在vue中使用Echarts利用watch做动态数据渲染操作

依旧直接上代码~

首先安装引入Echarts,我是直接把Echarts挂到VUE全局变量上了

//引入echarts
import Vue from 'vue';
import echarts from 'echarts';
Vue.prototype.$echarts = echarts;
<template>
 <div class="demo-container">
  <div ref="chart_wrap" class="chart_wrap"></div>
 </div>
</template>
<script>
export default {
 name: "demo",
 computed: {},
 data() {
  return {
   seriesData: []
  };
 },
 created() {},
 mounted() {
  this.initCharts();
  setTimeout(() => {
   this.seriesData.push({
    name: "销量",
    type: "bar",
    data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
   });
  }, 5000);
 },
 watch: {
  seriesData(val, oldVal) {
   console.log(1111, val, oldVal);
   this.setOptions(val);
  }
 },
 methods: {
  initCharts() {
   this.chart = this.$echarts.init(this.$refs.chart_wrap);
   this.setOptions();
  },
  setOptions(series) {
   console.log(22222,this.chart,series);
   this.chart.setOption({
    title: {
     text: "ECharts 入门示例"
    },
    tooltip: {},
    legend: {
     data: ["销量"]
    },
    xAxis: {
     data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    series: series
   });
  }
 }
};
</script>
<style rel="stylesheet/scss" lang="scss" scoped>
.chart_wrap {
 height: 400px;
}
</style>
 

补充知识:echarts-循环生成图

1、问题背景

利用for循环生产多个气泡图,并且每个气泡都可以点击

2、实现源码

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>echarts-循环生成图</title>
		<link rel="shortcut icon" href="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/ico/favicon.png">
		<script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/js/jquery.min.js" ></script>
		<script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/example/www2/js/echarts-all.js" ></script>

		<style>
			body,html,#div-chart{
				width: 99%;
				height: 100%;
				font-family: "微软雅黑";
				font-size: 12px;
			}
			.chart{
				width: 1200px;
				height: 100px;
			}
		</style>
		<script>
			$(document).ready(function(){
				buildChart();
				buildChartJS();
			});

			function buildChart()
			{
				$("#div-chart").empty();
				var chart = "";
				for(var i=0;i<8;i++)
				{
					chart += "<div id='chart"+i+"' class='chart'></div>";
				}
				$("#div-chart").append(chart);
			}

			function buildChartJS()
			{
				for(var i=0;i<8;i++)
				{
					var chart = document.getElementById('chart'+i);
	        var echart = echarts.init(chart); 

	        var option = {
					  legend: {
					    data:['scatter1'],
					    show:false
					  },
					  splitLine:{
					      show:false
					   },
					  grid:{
					    borderWidth:0
					  },
					  xAxis : [
					    {
					    	show:false,
					      type : 'value',
					      splitNumber: 2,
					      scale: true,
					      axisLine:{
					      	show:false
					      },
					      splitLine:{
							      show:false
							   },
							  axisTick:{
							  	 show:false
							  }
					    }
					  ],
					  yAxis : [
					    {
					    	show:false,
					      type : 'value',
					      splitNumber: 2,
					      scale: true,
					      axisLine:{
					      	show:false
					      },
					      splitLine:{
							      show:false
							   }
					    }
					  ],
					  series : [
					    {
					      name:'scatter1',
					      type:'scatter',
					      symbol: 'emptyCircle',
					      symbolSize: 20,
					      itemStyle : {
					      	normal: {
					      		color:'#0068B7',
					      		label:{
					      			show: true,
					      			position: 'inside',
							      	textStyle : {
					              fontSize : 26,
					              fontFamily : '微软雅黑',
					              color:'#0068B7'
					            }
					      		}
					      	}
					      },
					      data: randomDataArray()
					    }
					  ]
					}; 

          function eConsole(param)
          {
          	alert(param.value);
            console.dir(param);
          }
          echart.on("click", eConsole);
	        echart.setOption(option);
				}
			}

			function randomDataArray()
			{
			  var d = [];
			  var arr = [3,5,7,9,10,1,2,4,8,6];
			  var len = 10;
			  for(var i=0;i<len;i++)
			  {
			  	d.push([i+1,0,arr[i],]);
			  }

			  return d;
			}
		</script>
	</head>
	<body>
		<div id="div-chart">

		</div>
	</body>
</html>

3、实现结果

以上这篇在vue中使用Echarts利用watch做动态数据渲染操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • vue+echarts实现动态绘制图表及异步加载数据的方法

    前言 背景:vue写的后台管理,需要将表格数据绘制成图表(折线图,柱状图),图表数据都是通过接口请求回来的. 安装 cnpm install echarts --s   (我这里用了淘宝镜像,不知道同学自行百度) 实例化   在已有的项目中下载好了echarts 之后,可以打开官方文档,但是我觉得官方文档对于实例化介绍的不够清晰,这也是我为什么在这么多的文章中还要写的原因,前辈写的太模糊了,我决定好好给后来人,需要在项目中引用图表的人,一些实用,快捷的东西. 官方文档:http://echart

  • echarts.js 动态生成多个图表 使用vue封装组件操作

    组件只做了简单的传值处理,记录开发思路及echarts简单使用. 这里默认所有图表样式一致,都为柱状图,如需其他类型,可查阅echarts官网文档,再动态传值即可. vue 使用组件 ------在外层用v-for 循环,传不同值进charts 即可 <!-- 传入对应的数据给子组件 --> <charts :options="item.select" :id='"charts" +index' :index="index" s

  • vue.js中使用echarts实现数据动态刷新功能

    在vue使用echarts时,可能会遇到这样的问题,就是直接刷新浏览器,或者数据变化时,echarts不更新? 这是因为Echarts是数据驱动的,这意味着只要我们重新设置数据,那么图表就会随之重新渲染,这是实现本需求的基础.我们再设想一下, 如果想要支持数据的自动刷新,必然需要一个监听器能够实时监听到数据的变化然后告知Echarts重新设置数据. 所幸Vue为我们提供了==watcher==功能,通过它我们可以很方便的实现上述功能: watch:{ option:function(newval

  • vue watch自动检测数据变化实时渲染的方法

    本文介绍了vue watch自动检测数据变化实时渲染的方法,分享给大家,具体如下: 首先确认 watch是一个对象,一定要当成对象来用. 对象就有键,有值. 键:就是你要监控的那个家伙,比如说$route,这个就是要监控路由的变化.或者是data中的某个变量. 值可以是函数:就是当你监控的家伙变化时,需要执行的函数,这个函数有两个形参,第一个是当前值,第二个是变化后的值. 值也可以是函数名:不过这个函数名要用单引号来包裹. 第三种情况厉害了. 值是包括选项的对象:选项包括有三个. 第一个hand

  • 在vue中使用Echarts利用watch做动态数据渲染操作

    依旧直接上代码- 首先安装引入Echarts,我是直接把Echarts挂到VUE全局变量上了 //引入echarts import Vue from 'vue'; import echarts from 'echarts'; Vue.prototype.$echarts = echarts; <template> <div class="demo-container"> <div ref="chart_wrap" class="

  • 在Vue中使用echarts的实例代码(3种图)

    前言 公司的项目中需要对数据做可视化处理,高级点的D3.js目前还没接触到,因此选用了大众化的Echarts, 在vue的生态系统中已经有实现好的vue-echarts,但是使用现成的就意味着必须使用它定制好的数据结构,我也没办法对他进行一些修改.我个人也偏向于原生JS编程,因此没有采用,而是自己在vue中实现了对数据的可视化处理,先来看看效果图 以下数据已做脱敏处理 这是目前用到的三种图. 可以看到,我在图表的外部添加了标题及说明,以及右侧的选择框组件,视图可以根据选择的不同,图表进行动态切换

  • 在vue中实现echarts随窗体变化

    <div id="myChart" :style="{width: '100%', height: '345px'}"></div> <script> export default { mounted(){ this.drawLine(); }, methods: { drawLine(){ var myChartContainer = document.getElementById('myChart'); //用于使chart自

  • 在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录

    前言 由于最近项目需要做可视化数据展示,也就是用图表展示数据,他还有一个很高端的名字:"大数据可视化"(参考图一),首先考虑选择什么图表库来作为基础开发,目前被普遍认可的是Hcharts.Echarts.AntV. 介绍: Hcharts:国外的一款图表库,是图表库的领头羊 Echarts:百度开发的数据可视化库,国内图表库的 "领军人物" AntV:是蚂蚁金服开发的数据可视化库 总结出以下几个优略点区别Echarts.Hcharts哪个比较合适: 1.学习容易程度

  • vue中使用echarts实现动态数据绑定以及获取后端接口数据

    目录 前言 1.柱状图 2.折线图 3.饼状图 4.地图 总结 前言 之前几篇echarts的文章是实现了静态的柱状图.折线图.饼状图.地图,在项目中我们肯定是需要获取后端接口,将后端返回的数据显示在图表上,所以这次就记录一下如何实现echarts的动态数据绑定. 简单来讲,就是从接口获取到的数据,需要在图表的方法里再次定义一下,然后用setOption方法就可以获取到了. 1.柱状图 首先看接口传过来的数据,传过来一个数组,第一条年度2021,数量1,第二条年度2022,数量3 因为柱状图的数

  • Vue中的echarts图表如何实现loading效果

    目录 echarts图表实现loading效果 Vue使用echarts图表总结 安装echarts依赖 创建图表 在页面中的使用(在这里我用的局部引入) echarts图表实现loading效果 main.js 中配置Vue属性ecahrts // 引入echarts import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts  data() 初始化数据调用数据 mounted() 周期函数内获取画布节点,并且调用加载loadi

  • vue中设置echarts宽度自适应的代码步骤

    目录 问题描述 无自适应效果图 有自适应效果图 代码步骤 问题描述 我们使用vue做项目的时候,常常需要做到echarts图表的自适应,一般是根据页面的宽度做对应的适应.本文记录一下设置echarts图表的自适应的步骤.我们先看一下没有做echarts自适应的效果 无自适应效果图 我们发现echarts图的宽度并没有随着页面宽度的变化而变化 有自适应效果图 很显然,这个才是我们想要的效果 代码步骤 echart图表本身提供了一个resize的函数,我们只需要监听页面的resize变化以后,去执行

  • 在Vue中使用echarts的方法

    上篇文章给大家介绍了 在 webpack 中使用 ECharts的实例详解,可以点击查看. 1. 使用NPM安装(全局引入) 执行下面的命令: npm install echarts--save 引入echarts模块 在Vue项目的main.js中引入echarts模块,即是写入如下代码: import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts: 2. 按需引入 上面全局引入会将所有的echarts图表打包,导致体积过大,我

  • vue中使用echarts制作圆环图的实例代码

    vue使用echarts制作圆环图,代码如下所示: <div id="main"></div> <script type="text/ecmascript-6"> export default { //从父组件中接收到的数据 props:{ chartT:{ type:Object, required:true } }, data () { return { charts: '', totalIncome:'', opinionD

  • 详解Vue中使用Echarts的两种方式

    1. 直接引入echarts 先npm安装echarts npm install echarts --save 开发: main.js import myCharts from './comm/js/myCharts.js' Vue.use(myCharts) myCharts.js /** * 各种画echarts图表的方法都封装在这里 */ import echarts from 'echarts' (function() { var chart = {}; chart.install =

随机推荐