深入了解Java并发AQS的独占锁模式

目录
  • 概述
  • 自定义独占锁例子
  • 核心原理机制
  • 源码解析
    • 成员变量
    • 独占锁获取acquire(int)
    • 独占锁释放release(int)
  • 总结

概述

稍微对并发源码了解的朋友都知道,很多并发工具如ReentrantLock、CountdownLatch的实现都是依赖AQS, 全称AbstractQueuedSynchronizer。

AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队列模型的简单框架。一般来说,同步工具实现锁的控制分为独占锁和共享锁,而AQS提供了对这两种模式的支持。

独占锁: 也叫排他锁,即锁只能由一个线程获取,若一个线程获取了锁,则其他想要获取锁的线程只能等待,直到锁被释放。比如说写锁,对于写操作,每次只能由一个线程进行,若多个线程同时进行写操作,将很可能出现线程安全问题,比如jdk中的ReentrantLock。

共享锁: 锁可以由多个线程同时获取,锁被获取一次,则锁的计数器+1。比较典型的就是读锁,读操作并不会产生副作用,所以可以允许多个线程同时对数据进行读操作,而不会有线程安全问题,当然,前提是这个过程中没有线程在进行写操作,比如ReadWriteLock和CountdownLatch。

本文重点讲解下AQS对独占锁模式的支持。

自定义独占锁例子

首先我们自定义一个非常简单的独占锁同步器demo, 来了解下AQS的使用。

public class ExclusiveLock implements Lock {

    // 同步器,继承自AQS
    private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {

        // 重写获取锁的方式
        @Override
        protected boolean tryAcquire(int acquires) {
            assert acquires == 1;
            // cas的方式抢锁
            if(compareAndSetState(0, 1)) {
                // 设置抢占锁的线程为当前线程
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }

        @Override
        protected boolean tryRelease(int releases) {
            assert releases == 1;

            if (getState() == 0) {
                throw new IllegalMonitorStateException();
            };
            //设置抢占锁的线程为null
            setExclusiveOwnerThread(null);
            // 释放锁
            setState(0);
            return true;
        }
    }

    private final Sync sync = new Sync();

    @Override
    public void lock() {
        sync.acquire(1);
    }

    @Override
    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }

    @Override
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        sync.acquireInterruptibly(1);
    }

    @Override
    public boolean tryLock() {
        return sync.tryAcquire(1);
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time));
    }

    @Override
    public Condition newCondition() {
        return null;
    }
}

这里是一个不可重入独占锁类,它使用值0表示未锁定状态,使用值1表示锁定状态。

验证:

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExclusiveLock exclusiveLock = new ExclusiveLock();

        new Thread(() -> {
            try {
                exclusiveLock.lock();
                System.out.println("thread1 get lock");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                exclusiveLock.unlock();
                System.out.println("thread1 release lock");
            }

        }).start();

        new Thread(() -> {
            try {
                exclusiveLock.lock();
                System.out.println("thread2 get lock");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                exclusiveLock.unlock();
                System.out.println("thread2 release lock");
            }

        }).start();

        Thread.currentThread().join();
    }

这样一个很简单的独占锁同步器就实现了,下面我们了解下它的核心机制。

核心原理机制

如果让你设计一个独占锁你要考虑哪些方面呢?

  • 线程如何表示抢占锁资源成功呢?是不是可以个状态state标记,state=1表示有线程持有锁,其他线程等待。
  • 其他抢锁失败的线程维护在哪里呢?是不是要引入一个队列维护获取锁失败的线程队列?
  • 那如何让线程实现阻塞呢?还记得LockSupport.park和unpark可以实现线程的阻塞和唤醒吗?

这些问题我们可以再AQS的数据结构和源码中统一找到答案。

AQS内部维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列)。

以上面个的例子为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用AQS的acquire方法,acquire会调用子类重写的tryAcquire()方法,通过cas的方式抢占锁。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,进入到CLH队列中,直到A线程unlock()即释放锁为止,即将state还原为0,其它线程才有机会获取该锁。

AQS作为一个抽象方法,提供了加锁、和释放锁的框架,这里采用的模板方模式,在上面中提到的tryAcquiretryRelease就是和独占模式相关的模板方法,其他的模板方法和共享锁模式或者Condition相关,本文不展开讨论。

方法名 描述
protected boolean tryAcquire(int arg) 独占方式。arg为获取锁的次数,尝试获取资源,成功则返回True,失败则返回False。
protected boolean tryRelease(int arg) 独占方式。arg为释放锁的次数,尝试释放资源,成功则返回True,失败则返回False。

源码解析

上图是AQS的类结构图,其中标红部分是组成AQS的重要成员变量。

成员变量

state共享变量

AQS中里一个很重要的字段state,表示同步状态,是由volatile修饰的,用于展示当前临界资源的获锁情况。通过getState(),setState(),compareAndSetState()三个方法进行维护。

关于state的几个要点:

  • 使用volatile修饰,保证多线程间的可见性。
  • getState()、setState()、compareAndSetState()使用final修饰,限制子类不能对其重写。
  • compareAndSetState()采用乐观锁思想的CAS算法,保证原子性操作。

CLH队列(FIFO队列)

AQS里另一个重要的概念就是CLH队列,它是一个双向链表队列,其内部由head和tail分别记录头结点和尾结点,队列的元素类型是Node。

private transient volatile Node head;
private transient volatile Node tail;

Node的结构如下:

static final class Node {
    //共享模式下的等待标记
    static final Node SHARED = new Node();
    //独占模式下的等待标记
    static final Node EXCLUSIVE = null;
    //表示当前结点已取消调度。当timeout或被中断(响应中断的情况下),会触发变更为此状态,进入该状态后的结点将不会再变化。
    static final int CANCELLED =  1;
    //表示后继结点在等待当前结点唤醒。后继结点入队时,会将前继结点的状态更新为SIGNAL。
    static final int SIGNAL    = -1;
    //表示结点等待在Condition上,当其他线程调用了Condition的signal()方法后,CONDITION状态的结点将从等待队列转移到同步队列中,等待获取同步锁。
    static final int CONDITION = -2;
    //共享模式下,前继结点不仅会唤醒其后继结点,同时也可能会唤醒后继的后继结点。
    static final int PROPAGATE = -3;
    //状态,包括上面的四种状态值,初始值为0,一般是节点的初始状态
    volatile int waitStatus;
    //上一个节点的引用
    volatile Node prev;
    //下一个节点的引用
    volatile Node next;
    //保存在当前节点的线程引用
    volatile Thread thread;
    //condition队列的后续节点
    Node nextWaiter;
}

注意,waitSstatus负值表示结点处于有效等待状态,而正值表示结点已被取消。所以源码中很多地方用>0、<0来判断结点的状态是否正常。

exclusiveOwnerThread

AQS通过继承AbstractOwnableSynchronizer类,拥有的属性。表示独占模式下同步器持有的线程。

独占锁获取acquire(int)

acquire(int)是独占模式下线程获取共享资源的入口方法。

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

方法的整体流程如下:

  • tryAcquire()尝试直接去获取资源,如果成功则直接返回。
  • 如果失败则调用addWaiter()方法把当前线程包装成Node(状态为EXCLUSIVE,标记为独占模式)插入到CLH队列末尾。
  • acquireQueued()方法使线程阻塞在等待队列中获取资源,一直获取到资源后才返回,如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。
  • 线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只有线程获取到资源后,acquireQueued返回true,响应中断。

tryAcquire(int)

此方法尝试去获取独占资源。如果获取成功,则直接返回true,否则直接返回false。

//直接抛出异常,这是由子类进行实现的方法,体现了模板模式的思想
protected boolean tryAcquire(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

AQS只是一个框架,具体资源的获取/释放方式交由自定义同步器去实现,比如公平锁有公平锁的获取方式,非公平锁有非公平锁的获取方式。

addWaiter(Node)

此方法用于将当前线程加入到等待队列的队尾。

// 将线程封装成一个节点,放入同步队列的尾部
private Node addWaiter(Node mode) {
    // 当前线程封装成同步队列的一个节点Node
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // 这个节点需要插入到原尾节点的后面,所以我们在这里先记下原来的尾节点
    Node pred = tail;
    // 判断尾节点是否为空,若为空表示队列中还没有节点,则不执行以下步骤
    if (pred != null) {
        // 记录新节点的前一个节点为原尾节点
        node.prev = pred;
        // 将新节点设置为新尾节点,使用CAS操作保证了原子性
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            // 若设置成功,则让原来的尾节点的next指向新尾节点
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    // 若以上操作失败,则调用enq方法继续尝试(enq方法见下面)
    enq(node);
    return node;
}

private Node enq(final Node node) {
    // 使用死循环不断尝试
    for (;;) {
        // 记录原尾节点
        Node t = tail;
        // 若原尾节点为空,则必须先初始化同步队列,初始化之后,下一次循环会将新节点加入队列
        if (t == null) {
            // 使用CAS设置创建一个默认的节点作为首届点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                // 首尾指向同一个节点
                tail = head;
        } else {
            // 以下操作与addWaiter方法中的if语句块内一致
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

它的执行过程大致可以总结为:将新线程封装成一个节点,加入到同步队列的尾部,若同步队列为空,则先在其中加入一个默认的节点,再进行加入;若加入失败,则使用死循环(也叫自旋)不断尝试,直到成功为止。

acquireQueued(Node, int)

通过tryAcquire()和addWaiter(),该线程获取资源失败,已经被放入等待队列尾部了。接下来要干嘛呢?

进入等待状态休息,直到其他线程彻底释放资源后唤醒自己,自己再拿到资源,然后就可以去干自己想干的事了。可以想象成医院排队拿号,在等待队列中排队拿号(中间没其它事干可以休息),直到拿到号后再返回。

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    //标记是否成功拿到资源
    boolean failed = true;
    try {
        //标记等待过程中是否被中断过
        boolean interrupted = false;

        //“自旋”!
        for (;;) {
            //拿到前驱
            final Node p = node.predecessor();
            //如果前驱是head,即该结点已成老二,那么便有资格去尝试获取资源(可能是老大释放完资源唤醒自己的,当然也可能被interrupt了)。
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                //拿到资源后,将head指向该结点。所以head所指的标杆结点,就是当前获取到资源的那个结点或null。
                setHead(node);
                // setHead中node.prev已置为null,此处再将head.next置为null,就是为了方便GC回收以前的head结点。也就意味着之前拿完资源的结点出队了!
                p.next = null;
                 // 成功获取资源
                failed = false;
                //返回等待过程中是否被中断过
                return interrupted;
            }

            //如果自己可以休息了,就通过park()进入waiting状态,直到被unpark()。
            // 如果不可中断的情况下被中断了,那么会从park()中醒过来,发现拿不到资源,从而继续进入park()等待。
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                //如果等待过程中被中断过,哪怕只有那么一次,就将interrupted标记为true
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
             // 如果等待过程中没有成功获取资源(如timeout,或者可中断的情况下被中断了),那么取消结点在队列中的等待。
            cancelAcquire(node);
    }
}

小结一下:让线程在同步队列中阻塞,直到它成为头节点的下一个节点,被头节点对应的线程唤醒,然后开始获取锁,若获取成功才会从方法中返回。这个方法会返回一个boolean值,表示这个正在同步队列中的线程是否被中断。

shouldParkAfterFailedAcquire()

此方法主要用于检查状态,看看自己是否真的可以去休息了。

private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    //拿到前驱的状态
    int ws = pred.waitStatus;
    if (ws == Node.SIGNAL)
        //如果已经告诉前驱拿完号后通知自己一下,那就可以安心休息了
        return true;
    if (ws > 0) {
        /*
         * 如果前驱放弃了,那就一直往前找,直到找到最近一个正常等待的状态,并排在它的后边。
         * 注意:那些放弃的结点,由于被自己“加塞”到它们前边,它们相当于形成一个无引用链,稍后就会被保安大叔赶走了(GC回收)!
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
         //如果前驱正常,那就把前驱的状态设置成SIGNAL,告诉它拿完号后通知自己一下。有可能失败,人家说不定刚刚释放完呢!
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}

整个流程中,如果前驱结点的状态不是SIGNAL,那么自己就不能安心去休息,需要去找个安心的休息点,同时可以再尝试下看有没有机会轮到自己拿号。

parkAndCheckInterrupt()

这个方法是真正实现线程阻塞,休息的地方。

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    // 调用park()使线程进入waiting状态
    LockSupport.park(this);
    //调用park()使线程进入waiting状态
    return Thread.interrupted();
}

park()会让当前线程进入waiting状态。在此状态下,有两种途径可以唤醒该线程:1)被unpark();2)被interrupt()。

selfInterrupt()

static void selfInterrupt() {
        Thread.currentThread().interrupt();
    }

中断线程,设置线程的中断位true。因为parkAndCheckInterrupt方法中的Thread.interrupted()会清楚中断标记,需要在selfInterrupt方法中将中断补上。

整个流程可以用下面一个图来说明。

独占锁释放release(int)

release(int)是独占模式下线程释放共享资源的入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。

public final boolean release(int arg) {
	// 上边自定义的tryRelease如果返回true,说明该锁没有被任何线程持有
	if (tryRelease(arg)) {
		// 获取头结点
		Node h = head;
		// 头结点不为空并且头结点的waitStatus不是初始化节点情况,解除线程挂起状态
		if (h != null && h.waitStatus != 0)
			unparkSuccessor(h);
		return true;
	}
	return false;
}

这里的判断条件为什么是h != null && h.waitStatus != 0?

  • h == null Head还没初始化。初始情况下,head == null,第一个节点入队,Head会被初始化一个虚拟节点。所以说,这里如果还没来得及入队,就会出现head == null 的情况。
  • h != null && waitStatus == 0 表明后继节点对应的线程仍在运行中,不需要唤醒。
  • h != null && waitStatus < 0 表明后继节点可能被阻塞了,需要唤醒。

tryRelease(int)

tryRelease是一个模板方法,由子类实现,定义释放锁的逻辑。

protected boolean tryRelease(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

因为这是独占模式,该线程来释放资源,那么它肯定已经拿到独占资源了,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg),也不需要考虑线程安全的问题。但要注意它的返回值,上面已经提到了,release()是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自义定同步器在实现时,如果已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。

unparkSuccessor(Node)

private void unparkSuccessor(Node node) {
	// 获取头结点waitStatus
	int ws = node.waitStatus;
	if (ws < 0)
		compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
	// 获取当前节点的下一个节点
	Node s = node.next;
	// 如果下个节点是null或者下个节点被cancelled,就找到队列最开始的非cancelled的节点
	if (s == null || s.waitStatus > 0) {
		s = null;
		// 就从尾部节点开始找,到队首,找到队列第一个waitStatus<0的节点。
		for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
			if (t.waitStatus <= 0)
				s = t;
	}
	// 如果当前节点的下个节点不为空,而且状态<=0,就把当前节点unpark
	if (s != null)
		LockSupport.unpark(s.thread);
}

为什么要从后往前找第一个非Cancelled的节点呢?

之前的addWaiter方法:

private Node addWaiter(Node mode) {
	Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
	// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
	Node pred = tail;
	if (pred != null) {
		node.prev = pred;
		if (compareAndSetTail(pred, node)) {
			pred.next = node;
			return node;
		}
	}
	enq(node);
	return node;
}

我们从这里可以看到,节点入队并不是原子操作,也就是说,node.prev = pred; compareAndSetTail(pred, node) 这两个地方可以看作Tail入队的原子操作,但是此时pred.next = node;还没执行,如果这个时候执行了unparkSuccessor方法,就没办法从前往后找了,所以需要从后往前找。还有一点原因,在产生CANCELLED状态节点的时候,先断开的是Next指针,Prev指针并未断开,因此也是必须要从后往前遍历才能够遍历完全部的Node。

综上所述,如果是从前往后找,由于极端情况下入队的非原子操作和CANCELLED节点产生过程中断开Next指针的操作,可能会导致无法遍历所有的节点。所以,唤醒对应的线程后,对应的线程就会继续往下执行。

总结

本文主要讲解了AQS的独占模式,最关键的是acquire()和release这两个和独占息息相关的方法,同时通过一个自定义简单的demo帮助大家深入浅出的理解,其实AQS的功能不限于此,内容很多,这里就先分享一个最基础独占锁的原理,希望对大家有帮助。

以上就是深入了解Java并发AQS的独占锁模式的详细内容,更多关于Java并发AQS独占锁模式的资料请关注我们其它相关文章!

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    简介 synchronized在JDK5.0的早期版本中是重量级锁,效率很低,但从JDK6.0开始,JDK在关键字synchronized上做了大量的优化,如偏向锁.轻量级锁等,使它的效率有了很大的提升. synchronized的作用是实现线程间的同步,当多个线程都需要访问共享代码区域时,对共享代码区域进行加锁,使得每一次只能有一个线程访问共享代码区域,从而保证线程间的安全性. 因为没有显式的加锁和解锁过程,所以称之为隐式锁,也叫作内置锁.监视器锁. 如下实例,在没有使用synchronize

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    首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版

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    在高负载多线程应用中性能是非常重要的.为了达到更好的性能,开发者必须意识到并发的重要性.当我们需要使用并发时, 常常有一个资源必须被两个或多个线程共享. 在这种情况下,就存在一个竞争条件,也就是其中一个线程可以得到锁(锁与特定资源绑定),其他想要得到锁的线程会被阻塞.这个同步机制的实现是有代价的,为了向你提供一个好用的同步模型,JVM和操作系统都要消耗资源.有三个最重要的因素使并发的实现会消耗大量资源,它们是: 上下文切换 内存同步 阻塞 为了写出针对同步的优化代码,你必须认识到这三个因素以及如

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    在Java5.0之前,只有synchronized(内置锁)和volatile. Java5.0后引入了显示锁ReentrantLock. ReentrantLock概况 ReentrantLock是可重入的锁,它不同于内置锁, 它在每次使用都需要显示的加锁和解锁, 而且提供了更高级的特性:公平锁, 定时锁, 有条件锁, 可轮询锁, 可中断锁. 可以有效避免死锁的活跃性问题.ReentrantLock实现了 Lock接口: 复制代码 代码如下: public interface Lock {  

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    在上一篇<Java并发系列[1]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之概要分析>中我们介绍了AbstractQueuedSynchronizer基本的一些概念,主要讲了AQS的排队区是怎样实现的,什么是独占模式和共享模式以及如何理解结点的等待状态.理解并掌握这些内容是后续阅读AQS源码的关键,所以建议读者先看完我的上一篇文章再回过头来看这篇就比较容易理解.在本篇中会介绍在独占模式下结点是怎样进入同步队列排队的,以及离开同步队列之前会进行哪些操作.AQS为在独占模

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