Springboot 引入 Redis 并配置序列化并封装RedisTemplate 

目录
  • 前言
  • 一、引入依赖
  • 二、配置yml
  • 三、封装RedisTemplate
  • 四、controller使用RedisUtil
  • 五、操作演示

前言

为什么要配置序列化:如果不配置序列化的话,我们在redis数据库中存储的数据可能以乱码形式显示出来,不方便我们判断数据存储的正确性,说白了就是序列化以后存进去的是什么,查询出来的就是什么,否则我们的键值都会变成一串看不懂的乱码。

为什么要封装RedisTemplate,因为如果不进行封装的话,大家请看,是不是有黄色的警告信息,看着起来很不舒服,RedisTemplate后面的尖括号可以填泛型,填写以后警告就消失了,但我们的类型很多,每次只能Autowired一个RedisTemplate,所以不能写尖括号内的类型,同时封装也能按照自己的习惯自定义方法,更好用。

一、引入依赖

只需要引入这一个就可以了,现在的版本里面包含了 lettuce ,所以不需要再额外引入 common-pool2

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、配置yml

因为我使用的是Springboot 3.0,所以配置层级是 spring-data-redis,如果你们的配置文件爆红,说明你们是旧版,那么把data去掉就可以了,直接是 spring-redis

server:
  port: 8081
spring:
  data:
    redis:
      #数据库索引
      database: 0
      #redis 服务器地址
      host: 127.0.0.1
      #redis 端口
      port: 6379
      #redis 密码 默认为空
      password:
      # 链接超时时间
      connect-timeout: 10s
      #lettuce连接池配置
      lettuce:
        pool:
          # 链接池中最小的空闲链接 默认为0
          min-idle: 0
          # 链接池中最大的空闲连接 默认为 8
          max-idle: 8
          #连接池中最大数据库链接数 默认为8
          max-active: 8
          #连接池最大阻塞等待时间 负值表示没有限制
          max-wait: -1ms

三、封装RedisTemplate

注意:我这里用的是 Java17 新增的 record 纪录类,如果你们是低版本的 JDK ,把 record 更换成 class ,然后注入RedisTemplate

package com.xuyijie.redisdemo.utils;

import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Author: 徐一杰
 * @date: 2022/4/3
 * @Description: 对RedisTemplate进行封装
 */
@Component
public record RedisUtil<K, V>(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) {

    /**
     * 消除黄色警告
     * @param redisTemplate
     */
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisUtil {
    }

    /**
     * 默认存活时间 2 天
     */
    private static final long DEFAULT_EXPIRE_TIME = 60 * 60 * 48;

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpireTime(K key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key        键
     * @param expireTime 时间(秒)
     * @return
     */
    public void setExpireTime(K key, long expireTime) {
        try {
            if (expireTime > 0) {
                redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 移除指定 key 的过期时间
     * @param key
     * @return
     */
    public void removeExpireTime(K key) {
        redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }

    /**
     * 获取缓存中的键
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<K> keys(K key) {
        return redisTemplate.keys(key);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(K key) {
        try {
            return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key删除缓
     * @param keys
     */
    public void delete(Collection<K> keys) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 设置分布式锁
     * @param key
     * @param value
     * @param expire
     * @return
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Boolean setNx(String key, String value, long expire) {
        return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
            Boolean acquire = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
            connection.expire(key.getBytes(), expire);
            return acquire;
        });
    }

    /***********      String 类型操作           **************/
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public void set(K key, V value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(K key, V value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * value增加值
     * @param key
     * @param number
     * @return
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Long incrBy(String key, long number) {
        return (Long) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection
                -> connection.incrBy(key.getBytes(), number));
    }

    /**
     * value减少值
     * @param key
     * @param number
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Long decrBy(String key, long number) {
        return (Long) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection
                -> connection.decrBy(key.getBytes(), number));
    }

    /**
     * 根据key获取value
     *
     * @param key
     */
    public Object get(K key) {
        BoundValueOperations<K, V> boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key);
        return boundValueOperations.get();
    }

    /***********      list 类型操作           **************/

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public void listRightPush(K key, V value) {
        ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //从队列右插入
        listOperations.rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public void listLeftPush(K key, V value) {
        ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //从队列右插入
        listOperations.leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public void listRightPushAll(K key, List<V> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public void listLeftPushAll(K key, List<V> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object listGetWithIndex(K key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 从队列左边弹出一条数据
     * @param key
     * @return
     */
    public V listLeftPop(K key) {
        ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
        return listOperations.leftPop(key);
    }

    /**
     * 从队列右边弹出一条数据
     * @param key
     * @return
     */
    public V listRightPop(K key) {
        ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
        return listOperations.rightPop(key);
    }

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束  0 到 -1 代表所有值
     * @return
     */
    public List<V> listRange(K key, long start, long end) {
        try {
            ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
            return listOperations.range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long listSize(K key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public void listSet(K key, long index, V value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long listRemove(K key, long count, V value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /***********      hash 类型操作           **************/

    /**
     * 根据key和键获取value
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hashGet(K key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取key对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hashMGet(K key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 添加map到hash中
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public void hashMSet(K key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 添加map到hash中,并设置过期时间
     *
     * @param key        键
     * @param map        对应多个键值
     * @param expireTime 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public void hashMSet(K key, Map<String, Object> map, long expireTime) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (expireTime > 0) {
                redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 向hash表中放入一个数据
     *
     * @param key   键
     * @param hKey  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public <HK, HV> void hashPut(K key, HK hKey, HV value) {
        try {
            HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
            hashOperations.put(key, hKey, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 向hash表中放入一个数据,并设置过期时间
     *
     * @param key        键
     * @param hKey       项
     * @param value      值
     * @param expireTime 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public <HK, HV> void hashPut(K key, HK hKey, HV value, long expireTime) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
            if (expireTime > 0) {
                redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param hKey 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public <HK, HV> boolean hashHasKey(K key, HK hKey) {
        HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        return hashOperations.hasKey(key, hKey);
    }

    /**
     * 取出所有 value
     *
     * @param key
     * @param <HK>
     * @param <HV>
     * @return
     */
    public <HK, HV> List<HV> hashValues(K key) {
        HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        return hashOperations.values(key);
    }

    /**
     * 取出所有 hKey
     * @param key
     */
    public <HK, HV> Set<HK> hashHKeys(K key) {
        HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        return hashOperations.keys(key);
    }

    /**
     * 删除hash表中的键值,并返回删除个数
     * @param key
     * @param hashKeys
     */
    public <HK, HV> Long hashDelete(K key, Object... hashKeys) {
        HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        return hashOperations.delete(key, hashKeys);
    }

    /***********      set 类型操作           **************/
    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     */
    public void setAdd(K key, V... values) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存,并设置过期时间
     * @param key        键
     * @param expireTime 时间(秒)
     * @param values     值 可以是多个
     */
    public void setAdd(K key, long expireTime, V... values) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        if (expireTime > 0) {
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    public long setSize(K key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key
     * @return java.util.Set<V>
     */
    public Set<V> setValues(K key) {
        SetOperations<K, V> setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        return setOperations.members(key);
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean setHasKey(K key, V value) {
        return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));
    }

    /**
     * 根据value删除,并返回删除的个数
     * @param key
     * @param value
     * @return 删除的个数
     */
    public Long setDelete(K key, Object... value) {
        SetOperations<K, V> setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        return setOperations.remove(key, value);
    }

    /***********      zset 类型操作           **************/
    /**
     * 在 zset中插入一条数据
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     */
    public void zSetAdd(K key, V value, long score) {
        ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        zSetOperations.add(key, value, score);
    }

    /**
     * 得到分数在 score1,score2 之间的值
     * @param key
     * @param score1
     * @param score2
     * @return java.util.Set<V>
     */
    public Set<V> zSetValuesRange(K key, long score1, long score2) {
        ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSetOperations.range(key, score1, score2);
    }

    /**
     * 根据value删除,并返回删除个数
     * @param key
     * @param value
     * @return 删除个数
     */
    public Long zSetDeleteByValue(K key, Object... value) {
        ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSetOperations.remove(key, value);
    }

    /**
     * 删除多个,并返回删除个数
     * @param key
     * @param size1
     * @param size2
     * @return 删除个数
     */
    public Long zSetDeleteRange(K key, long size1, long size2) {
        ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSetOperations.removeRange(key, size1, size2);
    }

    /**
     * 删除分数区间内元素,并返回删除个数
     * @param key
     * @param score1
     * @param score2
     * @return 删除个数
     */
    public Long zSetDeleteByScore(K key, long score1, long score2) {
        ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSetOperations.removeRangeByScore(key, score1, score2);
    }

}

当然有些同学已经发现了,我这样封装,也没有解决RedisUtil后面的尖括号不输入内容出现警告的问题,因为我是业务需要,所以保留了尖括号指定类型

你们如果非不想输入尖括号内的类型,这样改,把RedisUti和RedisTemplate的尖括号去掉,下面的方法中的 K 全部改为 String,V 全部改为 Object就可以了

@Component
public record RedisUtil(RedisTemplate redisTemplate) {

    @SuppressWarnings("all")
    public RedisUtil {
    }

    /**
     * 默认存活时间 2 天
     */
    private static final long DEFAULT_EXPIRE_TIME = 60 * 60 * 48;

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpireTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

四、controller使用RedisUtil

package com.xuyijie.redisdemo.controller;

import com.xuyijie.redisdemo.utils.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @author 徐一杰
 * @date 2022/9/20 10:30
 * @description
 */
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    @Autowired
    private RedisUtil<String, String> redisUtil;

    @GetMapping("/helloString/{key}")
    public String helloString(@PathVariable String key){
        redisUtil.set("key", key);
        return (String) redisUtil.get("key");
    }

    @GetMapping("/helloList")
    public List<String> helloList(){
        //向key中push一个元素“0”
        redisUtil.listLeftPush("key2", "0");
        //把一个列表push进key
        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("1", "2"));
        redisUtil.listLeftPushAll("key2", list);
        //读取存储的列表中的全部元素,0, -1代表从第一个元素到最后一个元素
        return redisUtil.listRange("key2", 0, -1);
    }

}

五、操作演示

我们先来演示一下第二个方法,直接浏览器请求,可以看到,存入并查询出了我们存入的数据

redis控制台也能查询出来

为什么先演示第二个方法呢,因为要用第一个向你们展示一个“小错误”,我们输入中文来测试一下

很棒,成功存入并正确读取出来了对不对
那我们去控制台看一看,注意看,我们的键还是“key”,没有乱码,value的前半部分中文乱码,后面的String是正常显示的,说明这不是序列化的问题

解决方案是,使用 redis-cli --raw 进入控制台,flushall 先清空数据,再次请求接口存储数据,查询出来的中文就出来了,但是我们还是看不懂,这和代码和redis没有关系

原因是电脑的 cmd 字符默认是 GBK,你们bing一下,看看怎么把cmd改为 UTF-8,好像要从注册表里面改,改好就可以正确显示了

其实代码可以正确读取出来就说明一切正常的了,我们控制台看到乱码不必理会,这里只是提一下

到此这篇关于Springboot 引入 Redis 并配置序列化并封装RedisTemplate 的文章就介绍到这了,更多相关Springboot 引入 Redis 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • springboot拦截器无法注入redisTemplate的解决方法

    在工作中我们经常需要做登录拦截验证或者其他拦截认证功能,基于springboot项目下我们很容易想到结合redis做的分布式拦截,把用户登录或者需要验证的信息放到redis里面.但是在写拦截器的时候发现redisTemplate一直无法注入进来,最后查资料才发现springboot拦截器是在Bean实例化之前执行的,所以Bean实例无法注入. 先看下问题,新建一个拦截器,然后注入redisTemplate /** * @author: lockie * @Date: 2019/8/13 16:1

  • SpringBoot整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate

    对之前网站做了一些很简单的优化,给用户列表加了一个分页功能. 分页就更好考虑加载速度,如果换一页就要等几秒,那体验感是非常差的. 因此想到了加一个redis缓存. springboot整合redis有两种方式: 一.使用注解,@EnableCaching @Cacheable . . . 等 二.使用RedisTemplate 两者都能操作缓存,使用RedisTemplate 操作肯定是比使用注解灵活.方便.但是从理论上来讲注解方式速度应该更快,因为使用注解如果在缓存中有就直接从缓存中取,不用进

  • Redis6搭建集群并在SpringBoot中使用RedisTemplate的实现

    目录 原理 搭建集群 SpringBoot中使用RedisTemplate 原理 Redis Cluster 一般由多个节点组成,节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主节点,三个为从节点.三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点. 如上图所示,该集群中包含6个Redis节点3个主服务器3个从服务器,分别为M1,M2,M3,S1,S2,S3.除了主从 Redis 节点之间进行数据复制外,所有 Redis 节点之间采用 Gossip

  • Redis整合SpringBoot的RedisTemplate实现类(实例详解)

    Redis整合SpringBoot>>RedisService 接口 package com.tuan.common.base.redis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface RedisService { //Redis 字符串(String) /** * 模糊值再删除 * @param

  • SpringBoot使用RedisTemplate.delete删除指定key失败的解决办法

    目录 问题概述 解决办法 问题概述 关于这个问题呢,还是主要出现在项目开发的管理上面,先描述哈项目环境: 1.Java 使用的 JDK-1.8 2.Spring Boot 使用的 Spring Boot-2.0.3 3.Redis 使用的是 2.0.8 4.Jedis 使用的是 2.9.0 (当然其它就不再描述了) 起先,使用的都是原生的 ReidsTemplate API 进行系统缓存的管理工作.后来,由于涉及到对象相关的操作,此时如果还使用原生API,缓存中的对象是一坨乱码,让人眼花缭乱,这

  • SpringBoot通过redisTemplate调用lua脚本并打印调试信息到redis log(方法步骤详解)

    第一次写Lua脚本,并通过springboot的redisTemplate调用脚本,进行脚本与应用的交互.不熟悉真的折腾了好久,现在总结一下学习过程: 第一次写完lua时,想到的就是如何在应用调用脚本的时候,去调试脚本.在网上海搜了一把,能找到的有点相关的寥寥无几. 有一种方法是通过执行redis命令,调用redis客户端,加载lua脚本,然后出现基于命令行调试的交互界面,输入调试命令去调试脚本.如下: 在终端输入命令:redis-cli.exe --ldb --eval LimitLoadTi

  • SpringBoot通过RedisTemplate执行Lua脚本的方法步骤

    lua 脚本 Redis 中使用 lua 脚本,我们需要注意的是,从 Redis 2.6.0后才支持 lua 脚本的执行. 使用 lua 脚本的好处: 原子操作:lua脚本是作为一个整体执行的,所以中间不会被其他命令插入. 减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延. 复用性:lua脚本可以常驻在redis内存中,所以在使用的时候,可以直接拿来复用,也减少了代码量. 1.RedisScript 首先你得引入spring-boot-starter-data-redis依赖,其

  • springboot使用redisTemplate操作lua脚本

    目录 写在前面 使用lua 解释 写在前面 操作redis使用Lua脚本有诸多好处 减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延和请求次数. 原子性的操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入.因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件,无需使用事务. 代码复用:客户端发送的脚步会永久存在redis中,这样,其他客户端可以复用这一脚本来完成相同的逻辑. 速度快:见 与其它语言的性能比较, 还有一个 JIT编译器可以显著地提高多数任务的性能; 对于那

  • 在SpringBoot中注入RedisTemplate实例异常的解决方案

    目录 注入RedisTemplate实例异常 贴出详细的错误日志 最后想再验证一个小的问题 注入RedisTemplate实例异常 最近,在项目开发过程中使用了RedisTemplate,进行单元测试时提示 Field redisTemplate in com.example.demo1.dao.RedisDao required a bean of type ‘org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate’ that could not b

  • Springboot 引入 Redis 并配置序列化并封装RedisTemplate 

    目录 前言 一.引入依赖 二.配置yml 三.封装RedisTemplate 四.controller使用RedisUtil 五.操作演示 前言 为什么要配置序列化:如果不配置序列化的话,我们在redis数据库中存储的数据可能以乱码形式显示出来,不方便我们判断数据存储的正确性,说白了就是序列化以后存进去的是什么,查询出来的就是什么,否则我们的键值都会变成一串看不懂的乱码. 为什么要封装RedisTemplate,因为如果不进行封装的话,大家请看,是不是有黄色的警告信息,看着起来很不舒服,Redi

  • SpringBoot自定义Redis实现缓存序列化详解

    目录 1.自定义RedisTemplate 1.1.Redis API默认序列化机制 1.2.自定义RedisTemplate序列化机制 1.3.效果测试 2.自定义RedisCacheManager 2.1.Redis注解默认序列化机制 2.2.自定义RedisCacheManager 刚刚完成了Spring Boot整合Redis进行了数据的缓存管理,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式,不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来分别针对基于注解的Redis缓存实现和基于AP

  • 解决SpringBoot下Redis序列化乱码的问题

    目录 SpringBoot下Redis序列化乱码 注意问题 SpringBoot配置Redis序列化规则,防止乱码 下面我们可以编写测试类了 具体可以看下图 我们需要对它进行配置 SpringBoot下Redis序列化乱码 项目最初的序列化方案用的是JDK序列化类,但保存到redis里会产生乱码不方便查看管理. public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {         redisTem

  • Java与SpringBoot对redis的使用方式

    目录 1.Java连接redis 1.1 使用Jedis 1.2 使用连接池连接redis 1.3 java连接redis集群模式 2.SpringBoot整合redis 2.1 StringRedisTemplate 2.2 RedisTemplate 1.Java连接redis redis支持哪些语言可以操作 (去redis官网查询) 1.1 使用Jedis  (1)添加jedis依赖 <dependency> <groupId>junit</groupId> &l

  • SpringBoot整合Redis的示例

    redis是最常用的缓存数据库,常用于存储用户登录token.临时数据.定时相关数据等. redis是单线程的,所以redis的操作是原子性的,这样可以保证不会出现并发问题. redis基于内存,速度非常快,据测试,redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 本节介绍SpringBoot引入redis,以及使用RedisTemplate来操作redis数据. 采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE,对应示例代码在:https://github.com/lao

  • springboot整合redis进行数据操作(推荐)

    redis是一种常见的nosql,日常开发中,我们使用它的频率比较高,因为它的多种数据接口,很多场景中我们都可以用到,并且redis对分布式这块做的非常好. springboot整合redis比较简单,并且使用redistemplate可以让我们更加方便的对数据进行操作. 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starte

  • springBoot集成redis的key,value序列化的相关问题

    使用的是maven工程 springBoot集成redis默认使用的是注解,在官方文档中只需要2步; 1.在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2.编写一个CacheService接口,使用redisCach

  • 在SpringBoot中添加Redis及配置方法

    在实际的开发中,会有这样的场景.有一个微服务需要提供一个查询的服务,但是需要查询的数据库表的数据量十分庞大,查询所需要的时间很长. 此时就可以考虑在项目中加入缓存. 引入依赖 在maven项目中引入如下依赖.并且需要在本地安装redis. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

  • SpringBoot集成Redis,并自定义对象序列化操作

    SpringBoot项目使用redis非常简单,pom里面引入redis的场景启动器,在启动类上加@EnableCaching注解,项目启动会自动匹配上redis,这样项目中就可以愉快地使用了, 使用方法:要么使用@Cacheable一类的注解自动缓存,要么使用RedisTemplate手动缓存. (前提是你的本机或者是远程主机要先搭好redis环境) 虽然SpringBoot好用,但这里也有好多坑,SpringBoot和MySQL一样,易学难精,阳哥说的对,练武不练功,到老一场空. 下面,我将

  • SpringBoot整合redis中的JSON序列化文件夹操作小结

    目录 前言 快速配置 JSON序列化 jackson序列化 Fastjson序列化 分析参考对比 更多问题参考 redis数据库操作 前言 最近在开发项目,用到了redis作为缓存,来提高系统访问速度和缓解系统压力,提高用户响应和访问速度,这里遇到几个问题做一下总结和整理 快速配置 SpringBoot整合redis有专门的场景启动器整合起来还是非常方便的 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

随机推荐