使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤
前言
Django项目有一个耗时较长的update过程,希望在接到请求运行update过程的时候,Django应用仍能正常处理其他的请求,并且update过程要求不能并行,也不能漏掉任何一个请求
使用celery的solo模式解决
安装redis
https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
下载.msi文件安装,会直接将redis注册为windows服务
安装celery与redis依赖
pip install celery pip indatll redis
一个celery应用
# celery_test.py import time from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0') @app.task def add(x, y): time.sleep(5) return x + y
启动celery服务
celery -A celery_test.app worker --pool=solo -l info
查看完整的命令行参数列表
celery worker --help
对celery启动命令的解释
- '-A' 是一个全局配置,定义了APP的位置
- '--pool' 是POOL的配置,默认是prefork(并发),选择solo之后,发送的任务不会被并发执行,在worker执行任务过程中,再次发送给worker的任务会排队,执行完一个再执行另一个
- '-l' 是WORKER的配置,定义了log级别
调用任务
>>> from celery_test import add >>> add.delay(4,4)
因为启动了solo模式,因此,可以看到在一个add没有执行完前,即使再次发送执行add的任务,celery worker也会等到前一个任务执行完才去执行下一个
与Django结合
在装载celery应用前先setup django
import time import os import django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings") django.setup() from celery import Celery from django_app.update import update app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0', backend='redis://127.0.0.1:6379/0') @app.task def update_task(): update()
然后在views中调用task就可以了。
from celery_test import update_task def update_api(request): if request.method == "GET": update_task.delay() return HttpResponse(status=status.HTTP_200_OK)
执行过程中,程序的print信息会作为celery warning,报错信息会作为celery error
日志
在启动应用的时候指定日志文件路径
-f log_path
不设置这个参数的时候,日志默认输出到控制台
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
赞 (0)