地震云图片大量组图赏析

1.保护自身和家人的生命安全!  地震时的剧烈摇动约1分钟左右.请躲在结实的桌.台等下面藏身,保护头部. 2.发生地震时应立即关闭火源!如果起火应马上灭火! 关闭火源能防止灾害扩大.应养成习惯,即使是小地震也要立刻关闭火源. 3.不要慌乱地跑到室外! 胡乱地跑到室外非常危险.请认真确认周围情况以后,再从容行动.  4.打开门以确保出口!  混凝土建的公寓等,有时会因为地震的摇动而使房门歪斜而打不开.请打开门以确保出口.  5.在室外时应保护头部,躲开危险的物体!  在室外遇到地震时,应注意围墙倒

(一)制定家庭防震计划 须根据政府或有关部门的防震要求,准备食品和饮料.检查并及时消除家里不利防震的隐患,加固住房.  检查和加固住房  看一看自家住房是怎样的,有没有不利抗震的地方?摸清周围环境的情况.  住房的建造质量好不好?是否年久失修?不利抗震的房屋要加固,不宜加固的危房要撤离.  房的结构是否有利抗震?女儿墙.高门脸等笨重的装饰物应拆掉.  (二)做好家庭防震准备 清理杂物,让门口.楼道畅通. 阳台护墙要清理,花盆杂物拿下来. 把牢固的家具下腾空,以备震时藏身. 准备一个家庭防震包,放

地震虽然目前是人类无法避免和控制的,但只要掌握一些技巧,也是可以从灾难中将伤害降到最低的. 1.为了您自己和家人的人身安全请躲在桌子等坚固家具的下面 大的晃动时间约为1分钟左右.这是首先应顾及的是您自己与家人的人身安全.首先,在重心较低.且结实牢固的桌子下面躲避,并紧紧抓牢桌子腿.在没有桌子等可供藏身的场合,无论如何,也要用坐垫等物保护好头部. 2.摇晃时立即关火,失火时立即灭火 大地震时,也会有不能依赖消防车来灭火的情形.因此,我们每个人关火.灭火的这种努力,是能否将地震灾害控制在最小程度的重

1.如果你正在影剧院.体育馆等处遇到地震时,要沉着冷静,特别是  当场内断电时,不要乱喊乱叫,更不得乱挤乱拥,应就地蹲下或躲在排椅下,注意避开吊灯.电扇等悬挂物,用皮包等物保护头 部,等地震过后,听从工作人员指挥,有组织地撤离. 2.地震时,你正在商场.书店.展览馆等处,应选择结实的柜台.商品(如低矮家具等)或柱子边,以及内墙角处就地蹲下 ,用手或其它东西护头,避开玻璃门窗和玻璃橱窗,也可在通道中蹲下,等待地震平息,有秩序地撤离出去. 3.正在上课的学生,要在老师的指挥下迅速抱头.闭眼,躲在各自

这两天根据需求在做图片上传添加水印,实话说重来不知道java还可以这样操作,既然有个这要求我就去找资料研究了一番,现在把它分享一下,希望能帮到有需要的兄弟. 给普通图片添加水印和给动图添加水印是不一样的,给普通图片添加水印用的是java自带的方法写的,给动图使用了gif4j框架,这个框架在CSDN里面很多可以下载,建议下载破解版的,因为原来的jar包会有自带的一个水印是去不了的. import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; im

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图. 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小

本文主要介绍了python图片转为矢量图,分享给大家,具体如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 fig, ax = plt.subplots() plt.figure(1) image=cv2.imread("2.jpg") # you can specify the marker size two ways directly: # 这样一个一个像素太慢了故而要将同样颜色的坐标进行分类处理 c

目录 1.python代码实现图片分割成九宫格 2.C++代码实现图片分割成九宫格(附Opencv配置教程) 1.python代码实现图片分割成九宫格 需要包含的库,没有下载安装的,需要自己安装哦. 实现原理很简单,就是用PIL库不断画小区域,切下来存储成新的小图片. 假设每一个格子的宽和高分别是w.h,那么第row行(从0开始计数),第col列(从0开始计数)的格子左上角坐标和右下角坐标分别是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h). 代码实例: