Python爬虫 urllib2的使用方法详解

所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2。

urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载,导入即可使用)

urllib2官网文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html

urllib2源码

urllib2在python3.x中被改为urllib.request

urlopen

我们先来段代码:

#-*- coding:utf-8 -*-
#01.urllib2_urlopen.py
#导入urllib2库
import urllib2
#向指定的url发送请求,并返回服务器的类文件对象
response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")
#类文件对象支持文件对象的操作方法,如read()方法读取文件
html = response.read()
#打印字符串
print(html)

执行写好的python代码,将打印结果:

python2 01.urllib2_urlopen.py 

实际上,如果我们在浏览器打上百度主页,右键选择"查看源代码",你会发现,跟我们刚才打印出来的是一模一样的。也就是说,上面的4行代码就已经帮我们把百度的首页的全部代码爬了下来。
一个基本的url请求对应的python代码真的非常简单。

Request

查看官方文档url的用法如下:

urllib2.urlopen(url[, data[, timeout[, cafile[, capath[, cadefault[, context]]]]])
Open the URL url, which can be either a string or a Request object.

在我们第一个例子里,urlopen()的参数就是一个url地址;

但是如果需要执行更复杂的操作,比如增加http报头,则必须创建一个Request实例来作为urlopen()的参数;而需要访问的url地址则作为Request实例的参数。

#-*- coding:utf-8 -*-
#02.urllib2_request.py

import urllib2

#url作为Request()方法的参数,构造并返回一个Request对象
request = urllib2.Request("http://www.baidu.com")

#Request对象作为一个urlopen()方法的参数,发送给服务器并接收响应
response = urllib2.urlopen(request)

html = response.read()

print(html)

运行结果是完全一样的:

新建Request实例,除了必须要有url参数之外,还可以设置另外两个参数:

data(默认空):是伴随url提交的数据(比如要post的数据),同时HTTP请求将从"GET"方式改为"POST"方式。
headers(默认空):是一个字典,包含了需要发送的HTTP报头的键值对。
这两个参数下面会说到。

User-Agent

但是这样直接用urllib2给一个网站发送请求的话,确实略有些唐突了,就好比,人家每家都有门,你以一个路人的身份直接闯进去显然不是很礼貌。而且有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,有可能会拒绝你的访问请求。

但是如果我们用一个合法的身份去请求别人网站,显然人家就是欢迎的,所以我们就应该给我们的这个代码加上一个身份,就是所谓的User-Agent头。

浏览器就是互联网世界公认被允许的身份,如果我们希望我们的爬虫程序更像一个真实用户,那我们第一步,就是需要伪装成一个被公认的浏览器。用不同的浏览器在发送请求的时候,会有不同的User-Agent头。urllib2默认的User-Agent头为:Python-urllib/x.y(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7)

#-*- coding:utf-8 -*-
#03.urllib2_useragent.py

import urllib2

url = "http://www.itcast.cn"

#IE 9.0的User-Agent,包含ua-header里
ua_header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"}

# url连同headers,一起构造Request请求,这个请求将附带IE9.0浏览器的User-Agent
request = urllib2.Request(url, headers = ua_header)

#向服务器发送这个请求
response = urllib2.urlopen(request)

html = response.read()

print(html)

添加更多的Header信息

在HTTP Request中加入特定的Header,来构造一个完整的HTTP请求。

可以通过调用Request.add_header()添加/修改一个特定的header也可以通过调用Request.get_header()来查看已有的header。

添加一个特定的header

#-*- coding:utf-8 -*-
#04.urllib2_headers.py

import urllib2

url = "http://www.itcast.cn"

#IE 9.0的User-Agent
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"}
request =urllib2.Request(url, headers = header)

#也可以通过调用Request.add_header()添加/修改一个特定的header
request.add_header("Connection","keep-alive")

#也可以通过调用Request.get_header()来查看header信息
request.get_header(header_name = "Connection")

response = urllib2.urlopen(request)
print(response.code)  #可以查看响应状态码

html = response.read()
print(html)

  随机添加/修改User-Agent

#-*- coding:utf-8 -*-
#05.urllib2_add_headers.py

import urllib2
import random

url = "http://www.itcast.cn"

ua_list = [
  "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; ) Apple.... ",
  "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0)... ",
  "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X.... ",
  "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS... "
]

user_agent = random.choice(ua_list)

request = urllib2.Request(url)

#也可以通过调用Request.add_header()添加/修改一个特定的header
request.add_header("User-Agent", user_agent)

#第一个字母大写,后面的全部小写
request.add_header("User-agent")

response = urllib2.urlopen(req)

html = response.read()

print(html)

注意

The urllib2 module has been split across several modules in Python 3 named urllib.request and urllib.error

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 零基础写python爬虫之urllib2使用指南

    前面说到了urllib2的简单入门,下面整理了一部分urllib2的使用细节. 1.Proxy 的设置 urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy. 如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响,可以使用代理. 新建test14来实现一个简单的代理Demo: 复制代码 代码如下: import urllib2  enable_proxy = True  proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http&

  • 零基础写python爬虫之urllib2中的两个重要概念:Openers和Handlers

    在开始后面的内容之前,先来解释一下urllib2中的两个个方法:info / geturl urlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl() 1.geturl(): 这个返回获取的真实的URL,这个很有用,因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向.获取的URL或许跟请求URL不同. 以人人中的一个超级链接为例, 我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL和重定向的链接: 复制代码

  • 使用Python的urllib和urllib2模块制作爬虫的实例教程

    urllib 学习python完基础,有些迷茫.眼睛一闭,一种空白的窒息源源不断而来.还是缺少练习,遂拿爬虫来练练手.学习完斯巴达python爬虫课程后,将心得整理如下,供后续翻看.整篇笔记主要分以下几个部分: 1.做一个简单的爬虫程序 2.小试牛刀--抓取百度贴吧图片 3.总结 1.做一个简单的爬虫程序 首先环境描述 Device: Mba 2012 Yosemite 10.10.1 Python: python 2.7.9 编辑器: Sublime Text 3 这个没有什么好说的,直接上代

  • Python中使用urllib2模块编写爬虫的简单上手示例

    提起python做网络爬虫就不得不说到强大的组件urllib2.在python中正是使用urllib2这个组件来抓取网页的.urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件.它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口.通过下面的代码简单感受一下urllib2的功能: import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/') html = response

  • 零基础写python爬虫之使用urllib2组件抓取网页内容

    版本号:Python2.7.5,Python3改动较大,各位另寻教程. 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地.  类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源. 在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页. urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件. 它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口. 最简

  • Python中urllib+urllib2+cookielib模块编写爬虫实战

    超文本传输协议http构成了万维网的基础,它利用URI(统一资源标识符)来识别Internet上的数据,而指定文档地址的URI被称为URL(既统一资源定位符),常见的URL指向文件.目录或者执行复杂任务的对象(如数据库查找,internet搜索),而爬虫实质上正是通过对这些url进行访问.操作,从而获取我们想要的内容.对于没有商业需求的我们而言,想要编写爬虫的话,使用urllib,urllib2与cookielib三个模块便可以完成很多需求了. 首先要说明的是,urllib2并非是urllib的

  • Python爬虫 urllib2的使用方法详解

    所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地.在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2. urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib2官网文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2源码 urllib2在python3.x中被改为urllib.request urlopen 我们先来段代码: #-*- coding:utf-8

  • python爬虫泛滥的解决方法详解

    我们可以把互联网上搬运数据的程序看成小蚂蚁,它们需要采集不同的食物带回洞里存储.但是大家也知道白蚁泛滥的事件,在我们的网络环境里,如果爬虫都集中在某几个位置,最直接的结果就是这个网站的拥挤.对于我们这些网站访问者而言也不是好事情,首先网页的页面会被卡住.网站的管理人员面对爬虫过多,这时候就要进行一系列的限制措施了,这里小编分了两个大的应对方向,从不同的角度进 行分析爬虫过多的解决思路. 一.识别爬虫 1. HTTP请求头 这算是最基础的网络爬虫识别了,正常的网络访问者都是通过浏览器对网站进行访问

  • Python爬虫爬验证码实现功能详解

    主要实现功能: - 登陆网页 - 动态等待网页加载 - 验证码下载 很早就有一个想法,就是自动按照脚本执行一个功能,节省大量的人力--个人比较懒.花了几天写了写,本着想完成验证码的识别,从根本上解决问题,只是难度太高,识别的准确率又太低,计划再次告一段落. 希望这次经历可以与大家进行分享和交流. Python打开浏览器 相比与自带的urllib2模块,操作比较麻烦,针对于一部分网页还需要对cookie进行保存,很不方便.于是,我这里使用的是Python2.7下的selenium模块进行网页上的操

  • python爬虫中多线程的使用详解

    queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue.python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性. #多线程实战栗子(糗百) #用一个队列Queue对象, #先产生所有url,put进队列: #开启多线程,把q

  • python爬虫---requests库的用法详解

    requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_c

  • Python对象类型及其运算方法(详解)

    基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定类型的对象,也将该对象称为该类

  • Python 常用模块 re 使用方法详解

    一.re模块的查找方法: 1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret) 2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 impo

  • 在自动化中用python实现键盘操作的方法详解

    原来在robotframework中使用press key方法进行键盘的操作,但是该方法需要写被操作对象的locator,不是很方便,现在找到了一种win32api库写键盘操作的一个方法(注意:此方法被操作界面必须在顶层),首先,需要安装win32api的python库,使用命令: pip install pywin32 具体实现代码如下: import win32api import win32con class MyLibrary(object): def keybd_event(self,

  • 对Python实现累加函数的方法详解

    这个需求比较奇怪,要求实现Sum和MagaSum函数,实现以下功能 Sum(1) =>1 Sum(1,2,3) =>6 MegaSum(1)() =>1 MegaSum(1)(2)(3)() =>6 实际上Sum就是Python自建的sum函数,它支持变参,变参怎么实现,自然是*args,所以很容易写出雏形: Sum def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=i return count 第二个函数就有点皮了,它要求有参数的时候

  • python对于requests的封装方法详解

    由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持: 2. 连接异常时能够重连: 3. 并发处理的选择: 4. 使用方便,容易维护: 当前并未全部实现,后期会不断完善.重点提一下并发处理的选择:python的并发处理机制由于存在GIL的原因,实现起来并不是很理想,综合考虑多进程.多线程.协程,在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现.使用的是 concurrent.futures模块.当前仅方便支持webservice接口. #

随机推荐