Java的ConcurrentHashMap中不能存储null的原因解析

我们知道哈希表是一种非常高效的数据结构,设计优良的哈希函数可以使其上的增删改查操作达到O(1)级别.Java为我们提供了一个现成的哈希结构,那就是HashMap类,在前面的文章中我曾经介绍过HashMap类,知道它的所有方法都未进行同步,因此在多线程环境中是不安全的.为此,Java为我们提供了另外一个HashTable类,它对于多线程同步的处理非常简单粗暴,那就是在HashMap的基础上对其所有方法都使用synchronized关键字进行加锁.这种方法虽然简单,但导致了一个问题,那就是在同一时间

这篇文章主要介绍了Java中遍历ConcurrentHashMap的四种方式详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 方式一:在for-each循环中使用entries来遍历 System.out.println("方式一:在for-each循环中使用entries来遍历");for (Map.Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { System.out.pr

细粒度锁: java中的几种锁:synchronized,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求,但其粒度都太大,同一时刻只有一个线程能进入同步块,这对于某些高并发的场景并不适用.比如银行客户a向b转账,c向d转账,假如这两个线程并发,代码其实不需要同步.但是同时有线程3,e向b转账,那么对b而言必须加入同步.这时需要考虑锁的粒度问题,即细粒度锁. 网上搜寻了一些关于java细粒度锁的介绍文章,大部分是提供思路,比如乐观锁,String.i

首先看一下代码 private final Node<K,V>[] initTable() { Node<K,V>[] tab; int sc; while ((tab = table) == null || tab.length == 0) { // 第一次检查 if ((sc = sizeCtl) < 0) Thread.yield(); // lost initialization race; just spin else if (U.compareAndSwapInt

目录 引言 Worker类分析 runWorker(Worker)方法 getTask()方法 beforeExecute(Thread, Runnable)方法 afterExecute(Runnable, Throwable)方法 processWorkerExit(Worker, boolean)方法 tryTerminate()方法 terminated()方法 引言 在<[高并发]别闹了,这样理解线程池执行任务的核心流程才正确!!>一文中我们深度分析了线程池执行任务的核心流程,在Th

在JDK6的时候在Java虚拟机(这里指的是HotSpot)中内存区域分为本地方法栈.虚拟机栈.堆.程序计数器.方法区等,方法区又被称作永久代. 这里只说一下字符串的存储位置,在Java虚拟机内存中有个区域叫做运行时常量池,是方法区的一部分.在JDK6中其中存放的有类的版本.字段.方法.接口等描述信息以及常量池,常量池用来存放编译期间生成的各种字面量和符号引用,字符串就存储在这个位置.下面通过代码来看下现象. 这是JDK6的实验现象,Java虚拟机的配置如下: -XX:PermSize=5M -

下面一段简单的代码给大家分享java 获取对象中为null的字段,具体代码如下所述: private static String[] getNullPropertyNames(Object source) { final BeanWrapper src = new BeanWrapperImpl(source); java.beans.PropertyDescriptor[] pds = src.getPropertyDescriptors(); Set<String> emptyNames

Guava在实际的Java后端项目中应用的场景还是比较多的,比如限流,缓存,容器操作之类的,有挺多实用的工具类,这里记录一下,在使用GuavaCache,返回null的一个问题 I. 常见使用姿势 @Test public void testGuava() { LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().build(new CacheLoader<String, String>() { @Overri

js中: var zNodes=[ {id:0,pId:-1,name:"Aaaa"}, {id:1,pId:0,name:"A"}, {id:11,pId:1,name:"A1"}, {id:12,pId:1,name:"A2"}, {id:13,pId:1,name:"A3"}, {id:2,pId:0,name:"B"}, {id:21,pId:2,name:"B1&qu