Python标准库inspect的具体使用方法

inspect模块用于收集python对象的信息,可以获取类或函数的参数的信息,源码,解析堆栈,对对象进行类型检查等等,有几个好用的方法:

Doc:这样写到

The inspect module provides several useful functions to help get information about live objects such as modules, classes, methods, functions, tracebacks, frame objects, and code objects.

这个模块是针对模块,类,方法,功能等对象提供些有用的方法。

getargspec(func)

返回一个命名元组ArgSpect(args, varargs, keywords, defaults),args是函数位置参数名列表,varargs是*参数名,keywords是**参数名,defaults是默认参数值的元组。

在用__init__参数自动初始化实例属性的实践中,是用字节码对象的co_varnames属性来获取函数的位置参数名的:

def attr_from_locals(locals_dict):
 self = locals_dict.pop('self')
 code = self.__init__.__func__.__code__
 args = code.co_varnames[1:code.co_argcount]
 for k in args:
  setattr(self, k, locals_dict[k])
class Foo(object):
 def __init__(self, name, color, num=1):
  x = 1
  attr_from_locals(locals())

而当__init__方法使用**特殊参数接收任意数量的关键字参数时,上述代码是不适用的。可行的办法是使用字节码的co_flags属性来判断**参数是否存在。

函数使用*args语法来接受任意数量的位置参数时,co_flags置位0x04,使用**kwargs语法时,置位0x08,函数为一个生成器时,置位0x2000,其它位保留:

>>> def foo(x, *args, **kwargv):
  pass
>>> foo.__code__.co_varnames
('x', 'args', 'kwargv')
>>> foo.__code__.co_flags & 0x04
4
>>> foo.__code__.co_flags & 0x08
8

inspect模块的getargspec()方法正是用此判断来获取函数的特殊参数的。现在可以方便的获取__init__的**参数了:

import inspect
def attr_from_locals(locals_dict):
 self = locals_dict.pop('self')
 args = inspect.getargspec(self.__init__.__func__).args[1:]
 for k in args:
  setattr(self, k, locals_dict[k])
 keywords = inspect.getargspec(self.__init__.__func__).keywords
 if keywords:
  keywords_dict = locals_dict[keywords]
  for k in keywords_dict:
   setattr(self, k, keywords_dict[k])
class Foo(object):
 def __init__(self, name, **kwargv):
  attr_from_locals(locals())
f = Foo('bar', color='yellow', num=1)
print f.__dict__

结果为:

{'color': 'yellow', 'num': 1, 'name': 'bar'}

对象已经正确的初始化了。

getmembers(object[, predicate])

返回一个包含对象的所有成员的(name, value)列表。返回的内容比对象的__dict__包含的内容多,源码是通过dir()实现的。

predicate是一个可选的函数参数,被此函数判断为True的成员才被返回。

getmodule(object)

返回定义对象的模块

getsource(object)

返回对象的源代码

getsourcelines(object)

返回一个元组,元组第一项为对象源代码行的列表,第二项是第一行源代码的行号

ismodule,isclass,ismethod,isfunction,isbuiltin

一系列判断对象类型的方法,大都是包装了isinstance(object, types.FunctionType)之类语句的函数。

现在可以用类型判断来返回一个类的方法了:

class Foo(object):
 '''Foo doc'''
 def __init__(self, name):
  self.__name = name
 def getname(self):
  return self.__name
inspect.getmembers(Foo, inspect.ismethod)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python标准库inspect的具体使用方法

    inspect模块用于收集python对象的信息,可以获取类或函数的参数的信息,源码,解析堆栈,对对象进行类型检查等等,有几个好用的方法: Doc:这样写到 The inspect module provides several useful functions to help get information about live objects such as modules, classes, methods, functions, tracebacks, frame objects, an

  • python标准库sys和OS的函数使用方法与实例详解

    python标准库sys sys模块包括了一组非常实用的服务,内含很多函数方法和变量,用来处理Python运行时配置以及资源,从而可以与前当程序之外的系统环境交互,如:python解释器. sys模块的常见函数列表(import sys): 函数 说明 dir(sys) dir()方法查看模块中可用的方法.注意:如果是在编辑器,一定要注意要事先声明代码的编码方式,否则中文会乱码. sys.argv 实现从程序外部向程序传递参数 sys.exit([arg]) 程序中间的退出,arg=0为正常退出

  • python标准库OS模块详解

    python标准库OS模块简介 os就是"operating system"的缩写,顾名思义,os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口.通过使用os模块,一方面可以方便地与操作系统进行交互,另一方面页可以极大增强代码的可移植性.如果该模块中相关功能出错,会抛出OSError异常或其子类异常. 注意 如果是读写文件的话,建议使用内置函数open(): 如果是路径相关的操作,建议使用os的子模块os.path: 如果要逐行读取多个文件,建议使用fileinput模

  • Python标准库itertools的使用方法

    Python标准库itertools模块介绍 itertools是python内置的模块,使用简单且功能强大,这里尝试汇总整理下,并提供简单应用示例:如果还不能满足你的要求,欢迎加入补充. 使用Python标准库itertools只需简单一句导入:import itertools chain() 与其名称意义一样,给它一个列表如 lists/tuples/iterables,链接在一起:返回iterables对象. letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

  • Python标准库calendar的使用方法

    目录 Calendar calendar.Calendar(firstweekday=0)类 calendar.TextCalendar(firstweekday=0) calendar.HTMLCalendar(firstweekday=0)  此模块允许你输出类似Unix cal程序的日历,并提供与日历相关的其他有用功能.值得注意的是,默认情况下,这些日历将星期一作为一周的第一天,将星期日作为一周的最后一天(欧洲惯例).不过,我们可以使用setfirstweekday()方法来设置一周的第一

  • 使用Python标准库中的wave模块绘制乐谱的简单教程

    在本文中,我们将探讨一种简洁的方式,以此来可视化你的MP3音乐收藏.此方法最终的结果将是一个映射你所有歌曲的正六边形网格地图,其中相似的音轨将处于相邻的位置.不同区域的颜色对应不同的音乐流派(例如:古典.嘻哈.重摇滚).举个例子来说,下面是我所收藏音乐中三张专辑的映射图:Paganini的<Violin Caprices>.Eminem的<The Eminem Show>和Coldplay的<X&Y>. 为了让它更加有趣(在某些情况下更简单),我强加了一些限制.

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python标准库urllib2的一些使用细节总结

    Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库.这里总结了一些 urllib2 的使用细节. 1.Proxy 的设置 2.Timeout 设置 3.在 HTTP Request 中加入特定的 Header 4.Redirect 5.Cookie 6.使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法 7.得到 HTTP 的返回码 8.Debug Log Proxy 的设置 urllib2 默认会使用

  • Python标准库之collections包的使用教程

    前言 Python为我们提供了4种基本的数据结构:list, tuple, dict, set,但是在处理数据量较大的情形的时候,这4种数据结构就明显过于单一了,比如list作为数组在某些情形插入的效率会比较低,有时候我们也需要维护一个有序的dict.所以这个时候我们就要用到Python标准库为我们提供的collections包了,它提供了多个有用的集合类,熟练掌握这些集合类,不仅可以让我们让写出的代码更加Pythonic,也可以提高我们程序的运行效率. defaultdict defaultd

  • Python标准库defaultdict模块使用示例

    Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 复制代码 代码如下: import collections as coll    def default_factory():      return 'default value'    d =

随机推荐