Python使用pickle模块储存对象操作示例

本文实例讲述了Python使用pickle模块储存对象操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

众所周知，当我们需要储存数据的时候，就需要用到重定向。但是，这些都是储存简单的数据类型，那么当我们需要存储一个类的实例的时候该怎么存储呢？

实际上，我们需要用到一个模块———pickle，翻译为泡菜坛子

首先贴上一篇：pickle的使用方法

然后贴上一份代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
class Person():
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def show(self):
    print(self.name + '_' + str(self.age))
if __name__ == "__main__":
  a = Person('tian', 20)
  a.show()
  c = Person('babydragon' ,5)
  f = open('test.txt', 'wb')#这里一定要加上b,因为文件默认的write不能是bytes类型的，可以自己尝试着删去看报错
  pickle.dump(a, f, 0)
  pickle.dump(c, f, 0)
  f.close()
  f = open('test.txt', 'rb')
  b = pickle.load(f)
  mm = pickle.load(f)
  cc = pickle.load(f)#有点类似于迭代器的感觉，这个就很强了，因为可以储存具体的实例666
  f.close()
  b.show()
  mm.show()
  print(b.name)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 从零学python系列之浅谈pickle模块封装和拆封数据对象的方法

    封装是一个将Python数据对象转化为字节流的过程,拆封是封装的逆操作,将字节文件或字节对象中的字节流转化为Python数据对象,不要从不收信任的数据源中拆封数据.可以封装和拆封几乎任何Python数据对象,主要包括: None , True,False    整数,浮点数,复数    字符串,字节,ByteArray对象    元组,列表,集合,包含可封装对象的字典    在一个模块的顶层定义的函数    在一个模块的顶层定义的内置函数    那是在一个模块的顶层定义的类    __dict_

  • Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例

    Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原.具体用法如下: pickle是Python库中常用的序列化工具,可以将内存对象以文本或二进制格式导出为字符串,或者写入文档.后续可以从字符或文档中还原为内存对象.新版本的Python中用c重新实现了一遍,叫cPickle,性能更高. 下面的代码演示了pickle库的常用接口用法,非常简单: import cPickle as pickle # dumps and loads # 将内存对象dump为

  • Python pickle模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python pickle模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中.参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化.protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化. pickle.load(file) 反序列化对象.将文件中的数据解析为一个Python

  • python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

    python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引

  • Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码

    本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下. 首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化, pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别. 接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法. 代码: # 写入错误 TypeEr

  • Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法

    本文实例讲述了Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到了 EOFError:Ran out of input 不到为什么这样,最后用捕获异常的办法解决掉了,暂时对程序本身没有啥影响,代码如下: # coding=utf-8 import pickle def usr_date(): try: with open('usr_date.pkl','rb') as f: return pickle.load

  • Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

    pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的. 但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据 所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用'wb' 'rb'的方式 import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(a, file) 在Pickle模块中还有dumps()

  • python持久性管理pickle模块详细介绍

    持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持 久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于 以后检索.这就是持久性.要达到这个目

  • Python使用pickle模块储存对象操作示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块储存对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 众所周知,当我们需要储存数据的时候,就需要用到重定向.但是,这些都是储存简单的数据类型,那么当我们需要存储一个类的实例的时候该怎么存储呢? 实际上,我们需要用到一个模块---pickle,翻译为泡菜坛子 首先贴上一篇:pickle的使用方法 然后贴上一份代码: # -*- coding:utf-8 -*- import pickle class Person(): def __init__(self,

  • Python使用pickle模块实现序列化功能示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列成对象. import pickle class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name) >>> t

  • Python使用numpy模块创建数组操作示例

    本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 创建数组 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数.它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组. array函数创建数组 import numpy as np ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4]) ndarray2 = np.array(list('abcdefg')) ndarray3 = np.array([

  • python使用 cx_Oracle 模块进行查询操作示例

    本文实例讲述了python使用 cx_Oracle 模块进行查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cx_Oracle from pprint import pprint import csv import time import re import binascii print time.ctime() try: conn = cx_Oracle.connect('tlcbuser/

  • Python pickle模块实现对象序列化

    这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 作用 对Python对象进行序列化,便于存储和传输 Python对象序列化成bytes类型 pickle.dumps(obj) 将Python对象转化为bytes类型 pickle.loads(str) 将转化成的bytes类型数据还原成对象 Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 0

  • Python使用Turtle模块绘制五星红旗代码示例

    Python使用Turtle模块绘制五星红旗代码示例

    在Udacity上课时学到了python的turtle方法,这是一个很经典的用来教小孩儿编程的图形模块,最早起源于logo语言.python本身内置了这个模块,其可视化的方法可以帮助小孩儿对编程的一些基本理念有所理解. 在作业提交的论坛里看到很多turtle画出来的精美图形,想不出什么要画的东西,于是决定拿五星红旗来练练手. 前期准备 五星红旗绘制参数 Turtle官方文档 turtle的基本操作 # 初始化屏幕 window = turtle.Screen() # 新建turtle对象实例 i

  • python中pickle模块浅析

    本章为大家介绍的模块,在python2的时候,并不受宠,主要的问题是存在安全漏洞,发现问题就要及时解决,因此在现在3版本中,已经得到了妥善的修复.pickle模块是序列化模块,主要应用的是在元组和列表中,当元组和列表很接近,元组相当于加了const定义的列表,但是Python中没有const关键字,带入这些观点,来了解以下内容. 模块安装: 无需手动安装,因为是python中的标准模块. 模块函数: pickle.load() 参数:文件名 作用:将文件内容反序列化输出. 模块使用: impor

  • Python利用operator模块实现对象的多级排序详解

    前言 最近在工作中碰到一个小的排序问题,需要按嵌套对象的多个属性来排序,于是发现了Python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能.本文介绍了Python用operator模块实现对象的多级排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 比如我有如下的类关系,A对象引用了一个B对象, class A(object): def __init__(self, b): self.b = b def __str__(self): return "[%s, %s,

随机推荐