MySQL对中文进行排序详解及实例
MySQL对中文进行排序详解
MySQL默认只支持对日期、时间和英文字符串进行排序,如果对中文进行order by很可能得不到想要的结果,如下面的查询并不会按我们所想的根据汉字的拼音进行排序:
SELECT * from user order by user_name;
如果相对中文进行排序的话,可以使用CONVERT(coloum_name USING GBK)将中文转为GBK编码形式,然后再排序,就可以实现根据汉子的拼音进行排序:
SELECT * from user order by CONVERT(user_name USING GBK);
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
相关推荐
-
让MySQL支持中文排序的实现方法
让MySQL支持中文排序 编绎MySQL时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象,一种解决方法是对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作为二进制比较,例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary". 编译MySQL时使用--with--charset=gbk 参数,这样MySQL就会直接支持中文查找和排序了. mysql order by 中
-
mysql中文排序注意事项与实现方法
mysql中文排序方法1 mysql在查询字符串时是大小写不敏感的,在编绎mysql时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象,比较应急的方法是对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作二进制比较, 例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary"." (已试验成功) mysql中文排序方法2 编译mysql时使用--with--char
-
mysql如何按照中文排序解决方案
Sql代码 复制代码 代码如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : local Source Server Version : 50022 Source Host : localhost:3306 Source Database : test Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50022 File Encoding : 65001 Date: 2012-11-19 15
-
PHP与MYSQL中UTF8 中文排序示例代码
1. 需要在php数组中用中文排序,但是一般使用utf8格式的文件,直接用asort排序不行.用gbk和gb2312可以.这跟几种格式的编码有关系.gbk和gb2312本身的编码就是用拼音排序的. 代码如下 function utf8_array_asort(&$array) { if(!isset($array) || !is_array($array)) { return false; } foreach($array as $k=>$v) { $array[$k] = iconv('U
-
PHP与MYSQL中UTF8编码的中文排序实例
本文实例讲述了PHP与MYSQL中UTF8编码的中文排序方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一般来说,中文共有三种排序方式: 1.根据拼音排序: 2.根据笔画排序: 3.根据偏旁排序. 系统的默认排序方式为拼音排序了,这个也是我们常用的,下面介绍的就是按拼音排序了 1. 需要在php数组中用中文排序,但是一般使用utf8格式的文件,直接用asort排序不行.用gbk和gb2312可以.这跟几种格式的编码有关系.gbk和gb2312本身的编码就是用拼音排序的. 复制代码 代码如下: f
-
MySQL对中文进行排序详解及实例
MySQL对中文进行排序详解 MySQL默认只支持对日期.时间和英文字符串进行排序,如果对中文进行order by很可能得不到想要的结果,如下面的查询并不会按我们所想的根据汉字的拼音进行排序: SELECT * from user order by user_name; 如果相对中文进行排序的话,可以使用CONVERT(coloum_name USING GBK)将中文转为GBK编码形式,然后再排序,就可以实现根据汉子的拼音进行排序: SELECT * from user order by CO
-
C++ 算法之希尔排序详解及实例
C++ 算法之希尔排序算法详解及实例 希尔排序算法 定义: 希尔排序是插入排序的一种,也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 算法思想: 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序,随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰好被分为一组,算法终止. 时间复杂度: O(N) 空间复杂度: O(1) 性能: 希尔排序为不稳定算法(一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但是在不同的插入排序中,相同的元素可能在各自的
-
AngularJS 过滤与排序详解及实例代码
前面了解了AngularJS的使用方法,这里就简单的写个小程序,实现查询过滤以及排序的功能. 本程序中可以了解到: 1 angularjs的过滤器 2 ng-repeat的使用方法 3 控制器的使用 4 数据的绑定 程序设计分析 首先,如果要是先查询过滤,就要使用到AngularJS中的 过滤器filter 了. 直接在表达式的后面使用管道命令符 | ,按照下面的写法就可以达到一个过滤的效果: {{ persons | filter:query }} 通过使用filter实现过滤操作,query
-
php array_multisort 对数组进行排序详解及实例代码
php 中array_multisort() 函数可以用来一次对多个数组进行排序,或者根据某一维或多维对多维数组进行排序.本文章向大家讲解array_multisort函数的使用方法. array_multisort() 函数返回排序数组.您可以输入一个或多个数组.函数先对第一个数组进行排序,接着是其他数组,如果两个或多个值相同,它将对下一个数组进行排序. 注释:字符串键名将被保留,但是数字键名将被重新索引,从 0 开始,并以 1 递增. 注释:您可以在每个数组后设置排序顺序和排序类型参数.如果
-
Linux上安装Mysql及简单的使用详解
1. 安装mysql sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install python-mysqldb(如果python中要使用,请安装) 2.登录root用户: mysql -u root -p 3.查看所有数据库: show databases; 4.选择一个数据库操作: use database_name; 5.查看当前数据库下所有的表: show tables; 6.创建一个数据库: cre
-
MySQL 数据库 source 命令详解及实例
MySQL 数据库 source 命令详解及实例 MySQL 数据库 source 命令,该命令是数据库导入命令.source 命令的用法非常简单,首先你需要进入 MySQL 数据库的命令行管理界面,然后选择需要导入的数据库,执行 source 命令.如下图所示. MySql 数据库 source 命令 mysql> use test Database changed mysql> set names utf8; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mys
-
MySQL 各个索引的使用详解
一. 慢查询日志 1.1 MySQL的日志类型 日志用于记录数据库的运行情况,以及用户对数据库执行的各类操作.当数据库发生故障时,可以根据日志分析和解决问题,从而对数据库进行恢复. 1.2 认识慢查询日志 慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句.慢查询日志通常也被称之为慢日志,因为它不仅仅只针对SELECT语句,像INSERT.UPDATE.DELETE等语句,只要响应时间超过所设定阈值都会记录在慢查询日志中. 1.3 如何开启慢查询日志命令 慢查询日志可以通过命令临时设
-
Mysql的并发参数调整详解
目录 查询缓存优化 概述 查询流程 查询缓存配置 查询缓存失效的情况 内存管理优化 内存优化原则 MyISAM内存优化 InnoDB内存优化 连接优化 max_connection back_log table_open_cache thread_cache_size innodb_lock_wait_timeout 日志 log_bin binlog_do_db binlog_ignore_db sync_binlog general_log=1 general_log_filefile_na
-
mysql语法之DQL操作详解
目录 简单查询 运算符查询 排序查询 聚合查询 分组查询 分页查询 一张表查询结果插入到另一张表 SQL语句分析 DQL小练习1 DQL小练习2 正则表达式 总结 DQL(Data Query Language),数据查询语言,主要是用来查询数据的,这也是SQL中最重要的部分! 简单查询 #DQL操作之基本查询 #创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2; #使用数据库 USE mydb2; #创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS
-
Mysql数据库group by原理详解
目录 引言 1. 使用group by的简单例子 2. group by 原理分析 2.1 explain 分析 2.2 group by 的简单执行流程 3. where 和 having的区别 3.1 group by + where 的执行流程 3.2 group by + having 的执行 3.3 同时有where.group by .having的执行顺序 3.4 where + having 区别总结 4. 使用 group by 注意的问题 4.1 group by一定要配合聚
随机推荐
- Android 使用Vitamio打造自己的万能播放器(4)——本地播放(快捷搜索、数据存储)
- jQuery操作表格(table)的常用方法、技巧汇总
- javascript对浅拷贝和深拷贝的详解
- asp.net下Linq To Sql注意事项小结
- VMWare linux mysql 5.7.13安装配置教程
- Winform学生信息管理系统主页面设计(2)
- JavaScript模拟下拉菜单代码
- css3元素简单的闪烁效果实现(html5 jquery)
- Linux中openssl/opensslv.h找不到问题的解决方法
- 利用Apache服务器屏蔽广告及IP段的一般方法
- 详解CentOS6.5 安装 MySQL5.1.71的方法
- JavaScript Date对象应用实例分享
- javascript异步编程
- JavaScript解析json格式数据简单示例
- js实现一个简单的数字时钟效果
- JavaScript检查数字是否为整数或浮点数的方法
- 值得收藏的20个Linux服务器性能优化技巧
- 实例详解Android文件存储数据方式
- Android Matrix源码详解
- Android中Java根据文件头获取文件类型的方法