python绘制简单折线图代码示例

1.画最简单的直线图

代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg") 

结果如下:

代码解释:

#x轴,y轴
x=[0,1]
y=[0,1]
#创建绘图对象
plt.figure()
#在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据)
plt.plot(x,y)
#保存图象
plt.savefig("easyplot.jpg") 

2.给图加上标签与标题

上面的图没有相应的X,Y轴标签说明与标题

在上述代码基础上,可以加上这些内容

代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

x=[0,1]
y=[0,1] 

plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("time(s)")
plt.ylabel("value(m)")
plt.title("A simple plot") 

结果如下:

代码解释:

plt.xlabel("time(s)") #X轴标签
plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题 

3.画sinx曲线

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#设置x,y轴的数值(y=sinx)
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x) 

#创建绘图对象,figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,一英寸=80px
plt.figure(figsize=(8,4)) 

#在当前绘图对象中画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度)
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) 

#X轴的文字
plt.xlabel("Time(s)") 

#Y轴的文字
plt.ylabel("Volt") 

#图表的标题
plt.title("PyPlot First Example") 

#Y轴的范围
plt.ylim(-1.2,1.2) 

#显示图示
plt.legend() 

#显示图
plt.show() 

#保存图
plt.savefig("sinx.jpg") 

结果如下:

4.画折线图

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#X轴,Y轴数据
x = [0,1,2,3,4,5,6]
y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]
plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象
plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)  #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度)
plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签
plt.ylabel("Volt") #Y轴标签
plt.title("Line plot") #图标题
plt.show() #显示图
plt.savefig("line.jpg") #保存图 

结果如下:

总结

以上就是本文关于python绘制简单折线图代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python内置模块turtle绘图详解

    urtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. turtle绘图的基础知识: 1.画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None),参数分别为画布的

  • Python 绘图和可视化详细介绍

    Python之绘图和可视化 1. 启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython(IPython --pylab) 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中. 可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴. 利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距,w

  • 基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

    Pyplot matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib.pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布.在画布中创建一个绘图区.在绘图区上画几条线.给图像添加文字说明等.下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 上图是我们通

  • python海龟绘图实例教程

    本文以实例形式介绍了python turtle模块即海龟绘图的使用方法,对于需要进行图形编程的朋友相信会有一定的借鉴价值. python turtle模块简介:  python2.6版本中引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics) 1.使用海龟绘图首先我们需要导入turtle,如下所示: from turtle import * #将turtle中的所有方法导入 2.海龟绘图属性: (1)位置  (2)方向  (3)画笔(画笔的属性,颜色.画线的宽度) 3.操纵海龟

  • python 简单的绘图工具turtle使用详解

    目录 1. 画布(canvas)   1.1 设置画布大小 2. 画笔   2.1 画笔的状态   2.2 画笔的属性   2.3 绘图命令 3. 命令详解 4. 绘图举例   4.1 太阳花   4.2 绘制小蟒蛇   4.3 绘制五角星 python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics),turtle库是python的内部库,使用导入即可 import turtle type(turtle) >>> type(turtle) <c

  • Python编程pygal绘图实例之XY线

    安装pygal,可参阅:pip和pygal的安装实例教程 基本XY线: import pygal from math import cos """ XY线是将各个点用直线连接起来的折线图 需提供一个横纵坐标元组作为元素的列表 """ xy_chart = pygal.XY() xy_chart.title = 'XY Cosinus' xy_chart.add('x = cos(y)', [(cos(x / 10.), x / 10.) for

  • python绘图方法实例入门

    本文实例讲述了python绘图方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 颜色列表 colorList = ['b','g','r','c','m','y','k'] # 共用的横坐标 threadList = [1,2,4,8,10] # 设置横坐标和纵坐标的名称 plt.xlabel('threads') plt.ylabel('concurrent') #

  • python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决

    前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题, 示例如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker

  • python绘制简单折线图代码示例

    1.画最简单的直线图 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig("easyplot.jpg") 结果如下: 代码解释: #x轴,y轴 x=[0,1] y=[0,1] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据) plt.plot(x,y) #保存图象 plt

  • python绘制分布折线图的示例

    用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

  • 使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

    参考: 1.Basemap绘制中国地图 2.Basemap生成的图中绘制轨迹 使用CMA热带气旋最佳路径数据集,对我国周边的台风进行绘制 import re import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件" files= os.listdir(pa

  • Python 绘制可视化折线图

    1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show()

  • python绘制简单彩虹图

    本文实例为大家分享了python绘制彩虹图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码: from turtle import * #控制彩虹路径 def path(pen, r, g, b): pen.penup() pen.goto(-400, -300) pen.pendown() pen.pencolor(r, g, b) pen.circle(1000, -180) pen.pensize(2) pen.right(0.05) #绘制彩虹控制颜色 def Rainbow(): pen =

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • Python数据可视化之简单折线图的绘制

    目录 创建RandomWalk类 选择方向 绘制随机漫步图 模拟多次随机漫步 给点着色 突出起点和终点 增加点数 调整尺寸以适用屏幕 创建RandomWalk类 为模拟随机漫步,我们将创建一个RandomWalk类,随机选择前进方向,这个类有三个属性,一个存储随机漫步的次数,另外两个存储随机漫步的每个点的x,y坐标,每次漫步都从点(0,0)出发 from random import choice class RandomWalk(): '''一个生成随机漫步数据的类''' def __init_

  • python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

    有时,为了方便看数据的变化情况,需要画一个动态图来看整体的变化情况.主要就是用Matplotlib库. 首先,说明plot函数的说明. plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x是x轴数据,y是y轴数据.x与y维度一定要对应. format_string控制曲线的格式字串 下面详细说明: color(c):线条颜色 linestyle(ls):线条样式 linewidth(lw):线的粗细 关于标记的一些参数: marker:标记样式 markeredgecol

  • Python散点图与折线图绘制过程解析

    这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv

  • python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例

    大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

随机推荐