python绘制分布折线图的示例

用Python 绘制分布（折线）图，使用的是 plot（）函数。

一个简单的例子：

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * # 支持中文

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 'mentioned0cluster',
names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster', 'mentioned5cluster', 'mentioned6cluster', 'mentioned7cluster', 'mentioned8cluster', 'mentioned9cluster', 'mentioned10cluster']
x = range(len(names))
# y_0625 = [39266,56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26]

y_0626_1=[4793,100,0,0,0,0,0,0,0,0]
# y_0626_2=[2622,203,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

# plt.plot(x, y, 'ro-')
# plt.plot(x, y1, 'bo-')
# pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
# pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y_0626_1, marker='o', mec='r', mfc='w', label='HighRating:MentionedClusterNum Distribution')
# plt.plot(x, y_0626_2, marker='o', mec='r', mfc='w', label='LowRating:MentionedClusterNum Distribution')
# plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
# plt.xlabel(u"time(s)邻居") # X轴标签
plt.xlabel("clusters")
plt.ylabel("number of reviews") # Y轴标签
plt.title("A simple plot") # 标题

plt.show()

结果：

以上就是python绘制分布折线图的示例代码的详细内容，更多关于python绘制分布折线图的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2,1,4] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 #####非必须内容######### plt.xlabel(

  • 修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

    修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt

  • Python 绘制可视化折线图

    1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show()

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法

    今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实. 首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功,如果还是不行,就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图: 这行代码就是读取本地Excel文件的: data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASU

  • Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: #引入模块 from matplotlib import pyplot,font_manager #设置支持中文字体的显示 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\

  • Python openpyxl 插入折线图实例

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! import os import openpyxl from datetime import date from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( Series, LineChart, Reference, ) def add_line_chart(title, wss, min_col, min_row, max_col, max_row): c1 = LineChart() c1.

  • Python散点图与折线图绘制过程解析

    Python散点图与折线图绘制过程解析

    这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv

  • python绘制分布折线图的示例

    python绘制分布折线图的示例

    用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

  • python绘制简单折线图代码示例

    python绘制简单折线图代码示例

    1.画最简单的直线图 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig("easyplot.jpg") 结果如下: 代码解释: #x轴,y轴 x=[0,1] y=[0,1] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据) plt.plot(x,y) #保存图象 plt

  • 使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

    参考: 1.Basemap绘制中国地图 2.Basemap生成的图中绘制轨迹 使用CMA热带气旋最佳路径数据集,对我国周边的台风进行绘制 import re import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件" files= os.listdir(pa

  • Python+Matplotlib实现绘制三维折线图

    目录 1.0简介 2.0三维图画法与类型 1.直线绘制(Line plots) 2.散点绘制(Scatter plots) 3.线框图(Wireframe plots) 4.三角表面图(Tri-Surface plots) 5.随机散点图 1.0简介 三维图像技术是现在国际最先进的计算机展示技术之一,任何普通电脑只需要安装一个插件,就可以在网络浏览器中呈现三维的产品,不但逼真,而且可以动态展示产品的组合过程,特别适合远程浏览. 立体图视觉上层次分明色彩鲜艳,具有很强的视觉冲击力,让观看的人驻景时

  • python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

    python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

    有时,为了方便看数据的变化情况,需要画一个动态图来看整体的变化情况.主要就是用Matplotlib库. 首先,说明plot函数的说明. plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x是x轴数据,y是y轴数据.x与y维度一定要对应. format_string控制曲线的格式字串 下面详细说明: color(c):线条颜色 linestyle(ls):线条样式 linewidth(lw):线的粗细 关于标记的一些参数: marker:标记样式 markeredgecol

  • python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例

    python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例

    大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

  • Python matplotlib实现折线图的绘制

    Python matplotlib实现折线图的绘制

    目录 一.版本 二.图表主题设置 三.一次函数 四.多个一次函数 五.填充折线图 官网: https://matplotlib.org 一.版本 # 01 matplotlib安装情况 import matplotlib matplotlib.__version__ 二.图表主题设置 请点击:图表主题设置 三.一次函数 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 如何使用中文标题 plt.rcParams['font.san

随机推荐