Java实现求解一元n次多项式的方法示例

本文实例讲述了Java实现求解一元n次多项式的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

项目需要做趋势预测，采用线性拟合、2阶曲线拟合和指数拟合的算法，各种线性拟合算法写成矩阵大概是这么个形式：

其中x是横坐标采样值，y是纵坐标采样值，i是采样点序列号，a是系数，N是采样点个数，n是阶数，所以线性拟合最后就转成了一个解高阶方程组的问题。

不知道有没有什么好用的java矩阵运算的包，我很不擅长搜集这种资料，所以只好捡起了已经放下多年的线性代数，自己写了个java程序用增广矩阵的算法来解高阶方程组。直接贴代码好了：

package commonAlgorithm;
public class PolynomialSoluter {
  private double[][] matrix;
  private double[] result;
  private int order;
  public PolynomialSoluter() {
  }
  // 检查输入项长度并生成增广矩阵
  private boolean init(double[][] matrixA, double[] arrayB) {
    order = arrayB.length;
    if (matrixA.length != order)
      return false;
    matrix = new double[order][order + 1];
    for (int i = 0; i < order; i++) {
      if (matrixA[i].length != order)
        return false;
      for (int j = 0; j < order; j++) {
        matrix[i][j] = matrixA[i][j];
      }
      matrix[i][order] = arrayB[i];
    }
    result = new double[order];
    return true;
  }
  public double[] getResult(double[][] matrixA, double[] arrayB) {
    if (!init(matrixA, arrayB))
      return null;
    // 高斯消元-正向
    for (int i = 0; i < order; i++) {
      // 如果当前行对角线项为0则与后面的同列项非0的行交换
      if (!swithIfZero(i))
        return null;
      // 消元
      for (int j = i + 1; j < order; j++) {
        if (matrix[j][i] == 0)
          continue;
        double factor = matrix[j][i] / matrix[i][i];
        for (int l = i; l < order + 1; l++)
          matrix[j][l] = matrix[j][l] - matrix[i][l] * factor;
      }
    }
    // 高斯消元-反向-去掉了冗余计算
    for (int i = order - 1; i >= 0; i--) {
      result[i] = matrix[i][order] / matrix[i][i];
      for (int j = i - 1; j > -1; j--)
        matrix[j][order] = matrix[j][order] - result[i] * matrix[j][i];
    }
    return result;
  }
  private boolean swithIfZero(int i) {
    if (matrix[i][i] == 0) {
      int j = i + 1;
      // 找到对应位置非0的列
      while (j < order && matrix[j][i] == 0)
        j++;
      // 若对应位置全为0则无解
      if (j == order)
        return false;
      else
        switchRows(i, j);
    }
    return true;
  }
  private void switchRows(int i, int j) {
    double[] tmp = matrix[i];
    matrix[i] = matrix[j];
    matrix[j] = tmp;
  }
}

有更好的算法或者有合适的矩阵运算包欢迎交流

PS：这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴：

在线一元函数（方程）求解计算工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi

科学计算器在线使用_高级计算器在线计算：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue

在线计算器_标准计算器：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

• java使用回溯法求解数独示例
• java求解汉诺塔问题示例
• Java采用循环链表结构求解约瑟夫问题
• java 求解二维数组列最小值
• java求解集合的子集的实例
• Java编程用栈来求解汉诺塔问题的代码实例（非递归）
• Java背包问题求解实例代码
• java编程实现求解八枚银币代码分享
• Java语言求解完美数代码分析
• java语言求解兔子问题代码分析
• java模仿windows计算器示例