Python Web后端开发中的增查改删处理

目录
  • 前言
  • 一、创建 mgr应用目录
  • 二、添加处理请求模块 和 url 路由
    • 2.1定义函数
      • 1.新建customer文件,定义dispatcher函数
      • 2.总路由文件 bysms/urls.py 中定义
      • 3.mgr下添加 urls.py 路由文件
  • 三、列出客户
  • 四、添加客户
  • 五、临时取消 CSRF 校验
  • 六、修改客户信息
  • 七、删除客户
  • 八、和前端集成

前言

如果采用前后端分离的架构开发, 后端几乎不负责任何展现界面的工作,只负责对数据进行管理 。 数据的管理,主要就是:响应前端的请求, 对数据资源的 增加、修改、删除、列出 。

一、创建 mgr应用目录

接口文档明确说明了,这是针对 管理员用户 的 请求。

前面我们已经为 销售员用户 专门创建了一个应用 sales 来处理相关的 请求。

所以,我们可以 再为 管理员用户 专门创建一个应用 mgr 来处理相关的 请求 进入根目录,执行:

python manage.py startapp mgr 

此时我们会看见,目录下已将创建了一个mgr的文件夹:

二、添加处理请求模块 和 url 路由

前面,我们都是在views.py 里面定义函数,处理 http请求的。 但是可以想象, 以后,这个mgr应用要处理很多类型的http请求。 都用这个views.py 就会让这个文件非常的庞大, 不好维护。所以,我们可以用不同的 py 文件处理不同类型的http请求。 比如,这里我们可以新增一个文件 customer.py, 专门处理 客户端对 customer 数据的操作。将来如果客户端有对其他类型数据的操作, 比如 order 数据, 我们就可以添加 orders.py 来处理。 从接口文档,我们可以发现对资源的增删改查 操作, 都是同一个URL,都是 /api/mgr/medicine 。 而且我们发现,不同的操作请求,使用不同的 HTTP 请求方法 ,比如 添加是POST, 查询是 GET, 修改是 PUT, 删除是 DELETE。且请求的参数中都有 action 参数表明这次请求的操作具体是什么。 注意: Django 的 url路由功能 不支持 根据 HTTP 请求的方法 和请求体里面的参数 进行路由。 就是不能像下面这样,来根据请求 是 post 还是 get 来 路由:

path('customers/', 'app.views.list_customer', method='get'),
path('customers/', 'app.views.add_customer',  method='post'),

那么大家想想该怎么办?

2.1定义函数

一种方式是:自己编写一个函数, 来 根据 http请求的类型 和请求体里面的参数 分发(或者说路由)给 不同的函数进行处理。

1.新建customer文件,定义dispatcher函数

我们可以 在 customer.py 中定义如下 dispatcher 函数:

def dispatcher(request):
    # 将请求参数统一放入request 的 params 属性中,方便后续处理

    # GET请求 参数在url中,同过request 对象的 GET属性获取
    if request.method == 'GET':
        request.params = request.GET

    # POST/PUT/DELETE 请求 参数 从 request 对象的 body 属性中获取
    elif request.method in ['POST','PUT','DELETE']:
        # 根据接口,POST/PUT/DELETE 请求的消息体都是 json格式
        request.params = json.loads(request.body)

    # 根据不同的action分派给不同的函数进行处理
    action = request.params['action']
    if action == 'list_customer':
        return listcustomers(request)
    elif action == 'add_customer':
        return addcustomer(request)
    elif action == 'modify_customer':
        return modifycustomer(request)
    elif action == 'del_customer':
        return deletecustomer(request)

    else:
        return JsonResponse({'ret': 1, 'msg': '不支持该类型http请求'})

首先创建一个custome.py文件:

该函数 把 请求消息中的参数统一放入到 request请求对象的params 属性中。params 属性 被 做成一个 dict 类型 , 方便后面的处理函数来获取消息中的参数。 然后 dispatch函数再根据 请求的 类型 和 action 参数的值 决定由那个函数具体处理该请求消息。比如 action 参数 为 ‘add_customer’ 的 请求 就由 addcustomer 函数 进行处理。 当然在文件的开头,我们需要 先导入 JsonResponse 和 json 的定义,像下面这样:

from django.http import JsonResponse
import json

接下来,根据 API 接口 ,我们发现 凡是 API 请求url为 /api/mgr/customers 的,都属于 客户 相关的API, 都应该交由 我们上面定义的dispatch函数进行分派处理。那么我们需要在Django的url路由文件中加入对应的路由。

2.总路由文件 bysms/urls.py 中定义

我们应该在 总路由文件 bysms/urls.py 中定义了如下部分:

    # 凡是 url 以 api/mgr  开头的,
    # 都根据 mgr.urls 里面的 子路由表进行路由
    path('api/mgr/', include('mgr.urls')),

3.mgr下添加 urls.py 路由文件

在 mgr 目录下面添加 urls.py 路由文件, 并 加入如下声明即可, 如下所示:

from django.urls import path
from mgr import customer
urlpatterns = [
    path('customers', customer.dispatcher),
]

这样,就表示 凡是 API 请求url为 /api/mgr/customers 的,都交由 我们上面定义的dispatch函数进行分派处理。

三、列出客户

通常数据资源的 增查改删 里面的 查 就是 查看,对应的就是列出数据资源。

根据接口文档,列出客户数据接口,后端返回的数据格式如下:

{
    "ret": 0,
    "retlist": [
        {
            "address": "江苏省常州武进市白云街44号",
            "id": 1,
            "name": "武进市 袁腾飞",
            "phonenumber": "13886666666"
        },

        {
            "address": "北京海淀区",
            "id": 4,
            "name": "北京海淀区代理 蔡国庆",
            "phonenumber": "13990123456"
        }
    ]
}

这里我们无需 将数据库中获取的数据 转化为 供浏览器展示的HTML。 在前后端分离的开发架构中,如何展示数据,那是前端的事情。 我们后端只需要根据接口文档, 返回原始数据就行。 我们可以使用如下的函数来返回数据库的所有的 客户数据信息:

def listcustomers(request):
    # 返回一个 QuerySet 对象 ,包含所有的表记录
    qs = Customer.objects.values()

    # 将 QuerySet 对象 转化为 list 类型
    # 否则不能 被 转化为 JSON 字符串
    retlist = list(qs)

    return JsonResponse({'ret': 0, 'retlist': retlist})

当然在文件的开头,我们需要 先导入 Customer 定义,像下面这样:

# 导入 Customer
from common.models import Customer

可以发现,无需转化数据为HTML, 后端的代码任务也大大减轻。

四、添加客户

通常数据资源的 增查改删 里面的 增 就是 添加,对应的就是添加数据资源。 根据接口文档,添加客户数据接口,前端提供的客户数据格式如下:

{
    "action":"add_customer",
    "data":{
        "name":"武汉市桥西医院",
        "phonenumber":"13345679934",
        "address":"武汉市桥西医院北路"
    }
}

我们可以使用如下的函数来处理:

def addcustomer(request):

    info    = request.params['data']

    # 从请求消息中 获取要添加客户的信息
    # 并且插入到数据库中
    # 返回值 就是对应插入记录的对象
    record = Customer.objects.create(name=info['name'] ,
                            phonenumber=info['phonenumber'] ,
                            address=info['address'])

    return JsonResponse({'ret': 0, 'id':record.id})

Customer.objects.create 方法就可以添加一条Customer表里面的记录。

五、临时取消 CSRF 校验

根据接口文档,添加客户 请求是个Post请求

POST /网站名/api/mgr/signin  HTTP/1.1
Content-Type:   application/x-www-form-urlencoded

注意,缺省创建的项目, Django 会启用一个 CSRF (跨站请求伪造) 安全防护机制。 在这种情况下, 所有的Post、PUT 类型的 请求都必须在HTTP请求头中携带用于校验的数据。 为了简单起见,我们先临时取消掉CSRF的 校验机制,等以后有需要再打开。 要临时取消掉CSRF的 校验机制,非常简单,只需要在 项目的配置文件 bysms/settings.py 中 MIDDLEWARE 配置项 里 注释掉 ‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware’ 即可。

六、修改客户信息

数据资源的 增查改删 里面的 改 就是 改动,对应的就是修改数据资源。 根据接口文档,修改客户数据接口,前端提供的数据格式如下:

{
    "action":"modify_customer",
    "id": 6,
    "newdata":{
        "name":"武汉市桥北医院",
        "phonenumber":"13345678888",
        "address":"武汉市桥北医院北路"
    }
}

我们可以使用如下的函数来处理:

def modifycustomer(request):

    # 从请求消息中 获取修改客户的信息
    # 找到该客户,并且进行修改操作

    customerid = request.params['id']
    newdata    = request.params['newdata']

    try:
        # 根据 id 从数据库中找到相应的客户记录
        customer = Customer.objects.get(id=customerid)
    except Customer.DoesNotExist:
        return  {
                'ret': 1,
                'msg': f'id 为`{customerid}`的客户不存在'
        }

    if 'name' in  newdata:
        customer.name = newdata['name']
    if 'phonenumber' in  newdata:
        customer.phonenumber = newdata['phonenumber']
    if 'address' in  newdata:
        customer.address = newdata['address']

    # 注意,一定要执行save才能将修改信息保存到数据库
    customer.save()

    return JsonResponse({'ret': 0})

七、删除客户

数据资源的 增查改删 里面的 删 就是 删除,对应的就是删除数据资源。 根据接口文档,删除客户数据接口,前端只需要提供要删除的客户的ID。

数据格式如下:

{
    "action":"del_customer",
    "id": 6
}

我们可以使用如下的函数来处理:

def deletecustomer(request):

    customerid = request.params['id']

    try:
        # 根据 id 从数据库中找到相应的客户记录
        customer = Customer.objects.get(id=customerid)
    except Customer.DoesNotExist:
        return  {
                'ret': 1,
                'msg': f'id 为`{customerid}`的客户不存在'
        }

    # delete 方法就将该记录从数据库中删除了
    customer.delete()
    return JsonResponse({'ret': 0})

八、和前端集成

最终我们的产品 前端和后端系统会集成在一起成为一个完整的系统。 部署到生产环境(生产环境就是正式的线上运营环境)运行的架构往往比较复杂。我们在后面有专门的章节讲述 一个比较完整的线上环境 如何搭建。

现在,请打开 bysms/urls.py 文件,在末尾 添加一个:

+  static("/", document_root="./z_dist")

并添加如下声明

# 静态文件服务
from django.conf.urls.static import static

最终,内容如下:

from django.contrib import admin

# 导入一个include函数
from django.urls import path, include

# 静态文件服务
from django.conf.urls.static import static

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),

    # 凡是 url 以 sales/  开头的,
    # 都根据 sales.urls 里面的 子路由表进行路由
    path('sales/', include('sales.urls')),
    # 凡是 url 以 api/mgr  开头的,
    # 都根据 mgr.urls 里面的 子路由表进行路由
    path('api/mgr/', include('mgr.urls')),
]  +  static("/", document_root="./z_dist")

最后的+ static("/", document_root="./z_dist")就是在url 路由中加入 前端静态文件的查找路径。 这样如果 http请求的url 不是以 admin/ sales/ api/mgr/ 开头, Django 就会认为是要访问 z_dist目录下面的静态文件。

好了,现在我们 运行如下命令,启动Django 开发服务器:

python manage.py runserver 0.0.0.0:8080

然后我们打开浏览器,输入如下网址:

http://127.0.0.1:8080/mgr/index.html#/

添加用户:

这是前端开发的 客户管理界面,可以在界面上进行客户的 增查改删操作, 这些操作会触发API 请求发送给我们的后端服务。 大家可以操作一下看看, 后端是否能够正确的响应。

到此这篇关于Python Web后端开发中的增查改删处理的文章就介绍到这了,更多相关Python 增查改删处理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解Python中字典的增删改查

    目录 Python中的字典 一.字典的特点 二.创建字典 三.查询字典数据 四.Key的判断 五.Key的删除 六.Key的添加 七.Key的修改 八.字典的视图 keys() values() iterms() 九.字典的遍历 十.生成字典的表达式 总结 Python中的字典 一.字典的特点 二.创建字典 创建字典用大括号表示 dict1={'a':3,'b':4,'c':7} ##第一种创建方式 print(dict1) dict2=dict(a=2,b=3) ##第一种创建方式 print

  • Python集合的增删改查操作

    目录 1.集合新增集合元素 2.删除可变集合元素 3.修改可变集合 4.集合元素查询方法 前言: 集合分为可变集合和不可变集合两种,所以对其的增删改查操作要看集合的类型来决定.不可变的数据当然不能增删改,只能查询,可变集合则限制稍微少点.除此之外集合是无需的,所以也没有办法直接通过下标来查询,同时集合中的元素没有自己的键,也不能使用键来查询,那么应该如何操作集合这种数据类型呢?下面给大家列举出来一些操作方法. 1.集合新增集合元素 set1 = {'name', 19, 'python'} se

  • Python利用txt文件对Mysql进行增删改查移

    目录 一.关系数据库 1.数据模型 2.面相对象模型 二.了解关系数据库的概念和特点 1.基本概念 2.基本特点 三.常用字段数据类型 四.在spyder中调用文件TXT内容进入程序 一.关系数据库 1.数据模型 实体间的关系分为以下有三种: 1*)一对一模型 一对一(one-to-one) 关系模型用二维表格表示数据及数据联系,是应用最为广泛的数据模型.目前,各种常用的数据库,如Microsoft SQL Server.Microsoft Access.Microsoft FoxPro.Ora

  • python numpy中对ndarry按照index增删改查

    在numpy中的ndarry是一个数组,因此index就是位置下标,注意下标是从0开始 增加:在插入时使用np.insert(),在末尾添加时使用np.append() 删除:需要使用np.delete() 修改:直接指定下标 查找:直接指定下标 示例代码: import numpy as np if __name__ == '__main__':     array = np.array(["a", "b", "c", "d"

  • Python通过pymysql调用MySQL进行增删改移查

    目录 一.关系数据库 1.数据模型 2.面相对象模型 二.了解关系数据库的概念和特点 基本概念 基本特点 三.常用字段数据类型 四.使Mysql和Pymysql链接成功 五. All源码(注明) 六.博客总结 一.关系数据库 1.数据模型 实体间的关系分为以下有三种: 1*)一对一模型 一对一(one-to-one) 关系模型用二维表格表示数据及数据联系,是应用最为广泛的数据模型.目前,各种常用的数据库,如Microsoft SQL Server.Microsoft Access.Microso

  • 利用Python实现sqlite3增删改查的封装

    目录 开发背景: 特性: 使用方法 测试用例 Python参数传递方式 总结 开发背景: 每次项目都要写数据库.烦死了..然后就每次数据库都要花很多时间.烦死了!不如写个通用的增删查改,以不变应万变! 特性: 搭建通用增删查改模块,减少代码量. 让代码更加清晰.可读 即便进行了封装,也丝毫不影响其灵活性 sqlite3我也就不多介绍了,直接上代码.附上相关使用方法和测试用例! 使用方法 import sqlite3 '''写一个类打包成库,通用于储存信息的sqlite''' '''函数返回值可优

  • Python+Django+MySQL实现基于Web版的增删改查的示例代码

    前言 本篇使用Python Web框架Django连接和操作MySQL数据库学生信息管理系统(SMS),主要包含对学生信息增删改查功能,旨在快速入门Python Web,少走弯路.效果演示在项目实战最后一节,文章结尾有整个项目的源码地址. 开发环境 开发工具:Pycharm 2020.1 开发语言:Python 3.8.0 Web框架:Django 3.0.6 数据库:MySQL5.7 操作系统:Windows 10 项目实战 1. 创建项目 File->New Project->Django

  • python Django实现增删改查实战代码

    1.先创建个app子级 python .\manage.py startapp app01 然后创建数据模型 app01下的modules.py文件 from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) password=models.CharField(max_length=12) age=models.

  • Python Web后端开发中的增查改删处理

    目录 前言 一.创建 mgr应用目录 二.添加处理请求模块 和 url 路由 2.1定义函数 1.新建customer文件,定义dispatcher函数 2.总路由文件 bysms/urls.py 中定义 3.mgr下添加 urls.py 路由文件 三.列出客户 四.添加客户 五.临时取消 CSRF 校验 六.修改客户信息 七.删除客户 八.和前端集成 前言 如果采用前后端分离的架构开发, 后端几乎不负责任何展现界面的工作,只负责对数据进行管理 . 数据的管理,主要就是:响应前端的请求, 对数据

  • python web.py开发httpserver解决跨域问题实例解析

    使用web.py做http server开发时,遇到postman能够正常请求到数据,但是浏览器无法请求到数据,查原因之后发现是跨域请求的问题. 跨域请求,就是在浏览器窗口中,和某个服务端通过某个 "协议+域名+端口号" 建立了会话的前提下,去使用与这三个属性任意一个不同的源提交了请求,那么浏览器就认为你是跨域了,违反了浏览器的同源策略. w3c标准中,有针对跨域请求的规范,在响应头中有以下三种跨域访问限制: Access-Control-Allow-Origin:限制允许跨域访问的源

  • Python连接SQLite数据库并进行增册改查操作方法详解

    SQLite简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开

  • web前端开发中常见的多列布局解决方案整理(一定要看)

    多列布局 多列布局在web前端开发中也是较为常见的,比如常见的三列.四列及以上,列的布局使得单一的页面可以展示更多分门别类的内容.这里会提到的多列布局有两列定宽加一列自适应.多列不定宽加一列自适应.多列等分三种. 两列定宽加一列自适应布局 本布局模式一共分为三列,其中两列宽度固定,一列宽度随内容宽度而改变.简易实现代码如下: 两列定宽加一列自适应 本案例中每一列高度为自适应,即高度和内容高度一致,左列和中列宽度为100px,右列宽度为自适应,通过float浮动布局结合块级元素的特性来实现.需要注

  • WEB 前端开发中防治重复提交的实现方法

    web前端数据请求或者表单提交往往通过对dom的点击事件来操作,但是往往因为认为点击过快(少年手速挺快的嘛),或者因为响应等待使得用户误人为没操作而重复很多次点击,造成表单数据的连续重复提交,造成用户体检的不好,甚至影响到整个系统的安全性.而前端的防治重复提交至少很有效的防治了人为正常操作下的很多不必要麻烦.下面就来讲讲如何有效避免前端的表单重复提交 表单提交有以下几种方式: <form name="form" method="post" action=&qu

  • Java 后端开发中Tomcat服务器运行不了的五种解决方案

    目录 方法一 方法二 方法三 方法四 方法五 方法一 查看Servers项目是否被关闭或者被删除,Servers是tomcat部署环境的配置项目,我们自己的项目能不能部署在Tomcat服务器上,Servers至关重要.观察该项目是否出于打开的状态: 方法二 查看Servers组件中的tomcat服务器中是否存在太多的被运行执行过的项目,如果存在,需要删除一些不再需要被运行的项目,保留当前需要运行的某个项目即可,因为保留太多的项目会增加tomcat服务器的运行时检索的压力,拖慢运行时间,如果其他项

  • web项目开发中2个Token原因解析及示例代码

    目录 问题: 项目中2个Token, 一个时效2个小时(简称:短Token), 另一个时效14天(简称:长Token), 为什么要用2个Token? 解答: 1.基于安全性, 防止Token泄露的考虑, 服务器资源中所有的请求都只能使用短Token, 并且短Token只有2小时时效; 这个方法依然无法完全解决防止Token泄露的问题, 只是在一定程度上提高防止Token泄露的安全性; 长Token的作用只有一个, 就是短Token时效了的时候, 用长Token去请求获取新的短Token, 只有这

  • Python Web App开发Dockerfiles编写示例

    目录 TL;DR 内容 1. 简单的 Dockerfile 样例 2. 使用 Gunicorn 实现热更新 3. 运行一个单文件 python 脚本 4. 部署静态文件 5. 生产环境中的直接构建 6. 生产环境中的多级构建 原文地址:How to write Dockerfiles for Python Web Apps 原文作者:Praveen Durairaj 译文出自:https://github.com/xitu/gold-miner 本文永久链接:https://github.com

  • Python Web框架Pylons中使用MongoDB的例子

    Pylons 经过漫长的开发,终于放出了 1.0 版本.对于正规的产品开发来说,1.0 版本的意义很大,这表明 Pylons 的 API 终于稳定下来了. Pylons 虽是山寨 Rails 而生,但作为一个纯 Python 的 Web 框架,它有一个鲜明的特点:可定制性强.框架每一层都没重新发明轮子,而是尽量整合现有的 Python 库.在 MVC 的 Model 层,Pylons 默认支持 SQLAlchemy.现在 NoSQL 很火 MongoDB 很热.在 Pylons 中应用 Mong

  • Python程序员开发中常犯的10个错误

    Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库.与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块. 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错误,这些错误都很容易避免,本文总结了Python开发者最常犯的10个错误,一起来看下,不知你中枪了没有. 1.滥用表达式作为函数参数默认值 Python允许开发者指定一个默认值给函数参数,虽然这是该语言的一个特征,但当参数可变时,很容易导致混乱,例如,下面这段函数定义: 复制代码 代码如下: >>

随机推荐