Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析

本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了”python的多进程”,现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式。

因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行。意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分。

怎么分呢?

# 初始range
r = range(1,29)
# 步长
step = 10
myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)]
print(myList) # [range(1, 11), range(11, 21), range(21, 29)]

看上面代码,我们就把1~29分成了三部分,list里三个range。

2、还记得我们抓取基金网站内容的getData()函数?

def getData(start, end):
  for x in range(start, end+1):
    # 去第几页 输入框
    tonum = driver.find_element_by_id("tonum")
    # 去第几页 提交按钮
    jumpBtn = driver.find_element_by_id("btn_jump")
    tonum.clear() # 第x页 输入框
    tonum.send_keys(str(x)) # 去第x页
    jumpBtn.click() # 点击按钮
    WebDriverWait(driver, 20).until(lambda driver: driver.find_element_by_id("pager") \
                    .find_element_by_xpath("span[@value={0} and @class!='end page']".format(x)) \
                    .get_attribute("class").find("at") != -1)
    # 保存抓取到的html内容
    # 保存到html目录下
    with open("./htmls/{0}.txt".format(x),"wb") as f:
      f.write(driver.find_element_by_id("tableDiv").get_attribute("innerHTML").encode("utf8"))
      f.close()

函数是有2个参数:一个开始页码,一个结束页码,也就是从第start页,到第end页。

这2个参数实际上也是range

改造getData()函数如下(参数不同了):

# 循环抓取网页内容的函数
def getData(myrange):
  for x in myrange:
    # 去第几页 输入框
    tonum = driver.find_element_by_id("tonum")
    # 去第几页 提交按钮
    jumpBtn = driver.find_element_by_id("btn_jump")
    tonum.clear() # 第x页 输入框
    tonum.send_keys(str(x)) # 去第x页
    jumpBtn.click() # 点击按钮
    WebDriverWait(driver, 20).until(lambda driver: driver.find_element_by_id("pager") \
                    .find_element_by_xpath("span[@value={0} and @class!='end page']".format(x)) \
                    .get_attribute("class").find("at") != -1)
    # 保存抓取到的html内容
    # 保存到html目录下
    with open("./htmls/{0}.txt".format(x),"wb") as f:
      f.write(driver.find_element_by_id("tableDiv").get_attribute("innerHTML").encode("utf8"))
      f.close()

3、创建进程,把target设置为上面的getData()

# 初始range
r = range(1,int(total_page)+1)
# 步长
step = 10
myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)] # 把页面分段
# 创建进程
processList = []
if __name__ == "__main__":
  for r in myList:
    p = Process(target=getData,args=(r,))
    processList.append(p)
  # 开始执行进程
  for p in processList:
    p.start()

这样就有三个进程分别抓取。

4、多进程抓取基金网站多页内容完全代码:

# coding: utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from multiprocessing import Process
driver = webdriver.PhantomJS(executable_path=r"你phantomjs的可执行文件路径")
# 请求一个网址
driver.get("http://fund.eastmoney.com/fund.html")
page_text = driver.find_element_by_id("pager").find_element_by_xpath("span[@class='nv']").text
total_page = ''.join(filter(str.isdigit,page_text)) # 得到总共有多少页
# 循环抓取网页内容的函数
def getData(myrange):
  for x in myrange:
    # 去第几页 输入框
    tonum = driver.find_element_by_id("tonum")
    # 去第几页 提交按钮
    jumpBtn = driver.find_element_by_id("btn_jump")
    tonum.clear() # 第x页 输入框
    tonum.send_keys(str(x)) # 去第x页
    jumpBtn.click() # 点击按钮
    WebDriverWait(driver, 20).until(lambda driver: driver.find_element_by_id("pager") \
                    .find_element_by_xpath("span[@value={0} and @class!='end page']".format(x)) \
                    .get_attribute("class").find("at") != -1)
    # 保存抓取到的html内容
    # 保存到html目录下
    with open("./htmls/{0}.txt".format(x),"wb") as f:
      f.write(driver.find_element_by_id("tableDiv").get_attribute("innerHTML").encode("utf8"))
      f.close()
# 初始range
r = range(1,int(total_page)+1)
# 步长
step = 10
myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)] # 把页面分段
# 创建进程
processList = []
if __name__ == "__main__":
  for r in myList:
    p = Process(target=getData,args=(r,))
    processList.append(p)
  # 开始执行进程
  for p in processList:
    p.start()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息

    比如,你想采集标题中包含"58同城"的SERP结果,并过滤包含有"北京"或"厦门"等结果数据. 该Python脚本主要是实现以上功能. 其中,使用BeautifulSoup来解析HTML,可以参考我的另外一篇文章:Windows8下安装BeautifulSoup 代码如下: 复制代码 代码如下: __author__ = '曾是土木人' # -*- coding: utf-8 -*- #采集SERP搜索结果标题 import urllib2 fr

  • Python2.7实现多进程下开发多线程示例

    简单的基于Python2.7版本的多进程下开发多线程的示例,供大家参考,具体内容如下 可以使得程序执行效率至少提升10倍 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time : 2018/10/24 @Author : LiuXueWen @Site : @File : transfer.py @Software: PyCharm @Description: """ import os

  • Python实现的服务器示例小结【单进程、多进程、多线程、非阻塞式】

    本文实例讲述了Python实现的服务器.分享给大家供大家参考,具体如下: python - 单进程服务器 #coding=utf-8 from socket import * #创建套接字 serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) #重复使用绑定信息 serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1) localAddr = ('', 7788) #绑定端口ip serSocket.bind(localAdd

  • Python使用代理抓取网站图片(多线程)

    一.功能说明:1. 多线程方式抓取代理服务器,并多线程验证代理服务器ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ (测试只选择了8个页面)抓取2. 抓取一个网站的图片地址,多线程随机取一个代理服务器下载图片二.实现代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:utf-8 import urllib2import reimport threadingimport timeimport random rawProxyList = []ch

  • 浅析Python中的多进程与多线程的使用

    在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

  • 探究Python多进程编程下线程之间变量的共享问题

     1.问题: 群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值? from multiprocessing import Process, Manager import os manager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list() def testFunc(cc): vip_list.append(cc) print 'process id:', os.getpid() if __name__ == '__main_

  • Python学习笔记之抓取某只基金历史净值数据实战案例

    本文实例讲述了Python抓取某只基金历史净值数据.分享给大家供大家参考,具体如下: http://fund.eastmoney.com/f10/jjjz_519961.html 1.接下来,我们需要动手把这些html抓取下来(这部分知识我们之前已经学过,现在不妨重温) # coding: utf-8 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium import webdriver from bs4 im

  • Python多线程、异步+多进程爬虫实现代码

    安装Tornado 省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client. 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类.可以参考下最新的文档学习下. pip install tornado 异步爬虫 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from datetime import timedelta from tornado import httpclient, g

  • Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解

    本文实例讲述了Python多进程入门.分布式进程数据共享.分享给大家供大家参考,具体如下: python多进程入门 https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html 1.先来个简单的 # coding: utf-8 from multiprocessing import Process # 定义函数 def addUser(): print("addUser") if __name__ == "__main__&qu

  • Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

    本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心. Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,可以如下: import multiprocessing import t

  • Python控制多进程与多线程并发数总结

    一.前言 本来写了脚本用于暴力破解密码,可是1秒钟尝试一个密码2220000个密码我的天,想用多线程可是只会一个for全开,难道开2220000个线程吗?只好学习控制线程数了,官方文档不好看,觉得结构不够清晰,网上找很多文章也都不很清晰,只有for全开线程,没有控制线程数的具体说明,最终终于根据多篇文章和官方文档算是搞明白基础的多线程怎么实现法了,怕长时间不用又忘记,找着麻烦就贴这了,跟我一样新手也可以参照参照. 先说进程和线程的区别: 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共

随机推荐