Python列表推导式与生成器表达式用法示例

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

和列表一样，列表推导式也采用方括号[]表示，并且用到了一个简写版的for循环，第一部分是一个生成结果列表元素的表达式，第二部分是一个输入表达式上的循环。阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始，向右查看是否有if条件，然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去。

>>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0]
>>> even_numbers
[0,2,4,6,8]

以上例子展示了使用if语句来过滤元素。

Python还支持另外一种和列表表达式类似的结构，叫做生成器表达式(generator expression)，除了它有一种称之为“惰性计算”的特点以外，它和列表推导式的用法基本一致。它的工作方式是每次处理一个对象，而不是一口气处理和构造整个数据结构，这样做的潜在优点是可以节省大量的内存。

>>> even_numbers = (x for x in range(10000) if x%2 == 0)
>>> even_numbers
<generator object at 0x....>

在处理大量的数据是，最好考虑生成器表达式而不是列表推导式。

另一个列表推导式和生成器表达式的例子是：

>>> data = ['abc','def','I use python', 'hong201']
>>> sum([len(word) for word in data])
25
>>> sum(len(word) for word in data)
25

enumerate()是一个同时能让你迭代和计数的内置函数，而for循环自身只能迭代而没办法计数：

>>> data = [123,"abc",3.14]
>>> for i in enumerate(data):
...   print i
...
(0, 123)
(1, 'abc')
(2, 3.14)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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