Redis的过期键删除策略原理说明

目录
  • 惰性删除
  • 定期删除
  • 惰性删除策略
  • 定期删除策略的实现

Redis服务器实际使用的是惰性删除和定期删除两种策略:通过配合使用这两种删除策略,服务器可以很好地在合理使用CPU时间和避免浪费内存空间之间取得平衡。

惰性删除

惰性删除策略对CPU时间来说是最友好的:程序只会在取出键时才对键进行过期检查,这可以保证删除过期键的操作只会在非做不可的情况下进行,并且删除的目标仅限于当前处理的键,这个策略不会在删除其他无关的过期键上花费任何CPU时间。

惰性删除策略的缺点是,它对内存是最不友好的:如果一个键已经过期,而这个键又仍然保留在数据库中,那么只要这个过期键不被删除,它所占用的内存就不会释放。

在使用惰性删除策略时,如果数据库中有非常多的过期键,而这些过期键又恰好没有被访问到的话,那么它们也许永远也不会被删除(除非用户手动执行FLUSHDB),我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏——无用的垃圾数据占用了大量的内存,而服务器却不会自己去释放它们,这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说,肯定不是一个好消息。

举个例子,对于一些和时间有关的数据,比如日志(log),在某个时间点之后,对它们的访问就会大大减少,甚至不再访问,如果这类过期数据大量地积压在数据库中,用户以为服务器已经自动将它们删除了,但实际上这些键仍然存在,而且键所占用的内存也没有释放,那么造成的后果肯定是非常严重的。

定期删除

从上面对惰性删除的讨论来看,这删除方式在单一使用时有明显的缺陷:

惰性删除浪费太多内存,有内存泄漏的危险。定期删除策略是前两种策略的一种整合和折中:

定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。除此之外,通过定期删除过期键,定期删除策略有效地减少了因为过期键而带来的内存浪费。定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率:

如果删除操作执行得太频繁,或者执行的时间太长,定期删除策略就会退化成定时删除策略,以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。

如果删除操作执行得太少,或者执行的时间太短,定期删除策略又会和惰性删除策略一样,出现浪费内存的情况。因此,如果采用定期删除策略的话,服务器必须根据情况,合理地设置删除操作的执行时长和执行频率。

惰性删除策略

过期键的惰性删除策略由db.c/expireIfNeeded函数实现,所有读写数据库的Redis命令在执行之前都会调用expireIfNeeded函数对输入键进行检查:

如果输入键已经过期,那么expireIfNeeded函数将输入键从数据库中删除。

如果输入键未过期,那么expireIfNeeded函数不做动作。

expireIfNeeded函数就像一个过滤器,它可以在命令真正执行之前,过滤掉过期的输入键,从而避免命令接触到过期键。

另外,因为每个被访问的键都可能因为过期而被expireIfNeeded函数删除,所以每个命令的实现函数都必须能同时处理键存在以及键不存在这两种情况:

当键存在时,命令按照键存在的情况执行。

当键不存在或者键因为过期而被expireIfNeeded函数删除时,命令按照键不存在的情况执行。

定期删除策略的实现

过期键的定期删除策略由redis.c/activeExpireCycle函数实现,每当Redis的服务器周期性操作redis.c/serverCron函数执行时,activeExpireCycle函数就会被调用,它在规定的时间内,分多次遍历服务器中的各个数据库,从数据库的expires字典中随机检查一部分键的过期时间,并删除其中的过期键。

整个过程可以用伪代码描述如下

activeExpireCycle函数的工作模式可以总结如下:

函数每次运行时,都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查,并删除其中的过期键。

全局变量current_db会记录当前activeExpireCycle函数检查的进度,并在下一次activeExpireCycle函数调用时,接着上一次的进度进行处理。比如说,如果当前activeExpireCycle函数在遍历10号数据库时返回了,那么下次activeExpireCycle函数执行时,将从11号数据库开始查找并删除过期键。

随着activeExpireCycle函数的不断执行,服务器中的所有数据库都会被检查一遍,这时函数将current_db变量重置为0,然后再次开始新一轮的检查工作。

当服务器运行在复制模式下时,从服务器的过期键删除动作由主服务器控制:

主服务器在删除一个过期键之后,会显式地向所有从服务器发送一个DEL命令,告知从服务器删除这个过期键。

从服务器在执行客户端发送的读命令时,即使碰到过期键也不会将过期键删除,而是继续像处理未过期的键一样来处理过期键

从服务器只有在接到主服务器发来的DEL命令之后,才会删除过期键。

通过由主服务器来控制从服务器统一地删除过期键,可以保证主从服务器数据的一致性,也正是因为这个原因,当一个过期键仍然存在于主服务器的数据库时,这个过期键在从服务器里的复制品也会继续存在。举个例子,有一对主从服务器,它们的数据库中都保存着同样的三个键message、xxx和yyy,其中message为过期键,如图所示。

如果这时有客户端向从服务器发送命令GET message,那么从服务器将发现message键已经过期,但从服务器并不会删除message键,而是继续将message键的值返回给客户端,就好像message键并没有过期一样

假设在此之后,有客户端向主服务器发送命令GET message,那么主服务器将发现键message已经过期:主服务器会删除message键,向客户端返回空回复,并向从服务器发送DEL message命令

从服务器在接收到主服务器发来的DEL message命令之后,也会从数据库中删除message键,在这之后,主从服务器都不再保存过期键message了

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Redis数据过期策略的实现详解

    目录 一.设置过期时间 1.常用方式 2.字符串独有方式 二.3种过期策略 三.Redis采用的过期策略 四.RDB对过期key的处理 五.AOF对过期key的处理 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗?如果能,那如何配置?如果不能,如何

  • 大家都应该知道的Redis过期键与过期策略

    今天,我和大家分享一篇关于 Redis 有关过期键的内容,主要有四个内容: 如何设置过期键 如何取消设置的过期时间 过期键的过期策略是怎样的 RDB.AOF 和复制对过期键的处理又是怎样的 设置键的生存时间或过期时间 redis 一共有 4 个命令来设置键的生存时间(可以存活多久)或过期时间(什么时候被删除) expire <key> <ttl>:将 key 的生存时间设置为 ttl 秒 pexpire <key> <ttl>:将 key 的生存时间设置为

  • Redis中键的过期删除策略深入讲解

    如果一个键过期了,那么它什么时候会被删除呢? 这个问题有三种可能的答案,它们分别代表了三种不同的删除策略: 定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器( timer ). 让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作. 惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键;如果没有过期,就返回该键. 定期删除: 每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键.至于要删除多少过期键,以及要检查多少个数据库, 则由算法决定

  • Redis中过期键如何删除示例详解

    目录 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 为什么数据删除后内存占用还是很高 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 总结 参考 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘

  • 浅谈Redis中的内存淘汰策略和过期键删除策略

    目录 8种淘汰策略 过期键的删除策略 总结 redis是我们现在最常用的一个工具,帮助我们建设系统的高可用,高性能. 而且我们都知道redis是一个完全基于内存的工具,这也是redis速度快的一个原因,当我们往redis中不断缓存数据的时候,其内存总有满的时候(而且内存是很贵的东西,尽量省着点用),所以尽可能把有用的数据,或者使用频繁的数据缓存在redis中,物尽其用. 那么如果正在使用的redis内存用完了,我们应该怎么取舍redis中已存在的数据和即将要存入的数据呢,我们要怎么处理呢? re

  • Redis的过期键删除策略原理说明

    目录 惰性删除 定期删除 惰性删除策略 定期删除策略的实现 Redis服务器实际使用的是惰性删除和定期删除两种策略:通过配合使用这两种删除策略,服务器可以很好地在合理使用CPU时间和避免浪费内存空间之间取得平衡. 惰性删除 惰性删除策略对CPU时间来说是最友好的:程序只会在取出键时才对键进行过期检查,这可以保证删除过期键的操作只会在非做不可的情况下进行,并且删除的目标仅限于当前处理的键,这个策略不会在删除其他无关的过期键上花费任何CPU时间. 惰性删除策略的缺点是,它对内存是最不友好的:如果一个

  • 浅谈Redis对于过期键的三种清除策略

    目录 Pre Redis Key的超时设置处理 被动删除 主动删除 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 对于过期键一般有三种删除策略 定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器(timer),让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作: 惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,那就返回该键: 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键.至于删除多少过期

  • Redis中主键失效的原理及实现机制剖析

    作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key-Value 对的失效时间,而一条 Key-Value 对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这个概念还是比较容易理解的,但是在具体实现到 Redis 中又是如何呢?最近本博主就对 Redis

  • Redis缓存常用4种策略原理详解

    我们都知道,提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存.我们引入缓存,相当于对数据进行了复制.每当系统数据更新时,保持缓存和数据源(如 MySQL 数据库)同步至关重要,当然,这也取决于系统本身的要求,看系统是否允许一定的数据延迟. 最常见的几种缓存策略.它们的优缺点以及使用场景,分别是: Cache-Aside Read-Through Write-Through Write-Behind Cache-Aside 策略 Cache-Aside可能是最常用的缓存策略.在这种策略下,应

  • 浅谈Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制

    目录 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 为什么数据删除后内存占用还是很高 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 总结 参考 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘

  • 浅谈Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制

    目录 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 为什么数据删除后内存占用还是很高 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 总结 参考 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘

  • Redis 2.8-4.0过期键优化过程全纪录

    前言 之前 白馨(陌陌-技术保障部存储工程师 )在Redis技术交流群里,总结了一下Redis从2.8~4.0关于过期键相关的fix记录,非常有帮助,但有些东西未尽详细,本文将进行详细说明. 先从一个问题来看,运行环境如下: Redis: 2.8.19 db0:keys=10000000,expires=10000000 主从结构 从下图中可以看到,在从节点get hello非空,在主节点get hello为空,之后从节点get hello为空,经排查主从同步offset基本正常,但出现了主从不

随机推荐