R语言 实现多行注释的方式

R语言本身并没有类似C/ C++/ JAVA这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法。

一. if语句

我们可以通过一个if语句,里面添加一个永为假的条件,这样也可以达到多行注释的目的。

if(FALSE)
{
  ......
}

二. 使用快捷键

使用快捷键这种方法,仅在RStudio中可以使用。首先选中要注释掉的行,然后按 Ctrl+shift+C ,这样就注释掉了。这其实和单行注释的方法一样,只不过RStudio帮我们简化而已。

如果要取消注释的话, 依然是先选中,然后按快捷键 Ctrl+shift+C 即可。

补充:R语言注释问题

单行注释:#注释

多行注释:R不提供多行注释

代替方法:选中需要注释的代码,快捷键ctrl+shift+c。 取消这一块的注释只需要重复一遍操作就可以了。

(或者选中需要注释的多行代码,然后依次“主菜单-code-Comment/Uncomment Lines”)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • R语言 检验多重共线性的操作

    函数kappa() df<-data.frame() df_cor=cor(df) kappa(df_cor, exact=T) 当 κ<100κ<100 , 说明共线性程度小: 当 100<κ<1000100<κ<1000 , 有较强的多重共线性: 当 κ>1000κ>1000,存在严重的多重共线性. 函数qr() x<-matrix() qr(x)$rank qr(X)$rank 计算X矩阵的秩,如果不是满秩的,说明其中有xixi可以用其他x

  • R语言ggplot2包之注释方式

    引言 光光展示数据对可视化来说,远远不够.还有其他很多信息能够帮助读者解释你的数据.除了标签.坐标轴.图例外,还能够增加注释,比如强调图画的某一区域,添加描述性文本等. 添加文本注释 你可以在图形中添加文本,增加可读性.我们在annotate函数中设置text参数即可. library(ggplot2) library(gcookbook) p <- ggplot(faithful, aes(x=eruptions, y=waiting)) + geom_point() p + annotate

  • R语言 中文乱码的解决方案

    问题背景 在R Studio中重新载入之前编辑好的.r文件,结果发现内容中的所有中文都乱码了. 问题解决 在R Studio中选择菜单栏File->Reopen with Encoding- 选择当初编辑.r文件保存的格式,如常见的UTF-8: 最后确定,乱码问题搞定. 补充:2个实用的解决R语言中文乱码方法 导入R代码出现中文乱码是时长发生的让人头疼的事情,两个经常用到的方法供参考. 方法1 导入R代码,出现乱码,依次点击File-Reopen with encoding-Choose enc

  • R语言 实现手动设置xy轴刻度的操作

    在R中,plot函数作图时会自动给出xy轴的刻度标度,如下图: 有时我们需要自己定义xy轴的刻度,这时我们可以用axis中的at和labels参数来更改. 首先,我们先令plot不要画出xy轴的标度 然后,用axis函数设置xy轴的刻度 这样xy轴的刻度就完全按照我们自己的意愿显示了,也可以设置at参数不是均匀的,总之,用这两个参数就可以完全自己控制xy轴的刻度显示了 补充:R语言自定义坐标轴示例 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ x <- c(1:10) y <- x z <-

  • R语言 ggplot2改变柱状图的顺序操作

    如下所示: library(ggplot2) library(ggthemes) dt = data.frame(obj = c('A','D','B','E','C'), val = c(2,15,6,9,7)) dt$obj = factor(dt$obj, levels=c('D','B','C','A','E')) ## 设置柱条的顺序 p = ggplot(dt, aes(x = obj, y = val, fill = obj, group = factor(1))) + geom_

  • R语言ggplot2x轴顺序设置自定义颜色的操作

    先声明一下所用的数据集 第一个图如下 这个图主要在于x轴的顺序设置上,如果按不做任何处理的话>3那个就会在2之前,解决方法是b[,1]<-factor(b[,1],levels=c('2','3',">3")),这句代码可以重新设置因子的级别 完整代码如下: a[,1]<-factor(a[,1],levels=c('2','3',">3")) ggplot(a,aes(x=a[,1],y=a[,2]))+geom_bar(stat=&

  • R语言 解决安装ggplot2报错的问题

    如下所示: install.packages('xxx',repos='http://cran.us.r-project.org') xxx 改为 ggplot2 补充:R包安装时,出现的错误解决合集 如下所示: 1.library(devtools) #error:Error in get(genname, envir = envir) : object 'testthat_print' not found #解决 options("repos" = c(CRAN="htt

  • R语言 使用ggplot2绘制好看的分组散点图

    我们以iris数据集为例,该数据集包括花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,以及物种,如下图: 本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况,以及二者之间的相关性关系. 1. 首先载入ggplot2包, library(ggplot2) 2. 然后进行ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())绘制,在绘制中第一个参数是数据,第二个参数是数据映射,是绘制的全局变量,其中包含的参数有x,y,col

  • R语言 实现多行注释的方式

    R语言本身并没有类似C/ C++/ JAVA这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法. 一. if语句 我们可以通过一个if语句,里面添加一个永为假的条件,这样也可以达到多行注释的目的. if(FALSE) { ...... } 二. 使用快捷键 使用快捷键这种方法,仅在RStudio中可以使用.首先选中要注释掉的行,然后按 Ctrl+shift+C ,这样就注释掉了.这其实和单行注释的方法一样,只不过RStudio帮我们简化而已. 如果要

  • Rcpp和RcppArmadillo创建R语言包的实现方式

    目录 1. 预先准备 源文件示例func.cpp 头文件示例test_h.h 2. 创建R包步骤 新建R Package R包的文件结构 修改DESCRIPTION文件 3. C++11标准问题 1. 预先准备 Windows下需要安装Rtools,R中装好Rcpp和RcppArmadillo.创建C++源文件func.cpp,自定义头文件test_h.h. 源文件示例func.cpp // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] // [[Rcpp::plugins(

  • R语言数据框合并(merge)的几种方式小结

    merge data frames (inner, outer, left, right) 数据 > df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) > df1 > CustomerId Product 1 1 Toaster 2 2 Toaster 3 3 Toaster 4 4 Radio 5 5 Radio 6 6 R

  • R语言数据读取以及数据保存方式

    一.R语言读取文本文件: 1.文件目录操作: getwd() : 返回当前工作目录 setwd("d:/data") 更改工作目录 2.常用的读取指令read read.table() : 读取文本文件 read.csv(): 读取csv文件 如果出现缺失值,read.table()会报错,read.csv()读取时会自动在缺失的位置填补NA 3.灵活的读取指令 scan() : 4.读取固定宽度格式的文件: read.fwf() 文本文档中最后一行的回车符很重要,这是一个类似于停止符

  • R语言可视化存储矢量图实现方式

    目录 1. R 中自带的默认绘图 1) PDF 格式 2) EPS 格式 2. ggplot 绘图 1) PDF 格式 2) EPS 格式 之前写的博客中有提及过如何在 R 语言中绘制矢量图,然后用于论文引用.但没有专门开一篇博客来进行说明比较,这里重新开一篇博客来进行说明. 通常保存为矢量图可能大多数时候是为了论文中的引用,所以格式一般为 EPS, PDF 这两种格式,这里也主要针对这两种格式进行说明. 1. R 中自带的默认绘图 通常我们使用 plot(), lines(), points(

  • R语言作图:坐标轴的设置方式

    要绘制一张赏心悦目的统计图表,坐标轴的设置至关重要.在R语言底层作图中,对坐标轴的调整主要通过调整plot函数.axis函数和title函数的一系列参数完成. plot(x,y, ...) axis(side,at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA, pos= NA, outer = FALSE, font = NA, lty = "solid", lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL,col

  • R语言 小数点位数的设置方式

    经常用数据分析,有时不同的文件的小数位数不一样,但是我们可以让它们的位数保持一致的,下面的介绍就是设置小数位数. 使用options函数 > options(digits) 默认为7位 > a=0.234333323#9位> a[1] 0.2343333 下面开始设置下 > options(digits=3)> a=0.34434434#8位> a[1] 0.344 看最大的位数 > options(digits=27)Error in options(digit

  • R语言科学计数法介绍:digits和scipen设置方式

    控制R语言科学计算法显示有两个option: digitis和scipen.介绍的资料很少,而且有些是错误的.经过翻看R语言的帮助和做例子仔细琢磨,总结如下: 默认的设置是: getOption("digits") [1] 7 getOption("scipen") [1] 0 digits 有效数字字符的个数,默认是7, 范围是[1,22] scipen 科学计数显示的penalty,可以为正为负,默认是0 R输出数字时,使用普通数字表示的长度 <= 科学计

  • R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

    什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析.绘图.数据挖掘.R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心团队"负责开发.R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行.R的语法是来自Scheme. R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux).W

  • R语言是什么 R语言简介

    R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言,R拥有广泛的统计和图形方法目录.它包括机器学习算法.线性回归.时间序列.统计推理等.大多数R库都是用R编写的,但是对于繁重的计算任务,最好使用C.c++和Fortran代码. R不仅在学术界很受欢迎,很多大公司也使用R编程语言,包括Uber.谷歌.Airbnb.Facebook等.用R进行数据分析需要一系列步骤:编程.转换.发现.建模和交流结果 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统

随机推荐