Springboot 引入 Redis 并配置序列化并封装RedisTemplate
目录
- 前言
- 一、引入依赖
- 二、配置yml
- 三、封装RedisTemplate
- 四、controller使用RedisUtil
- 五、操作演示
前言
为什么要配置序列化:如果不配置序列化的话,我们在redis数据库中存储的数据可能以乱码形式显示出来,不方便我们判断数据存储的正确性,说白了就是序列化以后存进去的是什么,查询出来的就是什么,否则我们的键值都会变成一串看不懂的乱码。
为什么要封装RedisTemplate,因为如果不进行封装的话,大家请看,是不是有黄色的警告信息,看着起来很不舒服,RedisTemplate后面的尖括号可以填泛型,填写以后警告就消失了,但我们的类型很多,每次只能Autowired一个RedisTemplate,所以不能写尖括号内的类型,同时封装也能按照自己的习惯自定义方法,更好用。
一、引入依赖
只需要引入这一个就可以了,现在的版本里面包含了 lettuce ,所以不需要再额外引入 common-pool2
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
二、配置yml
因为我使用的是Springboot 3.0,所以配置层级是 spring-data-redis,如果你们的配置文件爆红,说明你们是旧版,那么把data去掉就可以了,直接是 spring-redis
server: port: 8081 spring: data: redis: #数据库索引 database: 0 #redis 服务器地址 host: 127.0.0.1 #redis 端口 port: 6379 #redis 密码 默认为空 password: # 链接超时时间 connect-timeout: 10s #lettuce连接池配置 lettuce: pool: # 链接池中最小的空闲链接 默认为0 min-idle: 0 # 链接池中最大的空闲连接 默认为 8 max-idle: 8 #连接池中最大数据库链接数 默认为8 max-active: 8 #连接池最大阻塞等待时间 负值表示没有限制 max-wait: -1ms
三、封装RedisTemplate
注意:我这里用的是 Java17 新增的 record 纪录类,如果你们是低版本的 JDK ,把 record 更换成 class ,然后注入RedisTemplate
package com.xuyijie.redisdemo.utils; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Author: 徐一杰 * @date: 2022/4/3 * @Description: 对RedisTemplate进行封装 */ @Component public record RedisUtil<K, V>(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) { /** * 消除黄色警告 * @param redisTemplate */ @SuppressWarnings("all") public RedisUtil { } /** * 默认存活时间 2 天 */ private static final long DEFAULT_EXPIRE_TIME = 60 * 60 * 48; /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpireTime(K key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param expireTime 时间(秒) * @return */ public void setExpireTime(K key, long expireTime) { try { if (expireTime > 0) { redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 移除指定 key 的过期时间 * @param key * @return */ public void removeExpireTime(K key) { redisTemplate.boundValueOps(key).persist(); } /** * 获取缓存中的键 * @param key * @return */ public Set<K> keys(K key) { return redisTemplate.keys(key); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(K key) { try { return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key删除缓 * @param keys */ public void delete(Collection<K> keys) { redisTemplate.delete(keys); } /** * 设置分布式锁 * @param key * @param value * @param expire * @return */ @SuppressWarnings("unchecked") public Boolean setNx(String key, String value, long expire) { return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { Boolean acquire = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes()); connection.expire(key.getBytes(), expire); return acquire; }); } /*********** String 类型操作 **************/ /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public void set(K key, V value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public void set(K key, V value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * value增加值 * @param key * @param number * @return */ @SuppressWarnings("unchecked") public Long incrBy(String key, long number) { return (Long) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.incrBy(key.getBytes(), number)); } /** * value减少值 * @param key * @param number */ @SuppressWarnings("unchecked") public Long decrBy(String key, long number) { return (Long) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.decrBy(key.getBytes(), number)); } /** * 根据key获取value * * @param key */ public Object get(K key) { BoundValueOperations<K, V> boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key); return boundValueOperations.get(); } /*********** list 类型操作 **************/ /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 */ public void listRightPush(K key, V value) { ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList(); //从队列右插入 listOperations.rightPush(key, value); } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public void listLeftPush(K key, V value) { ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList(); //从队列右插入 listOperations.leftPush(key, value); } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public void listRightPushAll(K key, List<V> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public void listLeftPushAll(K key, List<V> value) { try { redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object listGetWithIndex(K key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 从队列左边弹出一条数据 * @param key * @return */ public V listLeftPop(K key) { ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList(); return listOperations.leftPop(key); } /** * 从队列右边弹出一条数据 * @param key * @return */ public V listRightPop(K key) { ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList(); return listOperations.rightPop(key); } /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1 代表所有值 * @return */ public List<V> listRange(K key, long start, long end) { try { ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList(); return listOperations.range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long listSize(K key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public void listSet(K key, long index, V value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long listRemove(K key, long count, V value) { try { return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /*********** hash 类型操作 **************/ /** * 根据key和键获取value * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hashGet(K key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取key对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hashMGet(K key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 添加map到hash中 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public void hashMSet(K key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 添加map到hash中,并设置过期时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param expireTime 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public void hashMSet(K key, Map<String, Object> map, long expireTime) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (expireTime > 0) { redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 向hash表中放入一个数据 * * @param key 键 * @param hKey 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public <HK, HV> void hashPut(K key, HK hKey, HV value) { try { HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); hashOperations.put(key, hKey, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 向hash表中放入一个数据,并设置过期时间 * * @param key 键 * @param hKey 项 * @param value 值 * @param expireTime 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public <HK, HV> void hashPut(K key, HK hKey, HV value, long expireTime) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); if (expireTime > 0) { redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param hKey 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public <HK, HV> boolean hashHasKey(K key, HK hKey) { HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); return hashOperations.hasKey(key, hKey); } /** * 取出所有 value * * @param key * @param <HK> * @param <HV> * @return */ public <HK, HV> List<HV> hashValues(K key) { HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); return hashOperations.values(key); } /** * 取出所有 hKey * @param key */ public <HK, HV> Set<HK> hashHKeys(K key) { HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); return hashOperations.keys(key); } /** * 删除hash表中的键值,并返回删除个数 * @param key * @param hashKeys */ public <HK, HV> Long hashDelete(K key, Object... hashKeys) { HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); return hashOperations.delete(key, hashKeys); } /*********** set 类型操作 **************/ /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 */ public void setAdd(K key, V... values) { redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } /** * 将set数据放入缓存,并设置过期时间 * @param key 键 * @param expireTime 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 */ public void setAdd(K key, long expireTime, V... values) { redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (expireTime > 0) { redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return 长度 */ public long setSize(K key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key * @return java.util.Set<V> */ public Set<V> setValues(K key) { SetOperations<K, V> setOperations = redisTemplate.opsForSet(); return setOperations.members(key); } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean setHasKey(K key, V value) { return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value)); } /** * 根据value删除,并返回删除的个数 * @param key * @param value * @return 删除的个数 */ public Long setDelete(K key, Object... value) { SetOperations<K, V> setOperations = redisTemplate.opsForSet(); return setOperations.remove(key, value); } /*********** zset 类型操作 **************/ /** * 在 zset中插入一条数据 * @param key * @param value * @param score */ public void zSetAdd(K key, V value, long score) { ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); zSetOperations.add(key, value, score); } /** * 得到分数在 score1,score2 之间的值 * @param key * @param score1 * @param score2 * @return java.util.Set<V> */ public Set<V> zSetValuesRange(K key, long score1, long score2) { ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); return zSetOperations.range(key, score1, score2); } /** * 根据value删除,并返回删除个数 * @param key * @param value * @return 删除个数 */ public Long zSetDeleteByValue(K key, Object... value) { ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); return zSetOperations.remove(key, value); } /** * 删除多个,并返回删除个数 * @param key * @param size1 * @param size2 * @return 删除个数 */ public Long zSetDeleteRange(K key, long size1, long size2) { ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); return zSetOperations.removeRange(key, size1, size2); } /** * 删除分数区间内元素,并返回删除个数 * @param key * @param score1 * @param score2 * @return 删除个数 */ public Long zSetDeleteByScore(K key, long score1, long score2) { ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); return zSetOperations.removeRangeByScore(key, score1, score2); } }
当然有些同学已经发现了,我这样封装,也没有解决RedisUtil后面的尖括号不输入内容出现警告的问题,因为我是业务需要,所以保留了尖括号指定类型
你们如果非不想输入尖括号内的类型,这样改,把RedisUti和RedisTemplate的尖括号去掉,下面的方法中的 K 全部改为 String,V 全部改为 Object就可以了
@Component public record RedisUtil(RedisTemplate redisTemplate) { @SuppressWarnings("all") public RedisUtil { } /** * 默认存活时间 2 天 */ private static final long DEFAULT_EXPIRE_TIME = 60 * 60 * 48; /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpireTime(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); }
四、controller使用RedisUtil
package com.xuyijie.redisdemo.controller; import com.xuyijie.redisdemo.utils.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @author 徐一杰 * @date 2022/9/20 10:30 * @description */ @RestController @RequestMapping("/test") public class TestController { @Autowired private RedisUtil<String, String> redisUtil; @GetMapping("/helloString/{key}") public String helloString(@PathVariable String key){ redisUtil.set("key", key); return (String) redisUtil.get("key"); } @GetMapping("/helloList") public List<String> helloList(){ //向key中push一个元素“0” redisUtil.listLeftPush("key2", "0"); //把一个列表push进key List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("1", "2")); redisUtil.listLeftPushAll("key2", list); //读取存储的列表中的全部元素,0, -1代表从第一个元素到最后一个元素 return redisUtil.listRange("key2", 0, -1); } }
五、操作演示
我们先来演示一下第二个方法,直接浏览器请求,可以看到,存入并查询出了我们存入的数据
redis控制台也能查询出来
为什么先演示第二个方法呢,因为要用第一个向你们展示一个“小错误”,我们输入中文来测试一下
很棒,成功存入并正确读取出来了对不对
那我们去控制台看一看,注意看,我们的键还是“key”,没有乱码,value的前半部分中文乱码,后面的String是正常显示的,说明这不是序列化的问题
解决方案是,使用 redis-cli --raw 进入控制台,flushall 先清空数据,再次请求接口存储数据,查询出来的中文就出来了,但是我们还是看不懂,这和代码和redis没有关系
原因是电脑的 cmd 字符默认是 GBK,你们bing一下,看看怎么把cmd改为 UTF-8,好像要从注册表里面改,改好就可以正确显示了
其实代码可以正确读取出来就说明一切正常的了,我们控制台看到乱码不必理会,这里只是提一下
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