Python dict和defaultdict使用实例解析

先看一个需求

from collections import defaultdict

"""
需求: 统计user_list中字母出现的次数
"""

user_dict = {}
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']

# 第一种方式

for item in user_list:
  if item not in user_dict:
    user_dict[item] = 1
  else:
    user_dict[item] += 1

print(user_dict) # {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}

# 第二种方式
user_dict = {}
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
for item in user_list:
  user_dict.setdefault(item, 0) # 如果user_dict无item这个key,添加{item:0} , 如果有,不管. 而且这个方法性能比第一种方式好
  user_dict[item] += 1 # item的value值累加1

print(user_dict) # {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}

# 第三种方式.使用defaultdict
default_dict = defaultdict(int)
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
for item in user_list:
  default_dict[item] += 1 # 使用这种方式,代码更简单,性能也更好
print(default_dict) # defaultdict(<class 'int'>, {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3})

defaultdict的使用

由上面的示例可知,defaultdict会根据创建实例参数的类型生成一个对应类型的默认值,

这对于dict类型的数据结构而言,可以很好避免KeyError类型的错误 .

此外,我们还可以自定义defaultdict调用对象的数据结构,以满足我们实际需要

def person():
  '''自定义一个可调用对象'''
  return {
    'name': '',
    'age': 0
  }
default_dict = defaultdict(person)
default_dict['p']
pass

是不是很赞....

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 在Python中使用defaultdict初始化字典以及应用方法

    Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典.这里总结两种常用一点的初始化方式,分别是初始化为list和int. 初始化为list示范代码: #!/usr/bin/python from collectionsimport defaultdict s = [('yellow',1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d =defaultdict(list) for k

  • Python使用defaultdict读取文件各列的方法

    本文实例讲述了Python使用defaultdict读取文件各列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python """USAGE: python *.py align_SNP_site out_file""" import sys #import time from collections import Counter #t0=time.clock() info=open(sys.argv[1]) fast=sys.

  • Python中的defaultdict模块和namedtuple模块的简单入门指南

    在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等.Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型.defaultdict继承自dict,namedtuple继承自tuple. 一.defaultdict  1. 简介 在使用

  • python中defaultdict的用法详解

    初识defaultdict 之前在使用字典的时候, 用的比较随意, 只是简单的使用dict. 然而这样在使用不存在的key的时候发生KeyError这样的一个报错, 这时候就该defaultdict登场了. 如何使用defaultdict 可以这样 from collections import defaultdict d1 = defaultdict(int) 或者这样 import collections d1 = collections.defaultdict(int) defaultdi

  • Python中的defaultdict与__missing__()使用介绍

    前言 今天我们的主角是 defaultdict ,同时也会介绍一下模仿方法 __missing__() ,本文主要来源于网友博客,分享给有需要的人.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 默认值可以很方便 众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常.但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常方便的.例如下面的例子: strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kit

  • 简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法

    defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形.对于字典来说,key 必须是 hashable,immutable,unique 的数据,而 value 可以是任意的数据类型.如果 value 是 list,dict 等数据类型,在使用之前必须初始化为空,有些情况需要把 value 初始化为特殊值,比如 0 或者 ''. from collections import defaultdict person_by_age = defaultdict(list) for pers

  • Python中defaultdict与lambda表达式用法实例小结

    本文实例讲述了Python中defaultdict与lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 从教程中看到defaultdict是一个类,在一台装有Python2.7.6的电脑上使用发现不存在.在文档中搜索了一下也没有找到,想当然以为这或许是Python 3.X专有的.因为教程就是基于Python 3.X实现的.后来换了一台装有Python 3.X的电脑依然出问题. 求助于网络,发现这个类其实是collections模块中的一个类.看来,学习很难摆脱网络环境啊! 这个类是dict

  • Python标准库defaultdict模块使用示例

    Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 复制代码 代码如下: import collections as coll    def default_factory():      return 'default value'    d =

  • Python dict和defaultdict使用实例解析

    先看一个需求 from collections import defaultdict """ 需求: 统计user_list中字母出现的次数 """ user_dict = {} user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C'] # 第一种方式 for item in user_list: if item not in user_dict: user_dict[item] = 1 else: user_dict

  • Python中实现switch功能实例解析

    前言 今天在学习python的过程中,发现python没有switch这个语法.于是就想在python中如何才能实现这个功能呢? 正文 本文中我们对switch的使用模拟为正常的数据库的增删改查操作的对应,如'select 对应'select action'等. 1.简单的if-else 正如我们所知,python中有if语句,而且当时学习C的时候,学到if-else时引出的的替代品就是switch,两者可以完美的互相替代,需要注意的是在python中else if简化成了elif.如下所示:

  • python并发编程之线程实例解析

    python并发编程之线程实例解析

    常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行(比如一个POSIX线程或者一个Windows线程) 这些线程将由操作系统来全权管理.线程一旦启动,将独立执行直到目标函数返回.可以通过查询 一个线程对象的状态,看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程,并等待它终止 Python解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分 daemon 对于需要长时间运行的线程或者需要一直运行的后台任务,可以用后台线程(也称

  • python re模块findall()函数实例解析

    本文研究的是re模块findall()函数的相关内容,首先看看实例代码: >>> import re >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas " >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') >>> reObj1.findall(s) [('adfad asdfasdf', 'adfad'), ('asdfas asd

  • python使用锁访问共享变量实例解析

    本文研究的主要是python使用锁访问共享变量,具体介绍和实现如下. python 做多线程编程时,多个线程若同时访问某个变量,可能会对变量数据造成破坏,pyhon中的threading模块提供了lock对象,lock中的acquire方法用于获取一个锁,而release用于释放一个锁.当一个线程取得锁时,它变获得了共享变量的访问权,此时进入阻塞状态,若其它线程申请访问这个变量,则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁.下面是python中使用锁的实例: #!/usr/bin/env

  • Python使用Pandas读写Excel实例解析

    这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Pandas是python的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. Pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ Pandas中文文档:https:/

  • Python zip函数打包元素实例解析

    这篇文章主要介绍了Python zip函数打包元素实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. ps. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 例子 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zi

  • Python assert关键字原理及实例解析

    这篇文章主要介绍了Python assert关键字原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 False 的时候触发异常. 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况. 语法格式: assert expression 等价于: if not expression: raise AssertionError asser

  • Python列表切片常用操作实例解析

    这篇文章主要介绍了Python列表切片常用操作实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最近在爬一个网站的文档的时候,老师要求把一段文字切割开来,根据中间的文本分成两段 故学习了一段时间的切片操作,现把学习成果po上来与大家分享 1.何为切片? 列表的切片就是处理列表中的部分元素,是把整个列表切开的方法. 切片可以说是整个列表中的重点内容,相信你在以后的Python项目中会经常使用到. 它的语法是: 2.简单介绍切片的几个常见操作

  • Python类反射机制使用实例解析

    这篇文章主要介绍了Python类反射机制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 反射就是通过字符串的形式,导入模块:通过字符串的形式,去模块寻找指定函数并执行. Python有四个内置函数: 函数 功能 getattr(object, attr[, default]) 获取指定字符串名称的对象属性或方法,如果对象有该属性则返回属性值,如果有该方法则返回该方法的内存地址,如果都没有就报错,如果指定了默认值找不到不会报错会取默认

随机推荐