Python基于百度云文字识别API

本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

Python版本：3.6.5

百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
import base64

class Orc_main():
  def orc_look(self, path):
    access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
    with open(path, 'rb') as f:
      image_data = f.read()
      base64_ima = base64.b64encode(image_data)
      data = {
        'image': base64_ima
      }
      headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
      }
      url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
      r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
      for word in r['words_result']:
        yield word['words']
      # 返回一个生成器，可自行修改

if __name__ == '__main__':
  om = Orc_main()
  path = "" # 图片文件路径，必须输入！
  words = om.orc_look(path)
  # 输出文字(返回结果)
  for word in words:
    print(word)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python利用百度AI实现文字识别功能

    本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下 1.通用文字识别 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_K

  • python实现简单的文字识别

    本文实例为大家分享了python实现简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_mai

  • python使用百度文字识别功能方法详解

    介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等., 登陆百度智能云,选择产品服务. 选择"人工智能"---文字识别. 点击创建应用. 如图下面有关于"文字识别"的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天.对于一般应用应该还足够. 在创建应用界面填入必要的信息,点击"立即创建"按纽.返回后点击"管理应用"按纽. 管理应用界面主要是能看到调用接

  • python 3调用百度OCR API实现剪贴板文字识别

    本程序调用百度OCR API对剪贴板的图片文字识别,配合CaptureScreen软件,可快速识别文字. #!python3 import urllib.request, urllib.parse import os, io, sys, json, socket import base64 from PIL import ImageGrab socket.setdefaulttimeout(30) def get_auth(): apikey = 'your apikey' secret_key

  • Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先

  • Python基于百度AI的文字识别的示例

    Python基于百度AI的文字识别的示例

    使用百度AI的文字识别库,做出的调用示例,其中filePath是图片的路径,可以自行传入一张带有文字的图片,进行识别. 下载baidu-aip这个库,可以直接使用pip下载:pip install baidu-aip,也可以在PyCharm等开发工具中下载. 然后运行下列代码即可. # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr import json # 定义常量 APP_ID = '9851066' API_KEY = 'LUGBatgyRGoe

  • Python基于百度云文字识别API

    本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_ma

  • java实现百度云文字识别接口代码

    本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码,供大家参考,具体内容如下 public class Images { public static String getResult() { String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; // 本地图片路径 String str="你的本地图片路径" String filePath = "str&quo

  • python利用百度云接口实现车牌识别的示例

    一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 2. 自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 1. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.py

  • Python基于百度API识别并提取图片中文字

    Python基于百度API识别并提取图片中文字

    利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中的文字.首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key,步骤如下: 打开百度AI开放平台,进入控制台中的文字识别应用(需要有百度账号). 创建一个应用,并进入管理应用,记下 AppID, API Key, Secrect Key,调用 API需用到. 最后安装 python 的百度ai接口的的库 pip install baidu-aip 以下是代码实现,需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹. #!/usr/

  • 易语言调用百度文字识别api方法

    现在百度ai特别强大,很多大公司都是调用百度的数据,那么对于习惯易语言的我们改怎么操作呢?今天以百度ai文字识别为例. 首先打开百度ai平台 注册或登录百度账号,进入控制台,选择文字识别 新建应用,获取appid和app key 选择技术文档,api文档 参考第一个调用方式,通过url调用 要获取token请参考相关链接 然后根据参数说明填写相关代码,最后结果如下: .版本 2 .支持库 spec .程序集 窗口程序集_启动窗口 .子程序 __启动窗口_创建完毕 .子程序 _按钮1_被单击 .局

  • 对python借助百度云API对评论进行观点抽取的方法详解

    通过百度云API接口抽取得到产品评论的观点,也掠去了很多评论中无用的内容以及符号,为后续进行文本主题挖掘或者规则的提取提供基础. 工具 1.百度云账号,申请应用接口(自然语言处理) 2.python3.5 以下是百度接口提供的说明: 我们使用到的可选值是13,kindle属于3C产品. 下面是代码示例: from aip import AipNlp import csv import pandas as pd from pandas.core.frame import DataFrame "&q

  • Python基于百度AI实现抓取表情包

    Python基于百度AI实现抓取表情包

    本文先抓取网络上的表情图像,然后利用百度 AI 识别表情包上的说明文字,并利用表情文字重命名文件,这样当发表情包时,不需要逐个打开查找,直接根据文件名选择表情并发送. 一.百度 AI 开放平台的 Key 申请方法 本例使用了百度 AI 的 API 接口实现文字识别.因此需要先申请对应的 API 使用权限,具体步骤如下: 在网页浏览器(比如 Chrome 或者火狐) 的地址栏中输入 ai.baidu.com,进入到百度云 AI 的官网,在该页面中单击右上角的 控制台 按钮. 进入到百度云 AI 官

  • Python3使用腾讯云文字识别(腾讯OCR)提取图片中的文字内容实例详解

    百度OCR体验地址: https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/general 腾讯OCR体验地址: https://cloud.tencent.com/act/event/ocrdemo 测试结果是:腾讯的效果要比百度的好 腾讯云目前额度是: 每个接口 1,000次/月免费,有6个文字识别的接口,一共是6,000次/月 百度接口调用之前写过文章 python实现百度OCR图片识别过程解析 使用步骤 1.注册账号: https://cloud.tenc

  • python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值

    本篇博客介绍如何使用Python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值,现有一系列结构化地址数据(如:北京市海淀区上地十街十号),目的是获取对应坐标值. 百度地图开发者平台路线规划使用说明网址 最终结果是写入了txt文件,所以需要在循环遇到错误的时候写入对应的可识别的值(看到这个值就知道这个结果是错误的,可以写对应数量的NA或者0值),方便后续分析. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 15 10:06:16

随机推荐