MySQLMerge存储引擎

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构。每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型，索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。

Merge存储引擎允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同（即每张表的字段顺序、字段名称、字段类型、索引定义的顺序及其定义的方式必须相同）的数据表合并为一个表，方便了数据的查询。

假设有log_2004、log_2005、log_2006、log_2007 这四张日志记录表，其数据分别是每一年的数据，表结构如下（YY代表年份）：

CREATE TABLE log_YY (
dt DATETIME NOT NULL,
info VARCHAR(100) NOT NULL,
INDEX (dt)
) ENGINE = MyISAM;

可以通过如下SQL语句把这些表归拢为一个逻辑单元：

CREATE TABLE log_merge(
dt DATETIME NOT NULL,
info VARCHAR(100) NOT NULL,
INDEX(dt)
) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007);

说明：ENGINE选项的值必须是MERGE；UNION选项列出了将被收录在这个log_merge数据表的所有表。该log_merge表创建成功后，就可以像普通表那样查询它，只是每一次查询都将同时作用于构成它的每一个成员数据表 。譬如查询这些日志数据表的数据行总数：

SELECT COUNT（*） FROM log_merge;

譬如查询每年各有多少日志记录：

SELECT YEAR(dt) AS y, COUNT(*) AS entries FROM log_merge GROUP BY y;

创建MERGE存储引擎的表也支持DELETE 和UPDATE操作。INSERT操作比较麻烦，因为MySQL需要知道应该把新数据行插入到哪一个成员表里去。在MERGE存储引擎数据表的定义里可以包括一个INSERT_METHOD选项（MySQL4.0之后支持），这个选项的值有NO、FIRST、LAST三个，其含义依次是禁止INSERT操作、将数据行插入到UNION中的第一个表或将数据行插入到UNION中的最后一个表。比如下面SQL语句指定将新数据添加到log_2007数据表----它是UNION选项所列出的最后一个数据表：

CREATE TABLE log_merge(
dt DATETIME NOT NULL,
info VARCHAR(100) NOT NULL,
INDEX(dt)
) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007)
INSERT_METHOD = LAST;

创建一个新的成员数据表log_2009并让它有同样的表结构，然后修改log_merge数据表把log_2009包括进来：

CREATE TABLE log_2009 LIKE log_2008;
ALTER TABLE log_merge
UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007,log_2008,log_2009);

注意：使用Merge“合并”起来的表结构相同的表最好不要有主键，否则会出现这种情况：一共有两个成员表，其主键在两个表中存在相同情况，但是写了一条按相同主键值查询的SQL语句，这时只能查到UNION列表中第一个表中的数据。

有关MySQLMerge存储引擎小编就给大家介绍这么多，希望对大家有所帮助！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL数据库MyISAM存储引擎转为Innodb的方法

    mysql数据库存储引擎为MyISAM的时候,在大访问量的情况下数据表有可能会出现被锁的情况,这就会导致用户连接网站时超时而返回502,此时就需要MySQL数据库MyISAM存储引擎转为Innodb.步骤如下: 1.导出CentOS数据库的表结构 复制代码 代码如下: mysqldump -d -uxxx -p centos > centos_table.sql 其中-d参数表示不导出数据,只导出表结构 2.替换centos_table.sql里的MyISAM为INNODB 复制代码 代码如下:

  • Mysql5.5 InnoDB存储引擎配置和优化

    环境为CentOS系统,1G内存,Mysql5.5.30.在/etc/my.cnf内添加: 复制代码 代码如下: skip-external-lockingskip-name-resolvemax_connections = 1024query_cache_size = 16Msort_buffer_size = 1Mtable_cache = 256innodb_buffer_pool_size = 128Minnodb_additional_mem_pool_size = 4Minnodb_

  • 浅谈MySQL存储引擎选择 InnoDB与MyISAM的优缺点分析

    下面先让我们回答一些问题: ◆你的数据库有外键吗? ◆你需要事务支持吗? ◆你需要全文索引吗? ◆你经常使用什么样的查询模式? ◆你的数据有多大? 思考上面这些问题可以让你找到合适的方向,但那并不是绝对的.如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式.如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的,然而,我们其实并不会经常地去测试两百万行记录.所以,就算是慢一点,我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引. 数据的大小,是一个影响你

  • MySQL Memory 存储引擎浅析

    MySQL Memory 存储引擎浅析

    后来看到博客园在用NorthScale Memcached Server(官方站点:http://www.couchbase.com/products-and-services/memcached),貌似共享收费,又犹豫了.其实项目里的需求很简单,也想自己用.Net Cache来实现,但稳定性难以评估,开发维护成本又似乎太大,没办法,My SQL Memory Storage成了唯一选择,因为几乎不怎么需要编写代码. 先看官方手册,然后写了个简单的性能测试.因为官方最新的文档都是英文版的,所以译

  • MySQL存储引擎 InnoDB与MyISAM的区别

    基本的差别:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能.以下是一些细节和具体实现的差别:1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引.2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即

  • MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍

    MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引擎的修改.有三种方式,列表如下. 1.真接修改.在数据多的时候比较慢,而且在修改时会影响读取性能.my_table是操作的表,innoDB是新的存储引擎. 复制代码 代码如下: ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB 2.导出,导入.这个比较容易操作,直接把导出来的sql文件给改了,然后再导回去.用mysqldump ,枫哥常用的是navicate那样更容易上手.友情提醒风险较大. 3.创建

  • 深入MySQL存储引擎比较的详解

    深入MySQL存储引擎比较的详解

    MyISAM是MySQL的默认存储引擎.MyISAM不支持事务.也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求. InnoDB存储引擎提供了具有提交.回滚和崩溃恢复能力的事务安全.但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引. MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表.每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件.MEMORY类型的表访问非常得快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引.但是一旦服务关闭,表中的数据就会

  • MySQLMerge存储引擎

    MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询.构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构.每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义. Merge存储引擎允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同(即每张表的字段顺序.字段名称.字段类型.索引定义的顺序及其定义的方式必须相同)的数据表合并为一个表,方便了数据的查询. 假设有log_2004.lo

  • InnoDb 体系架构和特性详解 (Innodb存储引擎读书笔记总结)

    后台线程 •Master Thread 核心后台线程,主要负责将缓冲池的数据异步刷新到磁盘.例如脏页的刷新,插入缓冲的合并,undo 页的回收等. 每秒一次的操作: 1.日志缓冲刷新到磁盘,即使该事务还没有提交.该操作总是会发生,这个就是为了再大的事务,提交时间都很短. 2.当IO压力很小时(1s内发生的IO次数小于5% innodb_io_capacity)合并5% innodb_io_capacity 的插入缓冲. 3.当脏页比例大于 innodb_max_dirty_pages_cnt,

  • MySQL数据库三种常用存储引擎特性对比

    MySQL 的存储引擎可能是所有关系型数据库产品中最具有特色的了,不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间使用插件方式这种非常松的耦合关系. 由于各存储引擎功能特性差异较大,这篇文章主要是介绍如何来选择合适的存储引擎来应对不同的业务场景. MyISAM 特性 不支持事务:MyISAM存储引擎不支持事务,所以对事务有要求的业务场景不能使用 表级锁定:其锁定机制是表级索引,这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能 读写互相阻塞:不仅会在写入的时候阻塞读取,M

  • 浅谈选择mysql存储引擎的标准

    浅谈选择mysql存储引擎的标准

    主要存储引擎的介绍 1.InnoDB存储引擎 InnoDB是MySQL的默认事务型引擎,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务.除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎. 建议使用MySQL5.5及以后的版本,因为这个版本及以后的版本的InnoDB引擎性能更好. MySQL4.1以后的版本中,InnoDB可以将每个表的数据和索引存放在单独的文件中.这样在复制备份崩溃恢复等操作中有明显优势.可以通过在my.cnf中增加innodb_file_p

  • MySQL中InnoDB存储引擎的锁的基本使用教程

    MySQL中InnoDB存储引擎的锁的基本使用教程

    MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度介于表锁和行锁之

  • MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的9点区别

    虽然MySQL里的存储引擎不只是MyISAM与InnoDB这两个,但常用的就是它俩了.可能有站长并未注意过MySQL的存储引擎,其实存储引擎也是数据库设计里的一大重要点,那么博客系统应该使用哪种存储引擎呢?下面我们分别来看两种存储引擎的区别. MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的区别 一.InnoDB支持事务,MyISAM不支持,这一点是非常之重要.事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而MyISAM就不可以了. 二.MyISAM适合查询以及插入为主的

  • 深入探讨:MySQL数据库MyISAM与InnoDB存储引擎的比较

    MySQL有多种存储引擎,MyISAM和InnoDB是其中常用的两种.这里介绍关于这两种引擎的一些基本概念(非深入介绍).MyISAM是MySQL的默认存储引擎,基于传统的ISAM类型,支持全文搜索,但不是事务安全的,而且不支持外键.每张MyISAM表存放在三个文件中:frm 文件存放表格定义:数据文件是MYD (MYData):索引文件是MYI (MYIndex).InnoDB是事务型引擎,支持回滚.崩溃恢复能力.多版本并发控制.ACID事务,支持行级锁定(InnoDB表的行锁不是绝对的,如果

  • Mysql更换MyISAM存储引擎为Innodb的操作记录总结

    一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,可以通过下面的查看: 1)查看mysql是否安装了innodb插件. 通过下面的命令结果可知,已经安装了innodb插件. mysql> show plugins; +------------+--------+----------------+---------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +------------+--------+---------------

随机推荐