VScode搭建OpenCV环境的详细步骤
目录
- 安装MinGW-w64
- 安装CMake
- 生成MakeFiles
- 编译Opencv
- VScode配置
用vscode来写opencv代码需要自己编译OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容问题,下载这些工具前最好先访问网站:
https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build
该网站包含了已经编译过的Opencv库,不想自己编译的话可以直接下载(编译过程并不会一帆风顺,需要有折腾的精神)。
该网站还提供了现成的版本兼容信息,点开Configuration可以看到所对应的MinGW和CMake版本,下载时就可以据此选择合适的MinGW和CMake版本,能减少许多麻烦事。
安装MinGW-w64
MinGW-w64离线包下载地址:
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
在线包下载会很慢,所以可以直接下载离线包(一两分钟搞定)。
下载后解压到自选路径。找到下图的文件夹位置:
添加该路径到环境变量,如:
F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin
检查安装:
MinGW-w64用处是编译C和C++等程序,vscode不像VS一样本身就具备编译功能,因此需要额外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的优点就是轻量级,vscode无论在界面、内存占用和速度等方面都完胜VS。另外自己用gcc来编译程序,可以避免像VS那样生成一大堆文件的情况。单就OpenCV学习来说,我更喜欢使用vscode。
安装CMake
CMake下载地址:
要选择二进制文件,即Binary distributions栏目。下载完后解压到自选路径。找到如下文件夹:
添加该路径到环境变量,如我的配置:F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。
检查安装:
打开cmake-gui,后面编译文件需要用到。
生成MakeFiles
需要去官网下载OpenCV的sources源文件,如果下载太慢,可以找找百度网盘。这里要编译的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2,分别是内核和插件,后者不要也没关系,只是功能会少。
在操作cmake-gui前,如果没有翻过墙的话,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加:
151.101.72.133 raw.githubusercontent.com
因为cmake-gui会下载一些文件,这些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,许多文件很可能会下载失败。
打开cmake-gui后选择源文件路径和MakeFiles保存路径(自选路径),如图:
点击Configure,弹出窗口配置如下:
要注意下拉框选择的是MinGW,不要看岔了。之后点击Next,选择MinGW文件中编译工具如下,最后点击Finish。
执行过程中消息框会出现一堆红色信息,最后显示Configure done,是正常的。如果执行时中断,则存在其他问题。在执行完后,勾选BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的话),CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib,则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。
再次点击Configure,这次执行完后仍有错误如下:
也就是说前面虽然修改了hosts,但是有些文件仍然没有成功下载,解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接,或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接,比如:
一个个访问这些链接,下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件(下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件)。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件,之后,再次Configure,理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate,正常的话会显示非红色的消息Generate Done。
编译Opencv
CMD到MakeFiles所在文件夹,执行minGW32-make命令,或者使用多线程minGW32-make -j 4命令:
如果报错可查阅下面的网址帮助:
https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/
https://www.jb51.net/article/171256.htm
一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的,因为之前就Configure过,因此回头再Configure一下花不了太多时间。
如果同时编译opencv_contrib,可能会报如下错误:
查阅了一些资料都没有收录该问题,只能去掉扩展库,只编译核心。
VScode配置
在VScode中安装C/C++扩展,添加以下三个json文件:
launch.json需要配置miDebuggerPath项。
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "opencv3.4.2 debuge", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "args": [], "stopAtEntry": true, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": true, "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe", "setupCommands": [ { "description": "为 gdb 启用整齐打印", "text": "-enable-pretty-printing", "ignoreFailures": false } ], "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task" } ] }
c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。
{ "configurations": [ { "name": "win", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv" ], "defines": [], "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "clang-x64" } ], "version": 4 }
tasks.json 需要配置command项、args项和options项。
{ "version": "2.0.0", "tasks": [ { "type": "shell", "label": "opencv3.4.2 compile task", "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe", "args": [ "-g", "${file}", "-o", "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll", "-I", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include", "-I", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv", "-I", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2", ], "options": { "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin" }, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] }
验证程序,Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件。
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main() { Mat img=imread("man.jpg"); imshow("image",img); waitKey(); return 0; }
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